针对隧道施工过程中监测的大量数据难于管理和分析的问题,采用Microsoft Vis-ual C++集成编程环境和SQL Server 2000数据库开发了具有高度实用性、可靠性和扩展性的隧道监测信息管理与预警系统。该系统包含了隧道的勘查、设计和施工的...针对隧道施工过程中监测的大量数据难于管理和分析的问题,采用Microsoft Vis-ual C++集成编程环境和SQL Server 2000数据库开发了具有高度实用性、可靠性和扩展性的隧道监测信息管理与预警系统。该系统包含了隧道的勘查、设计和施工的相关资料,重点突出了测点监测数据的存储、处理、查询、分析和预测预警以及报表的自动输出功能。其中预测预警模块以累计位移量、位移速率和位移速率变化趋势作为围岩稳定性的综合判断依据,并根据工程监测经验给出了警戒级别的划分方法,能实时指导隧道工程的施工过程,规避可能存在的风险,保证隧道施工安全可靠。展开更多
表面肌电信号因为具有非入侵式、易于采集特点,被广泛应用于康复医疗和行为识别等领域。传统的基于表面肌电信号sEMG(Surface Electromyography)的手势识别通常采用数字信号处理DSP(Digital Signal Processing)芯片或者集合方法研究实...表面肌电信号因为具有非入侵式、易于采集特点,被广泛应用于康复医疗和行为识别等领域。传统的基于表面肌电信号sEMG(Surface Electromyography)的手势识别通常采用数字信号处理DSP(Digital Signal Processing)芯片或者集合方法研究实时识别问题。这些方法易导致数学模型参数繁多、硬件连接复杂和实时识别率较低。提出一种基于肌电信号与柔性神经树FNT(FlexibleNeural Trees)模型的实时手势识别模型。柔性神经树模型通过简单的预定义建立,能够解决人工神经网络ANN(Artificial NeuralNetwork)的结构高依赖性问题。柔性神经树模型不仅能够避免复杂的计算和电路连接,还具有较高的实时识别率。针对六名参与者的六种手势进行实验,实验结果表明:该模型的均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)最低为0.000385,实时识别率最高可达97.53%。展开更多
随着信息技术的飞速发展,文件的安全性越来越被重视,防止个人信息文件被窃取已经成为一个重要的研究课题。将以硬、软件结合的方式,硬件上基于磐石科技的NT119的USBKey,对其进行识别与密码读写,软件上以Microsoft Visual Studio 2008为...随着信息技术的飞速发展,文件的安全性越来越被重视,防止个人信息文件被窃取已经成为一个重要的研究课题。将以硬、软件结合的方式,硬件上基于磐石科技的NT119的USBKey,对其进行识别与密码读写,软件上以Microsoft Visual Studio 2008为平台,实现USBKey的识别与读写功能,最终硬软件结合保护文件。达到只有在拥有相应USBKey和密码后才能打开文件看到相关的信息,实现文件的保护功能。展开更多
文摘针对隧道施工过程中监测的大量数据难于管理和分析的问题,采用Microsoft Vis-ual C++集成编程环境和SQL Server 2000数据库开发了具有高度实用性、可靠性和扩展性的隧道监测信息管理与预警系统。该系统包含了隧道的勘查、设计和施工的相关资料,重点突出了测点监测数据的存储、处理、查询、分析和预测预警以及报表的自动输出功能。其中预测预警模块以累计位移量、位移速率和位移速率变化趋势作为围岩稳定性的综合判断依据,并根据工程监测经验给出了警戒级别的划分方法,能实时指导隧道工程的施工过程,规避可能存在的风险,保证隧道施工安全可靠。
文摘表面肌电信号因为具有非入侵式、易于采集特点,被广泛应用于康复医疗和行为识别等领域。传统的基于表面肌电信号sEMG(Surface Electromyography)的手势识别通常采用数字信号处理DSP(Digital Signal Processing)芯片或者集合方法研究实时识别问题。这些方法易导致数学模型参数繁多、硬件连接复杂和实时识别率较低。提出一种基于肌电信号与柔性神经树FNT(FlexibleNeural Trees)模型的实时手势识别模型。柔性神经树模型通过简单的预定义建立,能够解决人工神经网络ANN(Artificial NeuralNetwork)的结构高依赖性问题。柔性神经树模型不仅能够避免复杂的计算和电路连接,还具有较高的实时识别率。针对六名参与者的六种手势进行实验,实验结果表明:该模型的均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)最低为0.000385,实时识别率最高可达97.53%。
文摘随着信息技术的飞速发展,文件的安全性越来越被重视,防止个人信息文件被窃取已经成为一个重要的研究课题。将以硬、软件结合的方式,硬件上基于磐石科技的NT119的USBKey,对其进行识别与密码读写,软件上以Microsoft Visual Studio 2008为平台,实现USBKey的识别与读写功能,最终硬软件结合保护文件。达到只有在拥有相应USBKey和密码后才能打开文件看到相关的信息,实现文件的保护功能。