Matlab和Visual C++结合的桥梁——Mideva

分析了Matlab和Mideva两者的优缺点,并阐述了使用Mideva实现M文件到CPP文件的转换,以及在VisualC++中调用Matlab编写的函数,将VisualC++的许多优点同Matlab的数值运算和图象处理等强大功能结合起来,实现程序的优化。并用一个图像处理的实例讨论了具体实现过程。

VisualC^(++)与Matlab混合编程方法在图像处理中的应用

通过具体实例,介绍了一种VisualC++调用Matlab实现图像处理的便捷方法,并给出了详细的实现步骤。此方法避免了在VC开发环境中编制图像处理函数过于复杂、效率低的缺点,提高了编程效率。

c\c++信号采集处理软件中MatLab的应用

Matlab是最常用的功能强大的试验数据分析处理软件,很多算法研究都基于Matlab进行,c\c++语言是开发数据采集和分析处理软件的最流行的开发工具,两者的结合将极大加快产品的研发进度。论文给出了在c\c++源码级使用MatLab中各种数学运算、信号处理和图形显示功能的完整方案和应用例程,内容涉及Matlab数学和图形库的调用、mat格式的文件读写、输出图形的导出和打印、m函数程序转化为dll等,最后说明了应用Matlab进行c\c++程序开发时的编译、链接、发布等具体过程。

基于C语言和MATLAB的混合编程在医学图像处理课程中的应用

利用计算机语言编程完成图像处理教学任务是目前国内关于《医学图像处理》课程的主要的教学方法,而应用计算机语言混合编程完成课程学习对学生学好这门课程乃至今后的就业及工作有着重要的意义。本文针对学生学习医学图像处理本科教学内容提出了一种新的混合编程教学方法,针对不同专业不同教学内容采用以C语言和MATLAB混合编程的方式进行图像处理实践教学,收到了良好的效果。

VC++与Matlab接口编程技术在MRI软件开发中的应用

目的:阐述VC++和Matlab语言在开发医用磁共振成像用户界面软件包中实现K空间图像重建功能的应用。方法:应用VC++动态调用Matlab C/C++数学库接口编程,利用动态链接库中的快速傅里叶变换(Fast FourierTransform Algorithm,FFT)函数实现图像重建功能。结果:程序成功实现了图像重建功能,重建图像能够满足临床诊断的要求;程序的开发周期和编程工作量大为减少,健壮性显著增强。结论:VC++与Matlab混合接口编程技术可以提供一条简化编程过程、提高开发效率的有效途径。

VC++与Matlab混合编程在数字图像处理中的应用

VC++与Matlab混合编程的方法很多,其中一种是VC++调用Matlab引擎。本文介绍了基于Matlab引擎的VC++与Matlab混合编程,并将该方法应用于数字图像处理中。

VC++与MATLAB混合编程在语音处理中的应用

分析了MATLAB和VC++各自的编程优缺点,列举了VC++调用MATLAB几种常见方法。着重介绍用MATLAB引擎法实现对系统外部读入的语音文件进行增强处理。结果表明编程效率大大提高,且效果增强明显。

基于MATLAB与VC的风电机组齿轮箱振动信号采集与分析系统

为实时采集和分析风电机组齿轮箱的振动信号,利用MATLAB与Visual C++(以下简称为VC)混合编程构建了一套实时振动信号采集与分析系统。运用VC编制风电机组齿轮箱的振动信号采集程序,调用MAT-LAB引擎对采集数据进行时域和频域信号处理分析。为测试该系统,对单台风机齿轮箱进行实验测试,测试结果表明,该系统设计合理、运行正常,自功率频谱分析、细化谱分析和小波包分析的结果与齿轮箱运行实际情况吻合。

VC++和MATLAB混合编程在图像处理中的应用研究

分别介绍了Visual C++和Matlab及其引擎的特点.提出了基于Visual C++和高版本Matlab的新的混合编程方法;通过实例具体介绍了该方法在图像处理中的应用,验证了这种混合缟程方法在图像处理中的方便、高效.

C#与MATLAB混编方法在图像处理中的应用研究

MATLAB拥有优秀的图像处理能力,但界面设计能力不足,处理速度一般。C#编程能带来优良的处理速度与界面设计,但图像处理与科学计算弱于MATLAB,且代码冗长。针对以上问题,利用混合编程的方法设计并实现了图像处理程序,该程序结合了MATLAB的图像处理能力与C#的界面设计,同时实现混编的图像滤波、分割、边缘提取等功能。实验表明,C#与MATLAB混编方法能保持两者优势,保证图像处理速度与质量,互堵劣势,且能够简化代码,极大的缩短了编程时间,提高编程效率。

基于MATLAB与C/C++混合编程的数字图像处理实验教学研究

针对数字图像处理实验教学难度大的问题,提出一种基于MATLAB与C/C++语言混合编程的数字图像处理实验教学方法。该方法用MATLAB编写图形用户界面、主流图像格式的读写函数、统计图表的生成函数,用C/C++语言编写数字图像处理的核心算法,并用MATLAB的编译器将C/C++程序转换为MATLAB环境中的可执行程序。这种以MATLAB为主框架、C/C++为子框架的架构能充分发挥MATLAB和C/C++语言在数字图像处理实验中的优势,增强数字图像处理实验的可实践性,降低非核心实验内容的实践难度,有效提高学生在数字图像处理方面的技能。

