基于微信小程序的“校企社”联动社区药学服务模式构建与应用

目的构建基于微信小程序的“校企社”联动社区药学服务模式,提档升级社区药学服务内容和服务方式,提升居民健康生活质量。方法围绕社区居民药学服务需求,整合学校、企业及社区药学资源,打造“药享健康”微信小程序,构建“线上+线下”社区药学服务模式。采用分类随机抽样,随机选取小程序用户为观察组,以线下药学服务结对帮扶社区居民为对照组,围绕用药健康知识掌握合格率、用药依从率、用药行为正确率3个方面进行干预效果比较。结果“药享健康”小程序由“药健康”“药温暖”“药安全”“个人信息”4个模块构成。基于“药享健康”小程序的“校企社”联动社区药学服务模式于2022年7月开始实践应用,小程序现有用户6185人,完成回收过期药品2732次,完成药学服务941次,完成咨询订单3354次。干预后,观察组居民的用药健康知识掌握合格率、用药完全依从率、用药行为正确率分别由干预前的33.53%、20.23%、49.71%提升至76.87%、46.26%、89.80%,且干预后的提升效果均显著优于对照组(P<0.05)。结论该服务模式有效提升了社区药学服务质量,提高了社区居民用药健康意识,促进了居民用药规范化、合理化、安全化。

“双一流”高校图书馆轻量级微服务发展策略研究——以微信小程序为例

文章以微信小程序作为“双一流”高校图书馆开展轻量级微服务的切入点进行调研,分别从微信小程序的功能建设、服务方式、运行状态三个方面对其发展现状进行阐述,进而发现“双一流”高校图书馆微信小程序存在维护不足、服务质量参差不齐、竞争压力较大的问题,并为“双一流”高校图书馆小程序的进一步发展提出了相应的参考意见和建议,以帮助高校图书馆通过小程序构建自身的轻量级服务体系。

轻应用背景下我国省级智慧图书馆微服务现状调查与分析——以江西省图书馆为例

级图书馆致力于借助轻应用小程序来提升微服务水平。论文首先通过网络调查法分析了31所省级智慧图书馆微服务开展概况;然后通过文献调研及问卷调查法确定了智慧图书馆微服务小程序服务评价指标,并对江西省智慧图书馆微服务质量进行满意度实证研究;最后根据研究结果,从四个评价维度分别提出了提升策略,以期为轻应用背景下我国智慧图书馆开展微服务工作、提升微服务水平提供参考。

微信小程序在护理本科实习生母乳喂养临床教学中的应用

探讨微信小程序在护理本科实习生母乳喂养临床教学中应用的效果。采用便利抽样法,以某三级甲等医院产科2022年3—9月入科的72名护理本科实习生为对照组,采用常规临床教学方法;2022年10月—2023年3月入科的74名护理本科实习生为试验组,在对照组的基础上应用微信小程序打卡学习母乳喂养知识。应用实践表明,在产科母乳喂养临床教学中应用微信小程序进行打卡学习,有助于提升学生母乳喂养的知识水平和指导产妇进行母乳喂养的自我效能,提升教学满意度。

面向“端云用”综合开发训练的物联网虚拟仿真设计

随着物联网的广泛应用,物联网技术学习者规模日趋庞大,迫切需要一个无须硬件即可学习物联网开发技术的实验系统。江苏大学结合物联网“端云用”架构,选取Arduino、物联网云、微信小程序设计实践内容,设计了一个面向“端云用”综合开发训练的物联网虚拟仿真实验系统。学生可以采用虚实结合方式,在虚拟场景中创建Arduino物联网设备,自主编程将虚拟设备接入公有云,进而自主开发微信小程序,实现真实手机对虚拟设备的感知与控制。在此基础上,以农业大棚物联网典型应用场景为例,通过虚拟仿真实验,让学生真实体验并理解应用物联网技术解决农业领域生产问题的全过程。

