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Research on Characteristics of Atmospheric Pollution and Meteorological Condition in South of Northern China
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作者 Jun Zhang Xiaohui Song 《Journal of Geoscience and Environment Protection》 2017年第1期73-84,共12页
Taking Handan City (the south of Northern China) as an example, and making use of the environmentally friendly materials of Handan Environmental Monitor Station in 2013-2014, the surface observational data of Handan M... Taking Handan City (the south of Northern China) as an example, and making use of the environmentally friendly materials of Handan Environmental Monitor Station in 2013-2014, the surface observational data of Handan Meteorological Station and the sounding data of Xingtai station, combined with the integrated analysis of numerical prediction and simulation, this paper shows that, in 2014, the air quality improved;the emission-reduction effect was significant;the days of heavy pollution decreased;and the days up to the standard increased;the annual average concentration of pollutants PM2.5 and PM10 in the whole city showed a decreasing tendency compared to the same period of last year. In 2014, there were a total of 9 weather processes of heavy pollution lasting more than 3 days and the duration was significantly shorter than that in 2013, which indicated that effective emission-reduction measures significantly shortened the duration of weather processes of heavy pollution. The comprehensive analysis of meteorological conditions, such as the days of light wind, wind speed, wind frequency, PM2.5 concentration at different wind directions, the thickness and intensity of the inversion layer, and the height of the mixed layer, showed that, compared with the same period in 2013, the general meteorological conditions of air pollutant dispersion were basically flat and slightly disadvantageous in 2014. Handan municipal government increased the intensity of the prevention and control of air pollution in 2014, promulgated and adopted a series of air pollution control policies and emission-reduction control measures, and achieved some results, especially the emission-reduction measures during the APEC meeting which were obviously effective. 展开更多
关键词 heavy pollution air Quality meteorological conditions
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Air Pollution Characteristics and Cause Analysis of Main Urban Area of Western Guizhou in the Ghost Festival
