TyG指数和AIP与慢性冠脉综合征严重程度的相关性

[目的]探讨慢性冠脉综合征(CCS)患者血浆动脉硬化指数(AIP)和甘油三酯葡萄糖乘积(TyG)指数与其严重程度的相关性。[方法]回顾性选取2017年5月—2023年5月就诊于兰州大学第一医院心内科行冠状动脉造影检查确诊为CCS的患者298例,收集临床指标,根据冠状动脉造影结果计算Gensini积分,比较不同Gensini积分组的临床资料,线性回归分析Gensini积分升高的影响因素,受试者工作特征(ROC)曲线判断AIP和TyG指数对CCS患者冠状动脉病变严重程度的预测价值。[结果]该人群男性占77.9%,平均年龄(61.9±8.0)岁;Gensini高积分组的校正AIP(aAIP)和TyG指数高于低积分组和中积分组,差异具有显著性;线性回归分析显示总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)、aAIP和TyG指数是Gensini积分升高的影响因素(均P<0.05);相关分析显示aAIP和TyG指数与左心室射血分数(LVEF)呈负相关,与Gensini积分呈正相关,与支架植入和支架植入数量呈正相关(均P<0.05);ROC曲线结果显示,aAIP阈值为1.924时预测Gensini积分≥41分的ROC曲线下面积(AUC)为0.583(95%CI 0.525~0.640),灵敏度为92.62%,特异度为25.50%,约登指数为0.181;TyG指数阈值为8.748时预测Gensini积分≥41分的AUC为0.768(95%CI 0.716~0.815),灵敏度为77.18%,特异度为67.11%,约登指数为0.443。[结论]aAIP和TyG指数与CCS患者的严重程度正相关,两者升高均可预测CCS患者冠状动脉病变严重程度,但TyG指数预测能力优于aAIP。

急性前壁ST段抬高型心肌梗死患者直接冠状动脉介入术后微循环阻力指数与左心室不良重构的相关性

目的:评估急性前壁ST段抬高心肌梗死(acute anterior ST elevation myocardial infarction,STEMI)患者直接经皮冠状动脉介入术(primary percutaneous coronary intervention,PPCI)后微循环阻力指数(index of microcirculatory resistance,IMR)与1年后左心室不良重构(left ventricular adverse remodeling,LVAR)之间的关系。方法:采用单中心回顾性队列研究,连续选择2014年1月至2017年8月在北京大学第三医院住院的前壁STEMI并行PPCI患者,术后即刻通过压力/温度导丝测量IMR。利用血清肌酸激酶(creatine kinase,CK)峰值评估梗死面积,心肌梗死(myocardial infarction,MI)后1 d和1年时评估超声心动图,将左心室舒张末期容积(left ventricular end-diastolic volume,LVEDV)较基线增加≥20%定义为LVAR。结果:共入选43例患者,平均年龄(58.7±12.4)岁。根据IMR正常参考值将患者分为两组,IMR>25(n=23)组较IMR≤25组(n=20)患者冠状动脉造影显示梗死相关血管完全闭塞率(95.7%vs.65.0%,P=0.029)更高,血清CK峰值水平更高[4090(383,15833)vs.1580(396,5583),P=0.004],室壁瘤发生率更高(30.4%vs.5.0%,P=0.021)。MI后1 d两组LVEDV差异无统计学意义[(111.0±18.8)mL vs.(115.0±23.6)mL,P=0.503],而1年后IMR>25组LVEDV明显高于IMR≤25组[(141.5±33.7)mL vs.(115.9±27.9)mL,P=0.018]。IMR>25组LVAR发生比例更高(47.4%vs.11.8%,P=0.024)。二元Logistics回归显示IMR[B=0.079,exp(B)(95%CI)为1.082(1.018~1.149),P=0.011]和血清甘油三酯(triglyceride,TG)水平[B=1.610,exp(B)(95%CI)为5.005(1.380~18.152),P=0.014]是患者MI后1年发生LVAR的预测因素,IMR对1年后发生LVAR具有良好的预测价值(曲线下面积=0.749,P=0.019),IMR>29为良好的临界点,敏感性81.8%,特异性68.0%。结论:STEMI患者PPCI术后即刻测定IMR可以反映微血管功能,而微血管功能障碍是STEMI后1年左心室不良重构的有力预测指标。

