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基于MIV-PSO-BPNN的掘进面风温预测方法
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作者 程磊 李正健 +2 位作者 贺智勇 史浩镕 王鑫 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期11-17,共7页
目的为防治矿井热害,解决矿井掘进面风温预测问题,方法提出一种MIV算法优化的PSO-BPNN预测模型。通过利用MIV算法确定模型的输入变量,以BP网络建模,使用粒子群优化算法结合BP神经网络实现掘进工作面风流温度的预测,得到预测结果并与BPN... 目的为防治矿井热害,解决矿井掘进面风温预测问题,方法提出一种MIV算法优化的PSO-BPNN预测模型。通过利用MIV算法确定模型的输入变量,以BP网络建模,使用粒子群优化算法结合BP神经网络实现掘进工作面风流温度的预测,得到预测结果并与BPNN模型、PSO-BPNN模型、SVR模型相比较。结果结果表明:MIV-PSO-BPNN预测模型的相对误差为-0.47%~1.81%,分别优于PSO-BPNN、BPNN、SVR预测模型的-3.96%~1.93%,-5.54%~2.98%,-2.16%~2.95%,预测模型的误差为-0.1~0.5℃,表明预测值与实测值基本一致;与BPNN预测模型、PSO-BPNN预测模型、SVR预测模型相比,MIV-PSO-BPNN预测模型的预测结果平均绝对误差分别减少65%,54%,50%,均方误差分别减少88%,78%,69%,表明该预测模型的预测效果优于其他3种模型。结论所提模型适用于矿井掘进工作面风温的预测。 展开更多
关键词 BP神经网络 miv算法 粒子群优化算法 风温预测 算法优化
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基于LSTM⁃MIV神经网络的SF_(6)断路器触头电寿命预测 被引量:1
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作者 马飞越 李澳 +3 位作者 吴诚威 于家英 陈磊 倪辉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期69-77,共9页
文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500... 文中基于LW30⁃40.5型SF_(6)断路器全寿命烧蚀试验数据,采用归一化异常指数F反映断路器触头剩余电寿命,0表示电寿命完备,1表示电寿命耗尽。根据断路器分闸动态电阻—行程曲线,提出了将动态电阻—行程曲线上行程大于8 mm且电阻值大于500μΩ的第一个峰值点作为断路器主触头接触阶段与弧触头接触阶段分界点。据此得到反映断路器触头异常指数F的5个特征参数,采用皮尔逊相关系数法对特征参数进行独立性分析。通过LSTM神经网络建立了基于特征参数与异常指数F之间的回归预测模型,F回归预测均方差和绝对平均误差分别为0.014921和0.013053,采用MIV方法确定了各特征参数对异常指数F影响权重。 展开更多
关键词 SF_(6)断路器 电寿命 动态电阻 LSTM⁃miv神经网络 回归预测
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Pericytes protect rats and mice from sepsis-induced injuries by maintaining vascular reactivity and barrier function:implication of miRNAs and microvesicles 被引量:1
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作者 Zi-Sen Zhang Yi-Yan Liu +10 位作者 Shuang-Shuang He Dai-Qin Bao Hong-Chen Wang Jie Zhang Xiao-Yong Peng Jia-Tao Zang Yu Zhu Yue Wu Qing-Hui Li Tao Li Liang-Ming Liu 《Military Medical Research》 SCIE CAS CSCD 2024年第1期1-18,共18页
Background Vascular hyporeactivity and leakage are key pathophysiologic features that produce multi-organ damage upon sepsis.We hypothesized that pericytes,a group of pluripotent cells that maintain vascular integrity... Background Vascular hyporeactivity and leakage are key pathophysiologic features that produce multi-organ damage upon sepsis.We hypothesized that pericytes,a group of pluripotent cells that maintain vascular integrity and tension,are protective against sepsis via regulating vascular reactivity and permeability.Methods We conducted a series of in vivo experiments using wild-type(WT),platelet-derived growth factor receptor-β(PDGFR-β)-Cre+mT/mG transgenic mice and Tie2-Cre+Cx43^(flox/flox)mice to examine the relative contribution of pericytes in sepsis,either induced by cecal ligation and