脉内步进频信号非均匀间歇转发干扰特性研究

随着数字射频存储技术的快速发展,间歇采样转发干扰凭借其突出的欺骗和压制效果,在实际的干扰场景中有广泛的运用,对雷达的识别和探测造成了严重的威胁。区别于常规的均匀间歇干扰,采样信号非均匀的样式进一步拓展了干扰的灵活性和欺骗性,对雷达有更明显的干扰压制效果。通过研究雷达发射脉内步进频信号和非均匀间歇采样转发干扰类型的产生机理,对其脉压后的时频特性进行分析,最后通过仿真实验对脉内捷变步进频受到非均匀间歇采样干扰的效果进行验证。

导弹采样系统稳定性分析的重要性

某型导弹在试验中,自导段航向角度采样系统出现不稳定。对此。本文进行了频域分析和时域仿真,强调了必须重视采样系统的稳定性分析。如果仅进行时域仿真或照搬连续系统的观念,往往会产生一些错误的结论。

提高轴系扭振信号时频转换精度的方法

为了高精度地对扭振信号进行测试和处理,针对脉冲计数式扭振信号时频转换中的误差原因,提出了对扭振信号进行等时间间隔二次采样和对扭角计算公式进行修正2种方法来提高扭振信号时频转换精度。通过在整周期和非整周期标准扭振信号的时频转换中进行对比,证明2种方法对提高扭振信号时频转换精度均是有效的,而且利用修正的扭角计算公式所得的扭角信号为等时间采样信号,免去二次采样的过程,既能够保证时频转换的精度要求,又不会影响计算速度。此外,通过研究发现平顶窗对减小扭振信号截断所带来的泄露误差效果最好,增多齿盘的齿数或使用高精度的编码器会提高扭角时频转换的精度。

欠采样频率估计方法

基于时延和旋转不变子空间技术 (ESPRIT) ,本文提出了一种新的欠采样宽频带信号频率的高分辨估计方法 .文中 ,欠采样所引入的频率模糊由增加的延迟通道提供的信息加以消除 ,并提出了相应的频率解模糊算法 .为进一步降低运算量 ,文中给出了该频率估计方法的简易算法 ,增强了方法的实用性 .文末推导给出频率估计的CRLB 。

基于非对称规则采样策略的变换器传导干扰预测

提出了非对称规则采样策略下的变换器差模和共模干扰源预测模型,使用频域计算的方法推导了2种干扰源的频谱;总结了差模、共模干扰在变换器开关频率及其倍数频率附近的分布规律,从而对比研究了不同调制比下2种干扰的变化关系,得到了相应的变化规律。在此基础上,利用Saber软件对一个三相整流器系统的传导干扰进行了时域仿真和频域验证,仿真试验验证了理论预测的正确性。该方法可有效推广到逆变器干扰源的分析预测中。

基于业务管理的监控策略

提出了一套灵活、有效的业务监视和预测方法.该方法利用时间相关性构造了业务模型,用离散傅里叶变换确定了合理的业务监测周期,并用贝叶斯公式对业务的异常行为进行预测.利用一组网络实测数据证明了该方法的有效性.

随机振动载荷下导弹吊挂疲劳寿命分析

基于结构振动疲劳寿命分析方法,采用有限元分析软件对某型导弹吊挂在挂飞过程中承受随机振动载荷产生的疲劳破坏问题进行了研究。利用有限元软件对全弹的前3阶弯曲模态进行了分析,并和地面试验数据进行对比发现误差在15%以内,表明所建立的模型符合工程要求;其次,基于振动疲劳寿命频域法中的Dirlik雨流分布模型,采用Dirlik经验公式对导弹吊挂在耐久振动和机动抖振下的疲劳损伤和疲劳寿命进行了研究和估算。结果表明:导弹吊挂在耐久振动和机动抖振下均满足飞行寿命需求,且在机动抖振下的寿命比在耐久抖振的寿命要短。

采样频率的合理选择

讨论了在时域分析、频域分析、相位谱分析及失真度测量中不同采样频率引起的误差，提出了采样频率的合理选择方法。

基于频域采样的DFT纺织纱条波谱分析新算法

波谱分析是纺织工业中检测纱线质量的关键技术,长时间以来波谱分析均采用滤波方法实现,但采用模拟滤波法,可靠性和稳定性得不到保证,而采用数字滤波,其算法复杂且实现比较困难。针对这一问题,本文提出基于频域采样的DFT算法直接计算分析纱条信号的波谱,从而避免了大量滤波器的设计与实现问题,具有算法复杂度低与计算量小的特点,并用MATALB软件仿真验证了该算法的可行性。

采样数据系统的故障诊断问题

系统地阐述了采样数据系统的故障诊断问题 ,分析了其核心所在 。

心率变异性短时分析的非平稳性影响研究

针对短时心率变异性(heart ratev ariability,HRV)分析在临床中常常不能得到一致性结果的情况,研究几种常用HRV短时分析参数受非平稳性的影响。通过几种参数与平稳性衡量参数(均值、标准差)的相关性分析,结果表明,各短时参数在长时数据中呈现出随时间变化的波动,其中HFnorm和SE受非平稳干扰影响大,LFnorm和BE受非平稳干扰影响小。从而推论,非平稳干扰是影响短时HRV分析结果一致性的一个原因,尽量排除非平稳干扰,严格保证数据的可比性前提,可提高其分析结果的可靠性和一致性;同时,HRV中的低频波动不只包含了非平稳干扰的影响,还蕴含了心脏动力系统的固有特性,短时分析参数由于未能包含这部分低频信息,所以不能对心脏动力系统提供全面描述,这是导致短时HRV分析结果一致性差的另一个重要原因。

时频域分析中几种傅里叶变换的比较

在时频域分析中,傅里叶变换是一种非常重要的工具,尤其是在快速傅里叶算法FFT出现以后,它在信号分析和处理中得到了广泛的应用.从频谱分析的角度,对常见的四种傅里叶变换进行了对比研究,厘清了它们之间的内在联系,以使人们加深对傅里叶变换本质的理解.

