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题名基于概率回声状态网络的混合路面识别方法
被引量:1
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作者
杨明莉
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机构
商丘职业技术学院
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出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2017年第10期49-53,共5页
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文摘
针对混合路面识别问题,提出一种基于概率回声状态网络(PESN)的辨识方法。首先将M分类问题分解成M(M-1)/2个二分类问题,利用Sigmoid函数将回声状态网络(ESN)的数值输出映射为概率输出,然后采用成对耦合法融合ESN的二分类概率,最终提取待识别路面功率谱特征,求解其分属于不同等级路面的概率。试验结果表明,PESN能够有效地识别出混合路面成分及相应比重,从而证明了PESN在混合路面识别中的有效性。
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关键词
混合路面
路面功率谱
回声状态网络
神经网络
控制决策
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Keywords
mixed road, pavement power spectrum, esn, neural network, control decision
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分类号
U461.4
[机械工程—车辆工程]
U416.22
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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