光储充建一体站微电网研究综述

为解决电动汽车及新能源大规模接入带来的电力系统运行稳定和新能源高效利用的问题,光储充一体化模式应运而生,其各单元间源荷储协同交互机理及优化调控策略也成为智能电网亟待解决的关键问题。“光储充放+智能建筑”的光储充建一体站微电网模式因其源荷储一体化、供需互补、灵活调度等特征,成为中国节能减碳、能源转型的发展重点。考虑到其微电网运行模式所要面对的分布式能源强不确定性、孤岛并网运行状态下交互机理不明等挑战,对光储充建一体站微电网各单元模块、关键技术、运行状态等方面进行综述,并对光储充建的研究现状进行总结,探讨其未来的发展趋势和需要面对的挑战。研究成果对挖掘经济激励下各类需求响应资源的调控潜力,保障电网供电可靠性,具有重要理论和实际参考意义。

基于产品受众分析与预测的地方微旅游资源整合应用研究——以河源市为例

近年来,作为微经济载体诞生的“小而美”的微旅游已成为居民新的旅游偏好。基于河源市微旅游发展情况的调研与梳理,结合前人研究及近期行业报告,对微旅游产品的典型与延伸受众群体进行了更精细的描述与总结,进而预测了各群体的微旅游应用及产品开发方向,针对河源市现存的代表性微旅游资源提出开发利用的优化方向与相应问题的解决策略,助力河源微旅游的健康发展。

沥青微宏观特性预估模型研究

沥青微观特性直接影响沥青宏观技术性能。基于对沥青微观宏观性能关联度分析为基础,利用线性回归分析、曲线估计、多元线性回归分析等手段进行沥青宏观微观性能预估模型研究,从而建立了条分法大尺寸分子(LMS)、微观粘附力、脂肪族官能团指数(BI)与针入度的预估模型;节点法大尺寸分子(lms)、粗糙度中高度平均值(Ra)、脂肪族官能团指数(BI)与软化点预估模型,节点法中等尺寸分子(mms)、DMT模量、亚砜基官能团指数(SI)与蠕变速率多因素预估模型,其结果对于沥青生产与使用具有较大的参考价值。

微震监测冲击矿压技术成果及其展望

煤矿冲击矿压、矿震等煤岩动力现象,与岩体的微震事件有着必然联系。介绍了微震法预测冲击矿压危险的基本原理,综述了我国冲击矿压微震监测技术的初步研究成果,并对微震法需进一步研究和攻关方向进行了展望,以期该技术成为我国冲击矿压等地质灾害预测预报乃至防灾减灾的最实用有效的监测手段之一。

计及风光预测误差的微电网日前多目标优化控制策略

微电网风光资源出力预测的随机性导致优化决策方案存在偏差,为了减轻预测误差随机性对微电网运行的不利影响,针对风/光/柴/储并网型微电网系统,提出了计及风光预测误差的日前多目标优化控制策略。在建立微电网各单元模型的基础上,分析了影响风光资源的随机性因素;考虑系统供需平衡以及微电网各单元运行特性等主要约束,建立了同时优化经济效益和环境效益的多目标优化模型。建模过程中采用情景生成与削减方法处理风光资源预测误差带来的随机性。采用差异进化算法求解模型,通过算例仿真,比较不同模式下微电网的优化结果,验证了文中策略的正确性和有效性。

遗传算法优化的RBF神经网络模型在公路隧道群交通事故微观预测中的应用

本文根据构建的遗传算法优化的RBF神经网络模型,提出了公路隧道群交通事故微观预测方法,对以任意断面为中心的单元长度内的交通事故率进行合理预测,为公路隧道群事故多发点的鉴别及预防管理措施的制定提供理论支撑。最后,以西汉高速公路隧道群区段为例,以调研所得的交通事故微观预测模型参数基础资料,运用本文构建的预测模型进行工程实践应用分析,同时与传统的RBF神经网络预测结果进行对比,分析说明遗传算法优化的RBF神经网络预测模型的科学性及可行性效果良好。

基于能量预测的光伏微网储能系统控制策略

以光伏微网储能系统为研究对象,提出一种融入光伏发电与负荷预测技术的储能系统模糊控制策略。该方案考虑了光伏输出功率随天气条件变化的随机性,建立了光伏短期功率预测最小二乘支持向量机(LSSVM)模型;考虑电力负荷影响因素的多样性与不确定性,基于灰色关联度(GRA)建立了电力负荷LS-SVM预测模型;考虑建立在偏远地区的微网系统,因分布式电源上网造成电能质量下降和电能传输过程的浪费,建立储能系统模糊控制策略,以确定电能最优分配及就地消纳,以保证系统能源利用效率。根据算例分析表明,该控制方案不仅可准确预测光伏微网能量,而且可提高储能系统运行效率,降低电能传输过程中线路损耗以及对电网电能质量的影响。

