改进的CK度量套件

为弥补CK套件中每类加权方法数量、继承树深度和方法内聚缺乏度等度量指标的缺陷,提出了如下改进的度量指标:每类加权方法参数复杂性(WMACC)、每类加权方法属性复杂性(WACC)、相对继承树深度(RDIT)、方法内聚性(CM)和封装率(ER).用Java的Util包中的类作为测试数据比较了ICK度量套件和CK套件,结果表明,WMACC和CM更准确地反映了方法的复杂性和内聚性,RDIT更适合于纯面向对象系统的环境.WACC和ER提供了对属性复杂性和封装性的度量.

CK度量组的改进及应用分析

针对CK度量组存在的缺陷,改进了“每类加权方法数”、“继承树深度”、“每个类的孩子数”,并给出了相应公式。对CK度量组补充了封装性、多态性的度量。对CK度量组的应用进行了分析。

基于网络度量元的Solidity智能合约缺陷预测

针对现有智能合约缺陷预测方法未考虑合约代码内部结构对缺陷产生的影响的不足,提出了一种基于网络度量元的Solidity智能合约缺陷预测方法。首先,通过Solidity-Antlr4工具构建Solidity智能合约的抽象语法树(abstract syntax tree, AST);其次,根据抽象语法树构建合约网络,网络中的节点代表函数和属性,边代表函数间的调用关系和函数对属性的操作关系;然后,引入复杂网络领域的知识,构建了一套针对Solidity智能合约的网络度量元;最后,基于多种回归模型和分类模型构建智能合约缺陷预测模型,进而比较不同类型的度量元在Solidity智能合约缺陷预测方面的性能。数据实验表明,结合了网络度量元的缺陷预测模型的预测性能比相应没有结合网络度量元的模型要好。

3,5-二硝基水杨酸比色法测定溶液中还原糖的研究

据相关资料报道,在碱性溶液中3,5-二硝基水杨酸被还原糖还原生成的氨基化合物在540 nm波长下具有最大吸收,在此条件下该方法可测糖的适合浓度为3~4 mg/mL.而对其吸收光谱的测定研究发现,生成的氨基化合物在483 nm处有最大吸收,在该波长下测糖范围是0.1~1.0 mg/mL,并且测量的相对误差为2.2%.

软件度量学综述

该文将介绍软件度量学的发展历史、软件质量度量体系和软件度量方法。着重分析面向对象软件开发技术的发展对软件度量方法的影响。最后给出了下一步研究方向。

一个面向对象软件度量工具的实现和度量实验研究

介绍了面向对象软件 C& K度量学理论与方法 ,结合 C+ +语言的特征 ,分析了 C& K度量指标存在的缺点 ,提出了改进方法 .然后描述了作者开发的基于改进 C& K度量学理论与方法的针对 C+ +的软件度量工具SMTCPP,该工具使用 L L(1)分析法对源程序进行语法分析 ,从而提取程序中有关类、类成员、成员函数、对象等信息 ,计算出类的方法数、方法最大复杂度、继承树深度、子类数目、耦合度、响应集、相对内聚缺乏度等指标 ,以指导软件开发过程 .这些度量结果还可以存放在数据库中 ,以便为建立软件质量评价模型收集充足的数据 .论文最后对采用 SMTCPP所做的 3个实用软件度量实验结果进行了分析 ,表明了 SMTCPP的实用性 .

面向Agent的软件度量模型研究

由于Agent及其技术迅猛发展,迫切需要面向Agent度量方法和工具来辅助面向Agent软件的开发。文章提出了一组面向Agent的度量指标:Agent总数、依赖度、被依赖度、交互数、总交互数、社会理性、知识量、学习能力、反应时间和智商。在此基础上开发了一个度量工具原型:度量AgentMA。

基于复用簇的测试用例复用度量

随着软件测试复用实践的深入、测试用例库规模的不断扩大,对测试用例复用的管理和评价的研究也逐渐引起人们的关注.在详细分析了测试用例复用行为的基础上,提出复用簇和测试用例从属度的概念,并基于复用簇和从属度建立测试用例复用度量模型.模型以复用为导向,建立和复用行为相关联的复用簇管理模式,并通过从属度为复用建立度量方法.该复用度量模型实现了计算过程的自动化,改进了简单计算测试用例复用次数的度量方法,保证复用度量的客观性和准确性,使复用度量的量化评价成为可能.

面向Agent的软件度量研究

本文提出了一套面向Agent软件度量的新指标 :知识量、学习能力、反应时间、Agent总数、依赖度、被依赖度、交互数、总交互数、社会理性和智商。并在此基础上开发了一个度量工具原型 :度量AgentMA。

面向对象软件扇入耦合度量研究

针对C&K度量组中耦合度量指标(CBO)没有区分扇入耦合和扇出耦合对软件质量影响的情况,提出了一组正交的对象间扇入耦合度量组,并对该度量组中各度量指标对软件质量的指示作用进行了讨论。在Frank Sauer开发的基于Eclipse度量计算插件的基础上实现了该度量组中各度量指标的自动计算。最后,通过对JUnit3.8.1和JUnit7.0扇入耦合度量计算结果的分析,验证了该文提出的扇入耦合度量组的有效性。

面向对象软件耦合度量改进

分析了C&K度量组中耦合度量指标(CBO)存在的问题,对其进行了改进,提出了一组正交的面向对象耦合度量(Orthog-onal Coupling Metrics Suite for Object-Oriented Design,OCMOOD)。并在Frank Sauer开发的Eclipse度量计算插件的基础上实现了OC-MOOD的自动计算,分析了JUnit3.8.1和JUnit3.7的OCMOOD度量值的计算结果,从而对OCMOOD的有效性进行了验证。

类设计质量评估方法的研究

详细介绍了C&K度量方法,结合灰色关联分析的相关理论,提出了一种基于C&K度量方法和灰色关联分析的类设计质量评估方法。依据C&K度量阈值及可接受类的定义,可以推导出面向对象程序设计中的最佳类设计标准。将各个类与最佳类设计标准进行灰色关联分析,从而评估类设计质量的优劣。该方法为程序设计人员提供了类设计质量优劣的判定依据,并保证其在软件生命周期的早期阶段及时发现设计质量低劣的类并做相应的处理,避免后期开发的软件产品出现故障,能显著提高软件产品的可靠性和可维护性。

面向对象软件耦合度量方法

针对面向对象设计的C＆K度量组中耦合度量存在的问题,提出了一组分解的面向对象软件耦合度量方法.参考统一建模语言类图的定义分析了软件设计中类之间的关系,并使用一组形式化评估软件质量性质的定理进行评估,结果表明,新方法能够满足这些定理.最后使用JUnit和JEdit作为研究对象,利用Dependency Finder和Eclipse软件度量插件Metrics实现对软件耦合度量方法的自动计算,计算结果验证了该方法的有效性.