Studies on Agricultural Scientific and Technical Information Core Metadata Register System

To construct the Agricultural Scientific and Technical Information Core Metadata （ASTICM） standard and its expanding principles, and to develop a register system based on ASTICM, the policy and methods of DC （Dublin Core） and SDBCM （Scientific Database Core Metadata） were studied. The construction of ASTICM has started from the proposed elements of the DCMI （Dublin Core Metadata Initiative）, and has expanded the DC and SDBCM with related expanding principles. ASTICM finally includes 75 metadata elements, five expanded principles, and seven application profile creation methods. According to the requirement analysis of a large number of users of agricultural information, a register system based on ASTICM was developed. The ASTICM standard framework and its register system supported the search, sharing, integration exchange and other applications, effectively.

Building Community Consensus for Scientific Metadata with YAMZ

This paper reports on a demonstration of YAMZ(Yet Another Metadata Zoo)as a mechanism for building community consensus around metadata terms.The demonstration is motivated by the complexity of the metadata standards environment and the need for more user-friendly approaches for researchers to achieve vocabulary consensus.The paper reviews a series of metadata standardization challenges,explores crowdsourcing factors that offer possible solutions,and introduces the YAMZ system.A YAMZ demonstration is presented with members of the Toberer materials science laboratory at the Colorado School of Mines,where there is a need to confirm and maintain a shared understanding for the vocabulary supporting research documentation,data management,and their larger metadata infrastructure.The demonstration involves three key steps:1)Sampling terms for the demonstration,2)Engaging graduate student researchers in the demonstration,and 3)Reflecting on the demonstration.The results of these steps,including examples of the dialog provenance among lab members and voting,show the ease with YAMZ can facilitate building metadata vocabulary consensus.The conclusion discusses implications and highlights next steps.

Achieving Transparency:A Metadata Perspective

Transparency is vital to realizing the promise of evidenced-based policymaking,where"evidence-based"means including information as to what data mean and why they should be trusted.Transparency,in turn,requires that enough of this information is provided.Loosely speaking then,transparency is achieved when sufficient documentation is provided.Sufficiency is situation specific,both for the provider and consumer of the documentation.These ideas are presented in two recent Us commissioned reports:The Promise of Evidence-Based Policymaking and Transparency in Statistical Information for the National Center for Science and Engineering Statistics and All Federal Statistical Agencies.Metadata are a more formalized kind of documentation,and in this paper,we provide and demonstrate necessary,sufficient,and general conditions for achieving transparency from the metadata perspective:conforming to a specification,providing quality metadata,and creating a usable interface to the metadata.These conditions are important for any metadata system,but here the specification is tied to our framework for metadata quality based on the situation-specific needs for transparency.These ideas are described,and their interrelationships are explored.

FAIR Data and Metadata:GNSS Precise Positioning User Perspective

The FAIR principles of Wilkinson et al.[1]are finding their way from research into application domains,one of which is the precise positioning with global satellite navigation systems(GNSS).Current GNSS users demand that data and services are findable online,accessible via open protocols(by both,machines and humans),interoperable with their legacy systems and reusable in various settings.Comprehensive metadata are essential in seamless communication between GNSS data and service providers and their users,and,for decades,geodetic and geospatial standards are efficiently implemented to support this.However,GNSS user community is transforming from precise positioning by highly specialised use by geodetic professionals to every-day precise positioning by autonomous vehicles or wellness obsessed citizens.Moreover,rapid technological developments allow alternative ways of offering data and services to their users.These transforming circumstances warrant a review whether metadata defined in generic geospatial and geodetic standards in use still support FAIR use of modern GNSS data and services across its novel user spectrum.This paper reports the results of current GNSS users'requirements in various application sectors on the way data,metadata and services are provided.We engaged with GNSS stakeholders to validate our findings and to gain understanding on their perception of the FAIR principles.Our results confirm that offering FAIR GNSS data and services is fundamental,but for a confident use of these,there is a need to review the way metadata are offered to the community.Defining standard compliant GNSS community metadata profile and providing relevant metadata with data on-demand,the approach outlined in this paper,is a way to manage current GNSS users'expectations and the way to improve FAIR GNSS data and service delivery for both humans and the machines.

