正态分布下任意秩有限总体中的Minimax预测

对于任意秩有限总体,在二次损失下,有关文献已给出了线性可预测变量在齐次线性预测类中的唯一线性Minimax预测．本文在正态假设下,证明了这个线性Minimax预测也是线性可预测变量在一切预测类中的唯一Minimax预测．

正态总体中线性可预测变量的Minimax预测

在二次损失下研究了任意秩有限总体中线性可预测变量Ay的线性预测在一切预测类中的Minimax性.对于一般随机效应线性模型y=Xβ+ε,βε～NBα0,σ2UWW′V,这里X,B,U,V和W是已知矩阵,α∈Rk和σ2>0是未知参数,文中得到了Ay的惟一Minimax预测.

二次损失下任意秩有限总体中的线性Minimax预测

本文对通常的二次损失作了适当的修改,在此基础上研究了一个预测在齐次线性预测函数类中的极大极小性。得到了任意秩有限总体中线性可预测变量的唯一线性Minimax预测(有关唯一性在几乎处处意义下理解)。

矩阵损失下有限总体中的局部条件线性Minimax预测及唯一性

对于任意秩有限总体,在矩阵损失下,有关文献给出了线性预测函数的局部极大极小性。考虑带线性等式约束的线性模型y=Xβ+eHβ=0E(e)=0Cov(e)=σ2V。本文将在适当的假设下,得到线性可预测函数在一切预测类中任意秩有限总体的条件可预测变量的唯一局部条件线性Minimax预测(唯一性在几乎处处意义下理解)。

椭球约束有限总体的线性Minimax预测（英文）

在矩阵损失下,本文研究了椭球约束有限总体的预测问题.首先,在齐次线性预测类中获得了有限总体回归系数的线性Minimax预测;其次证明了该线性Minimax预测在齐次线性预测类中是可容许的;最后给出了模拟研究和实例分析对我们的结论进行说明.

二次损失下一般Gauss-Markov模型的线性预测的Minimax的可容许性

对不带约束的一般Gauss-Markov模型的线性预测在齐次线性预测类中的Minimax可容许性作了较深入的讨论,得出线性预测在齐次预测类中Minimax可容许的充要条件.