心理贫穷感对决策的影响

"贫穷感"是个体与金钱相关的、相对稳定的内心感受,包含不安全感、焦虑感、厌恶感、不满足感和金钱关注五个维度,用以描述个体与金钱相关的认知和情绪上的差异。其概念内涵由28位心理学专家和社会学专家共同界定。贫穷感自评量表是一个15题5点Likert量表。通过问卷法对420位社会人员测量发现,贫穷感与生命史Mini-K测量结果显著负相关。贫穷感越高的个体越倾向于生命史快策略。

基于去噪自编码器网络特征降维与改进小批优化K均值算法的海量用户用电行为聚类及分析

海量用户用电特性的挖掘与分析对实现电网与用户间的双向互动具有十分重要的意义。提出一种适用于海量用户用电行为聚类及分析的算法,以降低算法时间复杂度,提升海量用户负荷数据分析效率。提取用户用电行为特征,构建多层去噪自编码网络,实现多维特征的降维;利用小批优化K均值算法进行聚类分析,并对算法进行初始聚类质心优化与超参数优化的改进以提升算法收敛速度与效果,其中超参数优化利用基于高斯过程的贝叶斯优化算法进行;利用类间分离度和类内内聚度的相关指标对聚类效果进行评价;通过互信息筛选有效聚类特征,实现用户画像。算例结果表明,所提方法在特征优化、聚类效果与收敛速度上均有较好的表现。

三种固定方法治疗第5掌骨头颈部骨折的疗效分析

背景:第5掌骨头颈部骨折治疗方法较多,目前主流方法为克氏针或接骨板螺钉内固定,但临床预后效果不一。目的:对比分析不同方法治疗第5掌骨头颈部明显短缩及成角骨折的疗效。方法:回顾性分析我院2012年3月至2017年4月手术治疗的176例第5掌骨头颈部骨折患者。所有患者骨骺均闭合,掌骨严重短缩,颈干角较健侧增大30°。所有手术均在臂丛麻醉下进行。其中37例行接骨板螺钉内固定(A组),61例行闭合复位头颈部交叉克氏针固定(B组),78例行掌骨基底部顺行穿髓内克氏针及石膏外固定(C组)。比较三组患者的第5掌指关节活动度、疼痛VAS评分,手指抓握力量及主观感觉等。结果:A、B、C三组的中位随访时间分别为23个月(10~39个月)、18个月(12~24个月)、19个月(12-23个月)。末次随访时,A、B、C三组的第5掌指关节活动度分别为72°(58°~82°)、88°(80°~90°)、88°(80°~90°),A组的关节活动度显著低于B组和C组,但B组和C组比较无显著性差异。疼痛直观模拟评分:A、B、C三组分别为10分(5~40分)、4(0~22分)、6(0~20分),A组得分显著高于B组和C组,但B组和C组比较无显著性差异。抓握力量:A、B、C三组分别为70%(61%~88%)、100%(88%~110%)、100%(83%~114%),B组和C组基本相同,并与健侧手无明显差别。A组明显低于B组和C组,且低于健侧手。X线检查结果显示三组均骨性愈合,无骨不连发生;A组无短缩及再移位,B组4例、C组9例出现10°之内的再移位,但无统计学差异。结论:对移位明显的第5掌骨头颈部骨折,顺行髓内穿针技术和经皮交叉克氏针技术优于接骨板螺钉固定;从术中透视次数、手术瘢痕及再次手术取内固定等因素考虑,更推荐经皮交叉克氏针固定。

引入全局算法的小批量K-Means

提出一种引入全局算法的小批量K-means.算法应用全局搜索算法,解决在大数据情况下运算耗时问题和传统K-means对初始中心点敏感的问题.实验结果表明,该方法在获得最佳结果的前提下可以节省大量的计算时间.

