基于SEM的土体微观结构三维分析与分维计算方法

土体微观结构研究很早就建立了三维空间的分形模型,但分形维数计算所需参数很难由常规土工试验得到,限制了分形理论在土体研究中的应用。基于陕西定边与甘肃兰州原状土样的扫描电镜(SEM)试验,提出了三维化处理与三角形网格原理联合方法,可以得到土体颗粒(孔隙)不同测量尺度对应的表面积与体积计算值,由此实现分形维数的计算,并通过分形理论在土水特征中的应用验证了方法的有效性与可靠性。另外,三维化处理还可获取视孔隙率、比面等土体微观结构参数,可以作为土体微观结构定量分析研究的新途径。

基于SEM的煤矿工人易发不安全行为控制研究

为了准确识别煤矿工人易发不安全行为,预防由此导致的煤矿事故,文章首先构建了由作业过程、工艺设备、环境限制和作业决策4个一级指标和操作错误等18个二级指标构成的煤矿工人不安全行为评价指标体系。其次,将结构方程模型(SEM)运用到了煤矿工人易发不安全行为控制研究中。研究结果表明:作业过程等4个一级指标(潜在变量)均对煤矿工人不安全行为的发生具有显著影响;18个二级指标(观测变量)中,有无视警示进入危险区域等14种煤矿工人易发不安全行为,且根据路径系数得到了其易发程度。最后,提出了控制煤矿工人易发不安全行为的对策。文章为煤矿工人不安全行为研究提供了一种方法。

基于SEM的沙漠公路路基工程施工风险研究

在沙漠地区进行公路建设对完善交通网络节点、发展偏远地区经济具有重要意义。为有效探究沙漠公路路基工程施工风险,该文从人员风险、技术风险、材料风险、机械风险和环境风险5个方面出发,通过文献研究法筛选出影响沙漠公路路基工程施工风险的23项指标;基于问卷调查收集到的有效数据,构建沙漠公路路基工程施工风险的结构方程模型(Structural Equation Modeling,简称SEM);分析施工风险关键影响因素。结果表明:沙漠公路路基工程施工风险受恶劣气候、人员三违行为、风积沙质量、机械维修与保养、技术交底完整性的影响较大。提出具有针对性的控制措施,可为沙漠公路可持续发展提供参考。

基于SEM的新工科创新型人才培养路径研究

当前我国新工科正处在建设和发展的重要关头,新工科人才的培养作为新工科建设的关键环节,具有至关重要的战略价值。在立德树人视域下探索新工科创新型人才的培养路径,要注重解决好思政教育渗透力度不足、教学手段缺乏多样性、学生评价体系不够完善和学科竞赛的潜力未充分挖掘等实际问题。针对上述问题,从思政引领、教学方法、评价体系和学科竞赛四个维度出发构建模型,运用SEM方法对模型进行分析,探讨新工科创新型人才培养路径,从提升课程思政融合深度、实施多元化的教学方法、构建科学全面的学生评价体系和充分发挥学科竞赛的促教促学作用四个方面提出建议,全方位推进德育与智育同向同行,提升新工科人才培养实效。

基于SEM的低碳景区建设与评价——以海南省为例

采用SEM模型,构建海南景区低碳旅游建设的六个评价指标,实证结果显示海南景区低碳建设中对游客满意度影响最大的是海南优良的自然环境;海南景区低碳发展的软环境比硬环境要好,海南景区低碳管理和低碳教育这两个方面的软环境建设对游客满意度产生了显著的正向影响;而游客对海南景区在低碳交通、低碳食宿、低碳游购娱这样的硬环境建设方面的评价偏低,且这三个评价指标与游客满意度之间不存在显著影响。

基于SEM和神经网络的移动社交电商用户隐私信息披露意愿研究

在移动社交电商情境中,用户的交互方式发生改变,个人隐私信息安全问题凸显,上述变化将会对用户的隐私信息披露意愿产生重要影响。为了探究移动社交电商用户隐私信息披露意愿的影响因素,本文基于S-O-R理论建立结构方程模型,旨在探究影响用户隐私信息披露意愿的影响因素及其作用机理。结果表明隐私政策有效性、隐私设置有效性、信息交互、情感交互等因素均正向显著影响用户隐私信息披露意愿。在此基础上,基于平台特征和用户感知收益构建了GA-BP神经网络预测模型,并针对不同预测结果提出具体应对措施。最终,文章从隐私信息安全保障和平台个性化服务等方面提出促进移动社交电商平台可持续发展的建议。

