快速Metropolis-Hastings变异的遗传重采样粒子滤波器

为了解决传统粒子滤波器粒子退化与贫乏问题,提出了快速变异的遗传重采样粒子滤波算法。该算法将快速Metropolis-Hastings(MH)移动作为遗传算法的变异算子,使得快速变异算子与传统交叉算子、传统选择算子组合为一种新的粒子重采样算法。快速MH变异能对粒子进行移动,使得粒子的稳定分布为目标的后验概率密度分布。快速变异能有效解决一般变异算法易发散的问题,可以更快地提取到反映目标概率特征的典型粒子。实验证明,基于快速MH变异的遗传重采样方法可以快速提高粒子的多样性,避免粒子退化,减小跟踪误差。

基于Metropolis-Hastings抽样的系统误差配准方法

针对目标运动模型不完全的跟踪系统,为解决系统误差配准问题,提出一种基于Metropolis-Has-tings抽样的系统误差配准方法。该方法通过系统误差的最大似然估计导出的等效概率平稳函数作为Metropo-lis-Hastings算法要求构造的概率密度函数,同时给出不同的提议函数来提高系统误差空间分布的全局性。对时变和时不变系统误差情况分别进行了仿真,仿真结果表明,所提方法在考虑系统误差统计特性的同时对解决系统误差配准问题具有有效性和可行性。

基于量子退火Metropolis-Hastings算法的叠前随机反演

传统的Metropolis-Hastings(MH)算法是一种常见的随机反演方法,可以得到大量来自于后验分布的样本,从而得到更可靠的参数估计和反演结果的不确定性信息,但对于较为复杂的参数空间,MH算法往往不能对其充分搜索。为此,针对该问题提出了基于量子退火MH算法的叠前随机反演方法,主要通过调节算法的接受概率提高算法的计算效率和稳定性。模型试算与实际数据反演结果表明,相较于传统的MH算法,该方法具有更高的收敛效率。

基于Metropolis-Hastings算法的α稳定分布参数估计

针对α稳定分布参数估计问题,提出了一种基于MCMC动态模拟的参数估计方法。该方法根据贝叶斯理论建立在α稳定分布层次模型的基础上,利用Metropolis-Hastings抽样方法生成Mark-ov链,在贝叶斯框架下将所有待估计参数视为随机变量,利用后验分布实现稳定分布参数的同时估计,给出了新方法的迭代更新过程,并推导了接受概率的计算公式。理论分析和仿真结果表明,该方法能准确地估计出α稳定分布的4个参数,实现了任意对称或非对称α稳定分布的参数估计。

基于Metropolis-Hastings抽样短采样宽带信号方位估计AML算法

针对短采样宽带信号近似最大似然(approximated maximum likelihood,AML)方位估计计算量大的问题,将马尔科夫链-蒙特卡罗方法与近似最大似然方位估计相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的近似最大似然方位估计方法(AMLMH)。该方法将AML算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用Metropolis-Hastings抽样方法从该概率分布函数中抽样。研究结果表明,AMLMH方法不但保持了原近似最大似然方位估计方法的优良性能,而且减小了计算量。

基于Metropolis-Hastings变异的粒子群优化粒子滤波器

为了解决粒子滤波在粒子数量较少时估计精度不高的问题,提出了一种基于Metropolis-Hastings(MH)变异的粒子群优化粒子滤波算法。该算法将Metropolis-Hastings(MH)移动作为粒子群优化的变异算子,通过将MH变异规则与粒子群的速度-位置搜索过程相结合,使得重采样后的粒子群更接近真实的后验概率密度分布,有效解决了一般的变异粒子群算法容易发散的问题,加快了粒子滤波在序贯估计过程中的收敛速度,提高了其估计精度。仿真试验证明,基于MH变异的粒子群优化粒子滤波算法可以有效地克服粒子贫化现象,改善对非线性系统的跟踪估计效果。