MATLAB与C#混合编程在数字图像处理中的应用

为了在计算机系统上能够快速方便地对数字图像进行分析和研究,利用MTALAB强大的图像处理能力与C#优良的界面设计和快速应用开发性进行混合编程。通过该方法实现了对数字图像的加噪、去噪、增强、分割、边缘检测。结果表明MATLAB和C#混合编程能够充分发挥各自优势,完成复杂图像处理,能有效提高程序开发周期和图形处理性能,降低操作难度。

基于Matlab GUI的图像处理平台设计

将多种图像处理算法融合到一个平台,不仅丰富了图像处理平台的功能,而且还可以为用户二次开发提供便利.使用算法集成的方法,设计实现了包含图像预处理、图像变换等已有图像处理技术等算法的一体化图像处理平台;利用Matlab GUI组件,设计实现了能够与用户交互、图像处理过程可视化的图像处理平台;采用集成模板设计的方案,为用户二次开发的算法能够集成进系统,提供二次开发接口.平台设计充分利用Matlab GUI特性,采用底层代码设计,实现图像处理平台的交互式、可视化,较好的实现了图像处理算法一体化集成的功能.

基于Matlab的在线数字图像处理平台设计与开发

针对非专业用户对图像处理的需求,基于Matlab开发了B/S架构的在线数字图像处理平台。该平台采用C#.Net和Matlab混合编程方法,将Matlab的图像处理功能与.Net开发的Web网站结合起来,用户无需安装数字图像软件和掌握专业的图像处理技能,利用浏览器便可以对数字图像进行图像变换、增强、压缩、分割、缩放等处理。实验证明了该方法的可行性和有效性。

建立在MATLAB平台上的数字图像处理教学实验系统

介绍一种用可视化数值计算软件实现的“数字图像处理”教学实验系统 ,该系统内容丰富、覆盖面广 ,界面友好生动、交互性强 ,适用于“数字图像处理”

基于MATLAB平台的可视化图像处理系统设计方法

以MATLAB为工作语言和开发环境,开发了一个在MATLAB平台下的可视化图像处理系统,可实现包括对测井图像在内的一般图像的精细处理,并能和用户开发的程序接口。为MATLAB的再开发和可视化系统的设计作了有益的探索。

基于Matlab GUI的图像处理平台设计

随着图像处理需求的增大,单一算法处理图像信息已不能满足人们的需求。本文利用Matlab GUI组件,结合图像处理工具箱,设计一个全新的图像处理平台。该处理平台中包含对图像处理算法的集成、用户交互区的可视化及二次开发接口设计,为用户带来了便利,使用户处理图像的效率加快,并且得到的图像信息更完整。在该平台上进行图像处理,能够最大程度的减轻用户顾虑,最大程度的满足用户需求,从而,增大用户的使用率。

基于MATLAB GUI的图像处理系统的设计

数字图像处理课程涉及面广,需要掌握的知识多,但是目前现有的数字图像处理实验系统内容繁多,结构比较复杂,传统的直接在命令行进行编程的方法在教学直观性方面表现较差,学生很难深入研究并理解其中的原理,不适合学生进行初级阶段的学习。因此为了提高学生对“数字图像处理”课程的学习兴趣,提高老师的教学质量,在MATLAB环境下,利用图形用户接口(graphic user interface,GUI)设计并开发了这一图像处理演示系统。系统涵盖了数字图像处理课程的主要内容,分别为图像变换、图像增强、图像滤波、边缘检测和图像分割等五大部分,实现了图像处理的可视化操作,另外该系统创建了算法可视栏,将抽象的代码进行集成对比,让学生可以更直观地看到代码对图像处理的过程。该实验平台界面友好,可交互性强,学生可根据需求进行代码的修改。设计结果表明,该系统对图像的处理效果良好,化抽象为直观,可以起到更好地辅助教师授课、帮助学生学习的作用。

基于Matlab的图像分割和边缘检测教学的研究

现代教学媒体具有直观、形象、信息量大的优势,在图像分割和边缘检测的教学中,如果能将视觉媒体和交互媒体应用于此教学过程中,就能创造出良好的教学效果。图像处理的教学过程需要学生丰富的想象力和创造力对老师和学生都是一个挑战。使用Matlab丰富的函数和图形用户界面(GUI)就可以轻松的理解图像处理的概念。本文提出了利用Matlab处理图像的教学方法,实现了Matlab对图像分割和边缘检测的仿真,仿真结果表明,直接调用Matlab丰富的内置函数即可得到仿真结果,程序编写简单,能很好的激发学生的研究兴趣。Matlab的图形用户界面,能让学生对实验结果有一个直观的了解。Matlab是一个适用于数字图像处理的高效的教学仿真工具。

MATLAB在排种器性能检测中的应用

利用MATLAB软件实现对排种器的动态种子流图像进行处理,并对检测结果进行分析。结果表明:基于MATLAB软件的视觉检测精度和检测速度较高,而且该软件使用方便,操作简单,有很广阔的应用前景。