基于PLS-SEM模型的旅游目的地品牌资产形成路径研究——来自大理洱海生态廊道的实证研究

旅游目的地品牌资产建设是旅游目的地品牌化的核心内容。从游客的视角建立包括品牌知名度、品牌感知质量、品牌体验、品牌感知价值和品牌忠诚五个构成要素的旅游目的地品牌资产模型,并对大理洱海生态廊道的游客进行调查,收集了482份有效问卷,建立了基于PLS-SEM的大理洱海生态廊道品牌资产路径模型,发现品牌资产各构成要素对品牌忠诚的总效应从大到小依次排序为:品牌感知质量、品牌知名度、品牌体验、品牌感知价值,提出了构建旅游目的地品牌资产的建议。

数字普惠金融赋能县域产业结构转型升级的动力机制——基于PLS-SEM模型分析

基于偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),运用河南省县域2014—2020年平衡面板数据研究数字普惠金融驱动河南省县域产业转型升级的机制与实证效果,结果表明:数字普惠金融能够推动河南省县域产业结构的转型升级;数字普惠金融主要通过经济发展、生态环境、社会共享三个方面共同推动河南省县域产业结构转型升级;从发展潜力方面看,数字普惠金融对产业结构升级有一定负相关性,可能的原因是河南省县域数字平台不够完善、数字信息技术落后,且大多以轻工业、农业为主,导致数字普惠金融的正向融入性存在延迟。必须持续推动数字普惠金融的产业融入性、夯实数字普惠金融服务实体经济的功能性,提高河南省县域产业经济韧性。

基于SEM与ANN混合方法的社交问答平台用户转移行为

社交问答平台得到了用户的广泛使用,但由于各平台的功能类似,用户转移起来较为容易,这将导致用户流失。基于PPM模型,研究社交问答平台用户转移行为。采集447份有效数据,采用SEM(结构方程模型)与ANN(人工神经网络)混合方法进行分析。结果发现:推力因素(不满意度、厌倦性)和拉力因素(内容质量、用户体验)正向影响用户的转移意向,锚定因素(转移成本)负向影响转移意向,且负向调节推力因素和拉力因素的作用。ANN结果显示:不满意度是影响转移意向的最重要因素。因此,社交问答平台需要提高内容质量,改善用户体验,降低用户的不满意度和厌倦性,从而防止用户的转移行为,实现用户保持。

基于SEM模型的强化激励对不安全行为影响研究

煤矿员工的不安全行为是导致煤矿安全事故发生的重要原因,为规范矿工的不安全行为,防止煤矿安全事故的发生,本文基于激励理论中的强化理论,以不安全行为意向作为中介调节变量,探讨正向激励与负向激励对不安全行为意向及不安全行为的影响,设计调查问卷,对山西某煤矿一线员工收集数据进行实证研究,构建正向激励、负向激励、不安全行为意向与不安全行为的结构方程模型(SEM)。研究结果表明:精神奖励、精神惩罚显著负向影响不安全行为意向,羞愧惩罚显著负向影响不安全行为,不安全行为意向显著正向影响不安全行为。

基于Meta-SEM的建筑工人安全行为影响机制研究

为梳理建筑工人安全行为的前因变量并分析其影响机制,基于从众动机和计划行为理论,构建了建筑工人安全行为影响机制理论模型,运用元分析-结构方程模型(Meta-Structural Equation Modeling,Meta-SEM)法对国内外64项实证研究中的128个独立样本进行系统分析,以明确各前因变量与建筑工人安全行为的相互作用关系并探讨企业规模的调节作用。结果表明:在个体层面,安全意识、安全态度、安全动机与建筑工人安全行为的相关系数分别为0.663、0.513、0.509;在组织管理层面,安全氛围与建筑工人安全行为的相关系数为0.678;安全意识、安全态度、安全动机是安全氛围与建筑工人安全行为之间的中介变量;企业规模对安全意识、安全动机、安全氛围与建筑工人安全行为的关系间存在显著调节作用,其中,中小型企业的影响更显著。研究结论可为后续建筑工人安全行为研究提供一定的理论基础,也为建筑业管理者提供了管理依据。