puncture(CLP)or lipopolysaccharide(LPS)challenge.In a separate set of experiments with Sprague-Dawley(SD)rats,pericytes were depleted using CP-673451,a selective PDGFR-βinhibitor,at a dosage of 40 mg/(kg·d)for 7 consecutive days.Cultured pericytes,vascular endothelial cells(VECs)and vascular smooth muscle cells(VSMCs)were used for mechanistic investigations.The effects of pericytes and pericyte-derived microvesicles(PCMVs)and candidate miRNAs on vascular reactivity and barrier function were also examined.Results CLP and LPS induced severe injury/loss of pericytes,vascular hyporeactivity and leakage(P<0.05).Transplantation with exogenous pericytes protected vascular reactivity and barrier function via microvessel colonization(P<0.05).Cx43 knockout in either pericytes or VECs reduced pericyte colonization in microvessels(P<0.05).Additionally,PCMVs transferred miR-145 and miR-132 to VSMCs and VECs,respectively,exerting a protective effect on vascular reactivity and barrier function after sepsis(P<0.05).miR-145 primarily improved the contractile response of VSMCs by activating the sphingosine kinase 2(Sphk2)/sphingosine-1-phosphate receptor(S1PR)1/phosphorylation of myosin light chain 20 pathway,whereas miR-132 effectively improved the barrier function of VECs by activating the Sphk2/S1PR2/zonula occludens-1 and vascular endothelial-cadherin pathways.Conclusions Pericytes are protective against sepsis through regulating vascular reactivity and barrier function.Possible mechanisms include both direct colonization of microvasculature and secretion of PCMVs. 展开更多
关键词 PERICYTE Vascular reactivity Vascular permeability CX43 microvesicle
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基于BP-MIV的地铁磁感应电压影响因素贡献度分析
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作者 刘江涛 高海洋 +4 位作者 卫茹 陈庭记 杨莲 延巧娜 孔维君 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第3期149-158,共10页
地铁牵引电流在列车运行中动态变化,导致周边电网回路中产生磁感应电压,由此产生的感应电流是致使变压器发生直流偏磁的关键因素之一。磁感应电压的产生受多种因素影响,为定量分析不同影响因素对其贡献度的大小,首先利用磁感应电压公式... 地铁牵引电流在列车运行中动态变化,导致周边电网回路中产生磁感应电压,由此产生的感应电流是致使变压器发生直流偏磁的关键因素之一。磁感应电压的产生受多种因素影响,为定量分析不同影响因素对其贡献度的大小,首先利用磁感应电压公式推导出地铁磁感应电压的主要影响因素,其次建立“地铁线路-输电线”磁耦合边界元模型,仿真分析关键因素对感应电压的影响,在列车平稳运行阶段,感应电压受影响很小,在1 000 m处,感应电压已衰减了90%,继而构建了产生磁感应电压的反向(back propagation,BP)神经网络,并采用平均影响值(mean impact value,MIV)解析各个影响因素对磁感应电压的贡献度。结果表明,等效回路中磁感应电压更易被等效回路长度影响,其贡献度为44.38%,相对距离的贡献度最小,仅为21.31%。因此,电力系统构成等效回路的面积是影响最终在闭合回路中产生磁感应电压值的最重要因素。 展开更多
关键词 地铁 磁感应电压 BP神经网络 miv算法 电力系统 贡献度
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Microvesicles derived from mesenchymal stem cells inhibit acute respiratory distress syndrome-related pulmonary fibrosis in mouse partly through hepatocyte growth factor