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作者 Shihua JIANG Ruyong LONG +3 位作者 Kun ZHAO Zuoguo LUO Changwen CHEN Lijuan LIU 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2021年第1期26-30,33,共6页
According to the air quality monitoring and meteorological observation data from 2015 to 2020,the air pollution characteristics and causes were analyzed in the Ghost Festival(on the 15 th of the 7 th lunar month)for t... According to the air quality monitoring and meteorological observation data from 2015 to 2020,the air pollution characteristics and causes were analyzed in the Ghost Festival(on the 15 th of the 7 th lunar month)for the main urban area of Liupanshui City in western Guizhou Province.The results showed that air pollution to different extent occurred in the Ghost Festival every year,reaching the level of heavy pollution in half of the year.The pollution time is generally from 21:00 on the day to 01:00 on the next day.The pollutants mainly come from the smoke dust generated by people burning sacrificial offerings and industrial pollution of iron and steel manufacturing under adverse weather conditions.The primary pollutant is PM 2.5,and the annual variation of pollution shows a downward trend.Precipitation weather is in the majority,which is favorable for reducing the pollution degree;the relationship between wind direction,wind speed and pollution degree is closed;the atmospheric inversion is weak,which has no obvious influence on the change of air pollution;the relative humidity is high,which is conducive to the formation and maintenance of pollution;there is a very significant negative correlation between the degree of air pollution and wind energy,and significantly negative correlation between the degree of air pollution and atmospheric turbulence intensity.Advocating civilized sacrifice and strengthening management is beneficial to reducing the degree of pollution.This paper can be used as a reference for air quality forecasts and taking the appropriate measures to reduce pollution. 展开更多
关键词 air pollution Burning sacrificial offerings POLLUTANTS meteorological conditions formation mechanism
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Spatiotemporal Variations and Regional Transport of Air Pollutants in Two Urban Agglomerations in Northeast China Plain 被引量:10
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作者 LI Xiaolan HU Xiaoming +3 位作者 SHI Shuaiyi SHEN Lidu LUAN Lan MA Yanjun 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2019年第6期917-933,共17页
