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High-Precision Wideband Phase-Derived Velocity Measurement for Micro-Motion Extraction
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作者 Yuan Jiang Huayu Fan +1 位作者 Quanhua Liu Xinliang Chen 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2017年第1期106-114,共9页
A phase-derived velocity measurement method is proposed in a wideband coherent system,based on a precise echo model considering the inner pulse Doppler effect caused by fast moving targets.The Cramer-Rao low band of v... A phase-derived velocity measurement method is proposed in a wideband coherent system,based on a precise echo model considering the inner pulse Doppler effect caused by fast moving targets.The Cramer-Rao low band of velocity measurement precision is deduced,demonstrating the high precision of the proposed method.Simulations and out-field experiments further validate the effectiveness of the proposed method in high-precision measurement and micro-motion extraction for targets with weak reflection intensity.Compared with the long-time integration approaches for velocity measurement,the phase-derived method is easy to implement and meets the requirement for high data rate,which makes it suitable for micro-motion feature extraction in wideband systems. 展开更多
关键词 phase-derived velocity measurement micro-motion extraction wideband coherent sys-tem high-precision measurement
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Micro-motion dynamics analysis of ballistic targets based on infrared detection 被引量:1
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作者 Junliang Liu Yanfang Li +2 位作者 Shangfeng Chen Huanzhang Lu Bendong Zhao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第3期472-480,共9页
The dynamic characteristics related to micro-motions, such as mechanical vibration or rotation, play an essential role in classifying and recognizing ballistic targets in the midcourse, and recent researches explore w... The dynamic characteristics related to micro-motions, such as mechanical vibration or rotation, play an essential role in classifying and recognizing ballistic targets in the midcourse, and recent researches explore ways of extracting the micro-motion features from radar signals of ballistic targets. In this paper, we focus on how to investigate the micro-motion dynamic characteristics of the ballistic targets from the signals based on infrared (IR) detection, which is mainly achieved by analyzing the periodic fluctuation characteristics of the target IR irradiance intensity signatures. Simulation experiments demonstrate that the periodic characteristics of IR signatures can be used to distinguish different micro motion types and estimate related parameters. Consequently, this is possible to determine the micro-motion dynamics of ballistic targets based on IR detection. 展开更多