基于CSD-ELM的不平衡数据分类算法

基于代价敏感学习的极限学习机(ELM)算法在处理不平衡数据分类问题时,未考虑不同类别样本的分布特点以及同一类别中各样本的重要性对分类结果的影响。为此,提出基于样本数量比例的错分惩罚因子设置方法,并基于Mini-batch k-means聚类与距离测度设计一种类内样本权值确定方案。在此基础上,构建区分正、负类别的隐含层输出矩阵,根据训练样本数与ELM隐含层节点数间的关系,分2种情况计算ELM隐含层与输出层间的连接权值,以降低算法的时间复杂度。实验结果表明,与ELM、WELM等算法相比,该算法的G-mean、F1分类性能指标值均较高。

基于小批量K均值预分类的多波束反向散射强度角度影响改正

角度响应变化是影响多波束声呐回波图像质量的主要因素,为了后续利用多波束反向散射图像进行海底底质分类,需去除角度响应的影响。国内外已开展角度响应模型及改进模型研究,但现有方法很难适应复杂海底底质环境。针对此问题,通过小批量K均值聚类将测区海底点预分为高阻抗平滑底质和低阻抗粗糙底质,然后构建自适应改正模型逐测线去除角度响应的影响。实验选用浙江海域实测4条相邻测线数据,采用Lambert模型法、二次微分法和本文方法分别进行了反向散射强度角度影响去除。本方法处理后角度响应去除效果最佳(MIC=0.123);在多波束条带重叠区,反向散射强度标准差为1.46 dB,有效改善了复杂底质环境下的多波束声呐图像质量。

基于TFIDF+LDA和Mini Batch K⁃means算法的在线课程推荐方法研究

在线教育资源急剧增长让学习者难以抉择,研究在线课程分类推荐,能帮助学习者快速获取所需资源。首先将潜在狄利克雷分配算法融入词频-逆向文件频率算法对数据进行预处理,生成词向量矩阵;之后采用Mini Batch K-means算法训练聚类模型,并采用T分布随机邻域嵌入降维算法对训练结果进行可视化分析。实验采用从Pluralsight在线课程API获取8016条数据进行实验,实验结果表明融入潜在狄利克雷分配算法的词频-逆向文件频率算法效果更好。

改进Mini Batch K-Means时间权重推荐算法

传统的协同过滤算法存在数据稀疏、可扩展性弱和用户兴趣度偏移等问题,算法运行效率和预测精度偏低。针对上述问题,提出一种改进的Mini Batch K-Means时间权重推荐算法。采用Pearson相关系数改进Mini Batch K-Means聚类,利用改进的聚类算法对稀疏评分矩阵进行聚类,计算用户兴趣评分并完成对稀疏矩阵的填充。考虑用户兴趣随时间变化的影响,引入牛顿冷却时间权重计算相似度,并基于已填充评分矩阵进行相似度加权计算,得到项目最终评分。实验结果表明,与传统协同过滤算法相比,该算法的平均绝对误差下降了31.08%,准确率、召回率、F1值均有较大提升,具有较高的评分预测精确度和准确度。

顺行髓内针及微型钢板治疗移位性第5掌骨颈骨折的疗效比较

目的 比较顺行髓内钉及微型钢板治疗移位性第5掌骨颈骨折的疗效.方法 选取2013年1月-2014年12月收治30例移位性第5掌骨颈骨折病例,分为A,B两组,每组15人,A组给予微型钢板固定,B组给予顺行髓内钉固定,比较两组骨折愈合时间、术前及愈合后颈干角、术后不同时间（3,6,12个月）握力及掌指关节活动度的差异.结果 两组患者骨折愈合时间及愈合后颈干角比较差异无统计学意义（P〉0.05）,术后3个月钢板固定组握力较髓内针组高（P〈0.05）,而在6个月及12个月时两组握力比较差异无统计学意义（P〉0.05）;掌指关节活动度在3个月时两组比较差异无统计学意义（P〉0.05）,而在6个月及12个月时髓内针组高于钢板固定组（P〈0.05）.结论 切开复位掌骨微型钢板固定及闭合复位克氏针髓内固定治疗第5掌骨颈骨折均是安全有效的方法.钢板固定优势体现在早期功能锻炼,但可能需要牺牲一部分关节活动度;而克氏针髓内固定缺点在于术后石膏固定给患者生活带来不便,但后期关节的活动度能较好地保留.

