CIM在雄安新区建设管理中的创新应用

从国家、地方的相关政策文献,分析数字孪生城市对CIM技术发展的推动,介绍了雄安新区在住房和城乡建设部关于城市信息模型(CIM)试点的进展及成果;然后从建设管理需求、创新应用场景、碰撞检测算法等方面阐述数字建设协同管理平台的应用,并以雄安新区雄东片区A单元的工程项目建设为试点,开展数字化建设协同管理平台在工程建设上的示范应用,在实践中形成了线上线下一体化管理、碰撞分析、模地一致性检验的创新应用场景。最后总结了雄安CIM数字化建设协同管理平台的应用成效,有效减少施工返工成本,保障工程建设周期,助力新区高质量建设、高水平管理和高质量疏解发展,促进数字孪生城市的建设与发展。

基于ArcGIS的恩施州富硒有机茶最佳种植区域研究

通过对富硒有机茶的生长环境分析,利用ArcGIS空间分析模块,对恩施州富硒地区茶叶种植区域进行研究。采用空间分析技术、ArcGIS的Mmodel Builder模型构造器进行优化,找到了富硒有机茶的最佳适宜种植区域,并对整个恩施州的富硒有机茶种植区域进行了评价。

人工诱导树鼩乳腺肿瘤的病理分析

目的建立树鼩乳腺肿瘤模型。方法用DMBA联合人工合成孕激素MPA的方法,挑选45只雌性树鼩,随机分为3组。(1)DMBA组:连续3次进行DMBA(20 mg/次)灌胃处理,每周1次;(2)DMBA+MPA组:每3周1次,连续3次DMBA灌胃处理之后,于树鼩背部左侧皮下第1次植入MPA缓释片剂(150 mg/片,90 d缓释),间隔3个月,第2次植入MPA片;(3)正常对照组:使用花生油进行灌胃处理,每3周1次,连续3次。实验处理后,每周定期观察肿瘤发生情况,共观察45周。采用HE染色对诱发肿瘤的病理类型进行鉴定。结果 DMBA能单独诱导树鼩特异的产生乳腺肿瘤,诱发率为12%;联合MPA皮下植入可以把DMBA诱导的乳腺肿瘤发病率提高到50%;而对照组没有观察到乳腺肿瘤的发生。诱导的肿瘤主要为导管内乳头状瘤,恶性程度低,仅有一例为恶性程度高的浸润性导管癌。结论所诱导的树鼩导管内乳头状瘤和浸润性导管癌均为人类共有的肿瘤病理类型。诱发肿瘤形态与自发肿瘤相似。

重肌灵对EAMG大鼠血清IL-4、IFN-γ水平的影响

观察中药复方重肌灵对EAMG大鼠血清IL 4、IFN γ调节作用。方法 :采用N2 AchR加等量福氏完全佐剂 ,多次免疫Lewis大鼠 ,复制EAMG模型 ,并对模型进行评价。动物随机分为正常组、佐剂组、模型组、地塞米松组和重肌灵组。采用ELISA法观察各组动物血清AchRab、IL 4、IFN γ水平。结果 :重肌灵、地塞米松组大鼠血清AchRab滴度、IL 4、IFN γ水平明显降低 ,与模型组比较 ,有非常显著性差异 (P <0 0 1)。但两治疗组之间无显著性差异 (P >0 0 5 )。结论 :重肌灵具有良好的防治EAMG效果 ,可能是通过下调血清IL 4、IFN γ ,抑制AchRab产生 ,而起到治疗作用。

兔慢性长期性高眼压模型建立

目的建立家兔长期稳定性慢性高眼压模型。方法将14只兔随机分为A、B两组,每组7只兔(14只眼)。A组把长3mm、宽2mm的一次性输液管片从角巩膜缘植入前房;B组向前房内注入玻璃酸钠0.2 ml,术后不同时段对两组高眼压模型进行观察。结果A组兔眼眼压术后7 d开始升高,持续升高至实验结束(观察2个月),平均眼压(32±4.37)mmHg,最高峰值(35±3.58)mmHg,模型建立成功率92%;B组100%兔眼眼压升高,但只能持续1～2 d,出现周边角膜膨出、角膜变形等并发症;3 d时无1眼眼压升高。结论兔角巩膜缘植入一次性输液管材料能建立慢性长期性高眼压模型。

