木材加工产业集聚对劳动生产率影响的空间效应分解——基于1998—2016年省际空间面板数据的实证研究

【目的】研究木材加工产业集聚对产业劳动生产率影响的直接效应和溢出效应,为促进木材加工产业提质增效提供发展路径,为优化木材加工产业区域布局提供理论依据。【方法】基于1998—2016年省际面板数据,利用全局Moran指数测量木材加工产业劳动生产率的空间依赖性;在控制人力资本、固定资产投资和交通运输条件等变量的基础上,采用空间计量模型实证检验省际木材加工产业集聚对产业劳动生产率影响的直接效应和溢出效应。【结果】1)木材加工产业劳动生产率的全局Moran指数在0.3上下波动,且存在空间依赖性(P<0.05)。2)空间计量模型的系数估计结果显示:木材加工产业劳动生产率存在空间滞后和空间误差自相关性(P<0.01)。3)空间效应分解结果显示:木材加工产业集聚水平对产业劳动生产率影响的直接效应和溢出效应分别为0.260 6和0.029 2(P<0.01);木材加工产业人力资本水平、人均固定资产投资水平和省际交通运输条件3个控制变量对产业劳动生产率影响的直接效应和溢出效应分别为0.089 8(P<0.01)和0.010 1(P<0.05)、0.843 4和0.094 6(P<0.01),以及0.771 8和0.085 1(P<0.01)。木材加工产业集聚水平、人力资本水平、人均固定资产和交通运输条件4个变量对产业劳动生产率影响的溢出效应约占总效应的10%左右,反馈效应相对较小,占模型系数估计结果的1%以下。【结论】木材加工产业劳动生产率具有空间依赖性特征,存在空间自相关性,木材加工产业集聚水平、人力资本水平、人均固定资产和交通运输条件对木材加工产业劳动生产率的影响存在正向的直接效应和溢出效应,其中,直接效应包括较小的反馈效应。基于此,提出建议:优化木材加工产业布局,推进产业集聚化发展;优化产业内部结构调整,加大固定资产投资力度;提高木材加工产业从业人员素养,加强专业人才梯度培养;加大木材、竹材资源丰富区域的基础设施投资力度,改善木材加工产业经营环境。

最低工资标准对木材加工业劳动生产率影响的分析

将2002—2007年我国工业企业数据库的微观企业数据进行整合形成省域数据,运用面板数据模型分别从国家和地区角度对我国最低工资和木材加工业劳动生产率关系进行实证分析。结果表明,最低工资和木材加工业劳动生产率呈现正相关关系,最低工资的提高能够拉动木材加工业劳动生产率的提升,这一结果在东部和西部地区同样适用。

木材加工产业集聚、共聚与劳动生产率效应

【目的】了解中国木材加工产业集聚、共聚水平与演变趋势,揭示提高劳动生产率的关键集聚类型,为优化木材加工产业区域布局提供理论参考。【方法】利用产业集聚和共同集聚指数对1998—2016年木材加工两位数产业集聚水平和1998—2013年木材加工三位数产业集聚和共同集聚水平进行测度,同时以三位数产业集聚和共同集聚指数作为解释变量,控制人均固定资产价值,计量和解释产业集聚和共同集聚对产业劳动生产率的影响。【结果】木材加工两位数产业集聚水平整体呈上升趋势,具体4个三位数产业集聚水平变化各异;木材加工三位数产业集聚和共同集聚对木材加工两位数集聚水平的影响系数分别为0.342 9和0.763 2;三位数产业集聚和人均固定资产价值对产业劳动生产率影响显著,而三位数产业共同集聚对产业劳动生产率影响不显著。【结论】木材加工两位数产业集聚主要是由三位数产业共同集聚支撑,而产业劳动生产率的提高主要是由三位数产业集聚驱动,通过三位数产业集聚带来的规模经济和知识溢出效应,能够有效地促进木材加工产业的提质增效。