多曲线线路接触网中心锚结的安装计算

由于普速铁路存在多曲线且曲线半径较小的线路段,对此部分线路的接触网锚段长度及中心锚结位置确定需进行精确的计算。本文基于吊弦与定位器偏移引起接触线张力差计算,研究了中心锚结处张力差计算与锚段长度的确定方法,得出了多曲线线路上中心锚结处的张力差需分段计算后迭代考虑并最终确定锚段长度的结论。

基于数据特征的接触网补偿装置卡滞识别方法研究

对于铁路接触网中心锚结及下锚补偿装置出现异常,根据6C检测系统中高速铁路弓网综合检测装置(1C)采集的波形数据总结出数据特征并提出相应算法。选取弓网接触力和接触线高度作为判断此类缺陷的2个特征变量,经过数据预处理后,计算弓网接触力一跨内标准差,接触线高度通过移动滑动窗,采取相应规则形成上界线,结合波形数据特征确定阈值并进行逻辑判断,得出异常锚段公里标。通过对典型线路进行计算分析,结果表明该方法可以识别出接触网中心锚结及下锚补偿装置缺陷,可为快速寻找此类缺陷及相关分析提供数据支撑。

链形悬挂接触网中心锚结有关问题探讨

国内电气化铁路大多采用链形悬挂接触网,其中心锚结作为关键设备起到限制接触网导线随温度变化和断线事故发生后大范围移动的作用,其布设原则是使得两边接触网导线张力对称,因其结构复杂和设置困难,在实际线路中出现了张力差过大、位置偏移和张力差计算不够精确的问题。本文针对存在问题提出优化措施,重点针对中心锚结位置张力差计算,提出了分跨距累积计算的研究方向,可为高寒地区相关接触网设计及运维提供参考。

接触网中心锚结设计优化研究

针对接触网承力索中锚绳的弛度、张力以及实际长度,系统分析了下锚抬升高度、跨距、坡度、张力、温度等参数对中锚绳最大弛度及其位置的影响,定性分析了接触网系统张力变化对中锚绳的影响,并根据研究结论提出安装优化建议。本研究对承力索中锚绳的设计、施工、运维均有一定的参考意义。

接触网中心锚结缺失引发二次故障分析及建议

针对中心锚结缺失引发二次故障,分析了中心锚结的功能,提出了处理中心锚结故障时应首先恢复其防窜功能,同时应防范曲线区段腕臂偏转与长大坡道上的重力分力对接触网窜动的影响;对既有接触网改造提出及时安装中心锚结建议,防止中心锚结缺失危及接触网运行安全。

高速铁路隧道接触网下锚段关节处衬砌补强设计与受力分析

为了解决已完工隧道接触网下锚关节与中心锚结处混凝土强度满足悬挂吊柱受力要求,运用"化学锚栓锚固+钢板+斜撑"的方法对下锚段接触网关节处与中心锚结锚臂安装处衬砌混凝土进行补强加固处理。同时,利用混凝土刚度计算、吊柱受力计算、FLAC3D3.0有限元数值模拟,与已实施的补强加固情况进行对比,表明计算分析与实际情况一致性较好,证明了本文所采用方法的可行性、安全性,取得了很好的社会效益及经济效益,为今后类似工程的施工提供了技术支撑与理论依据。

高速铁路长大坡道直线段中心锚结定位方法研究

针对现有的长大坡道段接触网中心锚结位置计算方法存在计算精度偏低和缺少中心锚结线夹位置计算方法这两方面的不足,通过引入线路坡度,采用跨距的实测长度计算吊弦与定位装置位置发生偏移时造成的线索张力差以及线索的重力在沿线路方向引起的下坡分量;根据得到的张力差和下坡分量计算接触线中心锚结线夹的位置,并运用ANSYS有限元分析软件建立接触网模型得到接触线中心锚结线夹位置处承力索与接触线之间的高差,进而得到中心锚结绳长度。利用西成客运专线的数据进行验证,计算得到的中心锚结线夹位置与实际位置相比,最大相对误差为1.401%,验证了该方法的有效性。

接触网中心锚结及张力补偿装置异常状态检测分析及整治

接触网是高速铁路的重要基础设施,具有高空、高压、高速、无备用的特点,保障其关键部件安全可靠十分重要。对高速铁路接触网中心锚结及张力补偿装置状态异常而引发的弓网故障进行深入剖析,归纳分析6C系统检测监测数据的参数曲线及检测图像等变化特征,提出并实践了“六看三有两联控”的分析方法。通过组织开展整治实践,及时消除了安全隐患,提升了基础设施管理单位对检测数据深入分析的理念,为电气化铁路安全运行提供保障。

接触网中心锚结施工和设计方案探讨

目前我国设计电气化铁道接触网中心锚结的几种型式各有其优缺点,本文结合实际施工及运营中产生的相关问题,分析不同中心锚结产生问题的原因,分别提出相应的中心锚结解决方案,并从施工、设计、运营、维护等方面提出建议,避免类似问题产生。

兰渝线渭源站中心锚结窜动原因分析与对策

兰渝线渭源车站接触网设备投运后初次过冬时站场八道接触网出现整体偏移,中心锚结同步窜动,失去防窜功能,通过现场调查与计算,分析了中锚窜动的原因,提出了整治对策,并结合现场实际进行了验证。

关于既有接触网大修中心锚结位置设置的探讨

通过对接触网大修施工中锚段长度及线路情况变化后,中心锚结位置如何重新设置进行了讨论,并得出了相关公式。

基于数据特征识别的接触网补偿装置和中心锚结状态异常诊断方法

常用的人工巡视、图像识别、定点监测等手段难以对接触网补偿装置和中心锚结状态进行全面、精准地评估,因此提出基于数据特征识别的状态异常诊断方法。首先,归纳补偿装置和中心锚结状态异常时的2类典型数据特征,定义描述中心锚结区域接触线高度突变的3项特征量、锚段左右2侧接触线高度差异的3项特征量以及中心锚结区域弓网接触力突变的3项特征量;然后,依托实测数据构建样本库,采用离群点检测方法检查样本可靠性,采用主成分分析法对强相关特征量进行规约,形成训练样本库;最后,采用随机森林算法训练分类模型,并通过总体准确率、假正率和真负率对分类模型进行评估。通过对该方法的特征量和分类模型及现场试用进行验证,结果表明:各特征量可分性良好,验证了归纳数据特征的可靠性和普遍性;随机森林算法在2类样本训练中均有95%以上的分类准确率;采用该方法的诊断结果现场复核准确性高,在补偿装置和中心锚结状态异常诊断中可行性较强。