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作者 Qi-Hong Chen Ying Zhang +4 位作者 Xue Gu Peng-Lei Yang Jun Yuan Li-Na Yu Jian-Mei Chen 《World Journal of Stem Cells》 SCIE 2024年第8期811-823,共13页
BACKGROUND Pulmonary fibrosis is one of the main reasons for the high mortality rate among acute respiratory distress syndrome(ARDS)patients.Mesenchymal stromal cell-derived microvesicles(MSC-MVs)have been shown to ex... BACKGROUND Pulmonary fibrosis is one of the main reasons for the high mortality rate among acute respiratory distress syndrome(ARDS)patients.Mesenchymal stromal cell-derived microvesicles(MSC-MVs)have been shown to exert antifibrotic effects in lung diseases.AIM To investigate the effects and mechanisms of MSC-MVs on pulmonary fibrosis in ARDS mouse models.METHODS MSC-MVs with low hepatocyte growth factor(HGF)expression(siHGF-MSC-MVs)were obtained via lentivirus transfection and used to establish the ARDS pulmonary fibrosis mouse model.Following intubation,respiratory mechanics-related indicators were measured via an experimental small animal lung function tester.Homing of MSC-MVs in lung tissues was investigated by near-infrared live imaging.Immunohistochemical,western blotting,ELISA and other methods were used to detect expression of pulmonary fibrosis-related proteins and to compare effects on pulmonary fibrosis and fibrosis-related indicators.RESULTS The MSC-MVs gradually migrated and homed to damaged lung tissues in the ARDS model mice.Treatment with MSC-MVs significantly reduced lung injury and pulmonary fibrosis scores.However,low expression of HGF(siHGF-MSC-MVs)significantly inhibited the effects of MSC-MVs(P<0.05).Compared with the ARDS pulmonary fibrosis group,the MSC-MVs group exhibited suppressed expression of type I collagen antigen,type III collagen antigen,and the proteins transforming growth factor-βandα-smooth muscle actin,whereas the siHGF-MVs group exhibited significantly increased expression of these proteins.In addition,pulmonary compliance and the pressure of oxygen/oxygen inhalation ratio were significantly lower in the MSC-MVs group,and the effects of the MSC-MVs were significantly inhibited by low HGF expression(all P<0.05).CONCLUSION MSC-MVs improved lung ventilation functions and inhibited pulmonary fibrosis in ARDS mice partly via HGF mRNA transfer. 展开更多
关键词 microvesicles derived from mesenchymal stem cells Acute respiratory distress syndrome Pulmonary fibrosis Hepatocyte growth factor Mesenchymal stromal cells
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基于BP神经网络和MIV算法的高价值专利预测与影响因素分析 被引量:3
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作者 胡泽文 周西姬 《信息资源管理学报》 CSSCI 2023年第6期144-155,共12页
