基于随机S曲线的项目绩效监测和预测研究

随机S曲线(SS曲线)充分考虑了项目费用和工期的随机性,展示了费用、工期和项目进展百分比之间的关系。基于仿真获得的SS曲线,提出新的费用偏差(CV)和工期偏差(SV)参数,实现对项目绩效的监测;考虑项目未来绩效与过去绩效之间的相关性,依据活动或项目的费用绩效指数(CPI)和工期绩效指数(SPI),对尚未完成和尚未开始活动的费用和时间参数进行调整,采用仿真方法预测项目未来绩效,获得项目完成时费用偏差(CVAC)和工期偏差(SVAC)指标,实现对项目绩效的预测。结合一个三层住宅工程案例,详细说明了基于SS曲线的项目绩效监测和预测方法在项目管理实践中的应用。

基于MICAPS4网络框架的气象预报服务一体化平台构建

基于国家气象中心MICAPS4网络平台框架,利用其有效对接全国综合气象信息共享系统(CIMISS)与气象信息综合分析处理系统第4版(MICAPS4)分布式数据库的优势,设计了湖北省气象预报服务一体化平台。平台集关注重点引导提醒、实况监测共享查询、气候特征对比分析、天气预报综合分析、服务产品关联检索、产品制作及一键分发、专业服务场景应用和信息数据系统管理为一体,采用了气象大数据的集约应用、工作引导的规则匹配、产品自动生成的定制合成、服务响应反馈的协同联动等关键技术,实现了在湖北省、市、县三级气象部门业务中的稳定应用。应用结果表明,一体化平台的使用大幅提升了省、市、县气象预报服务的业务集约和服务协同水平,推进了信息传输、产品制作、服务分发、联动响应等各业务流程的规范建立。MICAPS4网络框架在湖北一体化平台建设的成功实践,为国内省级气象部门及时跟踪国家级技术发展,开展大数据应用场景下的气象业务系统建设提供了一条验之有效的可选途径。

基于C/B/S参与感知气象服务系统的研究与设计

为进一步提高气象预警的及时性、气象预报的准确性、气象服务的便捷性,大力提升气象精细化服务水平,文章提出将“参与感知”概念应用到气象预报模型中。在模型中,将用户作为模拟移动的数据采集自动站,将采集的气象数据通过手机或其他设备上传,对采集的感知数据与传统的气象数据进行对比、筛选、分级融合以及反馈,为普通用户、预报人员和决策用户提供数据分析指导。在关键技术的实施中,提出了C/B/S混合模式的中间件处理的解决方案,建立了感知数据库、C/S数据处理客户端、B/S数据演示终端(Web/APP)。基本实现了基于参与感知的气象信息服务原型系统。实际运行效果表面,采用参与感知系统对当前预报系统的改进是可行的,在具体的预报业务应用上具有一定的参考价值。

基于C/S结构的气象服务系统设计与开发

为了实现对气象灾害预测的需求,提出了一种基于C/S结构的气象服务系统设计方案,并完成系统的设计与开发。该系统基于Web GIS技术,采用C/S架构,开发了与地图数据配准的应用程序,生成了气象图像数据。实际应用表明,该系统实现了气象图像数据在Web GIS环境下的查询、监控和预报,为气象预警预报提供了一个气象信息辅助决策平台。

零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测

电-气综合能源系统中多能负荷之间的耦合程度不断增加,提升了能源系统调度和运行的难度。为此,对零碳排放下电-气综合能源系统多能负荷预测方法进行了研究。分析零碳排放下电-气综合能源系统的运行架构。以气象因素为影响因子,运用灰色关联度分析法获得多能负荷与各因子的相关性。将相关性分析结果与系统历史多能负荷数据共同作为输入数据,构建基础长短期记忆(LSTM)预测模型。结合樽海鞘群算法(SSA)优化模型关键参数,获得优化LSTM预测模型,实现系统多能负荷预测。试验结果表明:冷负荷与电负荷的关联度为0.88;热负荷与电负荷的关联度为0.681;实际预测平均绝对百分误差低于0.45。该方法预测效果理想,为系统最优调度与运行规划奠定了基础。

陕西省干旱预测预警技术及其应用

依据陕西省生态农业干旱相似区，将陕西省干旱预测预警划分为8个分区；利用中期或延伸期天气预报、土壤相对湿度观测值、地面植被等信息，分别建立了综合气象和综合农业干旱预测模型，开发了陕西省干旱预测预警系统平台，可逐日对全省97个气象站点未来的干旱演变进行滚动预测，在此基础上结合干旱预警条件分析及等级判识，进一步判断是否发布以及如何发布干旱预警信息。与实际出现的旱情相比，2007年的干旱预测准确率达88％～96％。