罗斯曼指数对老年髋膝关节置换后非计划再入院和并发症的影响

背景:人工髋膝关节置换术在老年群体中有广泛应用,但临床中缺乏对患者非计划再次入院和术后并发症的准确预测方法。目的:探讨罗斯曼(Rothman)指数对老年髋膝关节置换患者术后非计划再入院和并发症的影响。方法:选择遵义市第一人民医院骨科一病区2020年12月至2022年12月接受择期髋、膝关节手术患者153例为研究对象,根据出院后90 d内是否非计划再次入院分为再入院组(n=21)和非再入院组(n=132)。通过电子病历系统统计所有患者一般性资料,包括性别、年龄、体质量指数、合并糖尿病、合并高血压、手术关节类型等,参照文献评估Rothman指数,统计患者术后并发症。结果与结论:①再入院组和非再入院组患者性别、体质量指数、手术关节类型、住院时长比较差异无显著性意义(P>0.05),两组共病数量、年龄、Rothman得分比较差异有显著性意义(P<0.05);②多因素Logistics回归分析结果显示,共病数量、年龄和Rothman得分均是老年髋、膝关节疾病患者术后90 d再入院的独立影响因素(P<0.05);③受试者工作特征曲线分析结果表明,Rothman指数预测人工髋膝关节置换术后90 d再入院曲线下面积为0.824,敏感度为80.85%,特异度为78.85%,最大youden指数为0.597,最佳截断值为46分;④Rothman<46分的老年患者总并发症发生率高于Rothman≥46分的老年患者(P<0.05);⑤提示Rothman指数可较为准确地预测老年髋、膝关节疾病患者术后非计划再入院,同时Rothman指数低于46分者发生并发症总体风险较高,关节恢复较差,可用于临床中改善患者术后管理。

一类本原双色有向图的指数界

对一类相对特殊的双色本原有向图给出了本原条件,结合圈矩阵给出了本原指数的上下界,并刻画了取得指数上下界时所对应的极图。

基于SPI-RRV指数中国气象干旱及其风险时空演变特征研究

为全面揭示变化环境下我国多维气象干旱特征,耦合气象干旱指数(SPI)和可靠性-回弹性-脆弱性(RRV)指数,提出了一种基于SPI-RRV指数的干旱风险评价方法,定量评价了中国气象干旱及其风险的时空演变特征。结果表明:SPI-RRV指数具有特征稳定和时空可比性强的特点,能够较为准确地评估气象干旱风险时空演变特征;南方平均干旱栅格比、干旱月占比和频次大于北方,湿润区和半湿润区干旱历时短、烈度大,半干旱区和干旱区干旱历时长、烈度相对较小;干旱高风险区转移具有显著年代际变化规律,空间上从西北向西南地区转移。

基于Tei指数评价蒽环类药物对急性白血病患儿心脏毒性的研究

目的应用超声技术监测急性白血病患儿使用蒽环类药物后的心功能,以期得到心功能早期变化的指标。方法按照入组与排除标准选取2018年3月至2020年12月昆明医科大学附属儿童医院白血病患儿,记录其常规心脏超声指标和组织多普勒,并应用TeiS、TeiRL、TeiM和TeiT评估心脏收缩功能的变化。结果正常组和用药前实验组常规心脏超声指标中LVEF的均值都在60%以上,FS、SV及EDV均在正常范围,常规指标、TDI和Tei指数无统计学意义(P>0.05);实验组累积剂量为200和250 mg/m^(2)组的TeiM与用药前存在显著差异(P<0.05);200和250 mg/m^(2)组与用药前的TeiRL存在显著差异(P<0.05);200和250 mg/m^(2)组与用药前的TeiT存在显著差异(P<0.05)。结论Tei指数可作为白血病患儿应用蒽环类药物后左右心功能的早期改变较敏感监测指标。