通过设计专利价值的多维评估指标,筛选出已公认的高价值专利作为预测目标向量,构建训练集和测试集,运用BP神经网络模型进行潜在高价值专利的自动预测,同时借助MIV算法分析专利价值各维度指标对模型预测结果的贡献和影响程度。研究发现:(... 通过设计专利价值的多维评估指标,筛选出已公认的高价值专利作为预测目标向量,构建训练集和测试集,运用BP神经网络模型进行潜在高价值专利的自动预测,同时借助MIV算法分析专利价值各维度指标对模型预测结果的贡献和影响程度。研究发现:(1)BP神经网络模型的预测性能较优,预测准确率全部达到89%以上,其中“专利家族规模”评估出高价值专利为预测目标向量的BP神经网络模型表现最优,而“专利家族规模”与“专利被引频次”组合指标评估出高价值专利为预测目标向量的识别模型表现相对较差。(2)MIV绝对值能够有效反映专利价值各维度指标对模型预测结果的影响和贡献程度,其中技术价值维度指标对高价值专利预测结果的影响最为显著。从单个指标的MIV绝对值和总占比来看,专利IPC4分类数、首次被引速度、权利要求数和专利被引频次对各模型高价值专利预测结果的影响程度较大。 展开更多
关键词 高价值专利 BP神经网络 miv算法 专利预测 机器学习 专利价值评估
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Microvesicles with mitochondrial content are increased in patients with sepsis and associated with inflammatory responses 被引量:1
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作者 Hai-Jun Zhang Jin-Yi Li +1 位作者 Chao Wang Guo-Qiang Zhong 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2023年第2期342-356,共15页
BACKGROUND Endothelial activation plays an important role in sepsis-mediated inflammation,but the triggering factors have not been fully elucidated.Microvesicles carrying mitochondrial content(mitoMVs)have been implic... BACKGROUND Endothelial activation plays an important role in sepsis-mediated inflammation,but the triggering factors have not been fully elucidated.Microvesicles carrying mitochondrial content(mitoMVs)have been implicated in several diseases and shown to induce endothelial activation.AIM To explore whether mitoMVs constitute a subset of MVs isolated from plasma of patients with sepsis and contribute to endothelial activation.METHODS MVs were isolated from human plasma and characterized by confocal microscopy and flow cytometry.Proinflammatory cytokines,including interleukin(IL)-6,IL-8 and tumour necrosis factor(TNF)-α,and soluble vascular cell adhesion molecule(sVCAM)-1 were detected by ELISA.Human umbilical vein endothelial cells(HUVECs)were stimulated with the circulating MVs to evaluate their effect on endothelial activation.RESULTS MitoMVs were observed in plasma from patients with sepsis.Compared with those in healthy controls,expression of MVs,mitoMVs,proinflammatory cytokines and sVCAM-1 was increased.The number of mitoMVs was positively associated with TNF-αand sVCAM-1.In vitro,compared with MVs isolated from the plasma of healthy controls,MVs isolated from the plasma of patients with sepsis induced expression of OAS2,RSAD2,and CXCL10 in HUVECs.MitoMVs were taken up by HUVECs,and sonication of MVs significantly reduced the uptake of mitoMVs by HUVECs and expression of the above three type I IFNdependent genes.CONCLUSION MitoMVs are increased in the plasma of patients with sepsis,which induces elevated expression of type I IFN-dependent genes.This suggests that circulating mitoMVs activate the type I IFN signalling pathway in endothelial cells and lead to endothelial activation. 展开更多
关键词 SEPSIS microvesicleS MITOCHONDRIA microvesicles carrying mitochondrial content