基于稳健回归的电网高峰负荷预测模型应用

在分析高峰负荷特点的基础上,建立了基于稳健回归模型的高峰负荷预测方法。该方法具有较强的稳健性,适应异常情况下的样本数据,能保持较满意预测精度。通过对辽宁省2002年电网负荷数据的预测模拟,验证了本文高峰预测方法的有效性。

一种嵌入式系统设计的建模方法研究

针对在嵌入式系统设计中,目前常用的VHDL建模方法方法存在不易理解、模型描述困难、工作量大的问题,UML建模方法存在模型需形式化、验证难等问题,提出了一种基于SpecCharts语言的嵌入式系统建模方法--使用SpecCharts语言语法、文字和图形相结合来描述嵌入式系统,能满足嵌入式系统设计的描述要求,建模效率是VHDL方法的2.82倍,是UML方法的1.25倍,并且具有容易理解、容易描述、能利用VHDL的支撑工具直接进行模拟验证、建模工作量小等优点,较好地解决了嵌入式系统设计建模中存在的上述问题,有较高的实用价值。

基于产业集群的企业重点投资地区决策的仿真

用多Agent仿真技术,研究了基于产业集群的台资IT企业在大陆重点投资地区的决策问题。提出了针对这一问题的、将集群竞争力评价的GEM模型、多Agent仿真技术及演化博弈相结合的思路与方法。仿真模型对集群的研究方法以及多Agent的应用领域有拓展意义,而仿真发现与结论可为政府制定有关政策提供参考。

球囊压迫法建立兔双节段脊髓损伤模型

背景:近年来,多水平脊髓损伤越来越受到临床医师和研究者的重视,而良好的动物模型是开展各项研究的基础。目的:建立一种新型胸椎双节段脊髓压迫动物模型。方法:通过T6、T7椎板钻孔,2F Fogarty球囊导管被置入硬膜外腔,X线下定位球囊的位置,使其位于T3、T10水平。成年新西兰大白兔24只,随机分为对照组(A组,n=4,只置入球囊,球囊不膨胀)、40μl压迫组(B组,n=10)、50μl压迫组(C组,n=10)。术后通过行为学评分、CT检查、脊髓HE染色评价该模型的可靠性。结果:三组兔Reuter评分有显著性差异(P<0.01);CT检查示球囊位于硬膜外,A组未见脊髓受压;病理切片可见B组和C组受压节段脊髓前角灰质内神经元数量减少,灰白质水肿,可见脊髓空洞,神经纤维脱髓鞘改变,泡沫细胞形成,且B组和C组有程度上的差异。结论:该动物模型较好地模拟了多节段脊髓压迫症的临床特征,操作简单、稳定性强,且能实现不同程度的压迫。

对流干燥领域中几个值得研究和探讨的问题

概述了对流干燥问题的一般研究方法；探讨了建立干燥物理模型与数学模型中存在的问题；分析了水分和物料骨架的结合形式与脱水机制及脱水顺序之间的关系。指出：合理选择薄层物料试验的料层厚度，把薄层试验结果与干燥理论模型有机结合起来，把干燥理论和试验研究的结果合理地应用于解决干燥装置的优化问题是对流干燥领域中值得研究和探讨的重要问题。

城市空间数据形态与城市扩展模拟关系研究

城市扩展模拟通过建立多种城市扩展影响因素的变化关系方程,以城市发展的历史推知城市未来发展。在研究中发现,城市扩展空间要素的获取方式不同,会对模拟结果产生不同的影响。论文从此点入手,分析了不同来源的城市扩展空间数据的特点,结合模拟结果,分析了不同的城市扩展空间数据形态对结果的影响。

