属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法

为了提高不确定语言环境下异构多属性群决策的质量、效率及可解释性,提出一种属性权重动态更新的自适应群体共识决策方法。首先,定义不确定语言变量与中间值之间的转换函数,发展多级共识测度,建立计算属性初始权重的双目标优化模型;进而,构建包含群体共识自动达成规则和属性权重动态更新机制的自适应共识模型,实现待调整值的精准定位和自动修改,在优化属性权重的同时进一步提升群体共识水平;然后,对于达成共识的群体决策矩阵,先利用转换函数将中间值转换为不确定语言变量,再使用属性权重和集结算子得到各方案的综合评价结果;最后,通过供应商选择实例和实验比较分析验证所提方法的有效性和可行性。本文研究结果为灵活、高效地求解复杂环境下的多属性群决策问题提供了有效途径。

基于离散一致性的孤立直流微网自适应下垂控制

由于线路阻抗分布不均,基于定虚拟电阻的传统下垂控制方法在孤立直流微电网负荷分配中无法同时满足均流及调压要求。文中提出了一种基于离散一致性的自适应下垂控制策略,各控制节点在同步时钟的作用下与邻居节点交换电压、电流信息,通过本地的分布式算法迭代评估全网平均电压,并动态寻找满足均流及调压要求的目标虚拟电阻,实现变虚拟电阻的自适应下垂控制。由于没有中心控制器,增加了控制的鲁棒性及灵活性。利用Matlab/Simulink搭建包含光伏系统、燃料电池、储能蓄电池、恒功率负荷的直流微电网模型,在JADE平台上开发离散的分布式算法及通信协议,通过联合仿真验证了所提控制策略的有效性。对通信延时的影响进行了详细分析,并提出了相应的解决措施;设计了节点投退机制,仿真验证了所提策略的即插即用特性。

孤岛型微电网分布式二次调节策略及通信拓扑优化

由于线路阻抗分布不均,基于下垂控制的孤岛型微电网需要引入二次调节手段以实现电压及功率的优化控制。传统的二次调节常通过微电网中心控制器(MGCC)实现,但由于存在中心节点,系统的可靠性及可扩展性差。本文提出了一种基于对等稀疏网络的分布式二次调节策略,该策略利用离散一致性算法,仅通过与邻居节点间的有限通信实现分布式单元功率均分及系统平均电压的调节。由于控制节点间完全对等,不存在中心控制器,增加了控制的可靠性及灵活性。利用Matlab/Simulink搭建孤岛型微电网,在JADE平台上开发分布式二次调节策略,联合仿真所提策略的有效性,并与已有集中式、自治式策略进行对比。详细分析通信延时对策略的影响,对通信网络拓扑结构进行多目标优化,根据延时的抗干扰能力选择最优拓扑结构。

上海区域要素客观预报方法效果检验

数值模式的客观释用是数值模式在业务工作中发挥效能的重要环节。在对上海区域数值模式近5年的模式直接输出(DMO)进行检验的基础上,分别采用卡尔曼滤波释用(KLM)和最优化集成释用(OCF)的方法进行要素客观释用,总结出区域数值模式的预报性能,客观释用也取得令人鼓舞的结果:(1)近几年,上海区域数值模式的直接输出结果(DMO)对温度、湿度以及风向的预报改善不明显,甚至还有变差现象,风速的预报自2005年起有改善,但主要体现在预报的稳定性方面。(2)KLM方法较DMO在温度、相对湿度和风速的预报上均有明显提高,但是风向的预报无明显提高,预报准确率甚至略有下降。(3)OCF方法的预报性能较KLM方法略有提高。温度、相对湿度以及风向的预报准确率提高约2%,风速预报与KLM方法相当。在春季和冬季,OCF的预报水平已经与主观综合预报相当,如果主观综合预报能充分参考OCF的预报结果,主观综合预报"春季和冬季预报误差相对偏大"这一弱点能得到改善。检验结果能为数值模式的开发和调试者提供有益的参考,而最优化集成方法的成功业务尝试也佐证了集成预报在数值模式客观释用中的美好前景。

默顿科学规范论的价值要素与行为规范

默顿是系统提出和阐述科学规范的第一人。他先后提出了"科学的精神特质"和"科学的规范性结构"这两个概念。前者突出的是科学与其他社会现象在价值观和行为规范上的根本区别,后者则强调"科学的精神特质"是科学价值和科学规范的"复合结构"。默顿认为,科学的最根本的价值目标是"扩展被证实了的知识",它包含客观性和原创性这两个基本的价值要素。科学规范系统是科学价值的体现和实现科学价值的手段,它包含普遍主义、公有主义、非谋利性和有组织的怀疑主义等四个基本规范。学界对这几个规范的误读或误译必须校正。