脾瘅方加减联合二甲双胍治疗肥胖型2型糖尿病的临床疗效及对其血脂、胰岛素抵抗指数的影响

目的分析脾瘅方加减联合二甲双胍治疗肥胖型2型糖尿病(Diabetes mellitus type 2,T2DM)患者的临床疗效及对其血脂、胰岛素抵抗指数(Homeostatic Model Assessment of Insulin Resistance,HOMA-IR)的影响。方法选取2022年1月—2023年2月期间就诊于济宁市中医院的肥胖型T2DM患者100例作为研究对象,按随机数表法分为对照组和观察组,每组各50例。对照组常规服用二甲双胍0.5 g/次,3次/d;观察组在对照组基础上加用脾瘅方对症加减治疗。治疗12周后观察比较两组患者临床疗效,治疗前后血糖指标[血糖(Fasting blood glucose,FBG)、餐后2 h血糖(2-hour postprandial blood glucose,2 h PBG)、糖化血红蛋(Glycosylated hemoglobinA1c,HbA1c)]、中医证候积分、血脂指标[总胆固醇(Total cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglycerides,TG)、低密度脂蛋白(Low density lipoprotein,LDL-C)]、胰岛素指标[空腹胰岛素(Fasting insulin,FINS)、胰岛素抵抗指数(Homeostasis Model Assessment-Insulin Resistance,HOMA-IR)、胰岛β细胞功能指数(Homeostatic model assessment ofβ-cell function,HOMA-β)]及炎症因子[白介素-6(Interleukin-6,IL-6)、超敏C反应蛋白(Highsensitivity C-reactive protein,hs-CRP)]水平。结果治疗后观察组临床总有效率94.00%(47/50)明显高于对照组78.00%(39/50),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者血糖FBG、2 h PBG、HbAlc指标及中医证候积分均较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组血糖FBG、2 h PBG、HbAlc指标及中医证候积分均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者血脂指标TG、TC、LDL-C均较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组血脂指标TG、TC、LDL-C均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者胰岛素FINS、HOMA-IR指标均较治疗前降低,HOMA-β指标均较治疗前升高,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组胰岛素FINS、HOMA-IR指标明显低于对照组,HOMA-β指标明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后两组患者炎症因子IL-6、hs-CRP水平均较治疗前降低,差异有统计学意义(P<0.05);且观察组炎症因子IL-6、hs-CRP水平均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论脾瘅方加减联合二甲双胍治疗肥胖型T2DM患者能有效调节血糖、血脂水平,改善胰岛素抵抗,减轻炎症反应,临床疗效显著。

融合尺度与信心指数的三维表面重建算法

针对包含细小结构场景的三维表面重建精度和完整度难以提高的问题,提出一种融合三维点云尺度与信心指数的三维表面重建算法。构建了一个表面隐函数,采用高斯函数为其基函数,三阶贝塞尔函数为其权重函数,并根据点云尺度与信心指数大小自适应调整基函数覆盖范围与权重函数取值。采用八叉树存储与处理数据,根据点云尺度大小自适应划分八叉树结构,从而自适应调整表面隐函数三维采样密度。通过无约束等值面提取方法,提取隐函数等值面,从而得到三维表面。与几种典型表面重建算法对比实验,结果表明所提算法重建三维表面细节清晰,整体重建精度与完整度均有提高。