Characteristics of air pollution in Northeast China(NEC) received less research attention in the past comparing to other heavily polluted regions in China.Spatiotemporal variations of six criteria air pollutants(PM10,... Characteristics of air pollution in Northeast China(NEC) received less research attention in the past comparing to other heavily polluted regions in China.Spatiotemporal variations of six criteria air pollutants(PM10, PM2.5, SO2, NO2, O3 and CO) in Central Liaoning Urban Agglomeration(CLUA) and Harbin-Changchun Urban Agglomeration(HCUA) in NEC Plain were analyzed in this study based on three-year hourly observations of air pollutants and meteorological variables from 2015 to 2017.The results indicated that the annual mean concentrations of air pollutants are generally higher in the middle and southern regions in NEC Plain and lower in the northern region.Megacities such as Shenyang, Harbin and Changchun experience severe air pollution, with a three-year averaged air quality index(AQI) larger than 80, far exceeding the daily AQI standard at the first-level of 50 in China.The annual mean PM and SO2 concentrations decrease most significantly in NEC urban agglomerations from 2015 to 2017, followed by CO and NO2, while O3 shows a slight increasing trend.All the six pollutants exhibit obvious seasonal and diurnal variations, and these variations are dictated by local emission and meteorological conditions.PM2.5 and O3 concentrations in NEC urban agglomerations strongly depend on wind conditions.High O3 concentrations at different cities usually occur in presence of strong winds but are independent on wind direction(WD), while high PM2.5 is usually accompanied by weak winds and poor dispersion condition, and sometimes also occur when the northerly or southerly winds are strong.Regional transport of air pollutants between NEC urban agglomerations is common.A severe haze event on November 1–4, 2017 is examined to demonstrate the role of regional transport on pollution. 展开更多
关键词 criteria air POLLUTANT meteorological condition regional transport urban AGGLOMERATION of NORTHEAST China
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2022年末安徽一次大气重污染过程特征及成因分析
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作者 张浩 于彩霞 +1 位作者 杨关盈 石春娥 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期20-26,共7页
