三角形与任意单点生成凸包的Minkowski非对称度（英文）

作为最重要的几何仿射不变量,凸体的非对称度近年来重新引起了众多研究者的关注与研究。文中讨论了平面上一个三角形与任意单点生成凸包的Minkowski非对称度,给出了此类凸体Minkowski非对称度的精确计算公式,并揭示了这类凸体Minkowski非对称度的某些有趣性质。

Pearson相关系数下非对称相似度计算及其应用

稀疏性是推荐算法存在的问题之一,解决稀疏性问题的常用方法是矩阵分解,矩阵分解结合用户相似度可以提高推荐的准确率,但是传统的相似度计算方法并未考虑用户对项目评分数量的差异,因此构建的相似度矩阵是对称的.针对这一问题,结合Pearson相关系数,给出一种新的计算方法——用户非对称相似度.在考虑用户对相同项目评分的同时,计算用户间评分相同的项目数与用户所有评分项目数的比值,以此拉近用户之间相似的程度,且得到用户之间的非对称关系.其次,利用用户非对称相似度方法计算用户间相似度矩阵,将相似度矩阵与用户评分矩阵融入到概率矩阵分解框架中,实现用户的社会化推荐.在公开数据集上测试,结果显示改进的非对称相似度公式相比传统的相似度计算公式,在稀疏的数据集上进行社会化推荐能得到更准确的推荐结果.

基于非对称贴近度的电网短路电流限制方案决策方法

为了有效治理电网短路电流超标问题,设计了基于非对称贴近度混合决策模型的电网短路电流限制方案决策评估与优选方法。考虑电网短路电流限制措施的相关影响,从短路电流、静态安全、暂态稳定、实施费用4个方面建立了电网短路电流限制方案优化决策指标体系,精简分析了8个三级评价指标因素,并进行了决策评估结果划分。提出了均衡指标间相互影响关系的改进DEMATEL+ANP指标权重赋值方法,进一步计及非对称贴近度、优先度和证据云理论建立了电网短路电流限制方案优化决策评估混合决策模型。结合基于PSASP的仿真实例对所提出的优化决策评估方法的有效性进行了验证。该方法可更好均衡评价指标,充分考虑了优化决策评估中的模糊性与随机性,不仅能够实现多种方案选优的评估,更能实现自身方案评估,提高了电网短路电流限制方案优化决策评估的准确性及适用性。

基于非对称贴近度的在役隧道衬砌结构健康诊断方法

为评价在役隧道衬砌结构的健康状态,文章运用层次分析法的理念建立了由目标层、因素层、指标层构成的健康诊断指标体系,确定了在役隧道衬砌结构健康状态诊断指标的4个评价等级;采用极差变换确定了各诊断指标的无量纲评价标准;运用模糊理论、灰色系统理论和信息熵理论,构建了基于非对称贴近度判定隧道结构健康状态的评价模型。工程实例应用表明,评价模型能很好地反映隧道衬砌结构的实际健康状态。采用改进的灰色关联度法和熵值法综合确定指标权重,克服了主观随意性强的缺点,提高了权重系数的可靠度;利用非对称贴近度进行决策分析,确保诊断结果更符合客观实际。

面向非对称贴近度的地质灾害危险性评价可拓模型

为合理评价地质灾害危险程度,考虑待评物元自身界限的模糊性,引入非对称贴近度函数,建立地质灾害危险性评价的改进可拓模型。以四川省枕头坝枢纽区地质灾害为研究对象,构建包括地质条件、地形地貌、水文气象、人为因素和历史灾害规模5项一级指标及11项二级指标的危险性评价指标体系;划分地质灾害危险性等级,厘定危险性评价因子基准值;基于物元分析理论,归一化处理经典域物元和待评物元;引入变权理论,确定各级指标权重,用非对称贴近度代替最大隶属度,以最大限度地融合待评物元的模糊信息;建立多级可拓评价模型,测算枕头坝枢纽区地质灾害危险性等级,并对其进行指标敏感性分析。结果表明,枢纽区地质灾害危险性等级为中等,该结果基本上符合工程实际。

一种非对称相似度矩阵约束的群组协同过滤算法

针对传统协同过滤算法无法处理社交网络中逐渐形成的以群组为中心的群体行为且很少考虑用户间普遍存在的不对称关系,提出一种非对称因子约束相似度矩阵的群组协同过滤算法.首先通过构建虚拟用户作为群组特征,把多维数据降维成与用户特征等价的虚拟用户,以替代群组进行相似度计算.其次引入影响因子和偏移因子两种相似度限制因子来构建非对称相似矩阵,影响因子表示用户相互影响力的大小关系,偏移因子则考虑用户评分习惯间的差异.实验结果表明该方法与传统推荐算法相比具有收敛速度快、预测精度高的优势,提高了推荐质量并解决了群组特征处理问题.

