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Monitoring, Warning, and Control of Rockburst in Deep Metal Mines 被引量:33
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作者 Xia-Ting Feng Jianpo Liu +3 位作者 Bingrui Chen Yaxun Xiao Guangliang Feng Fengpeng Zhang 《Engineering》 SCIE EI 2017年第4期538-545,共8页
This paper reviews the recent achievements made by our team in the mitigation of rockburst risk. It includes the development of neural network modeling on rockburst risk assessment for deep gold mines in South Af- ric... This paper reviews the recent achievements made by our team in the mitigation of rockburst risk. It includes the development of neural network modeling on rockburst risk assessment for deep gold mines in South Af- rica, an intelligent microseismicity monitoring system and sensors, an understanding of the rockburst evolution process using laboratory and in situ tests and monitoring, the establishment of a quantitative warning method for the location and intensities of different types of rockburst, and the development of measures for the dynamic control of rockburst. The mitigation of rockburst at the Hongtoushan copper mine is presented as an illustrative example. 展开更多
关键词 Deep metal mining Rockburst monitoring Warning Mitigation
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Optimization of monitoring the stability of surrounding rock in a metal mine 被引量:2
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作者 Bo Song Min Zhong +1 位作者 Xin Dong Pei-fu Wang 《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第4期359-367,共9页
Through analyzing the failure mechanics of rock under blasting effect, the optical fiber sensing system was used to monitor the strain of surrounding rock under blasting effect. Combined with practical exploration, th... Through analyzing the failure mechanics of rock under blasting effect, the optical fiber sensing system was used to monitor the strain of surrounding rock under blasting effect. Combined with practical exploration, the stability of surrounding rock was computed by numerical simulation using the blasting wave obtained from the site. According to the change regularities of displacement, stress, acceleration, and velocity of tunnels before and after explosion, the layout of key monitoring points was optimized. When disposed the monitoring position of sensors, the regular points should be considered to use as key points and the periodical monitor should be a part of the long-term monitor. In practical application, considering the geology condition in site, monitor points should be added on the area with joints and faults to assure the integrity of monitor data and the preciseness of decision. 展开更多
