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Bruch's membrane opening-minimum rim width and visual field loss in glaucoma:a broken stick analysis 被引量:1
1
作者 Keun-Heung Park Ji-Woong Lee +2 位作者 Jin-Mi Kim Kouros Nouri-Mahdavi Joseph Caprioli 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2018年第5期828-834,共7页
AIM:To determine the Bruch's membrane opening-minimum rim width(BMO-MRW) tipping point where corresponding visual field(VF) damages become detectable.METHODS:A total of 85 normal subjects and 83 glaucoma patie... AIM:To determine the Bruch's membrane opening-minimum rim width(BMO-MRW) tipping point where corresponding visual field(VF) damages become detectable.METHODS:A total of 85 normal subjects and 83 glaucoma patients(one eye per participant) were recruited for the study.All of the patients had VF examinations and spectral-domain optical coherence tomography to measure the BMO-MRW.Total deviation values for 52 VF points were allocated to the corresponding sector according to the Garway-Heath distribution map.To evaluate the relationship between VF loss and BMOMRW measurements,a "broken-stick" statistical model was used.The tipping point where the VF values started to sharply decrease as a function of BMO-MRW measurements was estimated and the slopes above and below this tipping point were compared.RESULTS:A 25.9% global BMO-MRW loss from normative value was required for the VF loss to be detectable.Sectorally,substantial BMO-MRW thinning in inferotemporal sector(33.1%) and relatively less BMO-MRW thinning in the superotemporal sector(8.9%) were necessary for the detection of the VF loss.Beyond the tipping point,the slopes were close to zero throughout all of the sectors and the VF loss was unrelated to the BMO-MRW loss.The VF loss was related to the BMO-MRW loss below the tipping point.The difference between the two slopes was statistically significant(P≤0.002).CONCLUSION:Substantial BMO-MRW loss appears to be necessary for VF loss to be detectable in patients with open angle glaucoma with standard achromatic perimetry. 展开更多
关键词 Bruch's membrane opening-minimum rim width visual field loss structure function relationship broken stick model optical coherence tomography
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最小点距离的边界框回归损失函数及其应用
2
作者 麻斯亮 许勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第11期2695-2701,共7页
边界框回归(BBR)已广泛应用于目标检测和实例分割,这是目标定位的一个重要步骤,但仍存在收敛缓慢和回归不准确的问题.本文研究发现大多数现有的边界框回归损失函数在预测框与标注框具有相同的纵横比,但宽度和高度值不同时损失函数值无... 边界框回归(BBR)已广泛应用于目标检测和实例分割,这是目标定位的一个重要步骤,但仍存在收敛缓慢和回归不准确的问题.本文研究发现大多数现有的边界框回归损失函数在预测框与标注框具有相同的纵横比,但宽度和高度值不同时损失函数值无法收敛.为了解决这个问题,本文充分挖掘矩形的几何特征,提出了一种最小点距离的边界框相似度度量,它包含了现有主流边界框回归度量的相关因素,即重叠或非重叠面积、中心点距离、宽度和高度的偏差,同时简化了计算过程.在此基础上,本文提出了一个最小点距离的边界框回归损失函数,称为.实验结果表明,损失函数应用于最先进的实例分割(例如YOLACT)和目标检测(例如YOLOv7)模型训练PASCAL VOC、MS COCO和IIIT5k,其性能优于现有损失函数,模型回归效率和精度得到有效提升. 展开更多
关键词 目标检测 实例分割 边界框回归 损失函数 最小点距离
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基于YOLOv8改进的脑癌检测算法
3
作者 王喆 赵慧俊 +2 位作者 谭超 李骏 申冲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期444-450,共7页