基于非对称加权相似度的协同过滤推荐算法

协同过滤算法作为推荐系统中一种常用算法,在实际应用中还存在一些问题,如传统协同过滤算法里对称相似度计算方法会导致用户相似度测量值存在误差.针对这个问题,提出一种非对称的加权相似度协同过滤方法.通过计算用户共同评分项目所占比例来确定用户相似度非对称加权因子,以表现用户之间相互影响的差异性;通过加权因子和传统相似度度量方法确定用户相似矩阵,使用矩阵分解梯度下降法来拟合没有共同评分项目的用户之间的相似度数据.最后,通过在Movie Lens和Douban数据集进行实验验证和对比,以均方根误差和平均绝对误差作为评判标准,实验结果表明本文所提方法的推荐准确度更高.

基于模糊熵和非对称贴近度的安全预警评估方法

针对系统安全风险评估和预警过程中,系统安全特性和各预警因素所存在的模糊不确定性问题,将熵理论和模糊数学相结合,提出一种基于模糊熵和非对称贴近度的系统安全预警评估方法。在建立系统安全预警评估指标体系的基础上,首先,分析基于模糊熵理论确定预警指标权重的可行性,给出系统预警指标赋权算法;其次,建立基于模糊非对称贴近度确定系统安全等级的过程,第三,给出系统安全预警评估的具体计算步骤;最后,以人为因素系统的安全预警评估为例进行方法的实例验证。实例分析结果表明采用该方法所确定的系统预警指标权重更加符合客观实际,能有效解决系统安全预警评估中存在的模糊不确定性问题,系统预警决策结果合理有效。

一种利用非对称相似度强化信任用户关系的推荐算法

为提高推荐算法的准确率,针对Social MF中用户将其信任用户同等对待的问题,提出一种在评分数据稀疏情况用于计算信任用户相似度的方法—非对称相似度方法(AC-Sim),通过AC-Sim来判别存在信任关系用户间是否有共同偏好,并将此偏好信息融合到已有的用户关系网中,达到强化信任网络的目的;其次将强化后的信任网络应用到PMF算法中,评分矩阵在分解过程中,用户特征向量受信任用户影响的同时,也受到与其有共同偏好用户的影响.实验结果表明,与目前较为流行的算法相比,新算法在RMSE和MAE上均取得更好的推荐效果.

基于组合权重非对称贴近度准则的可拓理论在围岩质量评价中的应用

根据可拓工程理论,以布伦口-公格尔水电站地下洞室4个典型标段为例,建立基于非对称贴近度准则的围岩评价物元模型。考虑实际工程中主客观因素对围岩质量评价指标权重的影响,将简单关联函数法、熵值法和德尔菲法相结合,基于最小鉴别信息原理确定围岩评价指标的组合权重。研究结果表明,与其他围岩评价方法结果相比,认为基于组合权重非对称贴近度准则的可拓理论的围岩质量评价结果能较准确地反映洞室岩体的工程特性,且对围岩质量能够进行准确合理的评价。

大蒜直立种植机非对称式栽植器设计与试验

针对大蒜直立种植机直立度偏低、作业效率低问题,设计了一种适用于连续式大蒜种植机非对称结构的栽植器,以抵消在栽植过程中栽植器的水平分速度不断变化对蒜种直立状态的影响。分析了栽植器和土壤对蒜种作用过程,建立了种穴底部轮廓曲线方程和大蒜直立种植装置EDEM-ADAMS仿真系统。首先根据栽植器在不同工作阶段的作用提出了上下锥角不同的两段式栽植器结构并确定了上部锥角为20°。再通过对种穴形状的对称性、种穴底部形状以及种植蒜种直立度影响的单因素仿真试验,确定了栽植器打开方式为单侧向前打开、打开时刻为栽植器运动到最低点,打开旋转中心位于栽植器下部顶点的上方110 mm、后侧15 mm。通过栽植器打开后对蒜种作用过程的模拟仿真分析,确定了栽植器的非对称结构及其相应参数。最后以蒜种直立度为指标,进行了工作参数和栽植器下部锥角的四因素三水平正交仿真试验,确定了最佳组合参数为:速比1.12、打开开度29.69 mm、打开时间0.51 s、栽植器下部锥角40.90°,此时种植蒜种直立度为72.84°。搭建了大蒜种植装置试验台对通过仿真分析设计的栽植器进行了试验验证,结果直立度为68.66°,表明建立的仿真系统正确、仿真试验结果实用可靠。

刚性连体位置对非对称双塔连体结构动力可靠度的影响

考虑地震动的非平稳性,变化连体位置,对非对称双塔连体结构运用虚拟激励法进行非平稳随机激励下的动力可靠度研究。采用刚度退化的Bouc-Wen模型模拟塔楼各楼层的滞变特性,建立非线性化动力方程。运用混合精细积分法对每一时刻的响应进行求解,得到连体位置变化时非对称连体结构在非平稳随机激励下的时变方差。基于首次超越破坏准则与Markov假定,研究非平稳随机地震激励下连体结构的动力可靠度。运用上述理论,在8度罕遇地震作用下对某非对称双塔连体结构进行随机地震响应与动力可靠度分析。研究结果表明,地震作用下结构的层间位移响应呈现强烈的非平稳性,变化连体位置对连体结构的随机地震响应与动力可靠度将产生显著影响。