基于Metropolis-Hastings采样的多传感器集合卡尔曼滤波算法

集合卡尔曼滤波是近年来发展起来的一种处理非线性系统估计的有效解决方法.针对标准集合卡尔曼滤波实现过程中,量测噪声不确定导致自举量测采样出现一致性偏差问题,提出了一种基于Metropolis-Hastings采样的多传感器集合卡尔曼滤波算法.首先,结合多传感器量测系统的物理特性和集合卡尔曼滤波中自举量测生成机理,构建多传感器条件下自举量测集合.其次,通过对多传感器自举量测似然度求解以及在量测接受概率函数合理设计基础上,利用Metropolis-Hastings采样策略实现有效量测的确认.新算法通过对多传感器量测中冗余和互补信息的提取与利用实现对一致性偏差的修正,进一步改善被估计系统状态的滤波精度.理论分析和仿真实验结果验证了算法的可行性和有效性.

缺失数据环境下汇率序列的潜变量Metropolis-Hastings算法及触发式理财产品定价

金融数据序列的参数估计是现代金融学研究的热点之一,也是数理金融学的一个重要研究方向.在缺失数据情形下,本文采用MCMC方法研究了ARMA汇率序列的参数估计问题.首先,将潜变量插补数据方法融入MCMC采样过程,新的MCMC参数估计方法允许序列存在缺失数据.其次,结合潜变量,获取了自回归系数和白噪声方差的共轭后验分布.再次,由于滑动平均系数的共轭后验分布获取困难,构造了一种基于多元回归的参数估计方法.最后,利用Metropolis-Hastings抽样替代Gibbs抽样并融入上述结果,形成了一种新的MCMC参数估计方法,该方法有效克服了单纯Gibbs抽样序列存在的波动聚集现象的不足.此外,以2018年9月20日至9月27日的欧元兑美元汇率为仿真对象,对触发式理财产品进行了实证分析.

化合物器件高加速温湿度应力(HAST)能力现状研究

文章基于GaAs pHEMT晶圆工艺现状,根据不同材料特性,从芯片设计、晶圆制程控制、封装材料选择三个维度进行了研究,报告了针对类似材料组合相对复杂的化合物半导体工艺器件在高加速温湿度应力(HAST)能力方面所面临的现状。同时,通过典型案例分析,说明了此类化合物器件在耐湿热能力设计及制程控制上需要注意的关键点,用于类似芯片设计或工艺开发工作进行参考。

Estimating GARCH Modeling Using Metropolis-Hastings Method in R

This paper mainly talks about a popular approach of volatility of a GARCH-type model in R, while the disturbances are independent and have identical Student-t distribution. It uses the Metropolis-Hastings method to perform the computations and gives the programs in details in R.

基于改进MH算法的室内空间自动布局

为了生成文博展厅、城市阅读空间、商场等具备公共服务职能的空间布局,提出了一种面向室内空间的自动布局方法。该方法首先针对多种布局的表达需求,将布局信息记录在层次化图结构中;再按照图结构填充适当的布局对象作为初始状态;利用能量函数和移动策略,引入改进的MH(Metropolis-Hastings)算法进行优化,生成合适的布局方案。选取多种类型的应用场景进行测试,结果证明了该方法的有效性。根据公共空间设计原则,提出评价指标比较各类方法性能。该方法在布置效率和运算效率方面具有优势,可应用于多种类型的公共空间布局设计。

基于贝叶斯估计的空间函数型自回归模型及其应用

目的为了研究函数型数据中响应变量的空间相关性,根据现有研究方法,对具有空间依赖性的函数型数据进行研究,并提出其模型的贝叶斯估计方法。方法以典型空间自回归模型为基础,根据函数响应变量的空间依赖性,假设响应变量和解释变量间存在内生关系,生成空间函数型自回归模型,通过主成分分析将模型中函数型部分变为离散型,然后在给定先验情况下计算模型中参数的完全条件后验分布,使用贝叶斯MCMC方法进行估计。结果使用联合Gibbs采样和随机游动的Metropolis-Hastings算法对模型中参数进行估计,通过模拟研究发现:不同参数下模型的函数型系数以及其他参数的估计偏差和均方误差较小,由此验证了贝叶斯估计方法的有效性,同时将空间函数型模型用于重庆市主城区新房平均价格的实证分析,结果表明所提出模型的贝叶斯估计方法是有效的。结论使用贝叶斯估计方法对模型中参数进行估计,在不同情况下函数型解释变量的估计效果一直都比较好,并且随着样本量的增大,其估计效果也越来越好,可以认为使用贝叶斯估计方法对空间函数型自回归模型进行估计是有效且可行的,同时通过实证分析说明重庆市主城区新房平均价格具有空间自相关性,而且会受到二手房挂牌量的影响。