自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改... 自动检测脑部肿瘤在磁共振成像中的位置是一个复杂、繁重的任务,需要耗费大量时间和资源。传统识别方案经常出现误解、遗漏和误导的情况,从而影响患者的治疗进度,对患者的生命安全产生影响。为了进一步提高鉴定的效果,引入了4项关键改进措施。首先,采用了高效的多尺度注意力EMA(Efficient Multi-scale Attention),这种方法既可以对全局信息进行编码,也可以对信息进行重新校准,同时通过并行的分支输出特征进行跨维度的交互,使信息进一步聚合。其次,引入了BiFPN(Bidirectional Feature Pyramid Network)模块,并对其结构进行改进,以便缩短每一次检测所需要的时间,同时提升图像识别效果。然后采用MDPIoU损失函数和Mish激活函数进行改进,进一步提高检测的准确度。最后进行仿真实验,实验结果表明,改进的YOLOv8算法在脑癌检测中的精确率、召回率、平均精度均值均有提升,其中Precision提高了4.48%,Recall提高了2.64%,mAP@0.5提高了2.6%,mAP@0.5:0.9提高了7.0%。 展开更多
关键词 YOLOv8 脑癌 Efficient Multi-Scale Attention模块 Bidirectional Feature Pyramid Network结构 Missed Softplus with Identity Shortcut激活函数 minimum Point Distance Intersection over Union损失函数
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基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法 被引量:1
4
作者 姜新军 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第3期552-558,共7页
为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊... 为实现数字图像的高精度应用,降低外界光线对视觉成像的影响,提出一种基于变分贝叶斯的视觉散焦光图像快速盲复原算法。通过梯度和卷积处理,计算视觉散焦光图像后验概率期望,利用Sobolev空间函数分布方法提取最优初始图像和散焦光模糊函数先验概率。以变分贝叶斯的近似分布思想,无限逼近实际的后验概率;使用相对熵计算多个分布间距离,最大程度贴近真实值;将最小损耗代价函数输入双边滤波器内,即以近似清晰图像为指导图,剔除剩余高频噪声,得到最优图像盲复原结果。实验结果表明,所提算法盲复原后图像对比度高,边缘细节清晰,复原速度快,具有极高的应用价值。 展开更多
关键词 最小损耗代价函数 变分贝叶斯 散焦光图像 后验概率 相对熵 双边滤波器
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最小损失算法在区块链物联网中的优化研究 被引量:5
5
作者 刘云 宋凯 +1 位作者 陈路遥 朱鹏俊 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期78-84,共7页
区块链技术与物联网相结合能发挥去中心化优势,在一定程度上提升物联网系统数据安全性及可靠性等性能.但区块链的通量受限特征,使得区块链较低的交易吞吐量在很大程度上难以满足物联网场景下的高吞吐量的业务需求.本文提出一种最小损失... 区块链技术与物联网相结合能发挥去中心化优势,在一定程度上提升物联网系统数据安全性及可靠性等性能.但区块链的通量受限特征,使得区块链较低的交易吞吐量在很大程度上难以满足物联网场景下的高吞吐量的业务需求.本文提出一种最小损失函数算法,首先,根据状态和动作输入对来构建状态空间和行为空间;其次,在系统延迟性约束条件下,迭代计算出状态空间和行为空间的行为价值函数;最后,利用损失函数对比行为价值函数的真实值和估计值后执行吞吐量最大值去调整块大小和块间隔.仿真结果表明,与DDRL算法和DRL算法相比,最小损失算法动态调整区块大小和区块间隔,在基于区块链的物联网系统达到稳定后可以获得更高的吞吐量. 展开更多
关键词 最小损失函数 吞吐量 行为价值函数 区块链 物联网
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Linex损失函数下正态总体位置参数的估计 被引量:4
6
作者 方爱秋 朱宁 +1 位作者 李兵 段复建 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期5-8,共4页
首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.
关键词 LINEX损失函数 最小风险同变估计 BAYES估计 可容许性
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函数依赖推理控制的方法 被引量:2
7
作者 吴恒山 佘志东 朱虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第24期184-186,共3页
文章研究了在多级安全数据库系统中由于函数依赖(FD)引起的推理问题,分析了Su和Ozsoyolu提出的CLA算法存在的问题,在此基础上,提出了一个递归的最小信息丢失分层密级调整算法,并分析了算法的时间复杂度。
关键词 多级安全数据库系统 MLS—DBS 推理危害 函数依赖 最小信息丢失
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基于深度神经向量机自回归的协同过滤算法 被引量:4
8
作者 惠康华 计瑜 +1 位作者 王进 贺怀清 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第5期1308-1313,共6页
为发掘卷积神经网络在协同过滤预测中的潜力,针对神经自回归模型方法和支持向量机在深度学习中的优势,提出基于深度神经向量机自回归的协同过滤方法。通过将神经网络最后一层的激发函数替换为线性支持向量回归函数的方式,学习基于最小... 为发掘卷积神经网络在协同过滤预测中的潜力,针对神经自回归模型方法和支持向量机在深度学习中的优势,提出基于深度神经向量机自回归的协同过滤方法。通过将神经网络最后一层的激发函数替换为线性支持向量回归函数的方式,学习基于最小边缘的对数损失。在多个公开数据集上的实验结果表明,该算法在深度神经自回归对协同过滤问题实现较好预测的基础上,线性向量回归函数的使用能更好地提升预测效果。 展开更多
关键词 协同过滤 支持向量自回归 深度学习 激励函数 最小边缘损失
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工序能力指数C_p的MRE估计 被引量:1
9
作者 宋立新 王德辉 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第4期18-22,共5页
在产品规格[L,U]为已知情形下,研究了工序能力指数在熵损失函数下的最小风险不变估计(MRE),并且给出了最小风险不变估计的精确形式以及Cp的区间估计.