关键词 micro-motion dynamics infrared (IR) signatures target recognition parameters estimation
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A RING SIGNATURE SCHEME OVER BRAID GROUPS
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作者 Wei Yun Xiong Guohua +1 位作者 Bao Wansu Zhang Xingkai 《Journal of Electronics(China)》 2010年第4期522-527,共6页
Quantum algorithms bring great challenges to classical public key cryptosystems, which makes cryptosystems based on non-commutative algebraic systems hop topic. The braid groups, which are non-commutative, have attrac... Quantum algorithms bring great challenges to classical public key cryptosystems, which makes cryptosystems based on non-commutative algebraic systems hop topic. The braid groups, which are non-commutative, have attracted much attention as a new platform for constructing quantum attack-resistant cryptosystems. A ring signature scheme is proposed based on the difficulty of the root extraction problem over braid groups, which can resist existential forgery against the adaptively cho-sen-message attack under the random oracle model. 展开更多
关键词 Braid group Ring signature Root extraction problem Random oracle model
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Handwritten Numeric and Alphabetic Character Recognition and Signature Verification Using Neural Network
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作者 Md. Hasan Hasnain Nashif Md. Badrul Alam Miah +6 位作者 Ahsan Habib Autish Chandra Moulik Md. Shariful Islam Mohammad Zakareya Arafat Ullah Md. Atiqur Rahman Md. Al Hasan 《Journal of Information Security》 2018年第3期209-224,共16页
Handwritten signature and character recognition has become challenging research topic due to its numerous applications. In this paper, we proposed a system that has three sub-systems. The three subsystems focus on off... Handwritten signature and character recognition has become challenging research topic due to its numerous applications. In this paper, we proposed a system that has three sub-systems. The three subsystems focus on offline recognition of handwritten English alphabetic characters (uppercase and lowercase), numeric characters (0 - 9) and individual signatures respectively. The system includes several stages like image preprocessing, the post-processing, the segmentation, the detection of the required amount of the character and signature, feature extraction and finally Neural Network recognition. At first, the scanned image is filtered after conversion of the scanned image into a gray image. Then image cropping method is applied to detect the signature. Then an accurate recognition is ensured by post-processing the cropped images. MATLAB has been used to design the system. The subsystems are then tested for several samples and the results are found satisfactory at about 97% success rate. The quality of the image plays a vital role as the images of poor or mediocre quality may lead to unsuccessful recognition and verification. 展开更多