综合利用多源数据,应用HYSPLIT4轨迹分析、颗粒物区域传输分析等方法对2022年末安徽一次大气重污染过程变化特征及成因进行分析。结果表明:污染前期,受弱冷空气影响,有利于污染物输送至安徽地区;污染期间,地面处于弱气压场,混合层厚度较... 综合利用多源数据,应用HYSPLIT4轨迹分析、颗粒物区域传输分析等方法对2022年末安徽一次大气重污染过程变化特征及成因进行分析。结果表明:污染前期,受弱冷空气影响,有利于污染物输送至安徽地区;污染期间,地面处于弱气压场,混合层厚度较低,存在持续性逆温,且地面风速小、相对湿度较高、基本无降水,不利于污染物的扩散和清除,受区域输送叠加本地污染排放累积共同影响,污染程度加剧;2023年1月2日地面以东北、偏东风为主,风速增大、相对湿度下降、混合层厚度抬升,扩散条件转好,污染程度减轻。在此次污染过程中,山东、江苏、河南对安徽累积的区域输送贡献率占比为48.5%,高于安徽本地污染的贡献率(21.4%)。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 重污染过程 成因分析 气象条件 区域输送 安徽
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近年华北平原跨年污染过程的气象条件影响及预报技术研究
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作者 赵熠琳 高媛赟 +1 位作者 王威 黄永海 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期1585-1594,I0001,共11页
近年来,华北中南部的河南和山东中西部地区连续多年出现了跨年重污染过程。这种重污染过程的形成与近年来出现的独特气候条件密切相关。以2022年底至2023年初的一次跨年重污染过程为例,从预报经验的角度分析了在这种情况下可能影响环境... 近年来,华北中南部的河南和山东中西部地区连续多年出现了跨年重污染过程。这种重污染过程的形成与近年来出现的独特气候条件密切相关。以2022年底至2023年初的一次跨年重污染过程为例,从预报经验的角度分析了在这种情况下可能影响环境空气质量的5种气象条件因子的作用。同时,对不同层级气象产品进行了区间定位和分型解读,旨在通过对冬季华北地区气象条件因子的分型,进而掌握捕捉重污染过程的方法。应用数值模拟预报技术对重污染过程进行模拟,使用嵌套网格空气质量预报模式系统(NAQPMS)数值预报模型进行预测模拟和准确率评估,并结合比对预报员人工订正后的空气质量指数(AQI)级别准确率进行模型验证。研究结果表明,在重污染过程捕捉中,研究地区的高空受脊区或者均压场控制、地面受均压场控制、风速较弱且风向并非偏西或偏北、湿度较大且无强降水的时候,重污染过程较易形成。NAQPMS数值模式的72 h预报结果对于华北地区不同省份的捕捉命中率不一。预报员对于区域整体的预测准确程度在重污染过程前期偏低,对于豫南准确率可以达到100%,但是豫中北地区准确率仅达到50%。 展开更多
关键词 预报 重污染 空气质量 华北 气象因子
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长三角地区冬季一次重污染天气过程形成机理分析
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作者 王云昕 曹钰 马井会 《气象科学》 2024年第5期917-927,共11页
本文利用主要的大气污染物浓度和气象观测要素、ERA-5再分析数据等资料,结合后向轨迹模式(HYSPILT),对2020年12月长三角地区连续重污染期间的气候背景、天气形势及气象特征进行了分析。结果表明,此次污染过程是发生在西伯利亚高压偏强,... 本文利用主要的大气污染物浓度和气象观测要素、ERA-5再分析数据等资料,结合后向轨迹模式(HYSPILT),对2020年12月长三角地区连续重污染期间的气候背景、天气形势及气象特征进行了分析。结果表明,此次污染过程是发生在西伯利亚高压偏强,低空存在逆温的背景下,弱冷空气将山东南部的污染物不断向长三角地区输送,后受弱气压场控制,污染物滞留在长三角地区,在稳定层结、高湿小风、二次生成及污染边界层正反馈的作用下,污染物不断累积,污染质量浓度增大,表现了该地区大气重污染的复杂特征。 展开更多
关键词 气溶胶 空气重污染 PM_(2.5)质量浓度 长三角地区 气象条件
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攀枝花市炳草岗大气污染物浓度特征分析
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作者 李文钢 《科技创新与应用》 2024年第34期77-80,共4页
根据国控空气监测网在攀枝花市炳草岗站点的历史数据,分析3月和4月(2021—2023年)期间的SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10),得到这些污染物浓度时间分布和变化规律,探讨污染物浓度之间的相关性,结合颗粒物化学组分对污染物... 根据国控空气监测网在攀枝花市炳草岗站点的历史数据,分析3月和4月(2021—2023年)期间的SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10),得到这些污染物浓度时间分布和变化规律,探讨污染物浓度之间的相关性,结合颗粒物化学组分对污染物产生原因进行剖析。Pearson相关性分析表明,主要污染物浓度变化幅度呈显著相关,同时与温度高低、日光辐射强度成正比关系。污染物每日最大小时浓度集中在10点至18点,控制机动车、餐饮等污染源排放尤为重要。 展开更多
关键词 攀枝花市炳草岗区域 环境空气质量 气象条件 相关性分析 大气污染物