关键词 metal mine monitorING optical fiber sensor numerical simulation blasting vibration
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金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术现状与展望 被引量:6
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作者 朱万成 徐晓冬 +3 位作者 李磊 牟文强 宋清蔚 李荟 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第1期20-44,共25页
金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术是保障矿山安全生产的关键技术之一,是岩石力学应用于矿山安全领域研究的热点问题。从地质灾害风险定义、类型、监测方式、预警技术等方面出发,简述了金属矿山地质灾害风险监测预警技术的发展现状... 金属矿山地质灾害风险智能监测预警技术是保障矿山安全生产的关键技术之一,是岩石力学应用于矿山安全领域研究的热点问题。从地质灾害风险定义、类型、监测方式、预警技术等方面出发,简述了金属矿山地质灾害风险监测预警技术的发展现状,指出在灾害风险定义方面,金属矿山地质灾害风险易发性、易损性和危险性量化分析理论体系尚不完善;在灾害风险监测与数据融合方面,多感知设备协同监测与数据融合理论仍不完善,尚未实现基于风险条件的感知设备布设方案智能调整,难以保障采动岩体力学响应的时空完整性与连续性;在灾害风险预警方法方面,监测与模拟相结合已成为矿山灾害预警发展趋势,应进一步与云计算、人工智能等技术相融合,建立完善的理论体系,实现实时动态、精准高效、智能的灾害风险预警。在此基础上,围绕“现场监测和数值模拟相结合灾害预测预警”的学术思想,提出了“地质灾害案例匹配、多源数据挖掘、力学机理分析、专家系统诊断”四位一体的灾害风险智能预测预警方法,进一步以弓长岭露天矿浅层隐伏空区垮塌与地表塌陷风险监测预警工作为背景,实现了上述方法的应用与推广。最后指出了金属矿山灾害风险智能监测预警技术存在着多源力学响应数据难以高精度连续协同感知、灾害预测预警模型参数难以精准选取、灾害监测预警系统尚不完善等问题,多灾种高性能、专用特种智能感知技术与装备,标准化数据通信协议与架构,监测—模拟相结合的灾害智能预警模型,地质灾害监测预警平台与数字孪生技术是解决上述问题的关键技术,是未来的主要发展趋势。 展开更多
关键词 金属矿山 地质灾害 监测 预警
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麋鹿被毛微量元素、重金属含量及对环境污染的监测作用
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作者 程志斌 白加德 +6 位作者 钟震宇 张宇晨 张树苗 张庆勋 单云芳 郭青云 张盼 《野生动物学报》 北大核心 2024年第1期35-42,共8页
哺乳动物被毛微量元素和重金属元素含量能够反映其生活状态和栖息地状况,是环境监测中重要的生物化学指示物。对北京南海子和浙江临安两地麋鹿(Elaphurus davidianus)种群被毛中的10种重金属和34种微量元素进行测定,以期探讨麋鹿被毛微... 哺乳动物被毛微量元素和重金属元素含量能够反映其生活状态和栖息地状况,是环境监测中重要的生物化学指示物。对北京南海子和浙江临安两地麋鹿(Elaphurus davidianus)种群被毛中的10种重金属和34种微量元素进行测定,以期探讨麋鹿被毛微量元素和重金属含量在栖息环境监测中的可行性。结果表明:除Re元素外,其余43种元素在麋鹿被毛中均被检出,统计分析表明Li、Be、Sc、V、Co、Ga、Rb、Ir、Mo、Cd、Cs、Ba、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Tl、Bi、Th、U、Nb、Ta、Zr和Hf 34种元素为麋鹿被毛的特征元素;与北京南海子麋鹿种群相比,浙江临安麋鹿种群被毛中的微量元素Sr、In、Sb、W、Bi、U和重金属元素Zn、Cu、Cr、Pb、Cd含量更少,其余32种元素含量均高于北京南海子麋鹿种群;独立样本t检验分析表明,麋鹿被毛微量元素和重金属元素含量存在地域差异性,仅Cr(p=0.064)、Ni(p=0.769)、Mo(p=0.129)、Tl(p=0.065)、Zr(p=0.138)和Hf(p=0.057)6种元素差异不显著,其余37种元素差异均显著;北京南海子和浙江临安麋鹿种群的栖息环境和食物均未受到Zn、Cu、Cr、Pb、Cd、V、Co、Ni、Sb和Tl 10种重金属元素污染的威胁。研究表明,麋鹿被毛可作为栖息环境重金属污染的非损伤监测指示材料。 展开更多