高职院校心理咨询服务系统的设计与实现

随着社会对心理健康重视程度的提升,文章聚焦于高职院校学生日益增长的心理健康服务需求,以高职院校内现有的心理咨询服务体系为基础,重点探讨了运用微信小程序技术开发一款针对性的心理咨询服务系统的方法。文章详细阐述了该系统的具体设计思路与实现步骤,并致力于构建一个集便捷性、高效性、私密性于一体的心理健康服务平台。该平台旨在使在校学生能便捷地接入专业心理支持资源,有效应对可能出现的心理困扰,从而提升心理健康水平。研究成果不仅丰富了高职院校心理健康服务模式,也对我国高校心理健康教育的创新与发展具有重要参考价值。

论混合型平台知识产权侵权责任的边界——以美国“恶名市场名单”构陷微信为切入点

美国“恶名市场名单”报告以微信被用于售假链条的环节中为由,无端构陷其整体属于电商生态系统并苛责其承担过重的知识产权注意义务,这既给我国相关企业招致过度关注和不当监管,也对我国在知识产权保护方面的国际声誉造成不应有的负面影响。实际上,与传统的单一型平台不同,以微信为代表的混合型平台创造性地将多种类型的功能和服务聚合为一体,在本质上属于混合型平台,其知识产权注意义务和法律责任应当根据具体功能模块的性质和特征予以类型化分析。在框定混合型平台知识产权侵权责任的边界时,必须冲破知识产权侵权行为碎片化以及知识产权注意义务模糊性的困境。一方面,要严格遵循混合型平台知识产权侵权判定的应然逻辑,重点考察混合型平台内各功能服务模块的角色定位;另一方面,要坚持秉承混合型平台知识产权侵权责任认定的理念思路,以分级分类理念、包容审慎理念和利益平衡理念为视角认真审视侵权责任边界之划定是否科学合理。

中医药院校医工融合类专业实践项目管理平台的开发与实现

文章结合中医药院校医工融合类专业的特色,建立以多学科专业学生为主体,教师为引导,过程管理为重点,学生评价和项目评估为手段的一体化管理流程,旨在加强中医药院校多学科师生团队的专业思想交流,提升实践和创新能力,发掘更多优质的科创项目,推动成果转化落地,促进中医药创新发展。

面向幼儿园的接送人管理与场景监控系统

针对幼儿园冒领、错接、拐骗和绑架幼儿等一系列安全事故,本文设计了一种面向幼儿园的接送人管理与场景监控系统。该系统基于虹软ArcFace算法的离线人脸识别技术开发,获取接送人员的人脸特征值与事先注册录入人脸库中的家长或亲友的人脸特征值进行比对,若匹配成功,则将接送场景照片和视频上传至系统的接送记录中,家长可以通过手机微信小程序查看接送记录。该系统提高了幼儿接送过程的安全性,降低幼儿被接错等安全风险,也为家长提供了查看接送记录、场景照片和视频的平台。

基于云平台的无人医药配送系统软件设计

随着人工智能、机器人等技术的发展和应用,一些无人配送机器人逐渐出现在救治、隔离现场,负责送餐、送药、送救助物资,但在技术、功能等方面还需进一步完善和整合。文章采用软硬件并行设计了无人医药配送系统,以微信小程序、云平台、运输机器人3端联合的信息交互为基础,结合无线传感技术、无线通信技术、云端信息处理技术等实现多端数据交互、云端存储处理、机器人自动送药等功能,极大地提高了药物配送效率,实现全天候智能无人送药。该软件有效解决了传染病房或隔离病房药物运输问题,有效降低了因人工配送产生交叉感染的风险,最大限度地保护了医护人员和患者的健康和安全。

“三全育人”视域下“微信小程序项目实战”课程思政的教学研究与实践

在“微信小程序项目实战”课程思政教学中,构建“三全育人”格局,将培养学生社会主义核心价值观,提高学生职业道德和职业素养,厚植爱国主义情怀,坚定“中国梦”达成信念作为思政育人目标。课程团队融合点、线、面“三维度”的课程思政模式,使用科学的教学方法,实施课程思政建设。在课程教学与思政的融合设计中,深入挖掘思政教育资源,完善课程内容,改进教学方法,提出多元化课程思政评价方式,在课程思政实施中将立德树人贯穿教学始终。