基于光伏能量预测的微电网储能优化配置方法

建立了基于光伏能量预测的微电网智能能量管理系统,提出一种经济性优化方法进行微电网储能配置。由于光伏发电系统的输出功率随气象条件变化具有随机性,因此采用发电预测模型的输出作为光伏电池的功率限制条件。由于储能优化涉及多个时间段且受能源价格和电力价格的影响,因此需建立储能模型以确定最优的操作策略,采用矩阵实数编码遗传算法进行求解。通过一个小型直流微电网算例验证了所提模型和算法的有效性,相关结果可用于评估微电网的储能配置和经济效益。

基于相似日和最小二乘支持向量机的光伏发电短期预测

光伏发电预测对于减小并网光伏发电系统对电力系统的影响具有重要意义。针对光伏系统的发电特性,根据影响光伏发电出力的因素,提出选取相似日的方法,通过计算分析相似度筛选出与预测日特征相似的历史数据,与天气数据一同作为预测模型的训练样本。利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行光伏发电预测,并通过某微电网示范工程的光伏系统数据验证,计算分析了预测误差,结果表明该方法具有较高的预测精度,对光伏发电预测具有一定的参考价值。

考虑风力发电随机性的微电网潮流预测

微电网技术是推动可再生能源开发与利用的有效途径。风力发电是微电网中的重要发电单元,风电的随机性严重影响微电网的运行特性,对微电网潮流的直接预测可以减轻风电随机性对微电网的不利影响。先建立了自适应支持向量机模型,对微电网潮流进行确定性预测,再将马尔科夫链模型和蒙特卡罗模拟方法相结合,对并网和离网2种运行状态下微电网概率潮流进行预测。仿真结果表明,所提方法不仅能够较准确地预测微电网潮流,还能从概率的角度对预测结果所包含的风险进行评估。所得结论为进一步分析和优化系统运行提供了理论依据。

基于数据挖掘技术的微博热点话题预测

微博热点话题受到多种因素的影响,具有强烈的非线性变化特点,为了获得理想的微博热点话题预测结果,提出基于数据挖掘技术的微博热点话题预测模型。首先对当前微博热点话题的研究现状进行分析,指出当前微博热点话题预测模型的局限性,然后采用数据挖掘技术,即支持向量机对微博热点话题进行建模与分析,最后采用仿真实验对微博热点话题的预测性能进行分析。结果表明,数据挖掘技术可以描述微博热点话题的变化特点,提高了微博热点话题的预测准确性。

深井SOS微震监测系统建设与应用

为了加强深井冲击矿压预测情报有效性,介绍了SOS微震监测系统的结构、原理、布置、定位与监测信息后处理;针对采空区残余应力以及断层构造应力诱发冲击矿压的问题,以微震监测为基础,分析了不同地应力作用下可能的冲击危险。结果表明:微震活动持续不均衡活跃并呈增大趋势时有较高冲击矿压可能性;微震活动持续沉寂但矿压显现异常强烈时有较高冲击矿压可能性;微震监测系统在深井冲击危险等煤岩动力灾害的监测预报方面发挥重要作用。结论对于矿井冲击矿压监测与治理工作具有借鉴和指导意义。

基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法

针对以单个或集体用户为业主的用户侧小容量微电网,考虑到成本约束及用电特征的不确定性,提出了一种基于核函数极限学习机的微电网短期负荷预测方法。使用核函数极限学习机、启发式遗传算法和分时训练样本,建立了包含离线参数寻优与在线负荷预测的预测模型;通过模型参数的周期更新来保证算法最优参数的时效性,同时降低在线预测系统的计算复杂度与历史数据存储量。通过对不同容量、类型的用户侧微电网进行短期负荷预测,分析了预测结果的准确度、参数周期更新的效果、预测结果对经济运行的影响和预测方法的计算效率。

小直径铣刀铣削力与刀位路径曲率关系的研究

在侧铣淬硬钢试验的基础上,研究小直径铣刀侧铣时刀位路径曲率对铣削力影响,建立了小直径铣刀铣削淬硬钢的切削力与刀位路径的灰色模型并进行预测。预测结果表明,此模型有很高的预测精度。同时揭示刀位路径在不同曲率半径下切削力规律,寻找减少小直径铣刀加工淬硬钢时非正常破损的有效途径。