关键词 麋鹿 被毛 微量元素 重金属 生物监测
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Monitoring Heavy Metals near Wastewater Facility in Delaware Inland Bays Tidal Canal
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作者 Amy C. Cannon Lathadevi K. Chintapenta Gulnihal Ozbay 《Journal of Water Resource and Protection》 2017年第8期985-998,共14页
NOAA National Status and Trends Mussel Watch Report indicate the Delaware Bay has regionally medium levels of Cd and high levels of Pb. Environment New Jersey, a non-profit environmental group, reported the Delaware R... NOAA National Status and Trends Mussel Watch Report indicate the Delaware Bay has regionally medium levels of Cd and high levels of Pb. Environment New Jersey, a non-profit environmental group, reported the Delaware River, providing drinking water to millions, as the fifth most-polluted river in the country. These concerns resulted in this study monitoring water quality conditions near a wastewater facility in Delaware. Physical water quality parameters were measured, along with heavy metals Cd and Pb. Mean metal levels were consistently low at the wastewater discharge (1.3 μg/L Cd, 5.1 μg/L Pb), and high at the control location (9.2 μg/L Cd and 11.5 μg/L of Pb). Relationships were observed between heavy metals, salinity and pH levels. Results suggest water treated by the facility does not pose heavy metal contamination risks to the Lewes Rehoboth Canal. Further studies are warranted to seek heavy metal sources at the control point, farthest from the waste water treatment facility. 展开更多
关键词 Heavy metals Cadmium Lead Receiving Waters Impacts Water Quality monitorING and Assessment
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基于高通量监测数据的PMF源解析数据输入量研究
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作者 牛明芬 商莹 +4 位作者 王镜然 周强 陈欣 王颜红 柴美云 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2422-2431,共10页
为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qt... 为探究数据输入量的变化对源解析结果的影响,以上海某工业区的大气重金属高通量监测数据为例,按不同数据量将监测数据分别输入至正定矩阵因子分解(Positive Matrix Factorization, PMF)模型中,通过考察模型中Q理论值(Qtheo)与Q计算值(Qtrue)的接近程度、源分类以及源贡献与研究区污染源分布特点的吻合情况,分析数据输入量对源解析结果的影响。结果显示:该区域大气重金属污染受工业生产主导(64.44%),其次是扬尘(19.60%)和交通运输(15.96%)。通过对数据量的考察,发现输入量为60~120时能够得出研究区域的污染源数量与贡献率,但考虑到测试成本、获取数据的时间,认为输入量为60~80时,也能得出合理的源解析结果。短期高通量的分钟级数据集,有益于PMF模型输出高精密度、高时效性的源解析结果,是解决应急污染监控的最佳手段。 展开更多
关键词 环境学 大气重金属污染物 高通量监测数据 正定矩阵因子分解(PMF)模型 数据输入量
