基于WiFi嗅探数据的地铁网络客流分析技术

对地铁网络中客流流量和流向的多方位全过程动态监测是提升网络运营安全和效率的关键,也一直是网络化运营中的难点问题。Wi Fi嗅探数据可以对携带Wi Fi设备的对象进行动态跟踪,实现乘客出行时空轨迹的精准化识别。在对Wi Fi嗅探数据的采集原理、采集方法、数据结构、预处理流程分析的基础上,对目前上海轨道交通Wi Fi采集的嗅探数据质量、数据特征以及数据分析模型进行了详细阐述,并以上海轨道交通网络为例,对Wi Fi嗅探数据获取和特征分析的有效性进行验证。结果表明,目前上海轨道交通网络的Wi Fi嗅探数据采集和挖掘的技术条件已经具备,采集的数据质量也能满足客流特征分析的要求。

地铁信号、PIS、CCTV、公众WIFI网络融合的探讨

无线通信是地铁多种系统信息交互的重要手段和方法,地铁中能用到无线通信网络的系统有信号、PIS、CCTV、公众WIFI,为满足在数据安全、延迟时间、传输模式、无缝性、可靠性和可用性方面多种不同的通信需求,文章重点探讨以上系统的网络融合方案。

东莞市轨道交通2号线地铁WiFi覆盖方案探讨

由于地铁隧道环境比较特殊,空间少及地铁信号、PIS、专用通信等系统较多;如何避免各系统之间的干扰分析及车厢跨接线缆连接等问题,为此就东莞地铁2号线的地铁WiFi覆盖方案进行探讨。

WiFi6与物联网融合在智慧地铁中应用研究

随着基于IEEE 802.11 ax标准的第六代无线网络技术(WiFi 6)及物联网技术的不断发展与应用,为建设高性能、低时延、融合化无线网络提供了技术条件。根据深圳地铁20号线一期工程项目的实测数据,基于wifi 6技术的车地无线网络,在静止状态网络平均吞吐量达1.6 Gbps,列车在120 km/h高速运行状态下,网络平均吞吐量能达1 Gbps,最大切换时延小于30 ms,丢包率仅为0.04%;文章结合WiFi 6高带宽、高并发、低时延及可拓展物联网应用等特点,研究WiFi6与物联网技术的融合方案在智慧地铁中的应用,一张WiFi 6网融合多种物联网技术,实现移动客服、智能安检、智能环境监控、自助客服、室内定位、设备监控、资产管理等功能,为智慧地铁的建设实施提供参考意见。