产品服务系统设计思维下的校园快递包装可持续系统设计研究

基于产品服务系统设计思维研究校园快递包装回收系统创新思路,以解决快递业务量增大与快递包装回收体系不健全之间的矛盾。使用全生命周期分析、AEIOU观察法找到系统的设计介入点;使用“由内向外”分析法挖掘利益相关人;使用用户访谈语言材料分析方法进行用户访谈定性研究。提出一套校园智能快递运输及包装回收一体化系统,通过快递取件和包装回收场景的整合,设计出集取件与包装回收于一体的智能车及配套小程序。整合校园内智能快递运输资源,简化了快递包装回收流程,促进低碳物流发展。

基于微信小程序的实验室信息化管理系统的探索

高校实验室承担着人才培养、科学研究、社会服务等重要任务,是培养创新型、应用型人才的重要基地。在教育数字化背景下,实验室管理模式势必面临挑战。文章结合贵州医科大学基础医学国家级实验教学示范中心实验室管理的需求,基于微信小程序初步探索构建了实验室信息化管理系统。管理系统包括电脑端和移动端。电脑端用于系统管理,移动端包含信息中心、课程管理、物资管理和数据决策四大功能模块。该系统开发成本低,受众广泛,通过试点上线运行,功能优势显著,快捷高效,为实验教学和实验室管理带来巨大便利,值得推广应用。该系统的开发有利于提高实验室管理效率,提升实验室信息化水平,促进实验教学与信息化深度融合。

线上线下资源互补的实验教学改革与实践

国家一流课程“海岸动力学”建设过程中开发了实验课程微信小程序。小程序具有丰富的实验素材,学生可以通过手机随时访问教学资源、观看演示视频和相关案例。在应用过程中增加了“国家级精品资源共享课”“江苏省在线开放课程”和“实验慕课”等资源访问入口,将课程资源进行整合,建立了以小程序为平台的课程资源共享,节省了学生跨平台访问跳转时间。实验课小程序应用两年来,通过与之前仅采用线下实验教学对比发现,微信小程序改变了学生对实验课的认知,从被动机械式的完成任务改变为主动思考、积极动手、互动交流教学模式的探索与实践,营造了海岸动力学实验课良好的教学氛围,增加了学生对海岸动力学课程的兴趣和认知,提升了学生的自主思考和创新实践能力。

基于微信小程序的疼痛药物剂量设置工具研发与应用

目的研发关于疼痛药物剂量设置微信小程序,并测试其可用性。目的2020年1-2月,根据临床需求组建团队研发。3-4月,采用方便抽样法行预实验,选取某三甲医院的医生和护士各20名,分别使用该小程序和传统计算器进行不同阿片类药物的剂量转换(医生)及患者自控镇痛泵的药物参数设置(护士)各400次,比较所需时间及正确性,并采用易用性量表(USE)评价小程序。目的医生、护士运用小程序计算的准确率为100%,均高于传统方法(p<0.01);计算所需时间均快于传统方法(p<0.01);医生和护士USE量表的平均得分分别为6.56±0.20分、6.60±0.19分。目的研发的小程序为医生转换疼痛药物剂量提供参考,满足护士对镇痛泵参数的准确计算和设置的需求,医护人员的接受度较高,可用性好。

基于深度学习的微信小程序图像识别系统

为提高用户在移动端的图像识别体验,设计基于深度学习的微信小程序图像识别系统。该系统的总体架构包括微信小程序前端和后台服务器两部分。在微信小程序端,用户可通过相机拍摄或加载本地图片进行图像采集。在服务器端,经过图像预处理和基于深度学习的目标识别,识别结果再通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)传输回微信小程序进行展示。选择CIFAR-100数据集,设计并训练卷积神经网络用于目标识别,最终的测试结果证明了该系统的有效性。

妇科恶性肿瘤患者居家管理微信小程序的开发与可用性评价

目的:开发一款针对妇科恶性肿瘤患者居家康复管理的微信小程序,并评估其可用性,为此类患者居家管理提供可行的工具支持。方法:对妇科恶性肿瘤患者及其照顾者进行半结构访谈,分析居家管理需求,召开多学科小组会议,确定小程序的结构功能和主要内容。采用迭代法开发小程序。采取连续入组方便抽样的方法,选取2023年4月—5月入住北京市某三级甲等医院妇科病房的恶性肿瘤患者为调查对象,使用技术接受模型改编的调查问卷评价其接受度。结果:开发了“智康妇”小程序,包括专家简介、健康科普、术后行为建议、常见并发症预警、化疗管理、心理健康六大模块,54名患者对小程序的接受度总分为(156.15±30.93)分,处于较高水平,大多数参与者认为小程序方便、易于使用,有益于疾病管理。结论:“智康妇”小程序内容与功能较为完善、针对性强,可以满足患者居家康复管理需求。