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基于信号响应分析模型的金属结构损伤导波检出概率
7
作者 王莉 杨宇 +3 位作者 刘国强 王霞光 李嘉欣 任一鹏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期32-41,186,共11页
飞机结构损伤导波在线监测技术作为一种新颖的无损检测手段,为了真正实现该技术在结构运营维护过程中的视情维护,必须明确其结构损伤检出概率(probability of detection,POD),以指导结构检查维修方案的制定。提出了一种基于信号响应分... 飞机结构损伤导波在线监测技术作为一种新颖的无损检测手段,为了真正实现该技术在结构运营维护过程中的视情维护,必须明确其结构损伤检出概率(probability of detection,POD),以指导结构检查维修方案的制定。提出了一种基于信号响应分析模型的结构损伤导波POD计算方法,该方法通过构建在线导波监测信号的损伤指数与裂纹长度间的对应关系,得到结构损伤POD的统计计算模型,并分析了拟合参数的不确定性对计算模型的影响,构建了不同置信度下的导波POD计算模型。通过开展金属开孔和搭接结构疲劳裂纹导波监测试验,验证了该方法的有效性。试验结果表明,损伤指数类型、对应关系拟合函数和传感器监测方案均对结构损伤导波POD具有影响,且在95%置信度90%POD下金属开孔和搭接结构的可检裂纹长度分别约为2.6 mm和9.5 mm。 展开更多
关键词 结构健康监测 导波 检出概率(POD) 金属 疲劳裂纹
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利用藓袋法监测广州市大气重金属沉降研究
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作者 凌钰亮 吴丽琴 +3 位作者 付善明 梁烨禧 张鹏伟 常向阳 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期113-120,共8页
工业生产和交通排放的增加导致了城市大气重金属污染,并威胁城市居民的健康。苔藓是常用的大气重金属污染指示植物之一,具有分布广、成本低、效果直观等优点。该研究利用藓袋法(泥炭藓)监测广州市大气重金属Cd、Cr、Cu、Pb、Zn的污染水... 工业生产和交通排放的增加导致了城市大气重金属污染,并威胁城市居民的健康。苔藓是常用的大气重金属污染指示植物之一,具有分布广、成本低、效果直观等优点。该研究利用藓袋法(泥炭藓)监测广州市大气重金属Cd、Cr、Cu、Pb、Zn的污染水平并评价其污染风险。结果表明:与暴露前泥炭藓的重金属含量相比,暴露后的Cd、Cu、Pb、Zn的几何平均值分别是其暴露前的1.2、2.3、1.4和2.3倍,而Cr元素在暴露期间稍微下降(0.9倍)。工业区的泥炭藓中Cd、Cu、Pb、Zn几何平均含量普遍较高;与风景区和居民区相比,商业区的Cu、Pb、Zn含量较高。聚类分析和主成分分析结果显示,工业活动和交通污染源是广州大气重金属污染的主要来源。利用污染因子法对4个功能区的泥炭藓样品的重金属污染情况进行评估,其中重金属污染程度为极高和高的监测点主要受工业生产及其重金属废弃物排放的影响(Cu、Pb、Zn);中度污染的监测点主要受到交通污染源影响(Cu、Zn);低污染的监测点都是远离工业排放源和交通源。该研究结果证明藓袋法(泥炭藓)在城市大气重金属污染监测中具有较高的适用性。 展开更多
关键词 泥炭藓 藓袋法 大气重金属污染 生物监测 广州
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航空发动机滑油系统金属屑末在线监测技术
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作者 武宪威 王冠 +3 位作者 钱智 钱征华 李锟 李小剑 《测控技术》 2024年第2期49-55,共7页
针对航空发动机滑油系统中金属屑末在线监测难、检测灵敏度低的现状,基于电磁感应原理,理论推导出了金属屑末通过传感器线圈引起的感应线圈输出电压的表达式,仿真分析了金属颗粒通过传感器时的输出电压,并通过相敏检波(Phase Sensitive ... 针对航空发动机滑油系统中金属屑末在线监测难、检测灵敏度低的现状,基于电磁感应原理,理论推导出了金属屑末通过传感器线圈引起的感应线圈输出电压的表达式,仿真分析了金属颗粒通过传感器时的输出电压,并通过相敏检波(Phase Sensitive Detection, PSD)技术对传感器感应线圈采集到的信号进行解调处理,以提高传感器的采集灵敏度。实验验证了在使用频率为80 kHz、幅值为±10 V的正弦激励信号对13 mm管径进行监测时,传感器对铁磁性金属颗粒的检测灵敏度为80μm,对非铁磁性金属颗粒的检测灵敏度为350μm;为感应式金属屑末传感器的设计提供了理论和技术支持,为航空发动机滑油系统中的金属屑末在线监测提供了技术保障。 展开更多
关键词 金属屑末 在线监测 传感器 相敏检波
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应用于金属转轴监测的无线电能与信号同步传输系统优化研究
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作者 徐科峰 雷华明 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期70-77,共8页
