iButton的SH-1加密引擎及加密算法

以预付费电能表为例,介绍美国Dallas(现被Maxim公司收购)公司生产的智能化信息载体iButtonDS1961S作为存储介质在预付费系统中的具体应用。较为详尽地介绍了DS1961S的SHA1加密引擎及加密算法,并给出预付费电能表的硬件结构、设计原理。

时变条件下MIMO-OFDM系统中的信道估计算法

本文设计了时变多径衰落条件下MIMO-OFDM系统中一种新的信道估计算法。该算法结合递归EM算法和Kalman预测对时变信道进行跟踪。借助软球形译码器(List Sphere Decoder,LSD)产生的搜索列表,递归EM算法序贯遍历搜索列表中可能的符号组合来估计各个子载波上的信道频率响应;基于获得的信道频率响应估计,Kalman预测器利用衰落信道的时域二阶统计特性进一步跟踪信道时变。仿真结果表明:本文设计的算法可以有效跟踪信道时变,性能优于传统的软输入Kalman滤波算法。

Logistic回归模型中参数极大似然估计的二次下界算法及其应用

本文研究了Newton-Raphson等算法无法进行时探寻更加稳定的数值解法的问题.利用B¨ohning&Linday(1988)提出的二次下界算法(Quadratic lower-bound),文中在Logistic回归模型下构造了极大似然函数的代理函数并进行数值模拟,获得了二次下界算法是Newton-Raphson算法的合理替代的结果,推广了数值方法在Logistic回归模型中的应用.

基于MM算法的智能反射面辅助NOMA系统协作传输方案设计

智能反射面(IRS)被视为第六代移动通信系统的尖端和革命性技术。文中研究了IRS辅助的协作多点与非正交多址接入(CoMP⁃NOMA)融合系统的上行发射功率最小化问题。具体地,将IRS部署在两小区的边缘,用于提升边缘用户的传输性能。为了解决提出的功率最小化问题,文中利用发射功率与相位偏移之间的关系,将功率分配和相位偏移联合优化问题转化为纯相移优化问题。然而,由于恒模约束,转化后的相移优化问题仍为非凸问题,因此,提出了一种基于MM算法的相移优化方案。仿真结果表明,在相同的测试条件下,所提出解决方案的传输功耗明显低于其他基准方案。

不平衡数据集异常检测和分类算法

针对传统异常检测模型在面对不平衡样本集时存在参数优化困难、少数类识别效果差等问题,提出一种组合模型以实现不平衡数据集的异常检测和分类。首先利用支撑向量数据描述构造闭合曲面实现“异常”检测,然后提出改进少数样本合成技术对“异常”数据进行过采样以构建平衡数据集,最后利用所提最大类间-类内距K-均值聚类进行自动聚类,实现3种异常数据的分类判决。结果表明,所提方法能够获得较高的异常检测和分类性能,并且具有较强的泛化能力。

Maxim电池电量计准确显示电池状态信息

Maxim推出业内精度最高的电池电量计MAXl7050，现已开始提供样品。器件采用公司专有的Model Gaugem3算法，将传统的库仑计数方式与专有的基于电压的Model Gauge方式加以结合。MAXl7050具有高精度，与竞争产品相比、功耗和方案尺寸分别降低4倍和3倍。

新型电池电量芯片，可定制电池电量算法

Dallas／Maxim公司推出一款可编程单节锂离子电池（Li＋）电量芯片与保护器DS2790。利用其内部集成的MAXQ微控制器、大容量程序和数据存储器，以及精密的电池电流、电压和温度测量系统，DS2790为定制单节电池电量计的算法提供了优秀的平台。

Maxim推出低成本、高安全性SHA-1 EEPROM器件

Maxim推出一款高度集成的安全存储器器件DS28CN01。DS28CN01采用国际公认的SHA-1（安全散列算法）密钥算法，可提供双向质询一响应认证保护。1KBEEPROM阵列以及相应的指令集可确保对写入内置非易失数据阵列的数据的防篡改保存。

Maxim推出质询-响应安全认证IC

Maxim推出带有用户可编程非易失（NV）存储器的质询一响应安全认证IC DS28E10。采用经过认证的FIPS180-3安全散列算法（SHA-1），结合主控制器提供的可编程私钥和随机质询的命令实现整个认证过程。器件提供灵活的64位至288位私钥设置．主机质询长度为96位，长密钥和质询杜绝了通过算术攻击获取私钥的可能性。

基于expectation maximization算法的Mamdani-Larsen模糊系统及其在时间序列预测中的应用

Epanechnikov混合模型和Mamdani-Larsen模糊系统之间的对应关系被建立:任何一个Epanechnikov混合模型都唯一对应着一个Mamdani-Larsen模糊系统,在一定条件下,Epanechnikov混合模型的条件均值和Mamdani-Larsen模糊模型的输出是等价的。一个设计模糊系统的新方法被提出,即利用expectation maximization算法设计模糊系统。将设计的模糊系统应用于时间序列预测,仿真结果表明:利用EM算法设计的模糊系统比其他模糊系统精度更高,抗噪性更强。

基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究

针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的线性组合,有效地避开高维矩阵求逆的困难。模拟研究表明:MM算法及其组装分解在Gamma-Poisson混合分布模型参数估计中具有较强的准确性和稳定性。将Gamma-Poisson混合分布模型应用到比利时离婚期限数据中,发现Gamma-Poisson混合分布模型对这一组异质性的连续离散型数据具有较好的拟合效果。

