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迁西梨树花期预报及梨花观赏旅游气象指数研究
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作者 郑艳萍 杜亮亮 +3 位作者 宋晓辉 王冠 石建丰 郭金海 《湖北农业科学》 2023年第1期108-111,共4页
利用2008—2021年迁西梨树花期观测资料和相关气象资料,计算梨树始花期与气象因子的时间相关系数,采用线性预报和逐步回归方法建立迁西梨树花期的线性预报模型,并确定了迁西县梨花观赏旅游气象指数。结果表明,梨树始花期与有效积温、气... 利用2008—2021年迁西梨树花期观测资料和相关气象资料,计算梨树始花期与气象因子的时间相关系数,采用线性预报和逐步回归方法建立迁西梨树花期的线性预报模型,并确定了迁西县梨花观赏旅游气象指数。结果表明,梨树始花期与有效积温、气温和地温密切相关,与12月至次年3月≥0℃积温、3月平均最低气温、3月平均地温呈负相关;以优化预报因子后建立的逐步回归预报模型最优;综合梨树花期、气象条件、出行便利程度和人体舒适度等因素,确定了迁西县梨花观赏旅游气象指数,能够对园林管理、旅游开发和公众赏花提供重要的指导作用。 展开更多
关键词 梨树花期 预报模型 旅游气象指数 迁西县
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引入人体舒适度指数建立新疆库尔勒香梨主产区赏花气象指数预测模型
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作者 黄娟 黄健 +1 位作者 李迎春 顾雅文 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2023年第4期274-284,共11页
采用逐步回归方法对1990-2020年新疆阿克苏、阿拉尔、轮台和库尔勒产区的香梨始花期气象要素与香梨开花始期日序进行分析,结合人体舒适度指数,建立新疆库尔勒香梨主产区赏花气象指数预测模型,以期为判别香梨花期的最适宜赏花日提供气象... 采用逐步回归方法对1990-2020年新疆阿克苏、阿拉尔、轮台和库尔勒产区的香梨始花期气象要素与香梨开花始期日序进行分析,结合人体舒适度指数,建立新疆库尔勒香梨主产区赏花气象指数预测模型,以期为判别香梨花期的最适宜赏花日提供气象服务参考依据。结果表明:(1)新疆库尔勒香梨主产区始花期预测模型构成因子为3月平均最高气温、3月0cm地温、3月平均气温、3月40cm地温;阿拉尔、库尔勒始花期日序与气温呈一元线性负相关关系,阿克苏、轮台与地温和气温呈多元线性关系;正常年份模型误差在3d内的概率分别为阿拉尔93.5%、阿克苏93.5%、库尔勒100%、轮台96.8%。(2)人体舒适度指数划分为最适宜、次适宜、一般和不适宜四个等级,2022年花期前后人体舒适度指数最适宜日数分别为阿拉尔22d,阿克苏24d,库尔勒16d,轮台18d。(3)香梨赏花气象指数取适宜花期时段与人体舒适度指数的交集,划分为最适宜(五颗星推荐指数)、次适宜(四颗星推荐指数)、一般(三颗星推荐指数)和不适宜(一颗星推荐指数)四个等级。2022年五颗星推荐赏花日阿克苏为4月11-14日,阿拉尔为4月10-15日,库尔勒为4月10-15日,轮台为4月11-14日。模拟结果符合实际,香梨赏花气象指数结合体感温度与花期时段,在后续香梨始花期预报工作及新疆旅游气象服务中具有较好的应用价值和潜力。 展开更多
关键词 库尔勒香梨 逐步回归分析 人体舒适度指数 赏花气象指数
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基于ANFIS的香梨始花期预测研究 被引量:10
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作者 李晓川 李新虎 +1 位作者 潘新民 刘厚勇 《沙漠与绿洲气象》 2012年第1期46-48,共3页
应用自适应模糊神经推理系统(Adaptiv network-based fuzzy inference system,ANFIS)对库尔勒地区香梨始花期进行了预测,3月平均气温、3月下旬平均气温、5 cm地温、10 cm地温、2月下旬日照、3月上旬日照、3月中旬日照、3月下旬日照8个... 应用自适应模糊神经推理系统(Adaptiv network-based fuzzy inference system,ANFIS)对库尔勒地区香梨始花期进行了预测,3月平均气温、3月下旬平均气温、5 cm地温、10 cm地温、2月下旬日照、3月上旬日照、3月中旬日照、3月下旬日照8个指标为输入变量,香梨始花期单项指标作为输出,结果表明:预测的平均相对误差为2.51%,经t检验和回归分析表明预测值和实测值相差不大,相关系数为0.928 6,具有较好的一致性,模型具有较高的精度和稳定性,说明ANFIS模型可以很好地描述香梨始花期和气象因子的关系,为香梨始花期的进一步研究提供了参考。 展开更多
关键词 香梨始花期 ANFIS 气象因子 预测模型
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