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题名恒星大气物理参量的非参数估计方法
被引量:5
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作者
张健楠
吴福朝
罗阿理
赵永恒
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
中国科学院国家天文台
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出处
《天文学报》
CSCD
北大核心
2005年第4期406-415,共10页
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基金
国家863计划项目(2003AA133060)资助
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文摘
恒星大气物理参量(有效温度、表面重力、化学丰度)是导致恒星光谱差异的 主要因素.恒星大气物理参量的自动测量是LAMOST等大规模巡天望远镜所产生的海量 天体光谱数据自动处理中一个重要研究内容.针对测量大样本的恒星光谱数据估计每个恒 星的大气物理参量,提出了一种基于变窗宽核函数的估计算法:变窗宽算法是对固定窗宽 算法的改进,分为3个步骤: (1)将历史恒星光谱数据进行PCA处理,得到光谱的低 维特征数据;(2)利用特征数据与其物理参数的对应关系,建立一种变窗宽的非参数估计 模型; (3)利用该估计模型,直接计算待测恒星光谱的3个物理参量(有效温度、表面重 力、金属丰度).实验结果表明:该方法与固定窗宽估计模型以及在其他文献中报道的方法 相比,具有较高的估计精度和鲁棒性.
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关键词
方法:数据分析
方法:统计
恒星:基本参数
pca
非参数估计
窗宽
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Keywords
methods: data analysis, methods: statistical, stars: fundamental parameters, pca, non-parameter estimation, window-width
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分类号
P399
[天文地球—地球物理学]
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