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2017年通辽市一次重度霾天气过程气象特征分析
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作者 万宇 《气象水文海洋仪器》 2024年第3期10-12,18,共4页
为了提高气象服务工作水平,综合分析2017-11-06-2017-11-07通辽地区重度霾天气的气象资料及PM_(2.5)浓度资料,结果表明:此次霾过程期间,高空无明显冷空气,地面为弱气压场,大气层结稳定、风速小、逆温频率高且强度大;同时,污染物的排放... 为了提高气象服务工作水平,综合分析2017-11-06-2017-11-07通辽地区重度霾天气的气象资料及PM_(2.5)浓度资料,结果表明:此次霾过程期间,高空无明显冷空气,地面为弱气压场,大气层结稳定、风速小、逆温频率高且强度大;同时,污染物的排放量增加,大兴安岭的阻挡及高浓度PM_(2.5)的消光作用,造成此次重度霾天气过程的发生。研究结果为提高通辽市霾天气的防范能力提供支持。 展开更多
关键词 重污染 气象条件 污染物输送
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景德镇市主要气象条件对大气污染物浓度的影响研究
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作者 魏宸 《皮革制作与环保科技》 2024年第10期25-26,29,共3页
对2021年景德镇SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物变化趋势进行分析,采用典型相关系数法研究分析了2021年景德镇市大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物浓度之间的相关性以及污染物与气象条件的相关性。结果表明:(1)SO_(2)、NO_(2)、PM... 对2021年景德镇SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物变化趋势进行分析,采用典型相关系数法研究分析了2021年景德镇市大气污染物SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)污染物浓度之间的相关性以及污染物与气象条件的相关性。结果表明:(1)SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)等大气污染物浓度受气象条件影响较为显著,呈现明显的季节变化,总体上看冬季平均浓度最高,夏季最低,春秋季节次之;(2)PM_(10)呈现明显的冬季高,夏季最低,降水是影响PM_(10)的主要气象条件,NO_(2)在6~10月浓度最低,温度是影响PM_(10)的主要气象条件,SO_(2)平均浓度秋季最低,4~7月均值较高,主要受南向风风向频率的影响;(3)典型相关分析表明,全年中降水是影响PM_(10)的主要气象条件,温度是影响NO_(2)的主要气象条件,SO_(2)受综合气象条件影响,没有主要影响因素;(4)如果大气中PM_(10)超标,采取人工降水是非常有效的措施,如果是NO_(2)超标,可以采取限行限号、交通管制、推广新能源汽车、推行绿色出行等措施降低移动源的源强,如果SO_(2)在4~7月超标,可以要求南部重污染源企业采取错峰生产、停产检修等措施降低SO_(2)的排放。 展开更多
关键词 景德镇市 气象条件 大气污染物浓度
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2014年10月中国东部持续重污染天气成因分析 被引量:66
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作者 尉鹏 任阵海 +4 位作者 王文杰 苏福庆 高庆先 程水源 张永林 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2015年第5期676-683,共8页
2014年10月5─13日中国东部发生了大范围、长时间的(雾)霾及重污染天气.采用AQI数据分析此次大气重污染过程的时、空演变特征,并应用NCEP(美国国家环境预报中心)再分析资料以及地面、小球探空数据,分析了主要天气型演变、边界层及... 2014年10月5─13日中国东部发生了大范围、长时间的(雾)霾及重污染天气.采用AQI数据分析此次大气重污染过程的时、空演变特征,并应用NCEP(美国国家环境预报中心)再分析资料以及地面、小球探空数据,分析了主要天气型演变、边界层及上空的风场、气象条件特征,以研究此次秋季重污染天气的气象成因和形成过程.结果表明:1华北、东北是此次污染最为严重的地区,其域内各城市持续数日的污染演变可分为AQI显著上升、持续高值、下降3个阶段.2在AQI上升阶段(10月6—8日),受大陆高压控制,东部地区出现较弱地方风场和偏南风输送风场,风速在0~2 ms,相对湿度在22%~86%,3 000 m逆温显著利于污染物积累.3在持续污染阶段(10月8—11日),海上高压滞留,再加上台风"凤凰"北上阻挡大陆高压影响,使东部地区出现持续4 d的偏南风、偏东风弱风场,风速在1~4 ms,相对湿度为57%~96%,造成严重污染.4在AQI下降阶段(10月11—12日),后续大陆高压南下,前部冷锋利于污染物清除,风速达到6 ms,是AQI降低的主要天气背景场.因此,持续出现的稳定天气形势是导致此次中国东部重污染天气的主要气象原因. 展开更多
关键词 重污染 污染物输送 天气型 气象条件 台风
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2006~2012年珠三角地区空气污染变化特征及影响因素 被引量:112