以用户为中心的早产儿家庭支持护理微信小程序的开发与应用

目的:开发并应用早产儿家庭支持护理微信小程序,为早产儿家庭支持护理提供可行的工具。方法:采用“以用户为中心的设计”方法,通过文献回顾结合半结构化访谈发掘早产儿父母的家庭支持护理需求,根据需求构建小程序的模块内容,采用快速原型模型设计,实现早产儿家庭支持护理微信小程序的开发,并进行测试及可用性评价。结果:成功开发了名为“早产儿Nursing”的微信小程序客户端及后台数据管理系统,包含NICU住院期、出院过渡期、出院居家期3个时期,每个时期附有知识模块、技能模块和经验模块的内容。将该程序应用于临床,测试结果显示其系统可用性量表总平均分为82.73分,具有良好的用户体验和可用性。结论:早产儿家庭支持护理微信小程序的应用可为早产儿父母提供住院期-过渡期-居家期一体化的家庭护理支持,值得临床推广使用。

基于改进实例分割算法的区域养殖生猪计数系统

[目的/意义]针对现有规模化猪场生猪计数需求场景多,人工计数效率低、成本高等问题,提出一种基于改进实例分割深度学习算法和微信公众平台的区域养殖生猪计数方法。[方法]首先,利用智能手机拍摄养殖场猪只视频,对视频抽帧进一步生成图像数据集。其次,通过改进卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM)中忽略通道与空间相互作用及通道注意力中降维操作带来的效率较低问题,提出高效全局注意力模块,并将该模块引入基于回归分析的单阶段实例分割网络YOLO (You Only Look Once) v8中对获取的生猪图像进行分割,构建新的识别模型YOLOv8x-Ours,以实现高精度的生猪计数。最后,基于微信公众平台开发微信小程序,并嵌入综合表现最优的生猪计数模型,实现使用智能手机拍摄图像进行生猪快速计数。[结果和讨论]在测试集上的试验结果表明,与现有实例分割模型相比,引入高效全局注意力的YOLOv8x-Ous模型获得66%的平均精度(AP_((50∶95))),平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)、均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)和R^(2)分别为1.727、2.168和0.949,表现出较高的准确性和稳定性。模型计算猪只数量误差小于3头猪的图像数量占测试图像总数量的93.8%,相比两阶段实例分割算法Mask R-CNN (Region Convolutional Neural Network)提升7.6%;单幅图像平均处理时间仅为64 ms,是Mask R-CNN的1/8。[结论]该方法经济高效,为规模化猪场的生猪计数提供了一种技术方案。

微信小程序改善阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者CPAP治疗依从性及疗效的应用研究

目的:评价基于微信小程序的移动管理平台是否改善阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者持续正压通气治疗(continuous positive airway pressure,CPAP)的疗效及依从性。方法:选择2022年6月至2022年12月在重庆市人民医院确诊为中重度OSAHS并进行CPAP治疗的68例患者为研究对象。入组患者分为微信小程序管理组(n=36)和传统门诊随访组(n=32)。在第3个月和第6个月评估患者CPAP治疗疗效及依从性、CPAP治疗的不良反应和主观睡眠质量。结果:与门诊随访组比较,微信小程序组在治疗后3个月的睡眠呼吸暂停指数(apnea-hypopnea index,AHI)及Epworth嗜睡程度评价(Epworth sleepiness scale score,ESS)评分更低(P<0.05),但在治疗后6个月的AHI和ESS与门诊随访组比较差异无统计学意义(P>0.05)。与门诊随访组比较,微信小程序组在治疗后3个月和6个月每晚使用CPAP时间及每月使用的天数更多(P<0.05)。结论:基于微信小程序的OSAHS移动管理平台能够有效提高OSAHS患者CPAP的依从性及改善短期疗效。