三维点云表示的人体动作序列预测

目前对三维人体动作序列的预测工作相对较少,且主要使用三角形网格表示人体模型,不如三维点云那样简单又容易获取。为此,该文用三维点云表示人体模型,提出一种基于MeteorNet的点云动作序列预测方法。将动作序列中不同时刻的三维点云融合在一起,寻找点的时空邻域进行分组;叠加三层Meteor模块在时空邻域聚合信息,以获取点云序列的时空特征;通过三层全连接网络预测动作的点云坐标。实验结果表明,该方法预测出的人体动作与真实动作的误差较小。