涡流损耗的存在,使得应用于金属转轴监测的无线电能与信号同步传输系统的电能传输效率和信号传输质量下降。针对上述问题,通过对金属转轴涡流损耗的分析推导,建立包含涡流损耗等效阻抗的耦合线圈电路模型,以S-S型信号注入式SWPDT系统为... 涡流损耗的存在,使得应用于金属转轴监测的无线电能与信号同步传输系统的电能传输效率和信号传输质量下降。针对上述问题,通过对金属转轴涡流损耗的分析推导,建立包含涡流损耗等效阻抗的耦合线圈电路模型,以S-S型信号注入式SWPDT系统为基础,分析其电能传输与信号传输特性,以电能传输效率和信号传输增益为优化目标,采用多目标粒子群优化算法,对系统关键参数进行优化,并根据优化参数搭建实验测试平台,结果显示该优化方案可实现金属转轴环境下46.7%的电能传输效率和250 kbit/s的信号传输速率,验证了所提优化方案的正确性与可行性。 展开更多
关键词 无线电能与信号同步传输 金属转轴监测 涡流损耗 无线电能传输 多目标优化
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基于数字孪生的纺机钣金车间可视化监控系统研究与应用
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作者 房峰 袁逸萍 +1 位作者 裴国庆 田芳 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第3期31-37,102,共8页
针对纺机钣金车间生产过程实时监控差、准确性不足及可视化程度低等问题,提出一种基于数字孪生的纺机钣金车间可视化监控系统构建方法。首先,基于纺机钣金车间的生产要素构建其孪生几何模型,并对孪生几何模型进行轻量化处理以满足实时... 针对纺机钣金车间生产过程实时监控差、准确性不足及可视化程度低等问题,提出一种基于数字孪生的纺机钣金车间可视化监控系统构建方法。首先,基于纺机钣金车间的生产要素构建其孪生几何模型,并对孪生几何模型进行轻量化处理以满足实时响应要求;然后,基于赋时Petri网设计其行为逻辑模型,并通过碰撞检测算法实现在孪生车间中的触发响应。在此基础上,结合OPC UA的信息建模、事件驱动等方法实现多种工艺路线的产品加工、在制品流转等过程的忠实映射。最后,以某纺机钣金车间为应用案例,设计开发了原型系统,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数字孪生 钣金车间 可视化监控 虚实映射 UNITY3D
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生菜镉污染可见-近红外光谱分析模型
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作者 周雷进雨 周丽娜 +3 位作者 陈丽梅 孔丽娟 乔建磊 李明堂 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2805-2811,共7页
为了快速无损监测生菜受镉污染的程度,利用可见-近红外光谱进行生菜镉污染的分类监测。将土壤镉污染样品设置为0(CK,对照组)、 5、 10和20 mg·kg^(-1),以不同污染程度下种植的生菜为研究对象,采集生菜叶片的可见-近红外反射光谱,... 为了快速无损监测生菜受镉污染的程度,利用可见-近红外光谱进行生菜镉污染的分类监测。将土壤镉污染样品设置为0(CK,对照组)、 5、 10和20 mg·kg^(-1),以不同污染程度下种植的生菜为研究对象,采集生菜叶片的可见-近红外反射光谱,分析镉污染下生菜叶片可见-近红外光谱反射率的变化规律。光谱信息经分析表明,在510~730 nm波段之间,随着土壤中镉含量的增加,生菜叶片的可见-近红外光谱反射率表现为先降低后增加;在730~799.53 nm波段之间,5和20 mg·kg^(-1)镉胁迫下生菜叶片反射率高于CK组,10 mg·kg^(-1)镉胁迫下生菜叶片反射率低于CK组;且在762.199 nm处出现了一个吸收谷。首先采用平滑(SG)、多元散射校正(MSC)、标准正态化(SNV)、平均归一化(MN)、 SG+MSC、 SG+SNV、 SG+MN、 SG+一阶导数(FD)、 SG+二阶导数(SD)方法对原始光谱进行预处理,以提高信噪比。然后通过主成分分析(PCA)对原始光谱和各种预处理的光谱进行降维处理,最后将降维处理后的数据按照4∶1的比例划分训练集和测试集,分别与粒子群优化随机森林(PSO-RF)、遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)、 BP神经网络(BP-NN)、极限学习机(ELM)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)结合建立生菜镉污染的分类监测模型,并进行分析比较。结果表明,在不同的模型中,PSO-RF(SG)模型的识别效果最佳,其次是GA-SVM(SG+FD)模型和ELM(MSC)模型,PSO-RF(SG)、 GA-SVM(SG+FD)、 ELM(MSC)模型训练集的准确率均为100%,而测试集的准确率分别为100%、 83.33%和79.17%;BP-NN模型和Naive Bayes模型的效果较差,BP-NN(SNV)模型训练集的准确率为42.72%,测试集准确率为50%;Naive Bayes(SG+FD)模型训练集准确率为71.84%,测试集准确率为83.33%。说明采用可见-近红外光谱结合粒子群优化随机森林建模能够为生菜重金属污染监测提供一种新思路。 展开更多