艺术创造力评估研究现状及发展趋势

艺术创造力是最重要的领域创造力之一,而艺术创造力的评估又是其教育培训中的重要环节。近几十年来,学界对艺术创造力的评估开展了颇为充分的讨论,形成了一系列成果。总体上,学者们开展的艺术创造力评估遵循作品取向原则,在具体评估中存在客观评估法和同感评估法两种相互竞争的方法论路径:前者简单易行,但在测量标准、测量逻辑及测量的准确性上受到质疑;后者具备较高的信效度,但在测量结构、参数设置、历史效度和可用性等方面也存在不足。在此基础上,研究认为未来艺术创造力评估研究将呈现定性评估方法与定量结合趋势;历史效度、社会效度与文化效度的综合趋势;评估的多学科整合趋势;评估研究的实务性趋势等四种主要趋势。

改进SIFT变换与客观评价结合的图像配准算法

针对SIFT(scale invariant feature transform)算子在大幅复杂图像中提取的过多不稳定特征点及在只有少量重合区域下图像配准过程中出现的过多误匹配,导致图像配准精度下降;提出一种改进的SItT算法,在对目标图像提取SIFT特征后,利用双向BBF(Best-Bin-First)匹配算法对提取的特征点进行匹配,采用SIPT描述子的尺度以及梯度方向信息建立最小邻域匹配剔除误匹配点,通过随机抽取一致性算法(RANSAC)进一步筛选匹配点,并利用最小二乘法结合多项式近似拟合出变换模型,利用局部均方根有效值(RMS)评价映射矩阵与实际图像的误差,找出并删除引起误差的误匹配点,迭代至配准图像符合评价标准后,计算出精确变换模型。实验结果表明,该算法提高了大幅复杂图像在少量重合区域时的配准精度。

上海市无缝隙天气预报技术

介绍了支持上海市气象局无缝隙预报业务的几类客观预报方法和业务系统。上海市气象局无缝隙格点预报产品涵盖0~45 d的五类不同分辨率、不同要素产品。从0~6 h与实况相衔接的逐10 min定量降水预报,24~240 h的要素最优集成订正预报,到延伸期45 d的逐日趋势预报。依赖各类客观预报方法生成的格点预报背景产品,结合格点预报制作和预报检验系统,使得预报员在此基础上有效地制作发布格点预报,在满足现代化格点预报要求精确度的同时,最大程度地帮助预报员减轻了人工操作的负担。

井下危险区域目标检测

建立适合煤矿井下特殊环境的危险区域目标检测系统结构和新的目标匹配算法。新算法基于SIFT(scale-invariant feature transform)多尺度变换,结合形态学技术用降维后的局部区域匹配方法提高系统实时性;交叉匹配粗筛选后将RANSAC(random sample consensus)算法和L-M(Lev-enberg-Marquardt)非线性优化算法结合估计优化参数,解决现有算法计算复杂,匹配时间长,复杂环境匹配精度低的问题。实验证明,新算法对煤矿井下模糊、低照度、遮挡、高噪声和尺度变化等情况均具有良好的鲁棒性,解决多摄像机不同视角目标匹配问题,适合实时处理的监控系统中井下危险区域目标检测。

Hough变换空间中基于直线的模板匹配

现有算法精度低,且线段被完全遮挡时会出现误匹配甚至无法匹配等情况,为此提出改进的直线匹配算法。该算法在θ?匹配阶段改进搜索方法,通过删除缺失目标直线对应的模板图像直线,建立新的模板图像轮廓再进行匹配,解决直线段缺失时无法匹配问题;在ρ?匹配阶段引入RANSAC算法剔除误匹配直线对,解决误匹配问题。实验表明,该方法能解决目标直线被遮挡问题,并提高匹配精度。

基于分布式数据融合的无线移动传感器网络目标跟踪算法

针对无线移动传感器网络(WMSN)自身具有移动性和分布式的特点,在现有分布式粒子滤波DPF的基础上,提出了一种实现分布式数据融合的分布式目标跟踪算法WDOT。该算法使用高斯混合模型和平均一致性滤波器实现了节点的分布式数据融合,提高了算法的稳定性,降低了通信开销。仿真实验通过与已有目标跟踪算法在通信开销、估计均方根误差等方面的对比,验证了WDOT算法的目标跟踪性能。

新闻客观性何以可能?——伽达默尔的哲学诠释学视角分析

新闻客观性一直是一个充满争议的议题。在伽达默尔的哲学诠释学理论中的客观性思想基础上,如何重建新闻客观性?伽达默尔使诠释学从精神科学的方法转向哲学本体论和认识论,客观性必须在承认前见的合理性基础上,在效果历史意识和视域融合的对话式持续理解中重新进行界定。它彻底打破了事实符合论观念下的新闻客观性理念的合理性,从而使新闻客观性由确定性走向规范共识和话语的建构性。没有不包含前见的新闻客观性,新闻话语本身就是诠释。而在回应对新闻客观性问题的社会权力和意识形态批判中,诠释学由伽达默尔的本体论解释导向了哈贝马斯的深度诠释学或批判诠释学,客观性问题由此进入社会批判领域。

