多响应近似线性回归模型的Minmax稳健设计

研究多响应变量近似线性回归模型的Minmax稳健设计问题．以响应变量均方误差阵的迹tr(MSEM)为准则,对回归方程系数采用广义最小二乘估计,进而利用最小二乘法得到最优逼近函数．从而将Huber(1975)的方法和Wiens(1990)的结果推广到多响应变量场合．最后考察了一个特例,即当回归变量间可能存在交互作用时的双响应二元曲面线性回归模型,得到了与Wiens(1990)较一致的结果．

基于小生境遗传算法的约束滤波器优化设计

为了对战场图像进行实时处理 ,抑制噪声 ,改善图像质量 ,需要对图像进行平滑滤波。考虑了一类具有频域等式约束的 FIR滤波器 Minmax设计问题 ,引入小生境技术自适应遗传算法来得到最优化滤波器的一组参数 ,并且对滤波器的阶数 N进行了优化。设计实例表明 ,基于小生境技术自适应遗传算法是有效的 ,具有很好的扩展性 ,可用来设计最优约束 FIR滤波器 ,实现对图像的平滑滤波。