小切口切开复位克氏针固定治疗儿童JacobⅢ型肱骨外髁骨折的临床疗效

目的探讨小切口切开复位克氏针固定治疗儿童JacobⅢ型肱骨外髁骨折中的临床疗效。方法回顾性分析2018年1月至2019年1月在安徽省儿童医院收治的JacobⅢ型肱骨外髁骨折患儿62例,男患儿34例,女患儿28例,右侧41例,左侧21例,均行小切口切开复位克氏针内固定。术后均予以屈肘90°旋后位石膏外固定,6周后复查摄片,根据骨痂生长情况,拆除石膏并拔出克氏针。末次随访时,评价手术治疗后的影像学变化及肘关节功能,并分析术后并发症发生的情况。结果62例患儿随访1~2年,平均(1.5±0.9)年,切口长度1.6~2.5 cm,平均(1.8±0.6)cm。末次拍片时骨折全部愈合,愈合时间5~9周,平均(6.5±2.6)周。Dhillon评估肘关节功能评分:优43例,良17例,可2例,差0例,优良率为96.77%。所有患儿均无严重肘内外翻畸形、迟发性尺神经炎、骨折延迟愈合及不愈合等并发症发生。结论小切口切开复位克氏针固定治疗儿童JckobⅢ型肱骨外髁骨折,切口小且临床疗效确切,无严重并发症发生。

微球聚焦测井仪小极板的理论及实验研究

本文对微球聚焦测井仪小极板进行研究。利用有限元法计算了小极板的均质及非均质人值，并与实验结果进行了比较，结果表明理论值与实验值吻合较好，说明了理论计算的正确性。给出了对应于小极板的泥饼校正图版及屏流比曲线，对小极板的推广应用有实用价值。

卫星遥测数据相关性知识发现方法

为快速发现海量遥测数据中的相关关系,提出一种基于改进最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)的遥测数据相关性知识发现方法。以Mini Batch K-Means聚类算法为前驱过程对数据进行网格划分;计算该网格划分下的互信息,并以信息熵代替原有最大熵对互信息进行归一化矫正得到信息系数;选择不同网格划分下MIC作为变量相关性的测度。采用量子卫星遥测数据进行试验,结果表明:与基于动态规划算法的MIC方法相比,所提方法可有效解决MIC测度偏向多值变量的问题,时间复杂度从O(n^2.4)下降为O(n^1.6),是一种适用于大规模遥测数据相关性分析的有效方法。

WSN中基于Mini Batch K-Means与SVM的入侵检测方案

无线传感器网络通常部署在复杂的户外环境,易遭受各种攻击。多数入侵检测系统均采用数据挖掘算法对网络数据包进行分析,但在处理大样本集时,其效率明显降低。针对这一缺点,提出一种基于Mini Batch K-Means和SVM的入侵检测方案。该方案首先分别对正常行为特征库和异常行为特征库进行Mini Batch K-Means聚类,取得类中心作为各类的代表样本并赋予权值,将其传入SVM分类器作为训练数据,得到分类超平面,通过该超平面对待测样本作出判断。解决了如K-Means、KNN、SVM等传统数据挖掘算法在大数据样本集数据分析中面临的低效问题。仿真结果表明,该方案能快速准确地判断样本类别,其检测率达到98.7%。与K-Means、KNN和SVM相比,不仅达到了同样高的检测率,而且明显提高了入侵检测的时间效率。

文本挖掘在新能源汽车领域中的应用

在新能源汽车领域中使用文本挖掘,可以回顾新能源汽车的发展历程、预测未来发展趋势及研究热点。本文从中国国家知识基础设施数据库(CNKI)和科学网(WOS)数据库中分别获取了16293篇(2011~2020)和10328篇(2012~2020)论文,并使用文本挖掘算法对这些论文进行研究,包括词嵌入、T-SNE降维、小批量K-Means聚类等,得出国内外新能源汽车领域的研究热点、作者分布及其相互关系。最后,通过可视化分析,对新能源汽车领域未来的研究方向进行了展望。

Mini Batch K-means算法在遥感影像分类中的应用

作为K-means算法的优化算法,Mini Batch K-means算法在遥感影像分类中的应用较少.分别利用Mini Batch K-means算法与K-means算法对10个不同幅度的EVI遥感影像数据进行分类.对比两种分类算法的精度和时间复杂度发现,相比于K-means算法,Mini Batch K-means虽然损失了小部分的精度,但却极大提高了分类效率,更适用于大数据量的遥感影像分类.