Metadata共享体系的实现模型

通过对地理信息标准化发展趋势的分析，认为Ｍｅｔａｄａｔａ是地理信息共享的关键技术，并根据Ｍｅｔａｄａｔａ 的层次关系，提出了实现Ｍｅｔａｄａｔａ 体系的基本模型。结合该模型，作者在Ｍｅｔａｄａｔａ标准草案的基础上，研制了一套基于国家空间信息基础设施（ＮＳＩＩ）的Ｍｅｔａｄａｔａ软件原型。该研究对信息化社会中地学信息的共享具有重要意义。

Metadata requirements analysis for the emerging Sensor Web

The Sensor Web has emerged from Earth Science research with the development of Web technology,to achieve process automation,sensor interoperation,and service synergy.These promises require the discovery of the right sensor at the right time and the right location with the right quality.Metadata,for sensor,platform,and data,are crucial for achieving such goals.However,analysis and practical use of these metadata reveals that the metadata and their associations are not applicable or suitable for the Sensor Web.The shortfalls are(1)the nonstandard metadata expression language;(2)the missing link between sensor and domain knowledge;(3)the insufficiency in the information for geographic locating and sensor tasking;and(4)the enhanced requirements on the quality,security,and ownership of both sensors and their sensed data.This paper reviews the current standards that have metadata components for the sensor and its platform,especially those from ISO TC211,Open Geospatial Consortium Inc.,and The National Aeronautics and Space Administration Global Change Master Directory.A recommendation on metadata that meets the requirement of crossmission sensor discovery in a pervasive Web environment is derived from them.The recommendation addresses issues on language formalization,sensor geolocation,semantics,quality,and accessibility.Roles of the emerging semantic Web technology for enabling robust discovery of sensor are discussed.

Visualization and level-of-detail of metadata for interactive exploration of Sensor Web

There are several issues with Web-based search interfaces on a Sensor Web data infrastructure.It can be difficult to(1)find the proper keywords for the formulation of queries and(2)explore the information if the user does not have previous knowledge about the particular sensor systems providing the informa-tion.We investigate how the visualization of sensor resources on a 3D Web-based Digital Earth globe organized by level-of-detail(LOD)can enhance search and exploration of information by easing the formulation of geospatial queries against the metadata of sensor systems.Our case study provides an approach inspired by geographical mashups in which freely available functionality and data are flexibly combined.We use PostgreSQL,PostGIS,PHP,and X3D-Earth technologies to allow the Web3D standard and its geospatial component to be used for visual exploration and LOD control of a dynamic scene.Our goal is to facilitate the dynamic exploration of the Sensor Web and to allow the user to seamlessly focus in on a particular sensor system from a set of registered sensor networks deployed across the globe.We present a prototype metadata exploration system featuring LOD for a multiscaled Sensor Web as a Digital Earth application.

《中医药数据资源元数据》规范

《中医药数据资源元数据》的发布可为中医药数据资源提供元数据著录规范。通过对国内外相关元数据标准的调研及研究,结合中医药数据资源实际情况,在广泛征求专家意见基础上,制定本规范。本规范规定了中医药数据资源元数据结构,包括元数据子集、元数据实体及元数据元素,用于完整描述中医药数据资源,适用于中医药数据资源的编目、归档、建库、发布、共享、交换与检索等,可以帮助用户从海量数据中发现符合需求的资源,以促进中医药领域数据资源描述的规范化和标准化。

基于智能化矿山数据分类与编码规范的元数据标准构建方法

目前智能化矿山建设面临数据标准不健全、多源异构数据集成难度大、共享机制有待完善等问题。建立统一的智能化矿山元数据标准,对形成多源异构数据融合共享机制具有重要意义。基于智能化矿山数据分类与编码规范,研究了智能化矿山元数据标准构建方法,明确了元数据标准构建是对数据分类与编码的延伸研究与价值挖掘。定义了元数据实体与元数据属性的内涵,设计了包含基础描述框架与扩展描述框架的智能化矿山元数据描述框架,给出了反映智能化矿山业务场景特征的基础元数据属性描述项和智能化矿山数据分类与编码规范中基础类、生产类、安全类、管理类4大主题域组的拓展元数据属性描述项,从而构成元数据标准。以生产主题域组中采煤机惯导系统的惯导传感器为例,介绍了元数据标准的构建过程。基于智能化矿山数据分类与编码规范构建元数据标准,可以解决多源异构数据的融合与共享问题,促使矿山企业更加高效地管理、分析和应用数据,提高矿山数据治理的智能化水平。