青藏高原坡面观测信息对我国夏季降水预报的作用

利用不同同化方式分别同化青藏高原地区新一代综合气象观测网的自动站和GPS大气可降水量信息,探讨这些观测资料对我国夏季不同区域降水预报的作用。通过两组数值试验对2008年夏季连续两个月的天气进行分析场和降水预报结果检验,得出以下主要结论:(1)由于同化测站的平均台站高度在2550m以上,因此同化青藏高原地区新一代综合气象观测网资料后,对背景场调整的正作用主要集中在500 hPa以上;循环同化方式对背景场的调整作用比静态同化方式更明显,尤其在500 hPa以上;(2)无论用静态同化,还是循环同化,该观测网资料对华北地区降水预报的改善作用都不太明显,只是对个别降水量级有改善作用;(3)采用静态同化,会对西南地区东部24小时降水预报有改善作用;在多数情况下同化沿99°E附近的7个测站资料得到的降水预报结果比同化24个站的好;(4)对于长江中下游地区,采用循环同化方式更有利于该地区降水预报准确率的提高,尤其是对25～48小时降水的预报;同时,在多数情况下同化24个自动站和GPS大气可降水量信息对降水预报改善比只同化7个站的更好。

基于积分回归法甘肃省冬小麦产量动态预报

冬小麦是甘肃省主要粮食作物之一,开展甘肃省冬小麦产量动态预报对全省粮食生产和粮食安全具有重要意义.利用1985—2013年甘肃省冬麦区16个地面气象观测站逐日气象资料和冬小麦产量资料,基于积分回归原理以旬为时间尺度,分析了影响陇中、陇东、陇南地区冬小麦生产的主要气象要素和关键时期,并分别建立了3月下旬、4月下旬和5月下旬甘肃省冬小麦产量动态预报模型.结果表明:降水和温度对甘肃省冬小麦气象产量影响较大,其中降水量增加对各冬麦区基本均为正效应,尤其在麦田休闲期和返青拔节期更显著;苗期—越冬前期和拔节期—孕穗期气温升高对冬小麦为负效应,越冬后期—返青起身期气温升高对陇中和陇东冬麦区正效应较明显.通过近5 a试预报检验表明,建立的冬小麦动态产量预报模型平均预报准确率达96%以上,可满足业务服务的需要.

基于微信公众号的气象服务平台的设计与实现

基于微信公众号的气象服务平台利用CIMISS(全国综合气象信息数据共享平台)系统提供的气象基础数据,采用气象数据标准化处理、气象预报集成应用、气象服务产品快速更新等关键技术,实现气象实况监测、预报预警和决策服务等综合信息的实时在线显示功能和综合信息推送功能,具有传播快、操作简易、易分享互动等特点,通过安徽气象服务微信公众号可为社会公众及防汛抗旱决策指挥部门提供全天候服务,取得了较好的气象服务效果。

新的集成预报及其在短期气候预测中的应用

分析了传统的基于加权的集成预报等方法及其在气象预测应用中存在的问题,在此基础上提出了一种新的基于数据挖掘的集成预报方法,并选用BP人工神经网络建立集成预报分类器来对各种子预报方法的预报结果进行集成和综合;该方法可以根据不同预报对象的特性,对集成预报权值进行动态改变,克服了传统的集成预报方法中权值一旦确定就不能改变的不足,也克服了现有的集成预报不能得到最优结果的不足。通过对2001～2007年重庆市城口县1月的降水和平均气温以及重庆市的春旱指数进行预报,实验结果显示,集成预报结果的可靠性和准确性不但高于集成之前的各种子预报方法,而且高于传统的其它集成预报方法,验证了方法的有效性。

基于Web的钱塘江下游洪水实时预报系统研制

针对钱塘江防汛工作的实际需求,基于Web技术和GIS平台构建了钱塘江河口洪水实时预报系统,该系统以一维动床模型为核心,自动获取水雨情实时遥测数据进行洪水实时预报,并提供了根据下泄流量方案计算沿程各站点洪水位、闸口限制水位反算控制电站运行最大下泄流量及方案比较、结果查看等功能。实际运行结果表明,该系统运行稳定、操作方便快捷、预报精度较高。

基于VC++的气象要素客观预报集成系统软件开发

该文简要介绍了基于VC++开发的运行于Windows环境下的气象要素客观预报集成系统软件的设计。该软件采用模块化设计方案,系统界面采用灵活直观的菜单方式和美观便捷的按钮方式。文中详细描述了该软件各模块的主要功能以及软件实现和操作的具体过程。借助MICAPS平台和GrADS平台实现的文本和图形显示功能是该系统提供给用户的主要输出方式。实践证明整个系统运行稳定,具有实用性和可扩展性强的特点。

多集结点的应急交通时变疏散需求预测模型

本文着重研究应急交通需求时空分布预测方法.从分析应急交通需求特点入手,在总结现有研究的基础上,提出广义S型行为反应曲线的概念,并紧扣不同集结点的疏散时间要求和反应参数各异的特点,建立了广义S型需求加载曲线模型,同时给出了单位时段疏散百分比的分析方法.应用上述方法,设计了分时段应急交通OD需求矩阵的求解算法,从而建立应急交通需求时空分布模型.基于MATLAB软件对模型编程实现,在对给定算例进行应用后,证明模型能够准确刻画不同时刻的各集结点和整个系统的应急需求疏散比例的动态变化,并有效应用于应急交通时变需求分布的预测.