基于模糊熵和非对称贴近度的安全预警研究

针对道床漏泄严重导致道砟电阻和分路电阻发生变化、继而引起"红光带"与分路不良故障的问题,以ZPW-2000 A轨道电路为例,建立预警指标体系。采用模糊模式识别法对轨道电路状态进行预警。首先,计算各预警指标的隶属度函数和隶属度矩阵,利用模糊熵理论确定各预警指标的权重;其次,采用非对称贴近度原则对预警决策进行识别,以判决系统所属安全等级;最后,以长沙电务段新开铺站为例进行实例验证。结果表明,基于模糊非对称贴近度的轨道电路分路不良预警是可行的,其对轨道电路的安全等级划分更精细,故障预警更精确。

对象间差异度的限制非对称相似关系模型

经典Rough集理论主要是利用了不可分辨关系对完备信息系统进行分析的。对现有粗糙集模型进行扩充后,才可以应用于不完备信息系统。容差关系、非对称相似关系、基于对象间完备度的限制容差关系、限制非对称相似关系等是现有的扩充模型。通过分析其优点和不足之处,提出一种新的模型——对象间差异度的限制非对称相似关系模型,在该模型中,给出的知识粒度更精确,更符合实际。实例结果也证明新模型可以从不完备信息系统获取更加精确的知识粒度。

3度非对称的点传递图的性质

设X为3度连通的简单无向图,X称为具有非平凡点稳定子群的非对称的点传递图,若X的全自同构群A在X的顶点集合上作用是传递的,而且X的任意顶点在A中的稳定子群在该点的邻域上的作用是非传递的、非平凡的.本文考察了这种图,我们给出了这类图的一些性质.

Reuleaux多边形的支撑函数和p-非对称度（英文）

给出了Reuleaux多边形支撑函数的一个内积形式的具体表达式和其p-非对称度的一个Riemann积分形式的计算公式。这些结果的表现形式简单初等,但文中采用的计算支撑函数的方法具有启发性。

基于无监督的非对称度量学习优化行人再识别

行人再识别是对同一行人不同视图进行相似性匹配的技术,针对匹配过程中出现的不同相机、相机角度以及行人姿势、有无光照和障碍物等因素结合度量学习进行相似性度量。随着外界条件的变化,由于忽略特定视图特征易导致部分信息丢失,视图有可能展现出不同的分布。结合非对称的无监督度量学习方法UAML(Unsupervised Asymmetric Metric Learning)把视图分布分为共享视图和特定视图,共享视图提取共享特征,特定视图提取与视图相关联的特征投影到公共子空间中,再通过K-means聚类,KL(Kullback-Leibler)散度对其进行优化,这样得到的子空间样本具有相同分布及全面的表示形式。该方法在VIPeR数据集、CUHK01数据集、Market-1501数据集上进行了实验测试,使用累计匹配曲线(Cumulative Match Characteristic,CMC)、Rank-1精度和平均精度曲线等指标来衡量算法的性能。其中,秩-1精度在不同数据上分别达到了40.25%、56.6%/58.09%、61.67%。该方法主要通过无监督非对称度量学习方法结合KL散度来进一步对行人再识别方法进行优化,通过实验进行比较来验证该方法的有效性,结果表明在行人再识别应用中具有更优的识别精度。

凸体p-非对称度的稳定性(英文)

证明了凸体p-非对称度在其最大最小值处的稳定性定理,其中关于1-非对称度在最小值1处的结论是该文的主要贡献。

基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法

针对电力变压器状态评估过程中,评价指标状态等级采用区间划分、信度准则判断信度值选取不同导致结果存在偏差、最大隶属原则判断仅利用最大分量等问题,提出了一种基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法。首先,针对变压器在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,利用云物元模型构建了状态评估基础框架;其次,为了兼顾"3En"规则和"50%关联度"规则的分明性和模糊性,避免状态结论冲突,应用云熵优化算法改进云物元模型来计算评价指标的等级关联度;最后,基于D-S证据理论对各试验项目的等级关联度进行融合,并用非对称贴近度决策判断得到最终的评估结果,有效避免了信度值选取不同导致结果存在偏差和利用最大分量决策判断易导致状态结论与实际不符的问题。以2台220kV油浸式电力变压器为例,证明该方法不仅可以提高电力变压器状态评估的准确性,也可进一步拓展其适用性。

基于非对称贴近度的预警雷达情报质量评估

针对预警雷达情报质量评估中,模糊因素影响评估有效性的问题,该文提出一种基于非对称贴近度的预警雷达情报质量分析评估方法。分析预警雷达情报获取、传输和作战运用环境特点,从及时性、准确性、完整性、连续性和客观性等6个方面构建其质量评估指标体系,进而建立因素集、评语集和权重集,利用非对称贴近度对其进行模糊综合评估。该研究方法和结论可有效分析评判预警雷达情报质量,也能帮助发现影响情报质量优劣的瓶颈与短板,还可为解决复杂作战环境下预警雷达情报质量评估与分析等问题研究提供一定借鉴。