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基于MIV-GA-BP模型的农产品冷链物流需求预测 被引量:2
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作者 朱闯 孙庆峰 《物流科技》 2023年第9期134-137,共4页
生鲜农产品冷链物流受到大众的关注与政策的支持,面对行业统计工作滞后,影响需求预测的因素众多等问题,提出一种MIV-GA-BP模型的农产品冷链物流需求预测方法。使用MIV算法筛选出对需求预测结果有较大影响的指标,实现提高模型预测精度的... 生鲜农产品冷链物流受到大众的关注与政策的支持,面对行业统计工作滞后,影响需求预测的因素众多等问题,提出一种MIV-GA-BP模型的农产品冷链物流需求预测方法。使用MIV算法筛选出对需求预测结果有较大影响的指标,实现提高模型预测精度的目标。研究结果表明:建立的农产品冷链物流需求预测模型具有较高的精确度和较好的拟合能力,能够有效地反映需求的波动与变化趋势,为农产品冷链物流研究提供预测参考。 展开更多
关键词 生鲜农产品 miv-GA-BP模型 冷链物流 需求预测
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基于MIV-PSO-BPNN的光伏出力短期预测分析
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作者 杨熙卉 《集成电路应用》 2023年第9期329-331,共3页
阐述应用MIV-PSO-BPNN模型进行光伏出力短期预测,结果表明,在雨天和晴天以及多云条件下,MIV-PSO-BPNN预测模型的预测效果与光伏电站实际出力曲线最为接近。在不同的天气条件下,MIV-PSO-BPNN预测模型在选择输入量时,探讨可以筛选出具有... 阐述应用MIV-PSO-BPNN模型进行光伏出力短期预测,结果表明,在雨天和晴天以及多云条件下,MIV-PSO-BPNN预测模型的预测效果与光伏电站实际出力曲线最为接近。在不同的天气条件下,MIV-PSO-BPNN预测模型在选择输入量时,探讨可以筛选出具有较强相关性的影响因素,并对模型网络的权值与阈值进行优化处理。 展开更多
关键词 光伏出力预测 短期预测 miv-PSO-BPNN模型
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基于MIV-BP型网络实验的房地产项目风险识别研究 被引量:26
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作者 何芳 王小川 +1 位作者 肖森予 李晓丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第2期229-234,共6页
为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛... 为了更准确更客观地识别房地产项目中的风险,为房地产项目投资决策提供科学依据和参考,有效地规避风险,本研究在BP神经网络(Back-Propagation Neural Network)建模的基础上,采取MIV(Mean Impact Value)算法对BP神经网络模型进行变量筛选的网络优化和改良,从而形成新的优化后的MIV-BP(Mean Impact ValueBack-Propagation Neural Network)神经网络,并以此用于评价房地产项目中的风险度以及各因素在风险度中的影响作用大小;同时选取目前相关的房地产项目数据进行仿真实证分析和验证。验证实验结果表明,MIV-BP型神经网络对于房地产项目风险度识别具有良好的适应性和准确性,实验结果客观,达到专家评价的要求,并在风险因素作用度分析上具有良好的应用价值。 展开更多
关键词 房地产 风险识别 miv-BP网络 miv算法
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基于MIV的BP神经网络磷酸铁锂电池寿命预测 被引量:14
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作者 张金国 王小君 +1 位作者 朱洁 迟忠君 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期50-52,共3页
针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试,获得其相关性能参数,提出基于BP神经网络分析方法建立寿命预测模型。在预测模型基础上,运用平均影响值(M... 针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试,获得其相关性能参数,提出基于BP神经网络分析方法建立寿命预测模型。在预测模型基础上,运用平均影响值(MIV)算法筛选模型的输入参数。结果表明,所建立的电池循环寿命预测模型具有较高的精度,符合电池的实际运行特性,对解决电池寿命评估周期长和成本高等问题具有重要意义。 展开更多
关键词 磷酸铁锂 循环寿命 神经网络 miv
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基于MIV和BRBP神经网络的电路板红外诊断方法 被引量:7
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作者 崔昊杨 许永鹏 +2 位作者 杨俊杰 曾俊冬 唐忠 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期382-386,共5页
针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度算法(MIV)构造了贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络,以此提高电子线路板红外故障诊断算法的效率。利用... 针对BP神经网络对于海量数据训练及多维数据训练收敛困难的问题,在使用增加动力项、自适应学习速率等方法的基础上,引入均值影响度算法(MIV)构造了贝叶斯正则化反向传播(BRBP)神经网络,以此提高电子线路板红外故障诊断算法的效率。利用红外测温方式,获取了不同室温及运行状态下电路板中21个元器件温度数据。将此21个参数作为故障诊断模型的初始输入变量,经过MIV算法简约为12个参数输入至BRBP神经网络,进行故障评估和诊断。结果表明:相对于传统的BRBP神经网络,本文设计的基于MIV和BRBP神经网络模型诊断方法极大简化了数据训练的数据量并解决了数据收敛的困难,因此效率更高,用时更省。 展开更多