分布式主客观证据融合模型及其应用

为了有效地提高油田剩余油分布预测的准确率和可靠性,通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合,实现了剩余油分布多属性特征的准确分类．提出了将BP神经网络分类结果的可信度及专家系统推理结论的可信度作为D-S证据推理模型输入证据基本概率赋值的有效方法．实际应用与结果分析表明了上述方法的有效性,为各类多源信息融合系统的研究和工程实现提供了示例、途径和有益的经验．

关于气象现代化建设的思考

随着科学水平的不断进步,人民对气象服务的要求也越来越高。因此,气象现代化建设成为气象事业发展的重中之重。按照中国气象局提出的建设一流装备、一流技术、一流人才、一流台站的指导思想,本文结合郑州市实际,提出了气象现代化建设的发展思路。

主客观证据融合模型及其应用研究

油田剩余油分布预测被国内外石油领域专家公认为世界难题,目前,其预测准确率低的根源在于或者只考虑部分客观证据、或者只考虑部分主观证据,导致对剩余油分布水淹类型等特征分类准确率低、可靠性差。所以,如何对来自多专业领域不同层次的全部客观证据及领域专家长期积累的主观证据进行融合,成为剩余油分布研究的核心问题。文章通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合,实现了剩余油分布多属性特征的准确分类。提出了将BP神经网络分类结果的可信度及专家系统推理结论的可信度作为D-S证据推理模型输入证据基本概率赋值的有效方法。为各类多源信息融合系统的研究和工程实现提供了示例、途径和有益的经验。

河南省县级综合气象业务平台的建设及应用

河南省气象局组织开发的以标准化、规范化、统一数据环境和信息网络为支撑,集气象综合观测、气象预警预报、公共气象服务、农业气象服务、一键式发布和业务管理为一体的"河南省县级综合气象业务平台",为县级综合气象业务的开展提供集约高效的工作平台,为加快基层气象业务现代化建设、全面推进县级气象机构综合改革提供坚实的支撑。平台采用集约化的数据环境和B/S架构,利用跨平台的Java语言开发,采用开源框架结构设计,平台的运维在省级信息中心,减轻了基层业务人员的运维工作量。

四川一次超级单体风暴的多普勒雷达观测分析

利用常规天气资料和多普勒天气雷达等资料对2015年7月27日发生在四川资阳的一次伴随冰雹大风的超级单体进行综合分析。结果表明:(1)该超级单体具有较大的CAPE值,适宜的0℃层和-20℃层高度,有利于雹粒的增长,为大暴雨和冰雹提供了不稳定能量。(2)此次风暴具有超级单体风暴的典型特征,在雷达反射率因子上,中低层有"钩状回波"、弱回波区、三体散射长钉,中高层有回波悬垂现象,速度图上是气旋式流场,后发展为中气旋,中气旋首先出现在中低层,随后向上向下发展。(3)垂直累计液态水含量(VIL)在发生冰雹前会有一个跃增变化,在30分钟内从5kg/m2跃增到75kg/m2,VIL跃增变化提前冰雹发生,对冰雹具有警示作用。(4)三体散射长钉是预示冰雹的一个重要特征,此次风暴的三体散射出现在高度5~10km,只在2个体扫时间内出现过。

基于预报调度一体化计算的水库纳雨能力分析

水库防洪调度对于确保水库及防洪对象安全、水资源合理利用具有重要作用。降雨量集中、洪水预见期短等因素给水库防洪调度带来巨大挑战。水库纳雨能力分析是提高水库防洪能力的一项重要非工程措施。引入气象预报降雨数据以延长水情预报的预见期,结合水库防洪调度,提出了一种基于预报调度一体化计算的水库纳雨能力动态分析方法,并以滦河流域潘家口水库为例进行了应用研究。结果表明:水库纳雨能力分析有效延长了洪水预见期,为水库防洪调度争取更多的响应时间,可用于防洪形势分析及防洪调度预警,有效提升水库防洪度汛能力,具有较高的实用价值。

台安县水稻产量气象条件分析及积分回归预报模式

本文以辽宁省台安县26年水稻产量为例,采用正交多项式、积分回归方法,分析了水稻产量与温度、降水、日照的利弊关系,组建了水稻产量预测模式,并指出了提高水稻单位面积产量的途径。