关键词 signature Handwritten CHARACTER Image Processing FEATURE extraction NEURAL Network RECOGNITION
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Compound’s Pre-Screening of <i>Withania somnifera</i>, <i>Bacopa monnieri</i>and <i>Centella asiatica</i>Extracts
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作者 Steffi Witter Georg Arju +4 位作者 Marina Junusova Maria Kuhtinskaja Ago Samoson Raiker Witter Raivo Vilu 《Journal of Biosciences and Medicines》 2020年第9期80-98,共19页
Spectral fluorescence signature, Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Liquid Chromatography-Mass Spectrometry for identification of chemical and bioactive compounds were applied to study the plant extracts of <... Spectral fluorescence signature, Gas Chromatography-Mass Spectrometry and Liquid Chromatography-Mass Spectrometry for identification of chemical and bioactive compounds were applied to study the plant extracts of <em>Withania somnifera</em>, <em>Centella asiatica </em>and <em>Bacopa monnieri </em>which are related to the possible treatment of mental diseases as Alzheimer, Parkinson and Depression. These plants are known for different positive phytotherapeutic effects on the human brain without negative post-, adverse or after effects to the treated individuals, and have been recommended in several medical studies. Therefore, we selected these plants for further analysis, based on the inhibition results of <em>in vitro</em> Amyloid Beta fibrillation tests made by previous measurements. With this study a first screening of the complex plant extract mixtures was performed, to get an initial overview about known and unknown ingredients. In all three plants, similar main compounds were identified, however in different quality and quantity. These may provide substantial information on which compound combinations might be mainly responsible for the positive effects and should be further investigated being responsible for reducing the fibrillation process of Amyloid Beta. 展开更多
关键词 Gas Chromatography-Mass Spectrometry Liquid Chromatography-Mass Spectrometry Principal Component Analysis Spectra Fluorescence signature extractS Withania somnifera Bacopa monnieri Centella asiatica
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基于路径重积分特征提取的轴承故障诊断
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作者 张浩然 马萍 +2 位作者 张宏立 王聪 李新凯 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第8期134-138,144,共6页
