Milkrun—循环取货方式在上海通用汽车的实践和应用

本文着重介绍Milkrun--循环取货方式在上海通用汽车有限公司的规划及实施,以供汽车制造业物流同行共同研讨、借鉴和建议.

基于Milkrun的原材料库存控制应用研究

文章选用Milkrun库存控制方法,将其应用在某电力企业XJ的原材料库存控制方案中,针对XJ集团原材料供应商的三种具体情况:本地供应商,中长途供应商,长途供应商,给出了相应的实施方案。

关于MILKRUN物流模式的思考

当今世界汽车行业仍在迅速发展当中，我们国家也不例外。但是，相对于国外汽车物流产业的成熟模式，国内在这方面仍然很欠缺。传统的汽车零部件物流模式已逐渐适应不了发展迅速的国内外汽车市场，如何通过创新来改善汽车零部件物流产业，从传统物流走向高端物流是未来的一个发展趋势。MILKRUN模式是一种比较新型的取货模式，应用于汽车行业各个零部件的配送，使产业企业降低了物流成本，提高了物料配送效率，进而增加了企业收益。本文介绍了MILKRUN模式的相关理论和运作模式，推行所涉及的一些要素，以及对以MILKRUN为中心的物流模式优化的一些思考。

基于混合算法的汽车零部件物流配送路径优化

针对汽车零部件供应物流,建立循环取货配送路径优化模型,将遗传算法与Max-Min蚁群算法融合,采用遗传算法生成初始信息素分布,利用Max-Min蚁群算法求精确解,并通过实例验证。结果表明,混合算法对于解决供应商数量多、带时间窗限制与碳排放限制的配送路径优化问题,可有效降低车辆取货频次和提高车辆装载率。

汽车制造企业零部件入场物流循环取货路径优化——以华中某汽车制造企业为例

在汽车物流中,整车物流的发展程度较好,而零部件入厂物流因为难度大、技术含量高,实施起来更加困难。很多汽车制造企业都致力于在入场物流环节控制生产成本,提高经济效益。文中以位于华中地区的汽车制造企业为例,介绍了循环取货的方案,并分析了循环取货的方案中一个重要的问题:循环取货模式下车辆路径优化。文中建立循环取货路径优化的数学模型,选用粒子群算法解决这个多维寻优问题,并运用Matlab编程求得了满意解。

JIT配送方式对CO_2排放量的影响分析

JIT运作管理思想强调精益化生产,以"零库存"作为追求的管理目标。在JIT思想的指导下,越来越多的制造商要求其供应商对原材料和零部件实施小批量、多批次的JIT配送,以支持制造商的JIT生产。然而,随着环境问题在全世界范围内越来越受到广泛的重视,企业在进行各种决策的过程中已经不能只着眼于生产效率和经济效益,还必须将生产活动对环境的影响也纳入决策考虑的范围。结合企业实践中JIT配送的两种主要方式——供应商独立配送和Supply-Hub循环取货方式,分别建立了CO2排放量计算模型,并且分析了配送方式和配送频率对JIT配送中CO2排放量的影响。

在现代企业中运输模式的合理选择与应用

合理的运输方式可以提高企业的响应速度,降低企业的物流成本。本文介绍了几种运输方式,及其适用的方向,同时,对陕西重型汽车有限公司的供应商进行分析,初步确定其合理的运输方式以及运输路线、窗口时间、装载率在运输中的重要作用。

JN商用车公司供应链物流优化方案

21世纪的竞争,不再是企业与企业之间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争。中国制造业供应链物流成本高,特别是在汽车制造领域尤为突出。如何通过优化供应链物流来降低成本,提高产品市场竞争力就显得尤为重要。本文从某一汽车工厂的实际生产出发,提出具体解决方案,破解供应链物流组织难、成本高的问题,对处于发展阶段的生产制造企业具有一定的指导意义。

珠三角保税物流的敏捷运作策略

本文分析了珠三角地区保税物流体系的发展,总结出供应商管理库存策略,生产零库存及时配送运作策略,集中采购、快速进口、分散配送策略,跨境通关、快速配送运作策略及保税仓库的"集中申报"运作策略等5个有效的物流操作策略,指出其对促进该区域经济的迅猛发展起着重要的支撑作用。

周转箱管理(CMC)项目在上海通用汽车的实施

研究周转箱管理方式在零部件入厂物流方面的应用,分析实施周转箱管理项目的原因和可能性,提出了总体设计规划思路和具体实施、推广方法,提供了具体的流程、步骤、框图和实例,并就项目的持续优化进行了分析。实现了通过科学地强化对入厂物流的控制和管理,既控制了零部件的物流运行风险,又降低约20%的周转箱投入成本。

一种两级供应商的混合循环取货模式研究

针对由多级供应商构成的物流取货问题,为了进一步降低运输零部件的物流成本,在传统循环取货的基础上,设计了一种新型的混合循环取货模式。该模式考虑了两级供应商对运输成本的影响,因此设计了一种两级供应商混合循环取货成本模式,并运用Floyd改进算法对循环路径模型进行求解及优化。最后以某电动工具公司为优化实例,给出了混合循环取货的具体结果,且通过与传统循环取货的实际发生成本进行比较,以说明笔者给出模式的优越性,同时证明两级供应商的混合循环取货路径模型,能够有效地降低物流成本。

面向循环取货路径优化问题的改进遗传算法研究

循环取货优化路径优化问题的研究意义在于通过优化循环取货的路径,以减少车辆的无效运行时间、距离以及等待时间。文中在建立"单车场多车型无时间窗最短运输时间模型"的车辆路径法,包含了编码、解码染色体,种群初始化,选择、复制、变异等遗传操作,遗传控制参数,以及终止条件等5部分。最后,结合沃尔沃汽车成都工厂的入厂物流数据,验证了所提方法的有效性。