基于SEM模型的广东高校公共体育课教学满意度研究

采用结构方程(SEM)模型对运动效能、技能获取、知识获取、身心愉悦感、场域环境进行了研究,这5项是影响高校公共体育教学满意度的重要因子。该研究以广东省10所高校为研究对象,以问卷调查的方式,构建二次验证性因子模型,对每一种影响因子的路径系数进行分析与比较,得到相应的结论,并据此提出提高高校公共体育课程教学满意度的对策。

基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究

为分析大学生网约车乘客忠诚度及其影响因素的作用机制,将贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)和偏最小二乘法结构方程模型(partial least squares structural equation modelling,PLS-SEM)结合,以2019年大连市大学生网约车乘客为例,分析大学生网约车乘客的负面体验、运营服务、环境满意、乘客满意度和忠诚度的关系。在BN中采用基于约束的自动学习方法学习因子间的作用关系,获得不同影响因素间相关关系的网络结构。通过PLS-SEM测试和分析BN结构,建立乘客忠诚度模型。结果表明:乘客满意度是影响忠诚度的最大因素,总效应为0.508;负面体验是影响忠诚度的最小因素,总效应为-0.146。乘客满意度是提高大学生网约车忠诚度的关键指标,网约车平台应通过优化车内环境、缩短出行时间、规范司机行为、升级应用软件等措施提升大学生的乘车体验,提高大学生网约车乘客的忠诚度。基于BN和PLS-SEM的大学生网约车忠诚度研究可丰富网约车乘客的决策行为机制与研究方法,为相关部门和网约车平台提供管理决策依据。

基于PLS-SEM的高速公路施工企业竞争文化建设路径研究

为充分挖掘高速公路施工企业竞争文化要素间的作用关系,提升高速公路施工企业竞争意识,推动交通强国战略目标实现,本文对高速公路施工企业竞争文化建设路径进行探究。利用词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法对291家施工企业的竞争文化文本表现特征进行提取,构建个人要求、晋升激励、质量成本管理、部门管理理念、合作与竞争观念、社会责任与使命6个影响因素的高速公路施工企业竞争文化作用关系概念模型。通过偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)分析各要素间的作用关系。最后,基于竞争文化要素间的路径系数,构建激励型路径、引导型路径和反馈型路径共3种高速公路施工企业竞争文化建设路径。

基于SEML & ML模型的旅客出行行为选择研究

文章关注不同运距下旅客对航空、高铁、空铁联运等出行方式的选择行为。研究以成都为中心的三个OD对,采用RP和SP调查相结合的方法进行客流调查。在此基础上,构建了SEM-Logit模型(SEML)和随机参数Logit模型(ML),考虑个人社会经济属性、心理潜变量和出行方式特征。结果表明,SEML模型能更好地描绘旅客出行的心理特征因素,而ML模型更准确地描述旅客的个人特征和出行特征,显示各自优势。针对1 000公里左右运距、中转时间和出行费用对航空市场分担率影响较小,对高铁影响较大;对空铁联运航空出行方式的市场分担率影响也较小,需要加强相关产品推广。文章为了解旅客选择行为和出行方式市场分担率提供了有益信息,并为改进交通产品和服务提供了指导。

基于拓展计划行为理论的电子竞技用户行为SEM模型构建及分析

为进一步厘清电竞用户行为的形成过程,给电竞产业持续健康发展提供一定的决策参考,基于拓展计划行为理论和使用与满足理论对我国电竞用户行为进行SEM模型的构建及分析。结论表明:替代成就、审美享受、戏剧体验、社会互动四类需求动机因素均能正向影响电竞用户的行为态度。其中,社会互动的影响最为显著;电竞用户的行为态度、主观规范和知觉行为控制既能通过电竞参与意向的中介效应正向影响电竞参与行为,也能直接产生正向影响,且主观规范对电竞参与意向的影响最为显著,知觉行为控制对电竞参与行为的直接影响最为显著;电竞参与意向在以上三个自变量与电竞参与行为之间均起到了不完全中介作用。