基于SIFT特征匹配和动态更新背景模型的运动目标检测算法

运动摄像机情况下的运动目标检测是视频监控中的难点和热点问题。为了能够有效地检测出运动目标,提出了一个基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征匹配和动态背景建模的背景差算法。首先利用SIFT算法提取特征点,采用RANSAC(Random Sample Consensus)方法求得仿射变换模型参数并实现图像的全局运动补偿,然后用背景差方法实现运动目标的检测,同时进行阴影和鬼影的去除。SIFT特征点匹配的准确性和RANSAC方法去除异常点的有效性使得仿射变换模型参数计算准确,动态更新背景模型的背景差则完整地检测出了前景目标。与Ninad Thakoor实验结果对比说明:该算法能够准确地检测出运动目标,并且保持了前景目标的完整性。

从科学的道德规范到实践的明智

科学是一种现代社会建制,对具有客观性和普遍性的知识的追求是其获得特有的自主性。科学的精神气质既是科学的学术规范,也是科学的道德规范,由此可以推出确保科学的客观性和增进公众福利两条基本的科学道德准则,使科学的基础从表征客观性走向共识客观性,进而寻求可靠的科学,追问科学的意义,诉诸实践的明智。

心理学研究的对象论

心理学研究的对象是什么,这一问题已基本解决;但作为研究对象的性质如何,这一问题却尚未取得共识。这两个问题是有区别的,不能混为一谈。作者从此种认识出发,主要讨论了五个问题,即:心理学的研究对象解决了吗,归纳出三种意见;研究对象的历史演变,包括研究对象的总体演变、学派分歧与一分为二;我国对研究对象的看法;研究对象的基本共识,即心理(意识、精神)与行为。而作为研究对象的性质问题,不是该文所要讨论的问题。

我国高校护理学生临床能力及其评价工作的研究现状

目的分析我国护理学生临床能力及其评价工作的现状,为探讨有效的评价方法、评价工具和培养方法提供依据。方法以"临床能力/护理"为检索词检索中国生物医学文献数据库、中国期刊网全文数据库和万方数据库1994-2009年的文献,以系统评价的方法对我国护理学生临床能力评价的相关研究进行分析。结果我国护理临床能力概念界定模糊、不统一;评价工具少,信度、效度需要进一步检验;评价方式以量表评价和客观结构化临床考试为主,多种评价法并存;高校护理毕业生临床能力总体符合要求;临床能力受多种因素影响,护理学生临床能力培养及其评价的研究尚处于起步阶段。结论我国对于护生护理临床能力的评价尚未形成一个清晰的、公认的概念以及权威的评价工具和方法,有必要进一步深入开展有关护理临床能力内涵、评价工具、评价方法等方面的研究。

基于多目标粒子群的对接函数综合

针对虚拟筛选过程中对接打分函数适应度低及已有数据集不平衡特点,本文提出了基于多目标粒子群优化的对接函数综合评价方法,以求解多个目标和约束条件下的分类器集合权重分配,为解决训练集不平衡状态下分类器优化问题提供了一种有效的方法。实验结果表明该算法提高了虚拟筛选过程中对接打分函数的应用效果。

并行数据对象的无等待同步实现

并行对象是并行处理系统中多个进程可共享的数据结构。执行这些并行对象的传统方法是利用临界区,即某一时刻只允许一个进程对该对象进行操作.然而,临界区不太适合于异步、容错系统tl.习,如果一个出错进程滞留在临界区时,那么其它没出错的进程就不能往下继续运行.即使在一个不会出错的系统中,一个进程也可能遇到诸如缺页、高速缓存出错等故障而增加延迟时间。

农村土地承包经营权流转共识、异议及原因研究

关于农村土地承包经营权流转问题的研究很多,诸多研究中形成的主要共识有八个方面,存在的分歧也有八个方面.这表明土地承包经营权流转在实践和理论层面都是比较复杂的,因此研究该问题时要注意其特殊性和适用性.

融合位置预测的一致性匹配算法

当目标移出视野又再次出现后,关键点一致性匹配目标跟踪算法(consensus-based matching and tracking)仍能对目标进行稳定的跟踪,但当面对光照变化剧烈、目标旋转等复杂场景时,容易出现跟踪失败的情况。因此,将FREAK算法融合到关键点一致性匹配算法中;为降低算法复杂度,引入卡尔曼(Kalman)滤波对目标位置进行预测,避免通过扫描整帧图像的方式提取其特征点。实验结果表明,融合FREAK特征描述的关键点一致性匹配算法在上述复杂场景下能够对目标进行稳定跟踪。