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作者 廖志恒 孙家仁 +3 位作者 范绍佳 吴兑 任明忠 周健 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期329-336,共8页
利用粤港珠江三角洲区域空气监控网络2006~2012年监测结果,分析了珠三角地区SO2、NO2、O3和PM10浓度的年、月变化及空间分布特征,并对产生时空分布变化的原因进行了剖析.结果表明:7年来,珠三角地区SO2、NO2和PM10浓度呈下降趋势,降幅... 利用粤港珠江三角洲区域空气监控网络2006~2012年监测结果,分析了珠三角地区SO2、NO2、O3和PM10浓度的年、月变化及空间分布特征,并对产生时空分布变化的原因进行了剖析.结果表明:7年来,珠三角地区SO2、NO2和PM10浓度呈下降趋势,降幅分别为61.7%、17.4%和24.3%,O3浓度呈上升趋势,增幅为12.5%,总体而言,珠三角地区空气质量呈好转趋势;湿季(4~9月)空气质量明显优于干季(10月至翌年3月),各污染物浓度的月变化均呈双峰型,SO2、NO2和PM10峰值浓度出现在12月和3月,O3峰值浓度出现在10月和5月;SO2、NO2和PM10浓度高值区主要集中在中部的广佛地区,O3浓度在外围郊区呈现高值,各部分地区的污染物浓度变化趋势不一致,中部经济核心区一次污染物浓度下降趋势更为显著.珠三角地区空气质量的变化受多方面因素的影响,经济下行和政府治理是驱动一次污染逐年好转的主要因素,而政府对VOCs排放控制相对薄弱,VOCs排放与气候变化的共同作用可能是导致二次污染(尤其是O3污染)加剧的原因. 展开更多
关键词 PM10 空气污染 污染排放 气象条件 珠三角地区
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2013年1月京津冀地区强雾霾频发成因初探 被引量:91
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作者 孟晓艳 余予 +3 位作者 张志富 李钢 王帅 杜丽 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期190-194,共5页
基于2001-2013年的气象观测数据和环境空气质量监测数据,针对京津冀地区1月同期的雾霾天数、能见度、环境空气污染物浓度等展开分析,结果表明:2013年1月京津冀地区平均雾霾天数发生了21.7 d;污染物浓度超标严重,高浓度的颗粒物成为强雾... 基于2001-2013年的气象观测数据和环境空气质量监测数据,针对京津冀地区1月同期的雾霾天数、能见度、环境空气污染物浓度等展开分析,结果表明:2013年1月京津冀地区平均雾霾天数发生了21.7 d;污染物浓度超标严重,高浓度的颗粒物成为强雾霾频发的重要原因,PM10月均浓度为0.317 mg/m3,PM2.5为0.219 mg/m3;1月份京津冀地区气象要素表现为地面风速小、相对湿度高、大气层结稳定,更加促进大气污染物累积,并有利于颗粒物吸湿增长,致使空气质量恶化,强雾霾事件频发。 展开更多
关键词 强雾霾事件 空气污染物 气象条件
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北京秋冬季空气严重污染的特征及成因分析 被引量:36
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作者 李金香 邱启鸿 +2 位作者 辛连忠 孙峰 李令军 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期89-94,共6页
近年来北京大气环境质量达标天数明显增加,但是严重污染日依然占近6个百分点,并且没有明显减少的迹象。弄清严重污染,尤其是秋冬季节(9-12月,1-2月)积累型严重污染的时空分布特征和成因,对于污染预警、污染控制具有重要意义。文章首先... 近年来北京大气环境质量达标天数明显增加,但是严重污染日依然占近6个百分点,并且没有明显减少的迹象。弄清严重污染,尤其是秋冬季节(9-12月,1-2月)积累型严重污染的时空分布特征和成因,对于污染预警、污染控制具有重要意义。文章首先分析了2000-2005年秋冬季节北京市大气污染达到4-5级的44个案例,发现该类严重污染具有发生时间连续、空间范围广和垂直散布高等特点。运用追踪过程的诊断分析方法剖析了2004年国庆期间和2005年11月初两个典型严重污染过程,说明了气象因子在秋冬季严重污染发生、持续和结束过程中的主导作用。文中最后给出了44个严重污染日气象条件的统计特征:850百帕温度偏高,可高于月均值5-15℃;海平面气压偏低;低空逆温发生概率大于75%;高湿度发生概率大,地面温露差在0-7.5之间约占80%;各层风速都很小,海平面0-2米/秒,850百帕风速2-16米/秒。 展开更多
关键词 严重污染过程 稳定性气象条件 统计特征
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气象条件对河北廊坊城市空气质量的影响 被引量:37
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作者 何建军 吴琳 +1 位作者 毛洪钧 李瑞芃 《环境科学研究》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期791-799,共9页
