基于抗差估计与改进GSA数据挖掘的配网异常数据聚类检测方法

配电网异常数据检测与辨识是智能配电网态势感知技术的核心基础。针对传统状态估计的残差污染与淹没问题,同时为使基于聚类分析的数据挖掘方法免于受初始分类和训练样本选取的影响,提出一种融合状态估计与数据挖掘技术的配网异常数据聚类辨识改进方法。该方法基于指数型目标函数抗差状态估计,计算配网最佳量测估计值,并以系统所有量测量的相对估计误差作为聚类辨识的待检数据集;采用改进GSA的智能算法快速搜寻最优聚类个数和初始聚类质心,实现异常数据的分组聚类检测,获得了较高的估计精度和辨识准确率。算例分析验证了方法的有效性和适用性。

晋煤集团西区自营地方铁路方案研究

晋煤集团西区自营地方铁路是晋煤集团主要的集疏运通道,在山西省铁路网中具有重要意义和作用。该铁路为典型的复杂山区地方铁路,地形条件复杂,控制因素类型众多。通过分析晋煤集团西区自营地方铁路运输需求、技术标准、工程技术、经济条件等因素,研究长子南站东线接轨方案和长子南站西线接轨方案及局部走向方案,比较分析各接入方案的线路布局方式、工程投资及对规划的影响等,最终推荐采用长子南站西线接轨方案,可以更好地带动晋煤集团经济发展,为复杂山区地方铁路相关设计提供借鉴和指导。

基于大数据挖掘的配电网低电压台区线损诊断

配电网低电压台区存在细化线损诊断、窃电值诊断等问题,且单个数据诊断面临较大困难,为此提出基于大数据挖掘的配电网低电压台区线损诊断方法。利用决策树归纳分析法,构建低电压台区数据分析模型,基于大数据挖掘技术实施配电网低电压台区线损数据的挖掘,通过离群点算法实现线损数据的挖掘。设计配电网低电压台区线损诊断平台,实现线损诊断的目的。实验结果表明设计方法台区可监测率最高可达97.62%,台区可诊断率最高可达94.65%,对于各种线损都有着良好的诊断性能,能够实现窃电现象的监控。

高村露天铁矿半连续工艺供配电设计

介绍了露天铁矿半连续工艺供配电设计中需要注意的几个问题,从用电负荷分级、选择配电电压和系统接地型式、设置变(配)电所位置等方面进行了论述。

基于深层次挖掘算法的台区供电相位分析方法

在台区供电相位分析中,传统的分析方法面对由杂乱数据过多造成的频率密集、含有偶次谐波或间谐波的情况,稳定性极差。为此提出基于深层次挖掘算法的台区供电相位分析方法。利用挖掘算法挖掘出台区用电数据关联规则,清除无用数据,使用数据信号频率合成技术合成信号;利用傅里叶变换获得全相位输入数据,通过相移量补偿相位差,再计算出振幅、相位和频率,实现台区供电相位分析。实验结果表明,在相同的实验条件下,设计的基于深层次挖掘算法的台区供电相位分析方法抗噪声性能强,参数误差小,稳定性高,适合应用在实际项目中。

煤矿采区配电所无人值守的探索与实践

本文详细介绍了新矿集团翟镇煤矿井下配电所的现状和实现无人值守做的一系列工作,实践证明,通过采用供电自动化系统、无线测温系统、视频监控系统、数字信号传输技术,配合行之有效的管理制度,可以实现对井下供电设备的远程控制和实时监测、监视,能够保证供电设备的安全可靠运行,并取得一定的经济效益。

超高层建筑变配电所选址分析

结合工程案例分析某超高层建筑设置变配电所的不同方案,并对不同方案在整个建筑寿命周期中的经济性作对比,以技术经济比较结果作为参考依据并确定满足业主要求的最优方案。

基于主从博弈的高比例光伏配电台区柔性互联规划

高比例分布式电源、电动汽车接入配电台区下,将面临着承载能力不足、负载率不均衡以及电压越限等问题,台区柔性互联是有效的解决方法之一。提出了一种考虑经济性和供电能力的台区柔性互联主从博弈规划模型,以经济性决策和供电能力决策为主、从体博弈者,共同参与规划决策过程。首先,建立了直流母线分段链式柔性互联结构下的台区潮流模型;然后建立了主从博弈规划模型,以互联方案和互联设备装机容量、年综合成本最小为主体博弈者的策略和支付,以台区所供负荷视在功率、N-0安全性下供电能力最大为从体博弈者的策略和支付,并计及台区运行潮流约束,再基于粒子群算法进行求解;最后通过台区接入高比例光伏发电的IEEE 33节点配电网进行算例分析,结果表明采用所提规划模型能均衡提升系统的运行经济性和供电能力。