基于Mininet-WiFi和SUMO联合仿真的交通事故预警研究

在城市交通中,发生事故会造成车辆大面积拥堵。为解决该问题,采用基础设备层和控制层2层架构,实现事故信息传递、路侧单元选择和车辆分流,并利用SUMO和Mininet-WiFi联合仿真进行验证。结果显示:在不同车流量和不同导向线长度情况下,收到事故信息的后方车辆分流率不小于90%。

软件定义机动通信网络仿真系统研究

针对现有仿真系统无法支持基于软件定义的机动通信网络仿真需求,基于Mininet-wifi仿真平台提出一种机动通信网络仿真系统。该系统对Mininet-wifi的节点移动性模型和无线链路状态模块进行扩展,兼顾了干扰与障碍对链路状态的动态影响,提升了机动通信网络仿真的真实性,同时支持GPS定位、导航等机动通信场景特定需求,构建完善的机动通信网络仿真系统。最后,通过实验对该仿真系统的功能和性能进行了验证。

基于SDN的无线局域网负载均衡切换

近年来由于各种新模式、新应用的快速冲击与推动,使得传统无线局域网中的网络资源利用率低及接入点负载不均衡的问题日益严重,传统网络架构处理业务的能力捉襟见肘。改进算法提出基于SDN的WLAN负载均衡切换策略,利用控制器的集中管控能力,以全局视角对接入点负载进行实时监测,结合负载情况为终端选择接入点,同时以最小限度接入点的切换来应对网络中的突发流量,从而实现全网负载均衡的目的。选择SDN控制器Ryu与Mininet-WiFi搭建实验环境进行仿真,仿真结果表明,该方案均衡了AP间的负载,提升了网络的系统吞吐量,降低了终端切换过程中数据的传输时延。