小样本下岭PLS-SEM与岭CB-SEM的比较

目前主要有两种结构方程模型(SEM):CB-SEM和PLS-SEM。当样本量较小时,CB-SEM常常会出现不收敛的情况,使用岭方法可以改善这个问题。文章主要研究将岭方法运用到PLS-SEM中,对比岭方法下PLS-SEM与CB-SEM的表现。研究表明,岭CB-SEM和岭PLS-SEM估计量总体上比常规的CB-SEM和PLS-SEM估计量更精确,但偏差没有明显改善;当样本量较小时,PLS-SEM、岭PLS-SEM估计的精确性都优于CB-SEM、岭CB-SEM;对于受到中介变量影响的内生潜变量来说,岭PLS-SEM在估计其他潜变量对它的影响(路径系数)时最精确。

基于ZMET-SEM的智能护理床设计研究

采用ZMET-SEM方法,深入探索面向居家养老环境的智能护理床设计需求,以期有效提升老年人的生活品质与幸福感。首先,采用ZMET技术进行系统性的用户访谈,捕捉老年人的多维度需求构念。其次,运用攀梯技术对所获得的需求构念依据方法-目的链的结构加以归纳,深入揭示老年人的心智模型与认知结构。在此基础上,透过对构念的逐步收敛整合,突出核心需求构念,生成用户共识地图。最后,引入结构方程模型,对模型的科学性与合理性进行验证和分析,并进一步测量各层级因素的权重,从而为智能护理床的设计提供科学的依据。结果表明:这一综合方法的应用不仅有助于更好地满足老年人的实际需求,还可提升他们在家庭环境中的幸福感和整体健康状态,为养老设计领域注入新的智能化理念。

基于SEM-云模型的装配式预制构件安全管理成熟度评价研究

为解决在装配式预制构件生产和施工过程中产生的诸多质量问题和安全隐患,采用装配式预制构件安全管理成熟度评价模型,将成熟度划分为5个等级,构建4个一级评价指标和其对应的17个二级评价指标,采用结构方程模型(SEM)计算预制构件安全管理成熟度评价指标权重,结合云模型对某装配式一体化企业进行安全管理成熟度模型综合仿真评价,得到成熟度等级并验证评价模型的可操作性。研究结果表明:该企业安全管理较为成熟,达到已管理级,生产加工阶段对预制构件的安全管理影响最大,根据评价结果可得到该装配式企业安全管理能力水平。研究结果可为装配式企业安全管理提升方向提供改进策略和可行性建议。

基于SEM模型的新能源网约车用户充电行为关联因素分析

针对新能源网约车用户的充电行为与个人属性、车辆属性、用户满意度等多重因素之间的复杂互动问题,运用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)详细探究各定量因素之间的影响作用,并采用关联规则挖掘技术结合定类数据和定量数据分析405份样本,得到用户与充电行为相关决策的具体表现形式.研究结果表明:每增加40 km的行驶里程,充电次数将平均增加0.407次;用户个人和车辆的属性反映出不同群体的充电决策差异,路径系数分别为0.336、0.159;排队时间阈值每增加1个单位,到站时间阈值平均增加0.231个单位,说明不同场景下用户可接受的时间阈值具有一致性,通过提供针对性服务可以满足不同用户的需求;新能源网约车的预估里程准确度与用户对充电设施的满意度正相关,正相关结果的统计显著性水平P值为0.273,反映了准确预估里程能力在促进新能源网约车普及中的重要性;用户对价格和服务的多样性说明市场的灵活定价机制具有潜在价值;时间和金钱在决策中的复杂权衡,反映了行为背后的复杂性和多元性.这些结果揭示了不同因素之间的复杂关联,为未来相关领域的研究提供了理论基础和实证依据.