基于统计的语音传输指数预测方法实验对比

良好的言语可懂度是语言声厅堂声环境设计的重要目标,语音传输指数(STI)是言语可懂度的客观评价参量。在设计阶段就能对STI做出准确预测,对语言声厅堂的声环境控制具有重要意义。基于统计的STI预测方法是IEC 60268-16标准推荐的主要预测方法,但对于使用该方法时的影响因素以及预测精度,当前仍缺少系统性的实验对比研究。该文使用4个房间中13个测点共52种听音条件下的STI实测结果,分析了基于统计的STI预测方法的精度以及影响因素,结果表明:考虑和不考虑直达声的两种预测方法,都存在着系统偏差,预测结果普遍小于实测值;在距离声源较近测点的预测都产生了较大误差,在距离声源较远测点的预测误差相对较小;基于单指数衰变声场不考虑直达声的预测方法操作简单,但误差较大,52种听音条件的平均误差达到了-0.032,最大误差达到了-0.131;考虑直达声的预测方法误差相对较小,52种听音条件的STI平均误差为-0.018,最大误差为-0.080;预测精度主要受所使用的信噪比、扬声器的指向性、房间的声场条件等因素影响,并对这些因素的影响进行了对比分析。结果可为STI预测方法的使用者提供参考。

基于蒸散发干旱指数的子牙河流域干旱时空变化特征分析

为探究子牙河流域干旱时空分布特征,基于2001—2021年逐月降水和遥感蒸散栅格数据,采用标准化降水蒸散指数(SPEI)和标准化蒸散发亏缺指数(SEDI)表征流域干旱情况,运用Sen斜率估计和Mann-Kendall检验法分析了流域2001—2021年季尺度干旱时空分布及变化趋势,统计了干旱面积、干旱次数、干旱历时和干旱烈度等特征变量。结果表明:SPEI对子牙河流域旱情发生时间、程度和范围识别的准确率更高,2001—2021年流域SPEI呈上升趋势,表现出湿润化态势,冬季SPEI呈下降趋势,表现为干旱化态势,忻州、阳泉市等地存在显著干旱化的区域;流域各季节干旱面积占比呈现波动变化,部分年份出现大范围季节性干旱,夏旱和秋旱干旱面积占比最高,超过90%;忻州和阳泉市部分区域、石家庄市西部区域和衡水市北部区域呈现干旱次数少、历时长、烈度大的特点,邯郸和邢台市部分区域、衡水市南部区域、石家庄市东部区域表现为干旱次数多、历时短、烈度小的特征。

云南县域特色农业发展指数评价与实证分析——以云南省X县为例

本文在解析特色农业概念与内涵的基础上,结合云南发展“三个经济”的重大部署,根据OSM指标体系构建原则形成云南县域特色农业发展指数评价指标体系,利用收集的X县2022年特色农业发展截面数据,通过专家打分方式获得模糊综合评价集,运用AHP进行权重测度,综合得出X县特色农业发展指数为74.879。分析X县各级指标得分,一级指标“园区经济”和“基础设施建设”对当地的特色农业发展贡献最大;“资源经济”和“口岸经济”评分均低于整体水平。在所有指标中,“资源经济”的“特色农产品认证”和“品牌影响力”两个指标和“口岸经济”的“口岸通达度”和“经济外向度”两个指标是制约当地特色农业发展的重要因素。最后根据X县特色农业发展现状提出4条建议:一是要充分挖掘本土农业资源,着力彰显特色农业显示度;二是要提升特色农业品牌建设水平;三是要着眼总部经济,提升经济外向度;四是要强化科技投入,不断提升科技支撑特色农业发展的力度。