基于MDR2023的元数据值域语义约束注册标准化模型研究

元数据注册(MetadataRegistry,MDR)是数据治理中元数据精确表达语义的必要前提。通过全面系统地分析国内外的MDR系统,发现国内外MDR更多关注基本数据元素,数据语义约束注册方面的研究缺乏。因此,首先基于ISO/IEC11179:2023(MDR2023)系列标准提出元数据语义约束外延分类模型,明确元数据语义约束范围,并选取其中的值域语义约束详细研究;其次,基于MDR2023标准提出元数据值域语义约束注册元模型,为元数据语义约束注册提供标准化且完整的注册算法流程,从而为元数据值域语义约束注册提供解决方案;最后,以石油领域著名的POSC标准为需求背景,对其中的值域语义约束进行注册,据此实现石油领域元数据值域语义约束的标准化,验证提出的元数据值域语义约束注册元模型的合理性和可行性。提出的元模型对于其他领域数据治理具有普适性。

《数据论文出版元数据》国家标准研制与实践

2023年8月,《GB/T 42813-2023数据论文出版元数据》国家标准正式发布,该标准规定了数据论文出版元数据的内容与结构,包括数据集元数据、数据论文元数据及其描述方法、扩展原则与方法。适用于数据论文及其关联数据集的描述、保存、在线出版和共享服务等。该标准的发布标志着首次从国家层面对数据论文出版这一科学数据开放共享新模式进行了总体约定,解决了数据出版领域缺少标准规范指导的问题。有助于数据出版机构快速地发布数据论文和关联数据,为科学数据确权、产权保护提供支撑,对于推动科学数据开放共享生态建设具有重要意义。自标准发布以后,一些数据期刊或科学数据出版平台开始使用标准规定的元素与定义,开展较为广泛的实践。

预印本资源元数据标准设计

预印本是高端交流平台的重要文献资源之一,目前我国还未形成统一的预印本元数据标准,各个预印本平台的元数据结构存在较大差异,无法对国内预印本资源进行高质量整合,预印本平台与期刊编审系统的数据交互也存在问题。依据国内外预印本平台实践经验与预印本资源特点,并结合我国预印本元数据标准应用场景,从通用描述、预印本描述、质量控制以及版权信息4个方面构建预印本元数据标准,以期推动预印本资源的共享和整合,促进预印本服务的可持续发展。

面向民用飞机装配工艺规范数字化建设的标准元数据质量测评研究

[目的/意义]国内民用飞机装配工艺规范数字化建设相对国外缓慢,实践过程中存在很多阻滞。目前鲜有从数字化需求对标准元数据质量进行测评的研究,相关研究既能从内容层面对元数据描述提出建设性意见,提高标准信息资源的数字化质量,又能推进民用飞机装配工艺数字化进程,助力智能制造。[方法/过程]对工艺规范与标准信息资源概念进行对比,分析民用飞机装配工艺规范数字化及标准元数据进展;理清民用飞机装配工艺规范数字化需求,基于调整后的Bruce Hillmann测评指标确定了工艺规范数字化需求下的标准元数据质量测评方案;以国家军用标准全文服务系统为例,对标最新版国家《标准文献元数据》,分析元数据对标准内容的揭示程度与数字化需求之间的差距,提出建议。[局限]单案例研究,典型性和全面性仍有待验证。[结果/结论]分析民用飞机装配工艺规范数字化进展和需求发现:数字化质量亟待提高,面向航空工艺规范的元数据标准是学界及业界需要共同解决的问题;通过测评数据发现:在描述上,元数据类型划分针对性不强,内容描述粗粒度,具体对象需求数据分散化,图表数字化程度低。因此建议:建立行业工艺规范元数据标准,提升工艺规范数据描述精度,以对象为中心推进工艺规范数据模块化,协调标准界、数据库商、业界共同推进工艺规范制定与同步数字化。

河北省风险普查信息资源元数据标准研究——以地震灾害为例

河北省第一次全国自然灾害综合风险普查工作开展至今,积累了大量的数据信息资源,基本实现了地震灾害相关基础数据与其他信息资源的全覆盖。为稳固和提升普查成果、探索数据管理标准化路径,同时为自然灾害综合风险普查数据归集研究奠定基础,本文从综合防灾减灾的指导思想出发,构建地震灾害信息资源元数据标准及其扩展机制,帮助普查数据有效归集与统一管理,以期促进普查数据成果再利用,使普查数据成果更好地服务于地震灾害防治工作,进而促进大数据等现代技术在综合防灾减灾领域的科学应用。