关键词 工序能力指数 熵损失函数 MRE 区间估计
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基于最小边际损失的人脸识别方法的研究 被引量:1
10
作者 阴法明 仇剑鹏 《电子器件》 CAS 北大核心 2022年第1期148-153,共6页
得益于近几年深度神经网络的快速发展,人脸识别技术取得了巨大的成功。在深度神经网络中使用不同的损失函数会产生不同的效果。现有的一些损失函数已经拥有了很好的性能,然而它们无法解决类别不平衡数据集中存在的边际偏差问题,即长尾... 得益于近几年深度神经网络的快速发展,人脸识别技术取得了巨大的成功。在深度神经网络中使用不同的损失函数会产生不同的效果。现有的一些损失函数已经拥有了很好的性能,然而它们无法解决类别不平衡数据集中存在的边际偏差问题,即长尾分布问题。提出了一种新的损失函数,最小边际损失,旨在扩大那些过度封闭的类中心对的边界,以增强深度特征的判别能力。在Inception-ResNet-v1中加入了最小边际损失函数,并在多个人脸识别基准数据集上进行了大量实验。实验结果表明,最小边际损失函数提升了人脸识别的能力,减少了边际偏差的负面影响。 展开更多
关键词 深度学习 人脸识别 损失函数 最小边际损失
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一类特殊的指数族分布的参数估计 被引量:6
11
作者 林金官 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第4期341-345,共5页
设随机变量X有密度函数p(x) =T′(x)β exp(- T(x)β ) , a <x<b ,其中 ,β>0为未知参数 .分别在平方损失和熵损失下 ,研究了参数 β的估计问题 .特别地 ,当T(x)满足 :T(cx) =T(c)T(x) (如T(x) =xm,m >0 )时 ,导出了在变换... 设随机变量X有密度函数p(x) =T′(x)β exp(- T(x)β ) , a <x<b ,其中 ,β>0为未知参数 .分别在平方损失和熵损失下 ,研究了参数 β的估计问题 .特别地 ,当T(x)满足 :T(cx) =T(c)T(x) (如T(x) =xm,m >0 )时 ,导出了在变换群G ={gc:gc(x) =T(c)x}下的最优同变估计 ,并说明了它们的可容许性 . 展开更多
关键词 指数族分布 最优同变估计 贝叶斯估计
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对称熵损失下工序能力指数C_p的估计
12
作者 孔令军 刘宇红 崔尚巍 《吉林大学自然科学学报》 CAS CSCD 1998年第3期15-19,共5页
研究工序能力指数在对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)和Bayes估计,给出MRE估计的精确形式,并对置信度为1-α的区问估计给出临界值,同时,证明Bayes估计是可容许的.
关键词 工序能力指数 损失函数 质量管理 BAYES估计
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平衡损失下Bayes线性无偏最小方差估计的优良性 被引量:5
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作者 刘谢进 缪柏其 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期525-530,共6页
在平衡损失风险函数准则下研究了未知参数的Bayes线性无偏最小方差(BLUMV)估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.在predictive Pitman closeness(PRPC)准则下研究了BLUMV估计相对于LS估计的优良性.
关键词 Bayes线性无偏最小方差估计 最小二乘估计 平衡损失风险函数准则 PRPC准则
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Wald意义下的局部π-Bayes最优决策
14
作者 胡必锦 《应用数学》 CSCD 北大核心 1993年第1期96-101,共6页
本文在某些必要的适当条件下,采用一种独特的方式证明Wald意义下的最优决策的存在性.并表明:Wald意义下的最优决策作为一种π-Bayes最优决策实际上是局部的.
关键词 最优决策规则 Wald猜想 假设检验
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对数正态分布的最小后验风险Bayes判别
15
作者 方连娣 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2006年第3期227-230,共4页
设有两个总体G0、G1分别服从参数为(μ0,σ)与(1μ,σ)的对数正态分布.基于寿命数据X、最小后验风险准则,给出了相应的判别分析问题的Bayes判别方法,为寿命判别制定了一个操作简便的规则.