热卷箱弯曲辊辊缝及抬起速度探讨

通过分析热卷箱卷取过程中带钢弯曲成形的变形原理,推导出了弯曲辊辊缝的数学模型和辊缝抬起速度模型,并针对实际卷取过程中第1圈“不圆”现象进行了理论分析,提出了增加上弯曲辊速度超前率的解决措施。

新建铁路基本走向决策研究

新建铁路线路基本走向选择在整个铁路建设中具有举足轻重的作用。在分析新建铁路线路走向方案比选特点的基础上,运用多目标决策分析原理,应用较为成熟的AHP主观赋权法作为指标权重分配计算方法,综合多种系统评价方法建立新建铁路线路走向决策优选模型,并以某新建铁路线路走向方案比选为实例进行验证,证明本文建立的决策方法和模型能利用全部信息,排序结果能够比较客观公正地符合新建铁路线路走向选择的实际情况。

网络实名体系模型中的用户实名度生成算法

网络用户实名体系模型是近年来IT界乃至整个社会普遍关注的热点话题之一。实现用户实名体系的关键问题在于如何准确地标识用户的真实身份,进而以此为基础实现具有高安全性要求的网络应用以及个性化服务。文中所研究内容的创新之处在于:提出了一种在实名体系模型中动态区分用户身份信息真实性以及网络行为可信度的非线性算法。通过实验模拟,验证了算法的实用性,达到了时各类用户真实身份的准确标识和有效区分。

Lα──m模型在检验昆虫种群空间分布型与抽样调查中的应用

根据随机分布中方差（ｖ）与均值（ｍ）相等的性质，提出了一个新的种群聚集度指标，即Ｌα指标。Ｌα不仅可用来判断昆虫的空间分布型，而且在许多情况下，Ｌα与ｍ之间存在着显著的线性关系，据此建立了Ｌα──ｍ模型（Ｌα＝θ＋ηｍ）。当Ｌα──ｍ线性相关显著时，θ和η的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息，同时可将θ和η的估计值具体地应用于抽样调查之中。

BIM技术在智能一体化机柜中的应用

针对建筑信息模型(BIM,Building Information Model)技术在智能一体化机柜中的应用需求,以Revit建模软件为平台进行了BIM建模辅助软件的二次开发,完成了一体化机柜布置、柜内设备布置、机房布局生成这3个功能模块的开发;在此基础上,结合实际工程阐述了实现流程。实例应用表明,该辅助设计软件能够实现智能一体化机柜BIM的快速建立,并为BIM技术在智能一体化机柜中的全生命周期应用提供参考。

基于多水平Logit模型的高血压患者降压药的选择偏好性研究

目的探讨多水平条件Logit模型在高血压患者药物选择偏好影响因素中的应用。方法征募了苏州市5家医院1500例高血压患者,根据降压药物的6个属性,运用离散选择实验设计调查问卷,收集患者的基本信息及降压药物选择偏好。根据个体水平和药物水平两个层次拟合两水平模型分析药物属性对患者降压药选择偏好的影响。结果个体水平中的收入、文化程度、职业和药物水平中的心脑肾保护、降压效果、不良反应、降压速度、每日费用是高血压患者降压药物选择偏好的影响因素。结论高血压患者降压药物的选择受多种因素的影响,对于具有层次结构的数据,多水平模型有较高的应用价值。

GDP Now:原理及启示

利用实时有效的宏观经济数据对宏观经济变动进行即时预测,既可以帮助政府做出恰当的经济决策,同时也有助于经济主体制定相应的决策计划。本文对GDP Now的原理与其进一步完善进行了详细阐述,其中原理方面主要包括对GDP13个子项增长率的预测、月度数据序列预测、提取潜在公共因子和对GDP项下进出口、政府投资支出、消费支出和库存投资变化等的预测;改进完善方面则体现在GDP13个子项和动态因子模型上。基于此,本文认为对于我国而言应从数据与预测模型入手,逐渐构建适当的即时预测模型:搭建适当的即时预测指标、提高实时数据的可获得性与透明性以及推进我国即时预测模型开发与完善。