认知无线电中时频分离的联合频谱检测方法

认知无线电是解决频谱由于利用率不高而导致资源紧张的问题。文章以现有的能量检测方法和循环平稳检测方法为基础,提出了一种以频谱集合为基础的新型联合检测方法。该方法首先对能量检测进行了噪声修正,其次对频谱以所处时间和判决结果进行分级处理,对不同集合中的频谱资源依据其环境和上一时间段的判决结果采用不同的判决方法进行判决。文章给出了联合检测的方法模型,并与能量检测和循环平稳检测在检测正确率和运算时间上进行了比较,给出了比较函数。通过仿真验证了理论结果,表明联合检测能有效提高认知用户在频谱检测的正确概率并减少运算时间,在频谱数量较多和检测时间较长时,效果更加显著。

基于LabVIEW的陀螺仪振动信号采集与分析

针对陀螺马达振动信号的微弱性,通过数据采集卡检测到的信号要进行大量复杂的线形系统分析,要求数据准确,根据虚拟仪器设计思想在PC下利用图形化编辑语言LabVIEW对陀螺马达的振动信号进行过采样数据采集、波形显示、时域分析、数字滤波、数据存储、频域分析,从而实现对振动信号的多通道信号采集和实时分析。系统逻辑图形清晰,可以有效的防止波形失真,误差小,起到了很好的故障诊断分析作用,在工程应用中实用性强。

滚转导弹耦合性分析

研究了一种对滚转导弹进行耦合性分析的方法。在定义准弹体坐标系和准速度坐标系的前提下,建立滚转弹体的数学模型。在此基础上,运用多变量频域理论对一实例进行耦合性分析,并用Matlab进行了仿真验证。

频域分析在框板式模具结构优化中的应用

框板式模具适用于热压罐时效成形工艺,但目前在模具结构设计方面缺少参考标准和相关研究。文章采用信息采样和频域分析的思想指导模具设计,提出频域分析设计框板式模具结构的优化方法,对框板式模具最重要的参数肋板间距进行优化,并通过实验验证了优化后的模具型面具有较好的设计精度,能够满足时效成形工艺要求。

一种基于压缩采样的多用户联合宽带频谱感知方法

在理想的认知无线电系统中,认知用户能够同时感知很宽的频带,而受限于前端器件的物理性能,实时全频带检测很难实现。针对这一问题,文章提出一种基于压缩采样的宽带频谱感知方法。首先设计了一种集中式多认知用户分组并行压缩采样架构,使每个认知用户只需要一个低速率AD转换器即可实现宽带频谱感知中的模拟信号高速采样。另外,根据压缩采样理论,该方法充分利用了主用户信号在频域上的稀疏性,基站只需要远少于奈奎斯特采样点数的观测值即可对主用户信号的频域信息进行恢复,并通过恢复出的信息对频谱占用状态进行判定。仿真结果表明,该压缩检测算法相比于传统能量检测具有较高的系统检测概率和较短的检测时间,且只需要10%的存储单元。

工程意义上的高斯脉冲信号不失真采样分析

基于高斯脉冲信号的时频域特征,分析其采样条件。针对高斯脉冲信号这种非周期信号采样的特殊性,指出高斯脉冲信号采样还需满足峰值采样条件,并对不同采样点数下峰值误差能够达到最小值的概率进行建模。理论分析和仿真结果表明,按照所提出的采样条件进行采样,能够保证高斯脉冲信号采样的峰值误差最小,同时所提出的概率模型能够比较准确地估计出在不同采样点数下峰值误差能够达到最小值的概率。

基于心率变异率特征值的心律失常评估研究

心率变异率作为一种基于心电信号的疾病分析方法,是临床医学上具有重要参考价值的参数指标。该文深入研究了心率变异率特征值提取的时域分析方法、频域分析方法和非线性分析方法,针对心律失常的特点,在时域特征值中引入了pNNx等心率变异率指标,在非线性特征值中引入了多尺度样本熵。采用PKU-IMS心电数据库的窦性心律数据与MIT-BIH数据库的心律失常数据,提取了窦性心律组与心律失常组的心率变异率特征值,当选取95%的置信区间时,时域分析的特征值nn50,pnn50,nn100和pnn100,频域分析的特征值vlfp, lfp, hfp和lf2hf,以及非线性分析的特征值τ≥4时,可显著区分窦性心率与心律失常。由于心率变异率分析也应用于糖尿病、脑血管、呼吸系统等疾病的辅助诊断,因此,该心率变异率特征值分析方法有望推广至相关疾病的评估。

关于计算机芯片采样时间选取的研究

飞行器在试验中，自导段航向角度采样系统出现不稳定。通过时域仿真和频域分析，找到了飞行器自导段采样系统不稳定的原因。原因是计算机的计算延时导致飞行器采样系统出现不稳定。一方面，可以通过给采样系统加上延迟环节；另一方面，考虑计算机芯片应该采用多大的采样时间时，可以不考虑计算延时，从计算机采样时间的选取角度出发，对计算机芯片采样时间选取进行研究。