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高效的WEB-Log Mining算法
1
作者
马涛
刘昱琨
王希雷
《微机发展》
2003年第4期71-72,75,共3页
通过对WEB服务器日志文件进行分析,可以发现相似的客户群体、相关WEB页面以及频繁访问路径。这里提出了一种新颖的WEB日志挖掘算法,该算法是以服务器日志文件中的不同会话为聚类对象,通过对不同会话实施空间距离聚类和层次结构比较聚类...
通过对WEB服务器日志文件进行分析,可以发现相似的客户群体、相关WEB页面以及频繁访问路径。这里提出了一种新颖的WEB日志挖掘算法,该算法是以服务器日志文件中的不同会话为聚类对象,通过对不同会话实施空间距离聚类和层次结构比较聚类,最终得到了满意的聚类结果。最后,给出了一个应用实例,实例表明,该方法是有效可行的。
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关键词
WEB-Log
mining算法
数据库
数据挖掘
会话
客户群体聚类
频繁访问路径
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职称材料
题名
高效的WEB-Log Mining算法
1
作者
马涛
刘昱琨
王希雷
机构
燕山大学信息科学工程学院
出处
《微机发展》
2003年第4期71-72,75,共3页
文摘
通过对WEB服务器日志文件进行分析,可以发现相似的客户群体、相关WEB页面以及频繁访问路径。这里提出了一种新颖的WEB日志挖掘算法,该算法是以服务器日志文件中的不同会话为聚类对象,通过对不同会话实施空间距离聚类和层次结构比较聚类,最终得到了满意的聚类结果。最后,给出了一个应用实例,实例表明,该方法是有效可行的。
关键词
WEB-Log
mining算法
数据库
数据挖掘
会话
客户群体聚类
频繁访问路径
Keywords
WEB-log
mining
session
customers clustering
frequent access paths
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高效的WEB-Log Mining算法
马涛
刘昱琨
王希雷
《微机发展》
2003
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