各向异性湿法刻蚀z切石英后结构侧壁形貌的预测

基于石英晶体各晶面的湿法刻蚀速率,研究了石英微结构侧壁形貌的预测方法,讨论了各向异性湿法刻蚀石英的规律。首先,总结了石英各主要晶面的相对刻蚀速率,分别绘制了x、y族刻蚀速率矢量图。然后,在掩模层的边缘处,通过绘制相应的晶面刻蚀速率矢量图,得到各速率矢量的晶面线,晶面线所围成的最小轮廓即是石英微结构的刻蚀形貌。最后,利用该方法预测了x向和y向石英梁的侧壁形貌。在70℃的氢氟酸和氟化铵混合溶液内刻蚀5h,制作了厚度均为500μm的x向和y向两种石英微梁。结果显示,y向梁的-x向侧壁有一均匀整齐的晶棱,棱高210μm,而+x向侧壁平滑。x向梁的侧壁均有晶棱,+y向晶棱较大,棱高为450μm,-y向晶棱棱高为240μm。所制作梁的侧壁形貌与预测结论基本吻合,验证了预测方法的正确性。基于该方法可在石英微结构的设计阶段,通过引入工艺因素对微结构进行优化。

人牙髓细胞中差异表达miRNA的筛选及靶基因预测

目的筛选人牙髓细胞(human dental pulp cells,HDPCs)在未分化状态及在矿化诱导液中差异表达的miRNA并预测其靶基因。方法体外分离培养临床就诊患者来源的人牙髓细胞并鉴定后,分别在普通培养基和矿化诱导培养基中培养,用矿化诱导液诱导细胞向成牙本质细胞方向分化,对细胞结节形成情况进行观察并用Vonkossa染色确定HDPCs分化情况。取培养21 d的细胞用miRNA芯片检测差异表达的miRNA,并通过miRGen数据库预测其靶基因,通过GO和KEGG Pathway进行靶基因功能富积分析。结果矿化诱导的HDPCs较未诱导的HDPCs,有72种miRNA发生1.5倍以上表达上调,61种miRNA发生1.5倍以上表达下调。通过miRNA靶标预测工具分析发现,带有靶标基因的miRNA有35个,35个miRNA的靶标基因总和1 327个,miRNA和靶标基因关系对总共2158个。结论成功筛选出HDPCs miRNAs表达谱,预测到部分靶基因。

涡旋自组织现象在上海一次暴雨预报中的应用

根据涡旋自组织理论的研究成果,通过对天气背景以及卫星、雷达等资料的分析发现,在2008年8月25日早晨上海地区发生的一场雨强为百年未遇的强雷电和大暴雨天气过程中,确实存在着涡旋自组织现象。地面中低压的发展与中小尺度涡旋的组织、合并关系密切,而中低压的发展导致了剧烈而集中的降水发生,进而造成了上海地区的这场特大暴雨。此外,详细阐述了在业务预报中预报员如何应用涡旋自组织理论的相关成果来改进和提高暴雨预报的时效和准确度,显示该理论在业务应用中具有广阔前景。

基于LPP-ELM的微电网超短期负荷预测

微电网负荷数据具有高维度、非高斯的特性,为了解决这些特性对负荷预测模型精度的影响,本文提出了一种基于LPP-ELM的微电网超短期负荷预测算法。首先,选取具有相同天气、温度因素的历史数据作为相似日,并根据负荷数据的时序相关性组成训练数据集,然后,通过局部保持投影算法进行特征提取,在训练数据的特征空间中利用极限学习机训练预测模型。最终,通过对某公司实际运行负荷的实验,验证了提出算法的有效性和优越性。

微震监测技术在煤矿突水监测中的应用

为了解决每层地板破裂产生微震,而监测震源是确定突水部位这一关键问题,采用微震监测技术在峰峰矿区梧桐庄煤矿进行了底板突水预测试验研究,发现微震规律符合煤层底板"递进导升"的突水机理。根据监测结果,反求力学参数,模拟开采,就可以预测下一步可能破裂或微震的发生部位,进而实现突水的预测预报。该技术对煤矿安全高效生产有重要的意义和良好的应用前景。

养老设施需求背景下的微观尺度城市老年人口预测

为满足城市养老设施需求,精细化配置养老资源,有必要整体把控城市微观尺度下的老年人口发展现状与趋势。本文以杭州拱墅区为例,以人口普查数据与社区上报数据为基础,运用年龄移算法预测街道、社区老年人口数量、密度与年龄结构的发展趋势,并提出相应的养老设施规模、空间布局、设施组成等规划建议。结果显示,社区层面的老年人口分布差异远大于街道层面,未来城市老年人口将呈高速增长趋势,密度呈"基数越大,增长程度越大"特征,低龄老人占比呈增长趋势。养老设施规划与更新中应根据老人数量发展趋势确定社区养老设施规模,根据密度发展趋势实现街道层面分区布局,并根据年龄结构合理确定各类养老设施比例。