关键词 红外测温 miv BRBP神经网络 故障诊断
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基于MIV-BP型的喀斯特地区水资源安全影响因素分析 被引量:4
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作者 刘丽颖 官冬杰 +1 位作者 杨清伟 苏维词 《水土保持通报》 CSCD 2017年第5期128-134,共7页
[目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果]地下水... [目的]分析喀斯特地区水资源安全的影响因素及其影响趋势,提出促进喀斯特地区水资源安全的措施与建议。[方法]采用贵州省近10a的数据,建立BP型网络模型计算平均影响值(mean impact value,MIV),对其影响因素进行实证分析。[结果]地下水供水比例、工业用水率、水资源利用率、人均粮食产量以及产水模数是水资源安全的阻碍因素。其中产水模数的影响程度呈现波动中逐年递减趋势,其余4个阻碍因素影响程度均显示逐年增强;工业固废综合利用率、工业废水排放达标率、中度以上石漠化面积比、单位GDP需水量以及地下水开发利用程度共同构成了水资源安全的驱动因素。从时间顺序来看,单位GDP需水量和地下水开发利用程度的影响趋于稳定,中度以上石漠化面积比因子对水资源安全影响越来越显著。工业废水排放达标率的影响逐年减弱,而工业固废综合利用率的影响情况波动比较大。[结论]模型计算表明,MIV-BP模型在喀斯特地区水资源安全影响因素研究方面具有一定的现实可行性。 展开更多
关键词 喀斯特地区 水资源安全 miv BP神经网络 影响因素
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成员动机、组织环境视角下项目型组织成员知识转移效果——基于SVM-MIV方法兼与BPNNs-MIV、LR的对比分析 被引量:3
14
作者 马腾 曹吉鸣 王立强 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第13期150-155,共6页
采用BP神经网络、支持向量机方法研究项目型组织成员知识转移动机、组织情景对其知识转移效果的影响,避免条件假设所带来的人工误差。研究证实组织目标一致性、组织凝聚力、组织支持感等组织情境因素对组织成员知识转移动机的差异化影响... 采用BP神经网络、支持向量机方法研究项目型组织成员知识转移动机、组织情景对其知识转移效果的影响,避免条件假设所带来的人工误差。研究证实组织目标一致性、组织凝聚力、组织支持感等组织情境因素对组织成员知识转移动机的差异化影响,为促进项目型组织知识转移的实现提供理论借鉴,并为今后社会科学问题的实证研究方法提供新的思路。 展开更多
关键词 项目型组织 知识转移动机 基于miv的支持向量机 基于miv的BP神经网络 线性回归
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一种细胞间通信的新的信号分子——Microvesicle运输的microRNA 被引量:5
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作者 梁宏伟 陈熹 +1 位作者 曾科 张辰宇 《分子诊断与治疗杂志》 2010年第6期417-423,共7页
Microvesicle(MV)是机体内的细胞在正常和病理状态下都会分泌的直径在30~1000nm之间的微小囊泡。细胞把特异的生物活性分子如蛋白质、mRNA等包裹到MV中,这些生物活性分子会通过MV被运输到相应的受体细胞以调节受体细胞的生物功能。... Microvesicle(MV)是机体内的细胞在正常和病理状态下都会分泌的直径在30~1000nm之间的微小囊泡。细胞把特异的生物活性分子如蛋白质、mRNA等包裹到MV中,这些生物活性分子会通过MV被运输到相应的受体细胞以调节受体细胞的生物功能。这种由MV介导的细胞间信息传递在一些生理和病理过程中扮演着十分重要的作用。近期研究表明MV中包含microRNA(miRNA),并且通过MV的运输,这些miRNA会被运送人靶细胞以调控靶细胞相关基因的表达。本文就MV运输的miRNA在细胞间通信的功能做一总结。 展开更多
关键词 microvesicle MICRORNA 细胞间通信 外泌体
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小胶质细胞衍生的细胞外囊泡在中枢神经系统中的作用研究
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作者 王薇 尹剑 +1 位作者 刘毅 王冠宇 《中国实用医药》 2024年第9期166-168,共3页
小胶质细胞作为中枢神经系统(CNS)固有免疫的核心成分,在神经系统发育、环路形成、神经元活动和维持大脑稳态等方面发挥着重要作用,其与细胞突触同时感知周围环境变化,并不断进行自我调整实施对脑内环境的监视。小胶质细胞衍生的细胞外... 小胶质细胞作为中枢神经系统(CNS)固有免疫的核心成分,在神经系统发育、环路形成、神经元活动和维持大脑稳态等方面发挥着重要作用,其与细胞突触同时感知周围环境变化,并不断进行自我调整实施对脑内环境的监视。小胶质细胞衍生的细胞外囊泡(EVs)不但反映了供体细胞的动态特性,还为生物活性信号的远距离传递和靶向调控提供通讯载体。本文总结了关于小胶质细胞在生理和病理状态下释放的EVs对神经元、突触、星形胶质细胞、内皮细胞、脑血管和髓鞘等的作用以及其在脑内网格状信号传导所诱发的生物学功能,挖掘小胶质细胞衍生的EVs在CNS疾病发生和治疗中的潜能,并对神经胶质细胞衍生的EVs的功能探索提供一定的基础。 展开更多
关键词 小胶质细胞 细胞外囊泡 细胞间的通讯 外泌体 微囊泡
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基于MIV-改进RBF神经网络的大坝变形监测模型 被引量:4