气象条件是影响大气污染的重要因子.利用2013年3月—2014年2月廊坊颗粒物质量浓度监测资料、自动气象站观测资料和欧洲中期天气预报中心再分析资料,采用多种统计方法分析气象与污染的关系,量化天气形势和局地气象条件对城市颗粒物质量... 气象条件是影响大气污染的重要因子.利用2013年3月—2014年2月廊坊颗粒物质量浓度监测资料、自动气象站观测资料和欧洲中期天气预报中心再分析资料,采用多种统计方法分析气象与污染的关系,量化天气形势和局地气象条件对城市颗粒物质量浓度变化的贡献.结果表明:天气形势是决定局地气象要素和城市空气质量的重要因子.当廊坊位于高压中心或高压后部时,大气层结稳定,易造成重污染;当廊坊位于高压前部(气压梯度较大)时,大气层结不稳定,易于污染物输送和扩散.利用客观天气分型结合污染物质量浓度统计分析方法,可以量化天气形势对城市空气质量的影响.在局地气象要素中,能见度与ρ(PM_(2.5))、ρ(PM_(10))相关性最高(相关系数分别为-0.75和-0.53,下同),其次依次为风速(-0.45和-0.31)、相对湿度(0.41和0.25)和温度(-0.15和-0.06).通过污染物浓度与局地风场关系分析发现,廊坊颗粒物质量浓度受天津市、河北省南部区域输送的影响明显,受北京区域输送的影响相对较弱.研究显示,气象条件可以解释廊坊ρ(PM_(2.5))和ρ(PM_(10))日均值变化的56%和49%,其在冬季对颗粒物质量浓度影响最为显著,春秋季次之,夏季影响最小. 展开更多
关键词 大气污染 天气形势 局地气象条件 廊坊
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北京PM10重污染预警预报关键因子研究 被引量:33
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作者 王喜全 虞统 +4 位作者 孙峰 辛连忠 邱启宏 李金香 王自发 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2006年第4期470-476,共7页
利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明:适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件,其他条件,如大气稳定度、边界层高度、持续性小风以及气压,是造成PM10重污染的重要条件。特别值得指出的是,... 利用CART方法对造成北京PM10重污染的气象条件分析结果表明:适当的湿度条件和前期的污染状况是造成北京PM10重污染的必要条件,其他条件,如大气稳定度、边界层高度、持续性小风以及气压,是造成PM10重污染的重要条件。特别值得指出的是,湿度作为必要条件的出现,可能蕴涵着重要的物理化学过程,对其开展深入研究将对北京大气污染的控制和预报有所裨益。 展开更多
关键词 空气污染预报 PM10重污染 气象条件 北京
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中国重霾过程污染气象研究进展 被引量:37
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作者 刘厚凤 杨欣 +2 位作者 陈义珍 孟凡 许鹏举 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2015年第11期1917-1922,共6页
对近年来中国重霾污染过程的气象成因的相关研究进行了总结,从大气环流背景、边界层流场以及气象因子等方面进行综合分析,并介绍了相关区域输送对污染的影响贡献,得出关于中国重霾过程污染气象的一致结论:冬季重霾发生的典型天气条件为... 对近年来中国重霾污染过程的气象成因的相关研究进行了总结,从大气环流背景、边界层流场以及气象因子等方面进行综合分析,并介绍了相关区域输送对污染的影响贡献,得出关于中国重霾过程污染气象的一致结论:冬季重霾发生的典型天气条件为高空500 h Pa西风纬向环流指数高,南北气流交换不畅,利于中国中东部高空稳定形势的发展,对应近地弱高低压系统,均压场控制频繁,稳定的大气层结使污染物更易在近地累积,偏南暖湿气流则促使大量二次污染物生成;副热带高压与青藏高原高压、西风带高压并合的形势,是引起中国夏季大气环境质量恶化的主要原因;台风引起的下沉逆温稳定天气,易造成珠三角地区重霾污染。区域和局地山脉气流辐合效应使污染物较易在山麓地带聚积,海陆风和山谷风带动局地污染物的垂直输送和区域间输送。地面弱风速、风向以及高湿度是影响大气质量的直接关键因子,混合层高度与空气质量具有较强的相关性,对限制污染物的垂向有效扩散产生重要影响。数值模拟气象要素对空气质量影响贡献得到多次验证,霾预警开始发挥重要作用,区域污染的输送作用对重点城市空气质量的影响不容忽视。在重霾过程污染气象的研究还有待深化的方面包括:重视模拟研究,对污染物在大气中多尺度传输、沉降及化学循环等全周期的行为轨迹进行追踪定量,制定有针对性的污染控制技术与对策;开展大气污染的影响边界研究,辅助气象预报为特定区域空气质量保障提出即时有效的防控措施和预警方案,为提高污染控制措施的有效性奠定科学基础。 展开更多
关键词 重霾过程 污染气象 环流背景 气流辐合区
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京津冀及周边“2+26”城市秋冬季大气重污染气象条件及其气候特征研究 被引量:38
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作者 梅梅 朱蓉 孙朝阳 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2019年第3期270-281,共12页
