调整"已实现"波动率与GARCH及SV模型对波动的预测能力的比较研究

高频金融时间序列的分析与建模是金融计量学的一个全新的研究领域,"已实现"波动率是针对高频金融时间序列的一种全新的波动率的度量方法。为了降低"已实现"波动的测量误差,提出更有效的调整"已实现"波动。针对调整"已实现"波动的长记忆性和"杠杠"效应建立ARFIMAX模型。通过设定一系列标准,全面比较基于调整"已实现"波动的ARFIMAX模型、GARCH模型以及SV模型的预测能力。

城乡居民教育收益率的差距——一个分阶段的考察

教育对个人收入分配有着重要影响,本文利用中国居民家庭健康和营养调查数据库(简称CHNS)2011年的微观调查数据,采用Mincer收入模型分别估算我国城镇和农村的教育收益率,对我国城乡居民教育收益率在总体教育收益率和不同教育阶段的收益率差异进行比较研究。研究发现,城镇教育总体收益率高出农村4.2%,在不同的教育阶段,城镇教育收益率均大于农村,并且不论是城镇还是农村,教育收益率均呈现随教育阶段上升而增加的趋势,大专及以上学历的教育回报相比初中、高中和职业学校三类学历的教育回报更高。在实证结论的基础上,提出加大对农村地区和贫困地区以及低收入群体的教育投入等相关政策和建议。

农民工社会网络中的弱关系对务工收入的影响研究——基于北京市农民工的调查

本文利用北京市农民工的调查数据,基于Mincer工资方程,在影响工资的人力资本、个人特征和职业特点的基础上,加入农民工社会网络中的弱关系和职业流动作为控制变量,运用普通最小二乘回归法和分位数回归,进行实证分析。结果证明,相对较强的弱关系会对农民工的收入有显著影响,并且随着收入层级的提高,其影响程度也随之增大。

我国中等收入群体的微观影响因素分析——基于个体特征变量的实证研究

采用分位数回归和Mincer模型,从个体特征的角度,基于中国综合社会调查(CGSS)的数据对全国中等收入群体个体特征变量的微观影响因素进行分析。结果发现:在我国中等收入群体中,大专及以上学历收入的贡献率高于高中、中专及技校学历收入的贡献率;男性比女性收入有更高的回报率;城镇比农村收入水平明显更高,但在城镇中等收入群体内部结构的等级形态呈金字塔型;东部地区对我国中等收入群体的居民收入有较大的贡献。根据实证分析结果,从调整个体特征的视角,提出扩大中等收入群体比重的建议。

我国城镇劳动力市场性别工资差异

基于中国综合社会调查项目2015年数据,利用基础Mincer回归方程、扩展Mincer回归方程以及无条件分位数回归方法,分析比较均值水平和不同分位数水平上我国男性和女性就业者的工资差异及其主要影响因素。发现:性别、学历水平、工作经验、婚姻状况以及身体健康状况是影响我国城镇劳动力市场工资水平的关键因素,男性和女性就业者工资水平的影响因素大致相同,其最主要为学历水平和工作经验,说明人力资本的提升有助于工资水平的增长;各学历水平以及各分位数下,男性就业者的教育回报率均低于女性,说明教育投资对女性工资的促进作用更为明显;婚姻状况对男性和女性就业者的影响方向完全相反,传统的家庭观念使得婚姻关系对男性收入的影响有一定的积极作用,而对女性产生一定的消极作用。

高校毕业生工资报酬存在非名校歧视吗?

文章基于Mincer方程,构建半参数分位数回归模型,研究高校毕业生的工资报酬。结果发现:"985""211"高校毕业生与普通高校毕业生的工资报酬在不同收入群体中存在歧视。具体为:在低收入群体中,"985""211"高校毕业生的工资报酬比普通高校毕业生的工资报酬平均高6.3%;在中等收入群体中,"985""211"高校毕业生的工资报酬比普通高校毕业生的工资报酬平均高15.3%;在高收入群体中,"985""211"高校毕业生的工资报酬比普通高校毕业生的工资报酬平均高10.7%.