17
作者 宁昕扬 刘晓青 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第3期1-5,共5页
针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改... 针对常规径向基函数(RBF)神经网络模型无法选择显著预报因子和易陷入局部最优解的问题,建立一种融合平均影响值(MIV)、改进果蝇算法(FOA)和RBF神经网络的大坝变形监测模型.通过引入MIV对水压、温度、时效三类预报因子进行筛选,并利用改进FOA算法获得RBF神经网络模型中最佳的spread值,以提高模型的稳定性和预报精度.为验证模型的有效性,以某混凝土重力坝位移监测数据为例,分别建立多元线性回归模型、常规RBF模型、MIV-RBF模型和MIV-改进RBF模型.研究结果表明MIV-改进RBF神经网络大坝变形监测模型预测稳定、精度高,预报效果好. 展开更多
关键词 miv算法 变量筛选 改进RBF神经网络 大坝变形监测模型
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基于MIV特征筛选和BP神经网络的三维人体参数转换 被引量:11
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作者 顾瑶媛 谢红 吴旭波 《上海工程技术大学学报》 CAS 2012年第4期361-364,共4页
在BP神经网络建模技术的基础上,提出引入平均影响值(MIV)算法筛选采集的变量参数,构建三层前馈神经网络求解三维人体建模参数的方法.结果表明,通过逐步删除后10%序位的参数变量,所建模型的最大误差为0.23,平均误差为0.058 667,训练精度... 在BP神经网络建模技术的基础上,提出引入平均影响值(MIV)算法筛选采集的变量参数,构建三层前馈神经网络求解三维人体建模参数的方法.结果表明,通过逐步删除后10%序位的参数变量,所建模型的最大误差为0.23,平均误差为0.058 667,训练精度为4E-3,预测精度为94.2%,可用于实际三维试衣时的参数计算. 展开更多
关键词 BP神经网络 虚拟人体 参数建模 平均影响值
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细胞之间线粒体转移的主要途径、主要作用及主要调控机制
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作者 李兴福 周光前 陆伟 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第25期5443-5453,共11页
背景:线粒体功能障碍导致细胞衰老凋亡,可加重组织损伤。细胞之间线粒体转移促进损伤细胞恢复线粒体功能,有助于治疗线粒体相关疾病。目的:综述细胞之间线粒体转移的作用及调控机制。方法:检索中国知网和PubMed数据库2014-2024年关于细... 背景:线粒体功能障碍导致细胞衰老凋亡,可加重组织损伤。细胞之间线粒体转移促进损伤细胞恢复线粒体功能,有助于治疗线粒体相关疾病。目的:综述细胞之间线粒体转移的作用及调控机制。方法:检索中国知网和PubMed数据库2014-2024年关于细胞之间线粒体转移的文献,以“线粒体转移,隧道纳米管,缝隙连接,微囊泡,细胞融合”为中文检索词,以“Mitochondrial transfer,Tunneling nanotubes,gap junctions,microvesicles,cell fusion”为英文检索词,最终共纳入74篇文献进行分析。结果与结论:①总结了细胞之间线粒体转移的4个主要途径:包括隧道纳米管、缝隙连接、细胞融合和微囊泡。②梳理了细胞之间线粒体转移的主要作用,包括物质交换、信息传递、改善宿主细胞线粒体功能、抑制氧化应激、提高细胞增殖活力及抗炎抗衰老等。③总结了细胞之间线粒体转移的主要调控机制,包括Miro 1促进隧道纳米管形成和线粒体转移、隧道纳米管转移线粒体依赖宿主细胞环状ADP核糖水解酶表达、氧化应激环境诱导隧道纳米管形成、缝隙连接具有Ca^(2+)依赖性、缝隙连接蛋白43影响缝隙连接形成、激活Ras1蛋白和肌动蛋白有助于细胞融合、肌动蛋白和Rab6参与调控线粒体出胞、激活肌动蛋白和NAD+-CD38-cADPR-Ca^(2+)信号通路促进线粒体入胞等。④在细胞信号传导蛋白、细胞动力学相关蛋白及氧化应激环境的影响下,细胞通过隧道纳米管、缝隙连接、微囊泡及细胞融合进行线粒体转移。⑤线粒体转移是细胞之间物质交换和信息交流的重要途径,与疾病的发生发展息息相关,可为治疗线粒体相关疾病提供新的思路,但对细胞间线粒体转移的作用及调控机制仍需进一步探究。 展开更多
关键词 线粒体转移 隧道纳米管 缝隙连接 微囊泡 细胞融合 干细胞 氧化应激 衰老
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基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障诊断 被引量:1
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作者 温国强 文妍 谭继文 《制造技术与机床》 北大核心 2014年第1期64-67,共4页
滚珠丝杠故障特征值引入平均影响值(MIV)的特征值筛选方法,剔出冗余特征值,减少了特征向量数;设计了径向基(RBF)神经网络,并建立了基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障识别模型。经试验,对"未筛选-BP"、"未筛选-RBF"... 滚珠丝杠故障特征值引入平均影响值(MIV)的特征值筛选方法,剔出冗余特征值,减少了特征向量数;设计了径向基(RBF)神经网络,并建立了基于MIV与RBF神经网络的滚珠丝杠故障识别模型。经试验,对"未筛选-BP"、"未筛选-RBF"和"MIV-RBF"三种诊断模型进行对比分析研究,结果表明:"MIV-RBF"训练步数少、收敛快、诊断精度高,是一种较为理想的滚珠丝杠故障诊断方法。 展开更多
关键词 滚珠丝杠 miv 特征值筛选 RBF神经网络 故障诊断
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