关键词 重金属污染 反射光谱 随机森林 监测模型
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基于可控强散射目标的地基SAR监测精度验证与分析
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作者 候杉山 杨晓琳 +1 位作者 张浩 任贵文 《矿产勘查》 2024年第S01期264-272,共9页
地基SAR(synthetic aperture radar)能够对监测区域实现高精度的连续形变监测,在矿山安全生产和滑坡地质灾害救援领域中具有重要意义。为研究其形变监测能力与精度,采用一套高精度可控强散射目标角反射器标定装置作为验证目标,布设在某... 地基SAR(synthetic aperture radar)能够对监测区域实现高精度的连续形变监测,在矿山安全生产和滑坡地质灾害救援领域中具有重要意义。为研究其形变监测能力与精度,采用一套高精度可控强散射目标角反射器标定装置作为验证目标,布设在某金属露天矿的远距离真实边坡上,控制装置上的雷达角反射器完成毫米级的高精度位移;整个位移过程采用中国安全生产科学研究院自研的S-SAR边坡雷达监测系统进行监测,通过雷达形变监测结果与高精度装置结果进行分析比对。实验结果表明,在金属露天矿的远距离监测场景下,S-SAR边坡雷达监测系统获取的位移变形趋势与实际监测目标位移趋势吻合,误差均值在0.1 mm之内,有效验证了该系统用于边坡形变监测的可行性以及亚毫米级的监测精度。 展开更多
关键词 露天金属矿 变形监测 地基干涉雷达 精度验证 角反射器 大气校正
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原子荧光光谱法在环境监测领域中的应用进展 被引量:1
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作者 艾佳 《广东化工》 CAS 2024年第9期125-126,133,共3页
原子荧光光谱法具有操作简单、灵敏度高、检出限低、稳定性好的优势,常被应用于砷、硒、汞、锑等重金属元素的测定,是一种较为理想的重金属定量分析方法。本文主要概括了近年来原子荧光光谱法在我国水质监测、土壤监测、空气监测等环境... 原子荧光光谱法具有操作简单、灵敏度高、检出限低、稳定性好的优势,常被应用于砷、硒、汞、锑等重金属元素的测定,是一种较为理想的重金属定量分析方法。本文主要概括了近年来原子荧光光谱法在我国水质监测、土壤监测、空气监测等环境领域中的应用进展。同时,简要介绍了该技术在其他领域中的应用进展,可为后续原子荧光光谱技术的进一步发展和应用以及监测人员对各个领域中重金属的监测工作提供理论参考。 展开更多
关键词 原子荧光光谱法 环境监测 重金属
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某铜箔企业土壤和地下水中重金属监测分析
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作者 许平 《安徽化工》 CAS 2024年第2期140-144,共5页
随着我国环境保护力度的不断加大,对土壤和地下水污染隐患风险调查和管控,已经上升到国家环保发展战略的高度。根据某铜箔企业产生的污染物特征,对该铜箔企业工业地块区域土壤和地下水中重金属含量进行持续监测和研究,阐述了铜箔企业土... 随着我国环境保护力度的不断加大,对土壤和地下水污染隐患风险调查和管控,已经上升到国家环保发展战略的高度。根据某铜箔企业产生的污染物特征,对该铜箔企业工业地块区域土壤和地下水中重金属含量进行持续监测和研究,阐述了铜箔企业土壤和地下水监测中采样的设置、样品的采集和测定方法,通过检测数据分析比对监测结果中重金属含量的发展趋势,判定土壤和地下水污染风险程度,为其他铜箔企业开展土壤和地下水监测和分析提供科学的参考依据。 展开更多
关键词 土壤和地下水 重金属 监测分析
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光谱分析土壤环境重金属污染监测研究 被引量:1
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作者 舒科闻 钟婷 +1 位作者 陈昭旭 王博文 《环境科学与管理》 CAS 2024年第1期129-133,共5页
研究基于光谱分析的土壤环境重金属污染监测方法,解决土壤环境中重金属污染监测困难的问题。利用对角线法采集土壤样本,对土壤样本进行风干等预处理,将预处理后的土壤样本放置在激光仪中获取光谱数据,通过边界值判定对光谱数据进行平滑... 研究基于光谱分析的土壤环境重金属污染监测方法,解决土壤环境中重金属污染监测困难的问题。利用对角线法采集土壤样本,对土壤样本进行风干等预处理,将预处理后的土壤样本放置在激光仪中获取光谱数据,通过边界值判定对光谱数据进行平滑降噪处理,建立回归线性定量分析模型,分析光谱特征,得到土壤环境重金属污染的监测结果。结果:通过基于光谱分析的土壤环境重金属污染监测对土壤样本进行监测,得到土壤中的重金属污染包括铁、锌、锰、镉、镍、汞、钴等,监测精度较高。 展开更多
关键词 土壤环境 重金属污染 光谱分析 污染监测 土壤监测
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某江河流域水体中重金属污染监测分析与研究
17
作者 吴鹏程 《山西化工》 CAS 2024年第9期213-215,223,共4页
