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含矿预测的人工神经网络方法
被引量:
2
1
作者
蔡煜东
宫家文
+1 位作者
甘骏人
姚林声
《矿产与地质》
1993年第3期214-218,共5页
运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果.
关键词
含矿预测
人工神经网络
矿产资源
下载PDF
职称材料
用自组织人工神经网络进行含矿预测的探讨
2
作者
蔡煜东
杨兵
孙虹
《湖南地质》
1994年第1期53-56,共4页
本文运用T.kohonen自组织人工神经网络模型,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果。
关键词
含矿预测
矿产地质
神经网格
下载PDF
职称材料
题名
含矿预测的人工神经网络方法
被引量:
2
1
作者
蔡煜东
宫家文
甘骏人
姚林声
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《矿产与地质》
1993年第3期214-218,共5页
文摘
运用神经网络模型的一典型模型——“反向传播”模型的改进形式,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果.
关键词
含矿预测
人工神经网络
矿产资源
Keywords
mineral resource prognostication
,
artificial neural networks
,
improved 'back -propagation'model
分类号
P612 [天文地球—矿床学]
下载PDF
职称材料
题名
用自组织人工神经网络进行含矿预测的探讨
2
作者
蔡煜东
杨兵
孙虹
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《湖南地质》
1994年第1期53-56,共4页
文摘
本文运用T.kohonen自组织人工神经网络模型,处理矿产资源统计预测问题,得出与数量化理论Ⅱ处理极为相似的结果。
关键词
含矿预测
矿产地质
神经网格
Keywords
mineral resource prognostication
,self─organization
artificial
neural
network
,T.Kohonen model
分类号
P612 [天文地球—矿床学]
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1
含矿预测的人工神经网络方法
蔡煜东
宫家文
甘骏人
姚林声
《矿产与地质》
1993
2
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职称材料
2
用自组织人工神经网络进行含矿预测的探讨
蔡煜东
杨兵
孙虹
《湖南地质》
1994
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