基于1961-2017年的地面常规气象观测资料以及ERA-Interim再分析资料等数据,采用大气自净能力指数(ASI)建立了重污染气象条件等级判别方法。通过对京津冀及周边“2+26”城市秋冬季大气重污染气象条件的长年代变化特征及其成因的分析,得... 基于1961-2017年的地面常规气象观测资料以及ERA-Interim再分析资料等数据,采用大气自净能力指数(ASI)建立了重污染气象条件等级判别方法。通过对京津冀及周边“2+26”城市秋冬季大气重污染气象条件的长年代变化特征及其成因的分析,得出以下结论:从大气重污染气象条件多年平均水平来看,山西晋城从发生频次到极端性均为最高,北京、河北廊坊和河南郑州多发,河北保定、石家庄和衡水极端性较高。自1961年以来,虽然京津冀及周边“2+26”城市秋冬季大气重污染气象条件在历史上均有发生,但发生次数在2010年后显著增加,这是导致大气重污染频发的重要因素之一。相比2013—2016年,2017年秋冬季京津冀及周边“2+26”城市大气对污染物的清除能力相对较好,虽然北京不利于污染物扩散的气象条件仍然多发,但极端性明显降低。20世纪80年代和2010年以来京津冀及周边地区大气重污染气象条件发生频次均较多,这受到了气候变化背景下冷空气强度和大气滞留条件变化的明显影响,同时也在一定程度上受到了城市化的影响。 展开更多
关键词 大气重污染气象条件 大气自净能力指数(ASI) 大气滞留 京津冀
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北京地区大雾日大气污染状况及气象条件分析 被引量:80
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作者 孟燕军 王淑英 赵习方 《气象》 CSCD 北大核心 2000年第3期40-42,共3页
雾是北京地区秋冬季节常见的一种灾害性天气 ,对大气中污染物的扩散极其不利。该文着重分析了 1 998年北京地区出现大雾天气时的污染物浓度变化以及形成大雾的气象条件。
关键词 大雾日 气象条件 空气污染 北京地区
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天津一次重污染天气过程气象成因及预报分析 被引量:9
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作者 汪靖 张晓云 +2 位作者 蔡子颖 王德征 陈宏 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期77-82,157,共7页
利用NCEP/NCAR和FNL再分析资料以及NOAA扩展重建海温资料,结合2014年2月观测资料,探讨了2014年2月21-26日天津重污染天气过程的气象成因及预报分析。结果表明,重污染期间,东亚大槽和东亚冬季风呈现偏弱的态势,天津出现明显东南风异常且... 利用NCEP/NCAR和FNL再分析资料以及NOAA扩展重建海温资料,结合2014年2月观测资料,探讨了2014年2月21-26日天津重污染天气过程的气象成因及预报分析。结果表明,重污染期间,东亚大槽和东亚冬季风呈现偏弱的态势,天津出现明显东南风异常且河北以南地区存在大范围高湿区,近地面层存在弱气流辐合且维持弱偏东或偏南风,对流层中低层为弱辐散下沉气流和西南气流,同时也存在逆温层结,这种静稳条件有利于黄渤海及河北以南的水汽和污染物平流输送至天津且在近地面聚集。HYSPLIT模式模拟显示污染物来源于河北省中南部,以平流和弱辐散沉降的方式输送至天津。湿度条件对于重污染天气的产生仅是必要条件,污染物大量聚集才是重要条件。WRF-CMAQ模式短期内能较好模拟重污染期间PM_(2.5)浓度空间分布及重污染天气结束时间;重污染同期及前期秋季阿留申群岛南部海域持续出现显著正海温距平,可以用作中长期预报的一个参考因素。 展开更多
关键词 天津地区 重污染天气过程 气象条件 海温异常 成因分析
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北京地区大气能见度变化规律及影响因子统计分析 被引量:172
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作者 王淑英 张小玲 徐晓峰 《气象科技》 北大核心 2003年第2期109-114,共6页
1990~ 2 0 0 0年北京地区大气能见度的统计分析表明 ,大气能见度有明显的年际变化、季节变化和日变化特征。冬、春、秋三季及全年日平均年际变化表现为 2 0世纪 90年代中期能见度较好 ,前期和末期能见度较差 ,2 0 0 0年能见度迅速好转 ... 1990~ 2 0 0 0年北京地区大气能见度的统计分析表明 ,大气能见度有明显的年际变化、季节变化和日变化特征。冬、春、秋三季及全年日平均年际变化表现为 2 0世纪 90年代中期能见度较好 ,前期和末期能见度较差 ,2 0 0 0年能见度迅速好转 ;夏季能见度年际变化在 1997年以前与其他季节相反 ,1995年能见度最差。大气能见度与同期地面气象条件和主要污染物浓度的相关性比较表明 ,春、夏、秋三季以空气湿度、PM10 和风速为主要影响因子 ,冬季以PM10 、SO2 、空气湿度和风速为主要影响因子。能见度与相对湿度和空气污染物浓度呈反相关 ,与风速的相关性较为复杂 (有时呈正相关 ,有时呈反相关 ) ;高湿度 (相对湿度 f≥ 80 % )、小风速 (地面风速u≤ 2m·s-1)和雾是造成低能见度的主要气象条件 ;污染物浓度对能见度的影响以冬季最为明显 ,秋季次之 。 展开更多
关键词 北京 大气能见度 变化规律 影响因子 统计分析 空气污染物浓度 气象条件 空气湿度 风速
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