隔代探望权的行使现状、合宪性阐释及规则构建

随着我国家庭结构出现转变,导致离婚案件纠纷案件增多,隔代探望权问题引起了社会的普遍关注。但我国《民法典》及相关法律未对隔代探望权作出明确规定且司法实践中也缺乏统一标准,导致在司法实践中出现争议。为解决这一现实难题,本文通过对隔代探望权的立法及司法现状进行分析,总结出该制度存在缺乏规范性文件、申请主体范围狭隘、行使的内容模糊的现实困境,并据此,提出确立隔代探望权的限制性条件、扩大隔代探望权申请主体范围、明确隔代探望权的行使内容的完善措施,以期能促进我国隔代探望权制度的完善。

大规模网络的三角形模体社区发现模型

研究表明将边表示的网络转换为三角形模体表示形式,可以有效解决基于模型社区发现方法由网络规模庞大带来的计算瓶颈问题.提出一个三角形模体社区发现模型MCDTM(a Model for Community Detection based on Triangular Motifs),其将网络表示为一系列三角形模体,利用categorical分布对各三角形模体的生成过程建模,用最大似然参数估计方法给出参数估计的推理过程,根据参数估计结果可得节点、边及三角形模体的社区隶属度.人工网络和实际网络上的实验证明MCDTM模型可快速准确地发现网络的潜在结构.

论低龄未成年人刑事责任条款的适用

基于未成年人利益最大化原则与刑罚正当性原则,《刑法修正案(十一)》所增设的低龄未成年人刑事责任条款应当采取“最严解释”立场。在实体条件方面,对低龄未成年人的刑事追诉必须满足“特定罪名+特别罪量”标准;在程序方面,核准活动应当采取逐级审查方式并充分保障未成年人的辩护权。

民法典姓名权制度的解释论

姓名具有符号特征,自然人本名以及本名之外与自身存在稳定对应关系的称呼都属姓名权这一基本人格权的保护范畴;“具有一定社会知名度”是判断“存在稳定对应关系”的标准,其包含了“为相关公众所知悉”的内涵。姓名兼具经济权益和精神性利益,故自然人死后其姓名利益仍应受法律保护。自然人行使姓名权,行政机关原则上应尊重自然人的选择权,并以社会公共利益、社会公序良俗作为考量标准,对此予以个案把握。其中,姓氏选择应当尊重家族意志,当存在民间习惯的情况下宜允许成年人自行更换姓氏,从而回应随夫姓等实践情况;未成年子女的姓名变更应当遵循未成年人利益最大化原则,不宜恪守离异夫妻必须经双方同意才能变更未成年子女姓氏的立场;特别法或未来的司法解释宜就姓名长度、变更次数等加以明确规定,并完善人格权的侵权规范,从而形成人格权保护的完整规范体系,进一步实现体系化。

“闹大”与“批示”:国家治理的信息化机制及其检视

从信息化机制的角度检视国家治理方式及治理效果的呈现,能够增进对大国治理特殊性的理解,对于推进国家治理现代化具有重要意义。囿于治理负荷过载和治理能力不足的矛盾,国家治理面临着信息的识别、甄选和传递等困境。有别于传统官僚体制中官民信息传递的层级节制,“群众闹大”与“领导批示”通过不同的信息化机制,表达了对于特定问题的态度和意愿,刻画了政治运行的例外机制,也延展了问题解决的边际空间。“群众闹大”的信息化机制及其技术优势,倒逼“领导批示”的信息化策略,为国家治理的效率提升打开了政策窗口。作为“问题解决”的核心中介因素,官僚体制在信息的“输入—输出”过程中,进行着信息生产的理性计算。其在维护国家稳定和提升治理效能的同时,也在信息的生产、流通和反馈环节存在诸多限度。

基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割

提出一种基于多特征的SAR图像多尺度无监督分割方法。该方法采用隐Markov树(hidden Markov tree,HMT)模型对SAR图像的灰度数据与标准差数据分别建模并分割,由两个分割结果提取SAR图像的结构性信息,并根据结构性信息,对灰度分割的后验概率进行平滑,最终的分割结果表明,该方法在很少损失结构性信息的基础上,能得到更光滑的分割结果。

一种多尺度无监督遥感图像分割方法

提出了一种多尺度无监督遥感图像分割方法。通过对多尺度图像数据在每个尺度上进行Gauss子集聚类,并将每个像素的邻域内的Gauss子集类别标记作为特征向量,利用Markov四叉树模型进行二次聚类,从而实现无监督图像分割。与其他基于多尺度Markov模型的无监督分割方法和传统动态聚类方法相比,该方法既无需假定每类的分布形式,又能较好地反映数据的概率结构。合成图像与SAR图像的实验结果表明,该方法的分割精度接近于有监督的H-MPM和H-SMAP方法。

“轴线带能量最大化”模型与西部少数民族地区经济发展——以临夏回族自治州为例

针对西部少数民族地区区域经济中心发展的研究相对较少的情况,以临夏回族自治州为例,通过对"轴线带能量最大化"模型的实证分析,证明在先发性增长极辐射范围下的落后地区受到增长极地区回波效应的影响,而难以在该目标区域找到理论上建立区域经济中心的最优点;并以此出发给出了促进西部少数民族地区经济发展的一般性建议。

一种高分辨率遥感图像目标自动提取方法

该文提出一种高分辨率遥感图像目标自动提取方法,该方法首先使用分类器实现目标的快速检测,然后利用图像色彩模型和平滑性先验知识建立分割代价函数,并最小化此代价函数实现目标的精确提取,最后在后处理步骤中加入目标的形状先验知识,进一步提高精度。以油罐提取为例进行了实验,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。