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基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统
1
作者
罗文
邹湘军
+3 位作者
陈建明
梁添贵
丁惠英
倪沁心
《自动化与信息工程》
2022年第6期20-26,40,共8页
针对Mini LED背光板PCB焊盘检测精度和效率低的问题,提出一种基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统。首先,对采集的Mini LED背光板PCB焊盘图像进行预处理;然后,通过阈值分割法进行PCB焊盘粗分割,采用模糊C均值聚类算法进行PCB...
针对Mini LED背光板PCB焊盘检测精度和效率低的问题,提出一种基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统。首先,对采集的Mini LED背光板PCB焊盘图像进行预处理;然后,通过阈值分割法进行PCB焊盘粗分割,采用模糊C均值聚类算法进行PCB焊盘细分割;接着,利用Canny算子进行像素精度边缘提取;最后,采用基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法提高边缘检测精度。实验结果表明,该系统具有较高的检测精度和效率,PCB焊盘尺寸测量误差在±8μm以内,位置测量误差在12μm以内。
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关键词
机器视觉
mini
led
背光板
PCB焊盘
图像处理
边缘提取
亚像素边缘检测
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职称材料
题名
基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统
1
作者
罗文
邹湘军
陈建明
梁添贵
丁惠英
倪沁心
机构
华南农业大学工程学院
广东华恒智能科技有限公司
出处
《自动化与信息工程》
2022年第6期20-26,40,共8页
基金
广东省东莞大专项(20211800400092)
广东省科技厅佛山大专项(广东省科技计划项目)(2120001008424)。
文摘
针对Mini LED背光板PCB焊盘检测精度和效率低的问题,提出一种基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统。首先,对采集的Mini LED背光板PCB焊盘图像进行预处理;然后,通过阈值分割法进行PCB焊盘粗分割,采用模糊C均值聚类算法进行PCB焊盘细分割;接着,利用Canny算子进行像素精度边缘提取;最后,采用基于Zernike矩的亚像素边缘检测方法提高边缘检测精度。实验结果表明,该系统具有较高的检测精度和效率,PCB焊盘尺寸测量误差在±8μm以内,位置测量误差在12μm以内。
关键词
机器视觉
mini
led
背光板
PCB焊盘
图像处理
边缘提取
亚像素边缘检测
Keywords
machine vision
mini led backlight board
PCB pad
image processing
edge extraction
sub pixel edge detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器视觉的Mini LED背光板PCB焊盘检测系统
罗文
邹湘军
陈建明
梁添贵
丁惠英
倪沁心
《自动化与信息工程》
2022
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