老年人群体质量指数与慢性代谢性疾病的关系

目的·评估老年人群体质量指数(body mass index,BMI)与慢性代谢性疾病发生风险的关系。方法·以2014—2021年在上海交通大学医学院附属仁济医院体检中心进行体检的老年人(≥60岁)为研究对象。收集其各项生化指标。由经过培训的护士测量其身高、体质量和血压。采用问卷法收集研究对象既往慢性代谢性疾病史。收缩压≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)、舒张压≥90 mmHg或既往有高血压病史,定义为高血压。空腹血糖≥7.0 mmol/L或既往有糖尿病病史,定义为糖尿病。总胆固醇≥6.2 mmol/L、三酰甘油≥2.3 mmol/L或既往有脂代谢异常病史,定义为脂质代谢紊乱。BMI与高血压、糖尿病和脂质代谢紊乱之间的关系采用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线和二元Logistic回归进行分析评估。结果·共收集59083例研究对象的资料,其中男性30807例,女性28276例,平均年龄(67.9±6.3)岁。高血压、糖尿病和脂质代谢紊乱的发生率分别为76.5%(45219/59083)、24.1%(14225/59083)和50.0%(29544/59083)。与60~74岁的老年人群相比,75岁及以上的老年人患高血压和糖尿病的比例更高,患脂质代谢紊乱和无代谢异常的比例更低。通过ROC曲线分析,BMI对于高血压、糖尿病和脂质代谢紊乱的切点值分别为24.3、23.9和23.9 kg/m^(2)。老年男性高血压和糖尿病的BMI切点值和老年女性十分接近(高血压BMI切点值:老年男性24.3 kg/m^(2)vs老年女性24.2 kg/m^(2);糖尿病BMI切点值:老年男性24.0 kg/m^(2)vs老年女性23.7 kg/m^(2)),但老年男性脂质代谢紊乱的BMI切点值明显高于老年女性(老年男性24.0 kg/m^(2)vs老年女性22.5 kg/m^(2))。60~74岁老年人的BMI对慢性代谢性疾病的切点值(24.2~24.7 kg/m^(2))高于75岁及以上的老年人(22.9~23.8 kg/m^(2))。结论·60~74岁老年人群应将BMI控制在24.0 kg/m^(2)以下,而75岁及以上老年人群应将BMI控制在23.0 kg/m^(2)以下,则有利于降低其慢性代谢性疾病的风险。

孕前不同体重指数、孕期增重对妊娠高血压的影响及与不良妊娠结局间的关系

目的:探讨孕前不同体重指数(BMI)及孕期增重对妊娠高血压(HDP)的影响及与妊娠不良结局间的关系。方法:选取建档产检分娩的孕妇980例为研究对象,根据孕妇的孕前体重及身高计算出其孕前BMI,根据孕前BMI将其分为BMI过低组(BMI<18.5 kg/m^(2))76例(7.76%)、BMI正常组(BMI 18.5~25.0 kg/m^(2))508例(51.84%)、超重及肥胖组(BMI>25.0 kg/m^(2))396例(40.40%)。同时根据《中国妇女妊娠期体重监测与评价》标准中孕期妇女体重增长范围分为增重不足组198例(20.21%)、增重适宜组546例(55.71%)、增重过多组236例(24.08%)。通过比较孕前不同BMI间及孕期体重增重不同组间患HDP的患病率及出现不良妊娠结局的发生率比较。结果:孕前BMI值越大孕期发生HDP及不良妊娠结局的风险越高,三组间比较差异具有统计学意义(P<0.05);孕期体重增重越多孕期出现HDP及不良妊娠结局的风险越高,三组间比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:孕前超重及肥胖的孕妇孕期发生妊娠期合并证及不良妊娠结局的发病率明显升高;孕期体重增重过多也是造成妊娠期并发症及妊娠不良结局的高危因素;针对孕前BMI较高患者孕期应及时指导,合理控制孕期增重是降低妊娠期并发症及不良妊娠事件及结局的有效方式。

CMA-GEPS极端温度预报指数及2022年夏季极端高温预报检验评估

极端预报指数(EFI)是利用集合预报获取极端天气信息的有效工具之一。为提升CMA全球集合预报系统(CMAGEPS)对极端天气的预报能力,针对CMA-GEPS历史预报数据少且再预报数据缺乏、难以合理统计模式气候分布的难题,研究利用小样本确定性预报数据形成EFI所需模式气候分布的方法。采用2020年6月15日—2022年7月22日CMA全球高分辨率(0.25°×0.25°)确定性业务预报数据,通过一种时间、空间样本扩展方法建立了与较低分辨率(0.5°×0.5°)的CMA-GEPS预报模式版本匹配的各预报时效(1—10 d)逐月模式气候分布。使用CMA-GEPS业务预报和ERA5再分析数据评估了CMA-GEPS 2 m气温EFI对2022年夏季(6—8月)中外4个代表性区域极端高温的预报能力。基于相对作用特征曲线的检验结果表明,CMA-GEPS EFI在1—10 d的短、中期预报时效上均具备区分极端高温的能力。以最大TS评分为准则,确定了用于发布极端高温预警信号的EFI临界阈值。EFI的预报能力随预报时效延长呈下降趋势,且在不同区域的表现存在差异:对中国长江中下游地区极端高温的预报能力在各时效上均优于华北地区;欧洲西部地区1—7 d时效上的EFI预报能力高于欧洲中部地区,而欧洲中部地区8—10 d时效上的EFI预报能力更好。上述结果与2 m气温的集合预报质量随预报时效与空间位置而变化有关。经济价值模型的评估结果表明,基于EFI预报信息的风险决策存在一定的经济价值和参考价值。个例分析结果进一步展现了CMA-GEPS EFI能够在中期预报时效上发出极端高温早期预警的能力。

