基于图像的牛奶细微杂质检测算法研究与仿真

研究掺杂牛奶杂质的准确检测问题。牛奶中混入颜色激起相似的异性纤维,如化纤、毛发等杂质,由于杂质柔软、细小,杂质颜色像素与牛奶接近。传统的基于像素差异的杂质检测方法无法准确区分两者之间的细微差异,导致根据像素差异的阈值很难准确确定,造成牛奶杂质检测漏检率过高的问题。为了解决上述问题,提出一种基于多层细微像素模型的牛奶杂质检测算法。通过提取图像中的关键细节特点,运用边沿多层细化理论,对异样像素多层迭代验证,确定牛奶中杂质的边缘像素空间位置,从而实现牛奶杂质的检测,提高了检测的准确率。实验证明,上述方式能够准确检测出牛奶中的细微杂质,提高了检测的准确率,取得了令人满意的效果。