基于人机工程学的“咪哒mini K”自助唱歌机人机分析及改进设计

随着社会素质的提高和科学技术的发展,自助服务已成为一种十分受欢迎的服务形式。迷你自助唱歌机就是采用这种自助服务形式设计而成的K歌产品。文章运用问卷调查和实地测量等科学手段,以兰州中心六楼的迷你自助唱歌机“咪哒mini K”为分析对象,对现有的迷你自助唱歌机用户在投币时因投币口太低而够不着、用户看不懂操作界面而导致不会操作,致使用户产生困惑、烦躁等负面情绪以及用户使用过程中读取歌词需要抬头致使脖子不舒服、腿撞到操作台等不好的用户体验这些相关问题进行了人机学分析与改进。根据功能需求和使用特点,对迷你自助唱歌机的投币口、操作台、置物架、显示屏等进行了合理的改进设计。

基于在线梯度下降的Mini Batch K-Prototypes算法

K-Prototypes算法每次迭代都需要花费大量时间来计算所有样本与每个簇中心的相异度以将其划分到各个聚类簇中,这导致K-Prototypes算法在处理大型数据集时运行时间急剧增加。根据在线梯度下降算法对K-Prototypes算法的迭代过程进行优化,减少算法每次迭代所需的计算量从而降低算法的时间复杂度,提升算法运行效率。实验结果表明,提出的基于在线梯度下降的K-Prototypes聚类算法,可以在不影响算法收敛性和有效性的前提下降低算法的时间复杂度,提升算法运行效率。

厚板T形接头机器人焊接工艺研究与应用

为提高焊接效率,降低工人劳动强度,针对建筑钢结构制造中的焊接结构特点,研究厚板T形接头双面坡口(K形坡口)机器人自动化焊接工艺。介绍了Mini型焊接机器人系统组成及结构特点,组装过程使用直径5.0 mm的粗焊丝控制组装间隙,通过三角形陶瓷衬垫保证机器人打底焊背面焊缝成形,采用手动检测的方式检测焊缝信息并生成焊接工艺参数,在端部定位焊点上接触引弧,实现厚板T形接头的机器人自动焊接。

生命史策略问卷在中国大学生群体中的修订

目的:对生命史策略量表进行中文修订并检验其信效度,考察该量表在中国大学生中的适用性。方法:采用生命史策略量表(Mini-k)、感恩量表(GQ-6)、童年环境量表(ECS)对2242名大学生施测,其中206人在间隔6个月后完成重测。结果:项目分析表明19个条目均具有良好的区分度,各项目与总分的相关在0.53-0.86之间。探索性因素分析共提取3个因子;验证性因素分析表明,模型拟合良好。以感恩和艰辛、不可预测童年环境为效标发现,各维度与艰辛、不可预测童年环境显著负相关,与感恩显著正相关,相关系数在-0.25-0.59之间。信度分析表明,量表及各维度的Cronbach’sα系数在0.87-0.96之间,重测信度在0.90-0.97之间。男生(100.44±21.95)的生命史策略得分显著低于女生(108.50±16.44;t=-9.94,P=0.000),表明男性比女性持更快的生命史策略;家庭收入越高(3000~6000元,6000元以上)的个体生命史策略得分越高(F=10.17,P=0.000),表明家庭收入高的个体持较慢的生命史策略。结论:生命史策略量表中文修订版在中国大学生群体中具有较好的信、效度。

微型钢板与克氏针内固定治疗指骨骨折的疗效分析

目的比较微型钢板与克氏针内固定治疗指骨骨折的临床效果。方法选取作者医院骨科自2011-01/2012-09月指骨骨折患者86例,分别采用＂T＂型或直微型钢板固定（微型钢板）（钢板置于指骨背侧或侧方）（n=50）或克氏针固定（n=32）治疗,并对其进行随访12~14个月。（对肌腱损伤者均一期修复）术后对手术时间、住院时间、骨折愈合时间、手指总主动屈曲度（tatol active flexion,TAF）的评分标准进行样本评估分析。结果微型钢板组在骨折愈合时间、手指总主动屈曲度（tatol active flexion,TAF）方面优于克氏针组,有显著性差异（P〈0.05）;克氏针组在手术时间、术中出血、住院时间上有优势（P〈0.05）。结论微型钢板内固定治疗指骨骨折复位好、固定稳定,术后患指的屈伸功能显著改善。克氏针经济方便又可以在病人软组织条件差或经济条件较差的情况下提供良好的选择。