基于多Agent的人员应急疏散模型设计与实现

由于无法真实模拟在突发事件情况下人员疏散的全过程。考虑到Agent的智能性、交互性、自主性,引入多Agent技术,对应急疏散模型进行建模,通过算法设计并在超市布局图下实现。对无引导、有固定指示、有引导者这三种情况下的人员疏散的过程进行仿真,结果表明,引导信息特别是引导员通过获得各路径上的人员分布状况的动态信息,来实时地对Agent做出方向指引,能够极大地提高疏散效率。研究对于制定科学合理的应急疏散预案,减少灾害所造成的各种损失,具有非常重要的借鉴意义。

基于遗传算法的PID控制

遗传算法简称GA(Generic Algorithms)是模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。它将"优胜劣汰,适者生存"的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中,这样用而复始,群体中个体适应度不断提高,直到满足一定的条件。其算法简单,可并行处理,能得到全局最优解。