磁共振心电门控HASTE和呼吸门控TSE的肺部应用

目的评价磁共振心电门控HASTE和呼吸门控TSE在肺部的应用。方法经CT检查的正常志愿者组10例,病变组47例,分别行磁共振屏气心电门控HASTE和呼吸门控TSE扫描,分析其图像的特征、质量。正常组计算正常肺实质的信噪比,病变组计算病变的信噪比,正常肺实质与病变的对比度。结果心电门控HASTE肺实质信号较均匀,无心脏和大血管搏动伪影;呼吸门控TSE肺纹理丰富、清晰。正常肺实质的信噪比分别为4.41±0.82;2.43±0.40(t=12.17,P<0.01)。病变的信噪比分别为:6.58±3.31,4.51±1.86(t=0.05,P<0.01)。病变与正常肺的对比度分别为0.81±0.06;0.86±0.05(t=4.79,P<0.01)。CT和磁共振检查共发现病变91个,最小病变为3mm×3mm×4mm。其敏感性分别为:CT93%,心电门控HASTE99%,呼吸门控TSE91%。结论对于5mm以下的肺结节的检出,磁共振心电门控HASTE存在较大的潜力。

潜江组页岩弹性性质分析及各向异性岩石物理建模

岩石物理建模是定量描述页岩油气储层弹性性质的重要手段,然而不同地质成因、不同相态油气藏的弹性响应机理存在差异,需要结合岩石物理实验与地质特征分析予以明确,进而合理地开展理论建模研究.本研究针对江汉盆地潜江组盐间页岩油储层,综合数字岩心微观结构表征与岩心测试分析,在考虑研究区地质背景、岩石学特征、孔隙结构特征与弹性各向异性规律的基础上,提出了一套各向异性岩石物理建模流程,联合岩心数据与测井资料对本文构建的岩石物理模型以及由此获得的岩石物理解释量版进行了验证.进一步,基于该各向异性岩石物理模型与Metropolis-热浴算法提出了一种各向异性参数反演策略,并在潜江凹陷B井潜四下段展开应用,预测的纵、横波速度平均相对误差分别为-1.32%和-2.39%.研究结果表明,矿物的纹层特征、黏土的定向排列以及水平层理缝的存在共同影响着潜江组页岩的各向异性,将各向异性SCA、Backus平均、T-matrix理论组合后建立的岩石物理模型能够比较准确地描述潜江组页岩弹性响应规律.此外,基于该各向异性岩石物理模型的反演可以获得不同类型的孔隙含量、层理缝纵横比及各向异性,结果可为页岩储层力学性质评价、精确的速度建模以及工程地质参数分析提供依据.

复合分位回归的贝叶斯经验似然推断

本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Hastings算法对模型参数进行点估计、置信区间估计及参数假设检验。计算机模拟仿真结果显示,当模型随机误差为厚尾分布时,贝叶斯经验似然复合分位回归法较复合分位回归法、分位回归法以及最小二乘法在估计偏差和方差上都有明显优势,尤其是数据含有较多异常点时,本文提出的方法最为稳健。利用新方法对一个医疗费用支出影响因素数据进行建模分析发现:较其他估计方法,无论是否删除数据中异常点,贝叶斯经验似然复合分位回归法得到的系数估计前后变化最小,这为实际建模过程时减少数据中未知异常点给模型带来的影响提供有益帮助。

HAST试验对塑封器件分层的影响分析

选取三种具有一定代表性的塑封产品,严格按照军用级标准GJB 7400对塑封电路筛选、预处理后,进行HAST试验摸底,验证HAST环境试验对国产塑封器件的影响,并提出军用塑封器件在设计时的注意事项。