滚动轴承振动信号呈现非线性和非平稳特征,为充分挖掘滚动轴承振动信号的有效信息,提高故障诊断准确率,提出基于振动信号路径重积分(path signature, PS)的滚动轴承故障信号特征提取方法。首先,对一维故障振动信号进行时延重构,构成有... 滚动轴承振动信号呈现非线性和非平稳特征,为充分挖掘滚动轴承振动信号的有效信息,提高故障诊断准确率,提出基于振动信号路径重积分(path signature, PS)的滚动轴承故障信号特征提取方法。首先,对一维故障振动信号进行时延重构,构成有限维路径空间;其次,对路径进行多重迭代积分得到高阶路径积分特征作为故障振动信号初始特征,利用主成分分析(principal component analysis, PCA)对其进行降维得到能充分表征故障信号本征信息的特征;最后,将不同故障信号基于路径重积分的故障特征构成故障特征集,输入到支持向量机(support vector machine, SVM)完成故障的识别和分类。实验结果表明,该方法在公开数据集上的10种故障类型诊断准确率达99.33%,对比其他几种方法,所提方法能快速准确地识别滚动轴承不同故障类型。 展开更多
关键词 路径空间 路径重积分 截断阶数 特征提取 故障诊断
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理想格上强指定验证者的可截取签名方案
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作者 王宇 陈辉焱 +3 位作者 王克 辛红彩 王庆楠 姚云飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期3149-3154,共6页
现存的大多数可截取签名方案具有公开验证性,但在某些情况下可能会导致签名者的隐私泄露。为提高安全性,并使签名方案具有抗量子性,基于理想格上的ring-SIS问题,结合强指定验证者签名方案,提出一种新型的可截取签名方案。该方案采用均... 现存的大多数可截取签名方案具有公开验证性,但在某些情况下可能会导致签名者的隐私泄露。为提高安全性,并使签名方案具有抗量子性,基于理想格上的ring-SIS问题,结合强指定验证者签名方案,提出一种新型的可截取签名方案。该方案采用均匀采样的异常中止技术,能够抵抗侧信道攻击。同时,证明了该方案的安全性和正确性。相较于其他方案,该方案在安全性、重复次数和签名尺寸等方面都表现出明显的优势。 展开更多
关键词 可截取签名 强指定验证者签名 理想格 ring-SIS
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基于SM2的可截取签名方案
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作者 任莹莹 胡江红 +1 位作者 李妮 武特景 《河南科学》 2024年第2期195-201,共7页
数字签名是公钥密码体制的重要应用部分,可截取数字签名解决了签名的持有者在不与原始签名人交互的情况下,根据自身要求就可以对已签名的数据进行合理的截取操作.将SM2数字签名算法与可截取签名算法相结合,提出一种新的基于椭圆曲线离... 数字签名是公钥密码体制的重要应用部分,可截取数字签名解决了签名的持有者在不与原始签名人交互的情况下,根据自身要求就可以对已签名的数据进行合理的截取操作.将SM2数字签名算法与可截取签名算法相结合,提出一种新的基于椭圆曲线离散对数的可截取签名方案.并在随机预言机模型下对该方案的安全性进行分析,该方案满足不可伪造性、隐私性以及可审计性,即使是不诚实的截取者也无法对签名结果进行抵赖.性能分析表明,该方案通过标量乘法使算法效率得到提升. 展开更多
关键词 SM2数字签名算法 可截取签名 可审计性 随机预言机模型
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基于语义的恶意代码行为特征提取及检测方法 被引量:74
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作者 王蕊 冯登国 +1 位作者 杨轶 苏璞睿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期378-393,共16页
提出一种基于语义的恶意代码行为特征提取及检测方法,通过结合指令层的污点传播分析与行为层的语义分析,提取恶意代码的关键行为及行为间的依赖关系;然后,利用抗混淆引擎识别语义无关及语义等价行为,获取具有一定抗干扰能力的恶意代码... 提出一种基于语义的恶意代码行为特征提取及检测方法,通过结合指令层的污点传播分析与行为层的语义分析,提取恶意代码的关键行为及行为间的依赖关系;然后,利用抗混淆引擎识别语义无关及语义等价行为,获取具有一定抗干扰能力的恶意代码行为特征.在此基础上,实现特征提取及检测原型系统.通过对多个恶意代码样本的分析和检测,完成了对该系统的实验验证.实验结果表明,基于上述方法提取的特征具有抗干扰能力强等特点,基于此特征的检测对恶意代码具有较好的识别能力. 展开更多
关键词 恶意代码 语义 行为特征提取 恶意代码检测
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基于通信特征分析的蠕虫检测和特征提取方法的研究 被引量:9
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作者 辛毅 方滨兴 +2 位作者 贺龙涛 云晓春 李志东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1-7,共7页
提出了一种基于通信特征分析的蠕虫检测与特征提取技术,在解析蠕虫传播过程中特有的通信模式的基础上,评估通信特征集合间的相似度,通过检测传染性来检测蠕虫,这种方法具有更高的检测精度、通用性和适应性。在此基础上设计了启发式检测... 提出了一种基于通信特征分析的蠕虫检测与特征提取技术,在解析蠕虫传播过程中特有的通信模式的基础上,评估通信特征集合间的相似度,通过检测传染性来检测蠕虫,这种方法具有更高的检测精度、通用性和适应性。在此基础上设计了启发式检测体系结构,利用盲目跟踪、意向跟踪和锁定跟踪从通信协议、通信序列和通信内容3个层次逐级排除非蠕虫通信,筛选出蠕虫报文组,提取出蠕虫特征码。这种技术大幅缩减了采集量和分析量,能在高强度背景噪声的干扰快速检测蠕虫并提取出相应的特征。 展开更多
关键词 蠕虫 通信特征 检测 特征提取
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基于一维距离像的导弹目标运动特征提取方法 被引量:14
11
作者 冯德军 陈志杰 +1 位作者 王雪松 王国玉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期43-47,共5页