关键词 Bayes判别 最小后验风险准则 对数正态分布 损失函数
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基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的电网节点综合脆弱性评估 被引量:32
16
作者 周依希 李晓明 瞿合祚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期133-140,共8页
针对电网脆弱节点辨识存在的评估指标片面、不同评价方法偏差较大的问题,从系统固有拓扑结构、电网当前安全运行水平以及预想故障冲击影响三方面出发,构建电网脆弱性节点评估指标体系。该体系基于系统对脆弱度的需求层次,衍生出改进节... 针对电网脆弱节点辨识存在的评估指标片面、不同评价方法偏差较大的问题,从系统固有拓扑结构、电网当前安全运行水平以及预想故障冲击影响三方面出发,构建电网脆弱性节点评估指标体系。该体系基于系统对脆弱度的需求层次,衍生出改进节点韧性度、节点电气介数、节点能量裕度、改进潮流分布熵及最小失负荷百分比等相关指标,综合考虑电网结构抗毁性、节点抗干扰能力、节点退出运行后系统潮流分布及系统自我调节后仍无法避免负荷削减时的状况。提出基于反熵-AHP二次规划组合赋权法的综合评估模型对节点脆弱度进行评估。IEEE39节点系统算例证明了所提指标体系与评价方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 脆弱节点 节点韧性度 能量函数 最小失负荷百分比 反熵法 二次规划组合赋权
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第二类多元t分布模型中参数的一致最小风险同变估计的存在性
17
作者 卫飚 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第3期81-85,共5页
利用多元正态分布和gamma分布定义了另一种形式的多元t分布,称为第二类多元t分布,并研究了第二类多元t分布模型中参数的一致最小风险同变估计的存在性问题.
关键词 多元T分布 二次损失函数 仿射变换群 一致最小风险同变估计 存在性
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行人再识别中基于无监督学习的粗细粒度特征提取 被引量:1
18
作者 唐佳敏 韩华 黄丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期269-275,283,共8页
行人再识别研究中存在特征判别信息不够丰富的情况,并且遮挡、光照等因素会干扰有效特征的准确提取,对后续相似性度量、度量结果排序等工作都有较大影响。此外,监督学习需要使用标签信息,在面对大型数据集时工作量很大。通过引入无监督... 行人再识别研究中存在特征判别信息不够丰富的情况,并且遮挡、光照等因素会干扰有效特征的准确提取,对后续相似性度量、度量结果排序等工作都有较大影响。此外,监督学习需要使用标签信息,在面对大型数据集时工作量很大。通过引入无监督学习框架,提出一种粗细粒度判别性特征提取方法。构建基于细粒度和粗粒度特征学习的模型框架,其中包含局部和全局2个分支。在局部分支中,对图像学习到的特征映射提取补丁块,并在未标记数据集上学习不同位置的细粒度补丁特征;在全局分支中,使用无标注数据集的相似度和多样性作为信息来学习粗粒度特征。在此基础上,利用相吸和相斥2个损失函数分别增加类别内相似度和类别间多样性,并结合最小距离准则计算特征之间的相似度,进行无监督的聚类合并。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上的实验结果表明,该方法对于完成行人再识别任务具有较好的判别性能和鲁棒性,相比所有对比方法的最优结果,其Rank-1指标分别提高5.76%和5.07%,平均精度均值分别提高3.2%和5.6%。 展开更多
关键词 计算机视觉 行人再识别 无监督学习 特征学习 损失函数 最小距离准则
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逆威布尔部件的可靠性估计 被引量:1
19
作者 师义民 师小琳 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期694-698,共5页
针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,... 针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。 展开更多
关键词 逆威布尔部件 均方误差 一致最小方差无偏估计 容许性 BAYES 估计 熵损失函数
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刻度参数同变估计类£_2中估计的ε-稳定性
20
作者 夏娜 王德辉 +1 位作者 赵世舜 宋立新 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2006年第1期14-20,共7页
本文在平方损失函数下,考虑了刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类£2=Tn[1+(∑in=1X2i)-12∑in=1ci|Xi|],ci 0中估计的ε-稳定性,同时也对正态分布中刻度参数σ的估计的ε-稳定性作了细致的讨论。
关键词 平方损失函数 最小风险同变估计 ε-稳定性
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