膳食炎症指数与胃肠道炎症性疾病关系研究进展

胃炎、胃溃疡、炎症性肠病和肠易激综合征是常见的胃肠道慢性炎症性疾病,饮食是炎症的主要决定因素,是降低胃肠道疾病风险的关键可改变因素。由于不同食物和营养素之间存在复杂的相互作用,因此,提出了评估膳食整体炎症潜力的新型工具—膳食炎症指数(dietary inflammatory index,DII),DII不仅可以量化评估受试者的整体膳食炎症效应,还能在不同个体之间进行比较,已经发现DII与多种胃肠道疾病有关,本文对DII与常见胃肠道慢性炎症性疾病之间的关系进行综述,为饮食干预防治胃肠道慢性炎症性疾病提供新的思路。

婴儿体脂指数的影响因素分析

目的探究不同性别婴儿体脂指数(FMI)的影响因素。方法于2021年10月至2022年12月,在山东省开展婴儿体成分的横断面研究,对研究对象进行电子问卷调查和体成分测量获取研究数据,最终纳入9291份有效数据,应用多因素线性回归分析不同性别婴儿FMI的影响因素。结果不同性别婴儿月龄与FMI具有显著正相关。与适于胎龄儿相比,大于胎龄儿的FMI增加(β值分别为0.086、0.078,P<0.001),小于胎龄儿的FMI降低(β值分别为-0.088、-0.072,P<0.001)。与6月龄以后添加辅食相比,4~6月龄添加辅食男女婴儿FMI均增加,差异均具有统计学意义(β值分别为0.099、0.053,P<0.001)。与父母亲体重正常相比、父母亲肥胖与婴儿FMI的增加显著相关(β值分别为0.058、0.070和0.054、0.058,P<0.001),母亲体重过低与婴儿FMI降低显著相关(β值分别为-0.039、-0.046,P=0.005、0.002)。妊娠期糖尿病与婴儿FMI降低显著相关(β值分别为-0.039、-0.046,P=0.005、0.002),妊娠期高血压与男婴FMI升高显著相关(β=0.028,P=0.038)。纯配方奶喂养对女婴FMI存在显著正向影响(β=0.029,P=0.046)。孕期增重不足对女婴FMI存在显著负向影响(β=-0.033,P=0.032)。结论影响婴儿身体成分的因素有胎龄别体重、喂养方式、辅食添加时间、母亲孕期增重及孕期疾病等,应在生命早期采取干预措施进行控制,预防子代代谢性疾病的发生。