浅谈智能领域科研成果数据标准化交付策略

随着智能领域的持续投入,在研究、攻关、开发与监测等活动中形成了丰富的数据集、软件、模型等科研成果,科研企业内部交付的数据大量堆积,出现数据质量差、数据描述乱、成果复现难等诸多问题,为智能领域科研成果共享共用带来了重重困难。为解决以上问题,通过对智能领域科研成果数据的现存问题进行深入分析,设计了针对智能领域科研成果交付过程的管理框架,并从技术层面和管理层面规范了智能领域科研成果数据“是什么”“交什么”“如何交”“如何描述”等方面的问题。

水利专业模型标准化元数据建模技术研究与应用

不同业务类型的水利专业模型在水利工程对象类型、模型静态参数、动态边界条件等输入侧存在差异,无法采用统一的构建模式进行通用化处理,影响模型的可复用性,降低了数字孪生平台的通用化水平。为此,提出了一种水利专业模型的建模技术,通过提取多类型专业模型在输入侧的类型、组织和格式特征,利用元数据的信息描述特性,建立针对水利专业模型建模过程的标准化元数据集,并基于元数据集设计和实现了通用化的建模过程接口,支撑水利专业模型的建模。该标准化元数据建模技术已成功应用于数字孪生岳城水库的预报、调度专业模型建模过程中,通过元数据屏蔽了模型各类输入数据的差异,提升了建模的效率和模型的可复用性。

基于知识图谱的标准文献多维知识发现研究

[目的/意义]我国经济迈入高质量发展阶段,标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现,能够创新标准文献的资源利用方式,提高利用效率。[方法/过程]结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求,提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析,完善和构建标准文献本体模型,最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论]面向用户情报需求,提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”六维知识发现框架,并聚焦标准文献的通用内容与结构,构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型,包含15个概念、21个对象属性,可一定程度上支撑六维知识发现,包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。文章提出的3层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型,基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。

智能化煤矿数据归类与编码实质、目标与技术方法

智能化煤矿数据归类与编码是智能化煤矿数据治理与融合共享标准体系的关键组成部分,但目前尚未形成完善的方法论体系,亟待对智能化煤矿数据归类与编码的技术目标、技术原则与关键技术流程等进行深入研究。从分析智能化煤矿高级阶段目标实现进程中数据归类与编码要解决的核心问题出发,阐明了智能化煤矿数据归类与编码的实质:智能化煤矿数据归类与编码是对智能化煤矿信息世界的认识和构建,对智能化煤矿意识世界的优化和映射,以及对智能化煤矿物理世界的改造和描述。从总体战略目标、经营战略目标和职能战略目标3个层面分析了智能化煤矿数据归类与编码的目标要求:智能化煤矿数据归类与编码要推动煤炭企业商业模式重塑,改变价值创造驱动模式,聚焦关键价值活动,实现智能化煤矿数据的科学组织。提出了智能化煤矿数据归类与编码需要遵循科学性、规范性、完整性、唯一性、有效性的基本原则。给出了智能化煤矿数据归类与编码基本思路:智能化煤矿宜采用“基准-扩展”两阶段的数据归类思路,即第1阶段采用“业务域-数据域-对象-属性-数据元”的逻辑顺序确定智能化煤矿数据的归类基准,第2阶段采用“智能应用体系-智能业务系统-系统功能-数据资源”的逻辑顺序进行数据归类校验和补充;智能化煤矿数据编码宜采用线分类的层次编码方法。基于上述基本思路,指出智能化煤矿数据归类与编码总体上需要关注确定业务域、确定数据域、识别对象类、抽取对象类属性、定义数据元5个关键步骤。

元数据标准化发展研究

元数据作为后数据时代治理管理数据的一种重要技术手段,面临如何建、如何管、如何用等问题。为了促进元数据规范化建设发展,有效提升元数据质量,介绍了元数据概念、分类和发展趋势,分析了国内外元数据技术标准化进展,提出了元数据标准体系的总体框架,并梳理元数据标准化发展重点和关键技术,以推进对数据的治理管理能力提升,从而提升数据的可发现、可访问、可理解、可互操作等能力。

学科文献系统“KOS-元数据”知识组织模型研究——兼论国史学科文献描述元数据框架和国史本体构建

文章从知识组织体系KOS和元数据标准框架对文献系统信息组织的不同作用入手,提出了网络环境下学科文献系统的“KOS-元数据”融合知识组织模型,对模型在文献系统的信息描述、组织与控制功能进行了剖析。针对领域知识的特点和文献特征,结合文献需求和利用的规律,提出了国史文献集成描述元数据框架,并详解了基于工具书语料进行国史学科概念模型分析和国史本体知识库的构建。