根据导弹目标运动方式及其回波特点,提出了一种基于一维距离像的运动目标特征提取方法。在对回波进行全去斜率处理后获得目标一维像。通过观测一维像序列的长度变化周期,提取目标的章动频率;根据距离像在成像窗口中的位置,获取雷达和目... 根据导弹目标运动方式及其回波特点,提出了一种基于一维距离像的运动目标特征提取方法。在对回波进行全去斜率处理后获得目标一维像。通过观测一维像序列的长度变化周期,提取目标的章动频率;根据距离像在成像窗口中的位置,获取雷达和目标的径向距离;利用相邻距离像相关方法,获取距离像平移位置,从而推出雷达—目标的径向速度。进行了相应的仿真实验,结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 一维距离像 运动目标 导弹 特征提取
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雷达目标高分辨距离像的特征提取及识别方法 被引量:11
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作者 姜卫东 陈曾平 庄钊文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第3期55-58,共4页
本文首先应用TLS-ESPRIT算法提取光学区高分辨雷达目标散射中心位置信息,并提出了“基于散射中心位置的相关匹配”目标识别算法,而后,证明了该算法相关匹配系数与所选择的基底无关以及算法的稳定性问题。最后,给出了五种... 本文首先应用TLS-ESPRIT算法提取光学区高分辨雷达目标散射中心位置信息,并提出了“基于散射中心位置的相关匹配”目标识别算法,而后,证明了该算法相关匹配系数与所选择的基底无关以及算法的稳定性问题。最后,给出了五种飞机缩比模型的实验结果。 展开更多
关键词 散射中心 特征提取 目标识别 雷达 信号处理
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基于RSA的可截取签名改进方案 被引量:6
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作者 李旭 杜小妮 +2 位作者 王彩芬 郑亚红 张记 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期96-99,共4页
在多方参与的签名环境中,可截取签名体制(CES)解决了信息的多次签名和多次传递等问题。对现有CES方案进行了分析,发现现有方案截取后的文档存在版式凌乱的缺陷。针对该缺陷,结合批签名思想,提出了一种基于RSA的可截取签名改进方案,并分... 在多方参与的签名环境中,可截取签名体制(CES)解决了信息的多次签名和多次传递等问题。对现有CES方案进行了分析,发现现有方案截取后的文档存在版式凌乱的缺陷。针对该缺陷,结合批签名思想,提出了一种基于RSA的可截取签名改进方案,并分析了截取者的各种行为对签名验证的影响。研究表明,新方案在保持原方案安全性能不变的基础上,优化了截取文档的结构,提高了签名效率。 展开更多
关键词 RSA 可截取签名 批签名 截取访问结构 选择明文攻击
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基于离散序列报文的协议格式特征自动提取算法 被引量:9
14
作者 李阳 李青 张霞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期954-959,969,共7页
针对缺少会话信息的离散序列报文,提出一种基于离散序列报文的协议格式(SPMbFSC)特征自动提取算法。SPMbFSC在对离散序列报文进行聚类的基础上,通过改进的频繁模式挖掘算法提取出协议关键字,进一步对协议关键字进行选择,筛选出协议格式... 针对缺少会话信息的离散序列报文,提出一种基于离散序列报文的协议格式(SPMbFSC)特征自动提取算法。SPMbFSC在对离散序列报文进行聚类的基础上,通过改进的频繁模式挖掘算法提取出协议关键字,进一步对协议关键字进行选择,筛选出协议格式特征。仿真结果表明,SPMbFSC在以单个报文为颗粒度的识别中对FTP、HTTP等六种协议的识别率均能达到95%以上,在以会话为颗粒度的识别中识别率可达90%。同等实验条件下性能优于自适应特征(AdapSig)提取方法。实验结果表明SPMbFSC不依赖会话数据的完整性,更符合实际应用中由于接收条件限制导致会话信息不完整的情形。 展开更多
关键词 离散序列报文 协议关键字提取 自适应特征挖掘 格式特征 协议识别
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基于距离和差值序列的复杂运动目标微动特征提取 被引量:11
15
作者 贺峰 刘承兰 +2 位作者 朱国富 黄晓涛 周智敏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期422-428,共7页
针对由平动和摆动构成的复杂运动目标微动特征提取,提出一种基于距离和差值序列的微动特征提取新方法.该方法首先从复杂运动目标一维距离像估计距离和差值,再利用时间-距离像的距离和差值序列提取目标不同散射点的摆动幅度、摆动周期等... 针对由平动和摆动构成的复杂运动目标微动特征提取,提出一种基于距离和差值序列的微动特征提取新方法.该方法首先从复杂运动目标一维距离像估计距离和差值,再利用时间-距离像的距离和差值序列提取目标不同散射点的摆动幅度、摆动周期等微动参数并准确估计出目标平动距离.分析了算法适用条件,开展了仿真实验,仿真结果验证了理论分析的正确性和算法的有效性.该特征提取方法可推广应用于一般平动与旋转等其他周期性运动构成的复杂运动目标微动特征提取. 展开更多
关键词 距离像 和差值序列 微动 特征提取
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基于多尺度分形特征的ETM+影像耕地提取 被引量:15
16
作者 董士伟 李宪海 +3 位作者 李红 孙丹峰 张微微 周连第 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期213-218,393,共7页