不同体质指数女性纤维肌痛综合征生活质量现状及影响因素分析

目的:探究不同体质指数(BMI)女性纤维肌痛综合征(FMS)生活质量的差异及影响其生活质量的因素,为更精准的治疗和管理FMS患者,改善其生活质量提供依据。方法:选取我院收治的FMS女性患者120例,根据BMI分A、B两组,其中A组BMI≤24(n=66)、B组BMI>24(n=54)。比较两组FMS患者生存质量、疼痛、疲劳、焦虑抑郁情况,多元线性回归分析影响FMS患者生活质量的危险因素,Pearson相关性分析危险因素与SF-36各维度评分的相关性。结果:两组患者社会功能、身体功能、身体疼痛、活力、总体健康、情感职能、精神健康及心理健康评分差异有统计学意义(P<0.05),A组评分显著高于B组(P<0.05)。两组患者VAS、FSS及HADS评分均差异有统计学意义(P<0.05),A组患者VAS、FSS及HADS评分均显著低于B组(P<0.05)。Pearson相关性分析结果显示BMI与社会功能、身体功能、身体疼痛、活力、总体健康呈负相关(P<0.05),FSS评分与社会功能、总体健康、情感职能负相关(P<0.05),HADS与社会功能、身体功能、身体疼痛、精神健康、心理健康呈负相关(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示BMI、FSS及HADS评分是影响FMS患者生活质量的危险因素。结论:不同BMI女性FMS患者的生活质量存在显著差异,高BMI会降低FMS患者的生活质量,加重FMS患者疼痛、疲劳、焦虑和抑郁程度,且BMI、FSS及HADS评分是影响FMS患者生活质量的危险因素。

烟煤黏结指数测定实验技术分析及实验教学优化

为准确测定烟煤黏结指数,优化本科实验教学过程,基于国家标准分析测试步骤,从煤样制备、煤样混合与压块、焦化与转鼓实验等方面对实验误差进行全面评价,为精准高效测试烟煤黏结指数提供理论依据。从工程背景实际出发,探索将传统验证性实验教学变更为开放性实验,激发学生主观能动性,提升实验教学质量。

系统免疫炎症指数联合细胞因子检测在脓毒血症患者中的应用

目的探讨系统免疫炎症指数(SII)联合细胞因子检测在脓毒血症患者中的应用。方法研究对象为某院2022年9月至2023年12月收治的感染患者117例,根据感染严重程度将患者分为3组,脓毒血症组40例,重症感染组32例和普通感染组45例(非脓毒血症患者),对比不同患者体重指数BMI、感染部位、基础疾病等一般临床资料和SII、IL-6、IL-8等实验室指标。采用多因素Logistic回归筛选脓毒血症发生的影响因素,构建相应的预测模型,评估SII、IL-6和IL-8在脓毒血症诊断中的应用价值。结果普通感染组、重症感染组及脓毒血症组SII、IL-6、IL-8水平逐渐增高,且差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,SOFA评分、APACHE-II评分、SII、IL-6、IL-8为脓毒血症发生的独立危险因素(P<0.05),脓毒血症患者BMI、SOFA评分、APACHE-II评分高于非脓毒血症患者(P<0.05)。IL-8是诊断脓毒血症最强的独立危险因子。联合SII、IL-6、IL-83种指标构建的预测模型,具有更高的灵敏度、特异性及更高的ROC曲线下面积AUC(90.00%、91.20%、0.914),均比SII、IL-6及IL-83项单独检测时高。结论SII、IL-6和IL-8指标可以判定感染的严重程度,且是脓毒血症诊断的独立危险因素。3者联合检测可以提高脓毒血症早期诊断效率,及时干预从而改善患者预后。

基于PMC指数模型的铁路绿色施工政策研究

研究目的:铁路绿色施工政策是落地铁路可持续发展,打造生态铁路的方向引领与实施保障。铁路绿色施工政策的量化研究可以为政策的制定、修订、完善与优化提供重要的数据决策依据。本文借助ROSTCM6.0文本挖掘工具及PMC指数模型,旨在科学合理地评价我国当前铁路绿色施工相关政策的效果与优劣,为铁路绿色施工政策的高质量制定提供决策支持。研究结论:(1)选取7项铁路绿色施工政策作为研究样本,验证了PMC指数模型在评价铁路绿色施工政策的实用性与可靠性,结果与实际情况符合度较高,表明该模型可为铁路绿色施工政策评价提供借鉴价值;(2)各项政策的PMC指数等级可以有效判断该项政策的优劣,明确政策现状及优化方向;(3)本研究结果可为相关部委及公司制定、优化铁路绿色施工政策提供参考和借鉴。