某江河流域属于珠江流域的重点水系之一,富含大量矿产资源,这导致流域水体中的重金属会存在超标的现象。本文以该流域上下游为采样点,对水体中的重金属污染进行监测,对水体的基本水质进行分析,重点研究重金属的空间分布、时空分布以及... 某江河流域属于珠江流域的重点水系之一,富含大量矿产资源,这导致流域水体中的重金属会存在超标的现象。本文以该流域上下游为采样点,对水体中的重金属污染进行监测,对水体的基本水质进行分析,重点研究重金属的空间分布、时空分布以及重金属的水期变化特征。结果表明:水体的水温、pH、电导率以及溶解氧都出现了明显的季节性波动,这主要与降水量有关,而溶解氧随着水温的变化而变化。重金属的空间分布呈现出锌﹥铜﹥铅﹥镉,上游和下游分布一致,而四种重金属的浓度随时间以及水汽的变化各不相同。该流域重金属浓度达到GB 3838—2002《地表水环境质量标准》规定的Ⅱ类限值,符合世界卫生组织《饮用水水质准则》,可作为该区域饮用水的补充水源。 展开更多
关键词 江河流域水体 重金属 监测
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基于被动式RFID传感的指纹辅助金属表面裂纹多特征监测技术研究
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作者 丁振哲 马永涛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1307-1315,共9页
针对金属表面裂纹的多特征监测问题,提出了一种基于射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术的裂纹多特征监测方法。首先,设计了一种RFID标签阵列,通过裂纹影响标签反射信号的相位特征来感知裂纹特征。然后,设计了一种基于... 针对金属表面裂纹的多特征监测问题,提出了一种基于射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术的裂纹多特征监测方法。首先,设计了一种RFID标签阵列,通过裂纹影响标签反射信号的相位特征来感知裂纹特征。然后,设计了一种基于几何法的裂纹粗定位算法,利用粗定位结果结合指纹法进行细粒度定位,计算得到裂纹的方向、位置和宽度。最后,通过在不同标签阵列密度以及指纹密度的情况下进行仿真,并进行真实实验来验证该算法的有效性和准确性。仿真及实验结果表明,与传统RFID指纹法相比,所提方法能有效降低裂纹多特征监测误差。 展开更多
关键词 结构健康监测 标签阵列 金属表面裂纹监测 射频识别
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离子色谱技术在水环境检测中的应用思考 被引量:1
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作者 强胜 王怡然 《皮革制作与环保科技》 2024年第1期26-28,共3页
随着工业化和城市化进程的加快,水污染问题日益严峻,对人类健康和生态环境构成了巨大威胁,所以需要对水环境进行监测。离子色谱技术作为一种高效、灵敏的分析方法,在水环境质量监测中显示出不可替代的作用。本文综合探讨了离子色谱技术... 随着工业化和城市化进程的加快,水污染问题日益严峻,对人类健康和生态环境构成了巨大威胁,所以需要对水环境进行监测。离子色谱技术作为一种高效、灵敏的分析方法,在水环境质量监测中显示出不可替代的作用。本文综合探讨了离子色谱技术的基本原理,并深入分析了其在水环境检测中的广泛应用,如常规阴阳离子、有机污染物、重金属的检测等。同时,文章也详细讨论了离子色谱技术的优势。离子色谱技术在实际应用中也存在着一些挑战和问题,例如高昂的设备与耗材成本、部分离子的检测效果不理想以及样品前处理步骤的复杂性等。针对这些问题,本研究提出了一系列改进措施,旨在进一步提升离子色谱技术在水环境监测中的效能和准确性。 展开更多
关键词 离子色谱技术 水环境监测 重金属 有机污染物
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便携式重金属分析仪测定水中14种重金属元素
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作者 许百环 杨萍萍 蔡洁滢 《福建分析测试》 CAS 2024年第4期19-25,共7页
近年来,重金属污染突发事故时有发生,危害人民的财产和人身安全。为突发事故风险评估和补救措施制定提供及时可靠的数据支持,发展一种快速、便捷、准确的现场应急监测方法迫在眉睫。为满足工作需求,本文采用便携式重金属分析仪对水中Cu... 近年来,重金属污染突发事故时有发生,危害人民的财产和人身安全。为突发事故风险评估和补救措施制定提供及时可靠的数据支持,发展一种快速、便捷、准确的现场应急监测方法迫在眉睫。为满足工作需求,本文采用便携式重金属分析仪对水中Cu、Cd、Pb、Zn、Hg、As、TI、Mn、Ag、Sb、Ni、Cr、Fe和Co14种元素进行测定,溶出伏安法监测中Cu、Cd、Pb、Zn、Hg、As、TI、Mn、Ag、Sb和Ni的检出限为0.14~1.47μg/L,比色法中Cu、Cr、Ni、Pb、Fe、Co和Mn元素的检出限为4.8~23.5μg/L,样品加标回收率为84.0%~117%,平行测定3次的RSD<5%。 展开更多
关键词 便携式重金属分析仪 阳极溶出法 比色法 重金属
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