耕地是重要的农业资源,如何利用经济可行的遥感技术快速准确地提取耕地已成为研究的热点和难点。以北京密云县为研究区,建立了基于多尺度分形特征的ETM+遥感影像提取耕地的方法:将计算表面分形维的双层地毯法用于计算每一个像元的上分... 耕地是重要的农业资源,如何利用经济可行的遥感技术快速准确地提取耕地已成为研究的热点和难点。以北京密云县为研究区,建立了基于多尺度分形特征的ETM+遥感影像提取耕地的方法:将计算表面分形维的双层地毯法用于计算每一个像元的上分形信号和下分形信号,并对上分形信号和下分形信号进行耕地特征分析;选用下分形信号的第3尺度和第4尺度做差值处理进一步增强耕地信息,利用简单的图像分割提取出密云县耕地信息的空间分布;基于ArcGIS的空间分析利用密云县同期的土地利用现状图进行耕地信息提取精度评价。结果表明,全县耕地总面积精度达到91.0%,全县耕地点位匹配精度达71.8%;耕地中的旱地提取精度较差,而耕地中的水浇地和菜地提取精度较高,点位匹配精度可以达到86.6%。该方法可快速有效地提取出耕地信息,也可供以后耕地信息的相关研究参考。 展开更多
关键词 分形 信号分析 特征提取 ETM+ 耕地信息 空间分析
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基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法 被引量:39
17
作者 刘兴彬 杨建华 +1 位作者 谢高岗 胡玥 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期51-59,共9页
提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征——特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高。通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取... 提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征——特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高。通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性。 展开更多
关键词 流量识别 自动提取协议识别特征 APRIORI算法 深度包探测
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分布式协同设计内容摘录签名方案 被引量:3
18
作者 王晓峰 张璟 +2 位作者 王尚平 王秋萍 张翔 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1710-1715,共6页
为了保证分布式协同设计系统中信息交换的基本安全需求,基于椭圆曲线Gap-Diffie-Hellman问题,提出了一个分布式协同设计内容摘录方案。该方案可以从设计者签名认证过的设计文档中摘录出指定部分,并可被任何第三方验证摘录的部分是由原... 为了保证分布式协同设计系统中信息交换的基本安全需求,基于椭圆曲线Gap-Diffie-Hellman问题,提出了一个分布式协同设计内容摘录方案。该方案可以从设计者签名认证过的设计文档中摘录出指定部分,并可被任何第三方验证摘录的部分是由原始设计者签名认证过的,同时隐藏文档中没有被摘录的部分。该功能可以满足一种新的安全需求,即在不出示完整文档的情况下认证文档中的部分内容,解决协同信息的共享性、协同性、开放性与机密性、真实性、完整性和不可否认性等安全要求之间的矛盾。 展开更多
关键词 协同设计 认证 数字签名 内容摘录签名
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基于ESPRIT的中段弹道目标特征提取方法 被引量:7
19
作者 冯德军 王雪松 +2 位作者 徐振海 肖顺平 王国玉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期41-45,共5页
提出了一种新的弹道目标特征提取方法:对宽带雷达回波进行STRETCH处理后用ESPRIT方法估计其中频点,然后采用Gerschgorin半径方法进行散射源数目估计,去除虚假频率,获得目标散射点的数目、位置、散射中心强度等特征参数。与基于FFT算法... 提出了一种新的弹道目标特征提取方法:对宽带雷达回波进行STRETCH处理后用ESPRIT方法估计其中频点,然后采用Gerschgorin半径方法进行散射源数目估计,去除虚假频率,获得目标散射点的数目、位置、散射中心强度等特征参数。与基于FFT算法的特征提取方法相比,这种方法具有更强的抑制杂波能力和更高的分辨率。仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 特征提取 高分辨雷达 一维距离像 旋转不变技术
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基于复值过程高阶累积量谱的轴心轨迹分析的研究 被引量:6
20
作者 李允公 刘杰 +2 位作者 朱启兵 张金萍 闻邦椿 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期157-161,共5页
用复值过程表示轴心轨迹,将复值过程高阶累积量理论引入轴心轨迹分析这一研究领域。结合轴心轨迹的形状讨论了轴心轨迹复值过程的频域特点。证明了混杂在轴心轨迹中的高斯复噪声和实虚部非相关随机噪声的高阶累积量为零,定性说明了该理... 用复值过程表示轴心轨迹,将复值过程高阶累积量理论引入轴心轨迹分析这一研究领域。结合轴心轨迹的形状讨论了轴心轨迹复值过程的频域特点。证明了混杂在轴心轨迹中的高斯复噪声和实虚部非相关随机噪声的高阶累积量为零,定性说明了该理论亦可有效抑制宽带和窄带噪声。定义了双谱的工频切片和半工频切片。给出了利用双谱幅值谱及其工频切片分析轴心轨迹的计算方法,并将该方法用于转子不对中故障轴心轨迹的分析,验证了该方法同时具有对轴心轨迹的提纯和特征提取的功能。利用工频切片方法对多种故障的轴心轨迹进行了特征提取,其结果表明该方法可将不同故障的轴心轨迹转化为量值的组合,符合机械故障智能诊断的需要。 展开更多
关键词 轴心轨迹 高阶累积量 复值过程 特征提取
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