HASTE与HASTE-IR序列对肝实质病灶的对比性研究

目的 评价屏气下T2 WIHASTE与HASTE IR序列对肝癌的检测能力。材料与方法 6 2例肝脏肿瘤患者进行了屏气下HASTE和HASTE IR序列T2 WI。同一层面的成像采用上述 2种序列进行分析 ,记录平均信号强度和标准差。肝脏、脾脏及肿瘤的信噪比 (SNR)和相对对比噪声比 (rCNR)通过除以背景噪声的标准差后进行统计学分析。结果 HASTE IR序列显示病灶与肝实质的对比度高 ,图像清晰。肿瘤 /肝实质和脾脏 /肝实质的rCNR分别为HASTE IR序列 :1.2 1± 0 .2 4,1.74± 0 .2 5 ;HASTE序列 :0 .71±0 .0 7,0 .75± 0 .18,两者之间有显著性差异 (t=1.94,2 .35 ;P =0 .0 3 <0 .0 5 )。另外 ,HASTE IR序列发现了 12个 (19.4% )HASTE序列无法显示的小病灶。结论 屏气下HASTE IR序列和HASTE序列对肝脏实质性病灶均具有较高的敏感性 ,但前者显示肿瘤 /肝实质的rCNR明显高于后者 。

基于频次与极值外推综合的载荷外推总体方法

载荷外推作为载荷谱编制的重要技术手段,当前研究缺乏对于载荷外推总体方法的全面梳理、马尔可夫稳态分布的求解方法适应性不够、缺乏不同非参频次外推方法的比较与选用原则,导致不便生成高精度载荷谱以支撑装备性能设计。围绕坦克在高机动和极限工况下的载荷谱编制问题,基于某坦克行进间身管位移数据样本,分别使用基于雨流矩阵及核密度估计的非参数外推法、基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)的信号重构法以及Metropolis-Hastings(简称MH)直接采样法进行了载荷频次外推,并针对MCMC的信号重构法提出了一种改良马尔可夫稳态分布的求解方法。应用所提出的频次-极值相结合的载荷外推总体方法对坦克身管位移进行了频次扩充与极值预测,并结合实车试验结果验证了方法的准确性。研究结果表明:改良的马尔可夫稳态分布求解方法是有效的;在样本长度足够、外推精度要求不甚高的情况下,MH直接采样法可作为一种新的频次外推方法;运用频次-极值相结合的载荷外推总体方法所得结果精度较高;形成的频次外推法选用原则对于载荷谱编制过程中的方法选择具有一定的指导意义。研究工作为装备载荷谱的高质量编制提供了成熟的技术路线和参考。

HASTE法磁共振胰胆管造影诊断胆道病变的应用价值

目的 探讨HASTE法单次屏气磁共振胰胆管造影(HASTE-MRCP)诊断胆道病变的应用价值。方法对照分析75例胆道病变患者的HASTE-MRCP影像和手术结果,并与经皮肝穿刺胆管造影(PTC)比较。结果HASTE-MRCP诊断胆道病变,正确率96％(72/75);诊断胆管恶性梗阻灵敏度97.1％,特异度95％,阳性预测值94.4％,阴性预测值97.4％。35例恶性胆管梗阻中,HASTE-MRCP显示癌肿32例,其癌肿发现率高于PTC(8/35)。结论HASTE-MRCP在胆道病变诊断中具有准确的定性诊断价值。

TSE和HASTE序列在胎盘植入MR T2WI检查中的应用效果

目的 :评价T2WI-TSE和HASTE序列在胎盘植入MR检查中的效果。方法 :对22例可疑胎盘植入患者进行MR检查,分别采用T2WI-TSE和HASTE序列扫描,比较两组图像的运动伪影,胎盘血管及胎盘与子宫肌层境界显示清晰度。结果:两组序列在显示胎盘血管及胎盘与子宫肌层境界方面差异无统计学意义(P=0.149),但HASTE的图像伪影少,明显优于T2WI-TSE序列,差异有统计学意义(P=0.001)。结论:HASTE序列扫描速度快,运动伪影少,SAR值低,图像质量满足诊断要求,在胎盘植入的MR检查中应用价值优于T2WI-TSE序列。