大学生网络成瘾特点及相关因素分析

目的分析在校大学生网络使用和网络成瘾情况及相关因素。方法采用中文网络成瘾量表(Chinese internet addiction scale,CIAS-R)和手机成瘾指数量表(mobile phone addiction index,MPAI)对在校大学生364人进行方便取样问卷调查,以CIAS-R总分≥65分为网络成瘾的判断指标;同时调查有关学习成绩、个性特点、人际关系、家庭结构、类型及父母的职业等情况。结果在校大学生网络成瘾的发生率为12.09%,男性13.04%,女性11.65%,性别差异无统计学意义(χ^2=0.144,P>0.05)。女性CIAS-R总分(54.10±9.94)明显高于男性(51.42±13.11),差异有统计学意义(t=2.152,P=0.032)。MPAI结果显示,总分及戒断性、失控性、低效性、逃避性因子分明显高于非成瘾者(P<0.01)。多因素Logistic回归分析显示,非民主的家庭类型(OR=1.491,95%CI=1.038~2.142)以及不良的学习成绩(OR=2.472,95%CI=1.467~4.168)是在校大学生网络成瘾的重要危险因素。结论在校大学生网络成瘾的发生率较高,网络成瘾与学习成绩可能互为因果,非民主类型的家庭是网络成瘾的高危因素。

基于PSO-SVM的大学生手机依赖分析系统

针对手机依赖给大学生造成的生理、心理及社会功能损害问题,将支持向量机(SVM)和粒子群(PSO)优化算法结合,利用PSO优化SVM的核函数参数γ和惩罚因子C,设计了一种大学生手机依赖分析系统。系统通过手机APP发布和回收手机成瘾指数量表问卷,用得到基础数据训练PSOSVM进而得到手机依赖分类模型,模型可以实时地对采集的问卷进行分类判断,避免了问卷的发放、收集和数据录入分析等繁琐的工作。系统还可以对分类的结果进行统计分析,便于掌握学生的最新动态。实验结果表明,本系统的分类准确率高达97.561%,而且系统可以自动的进行手机依赖者的筛选和统计分析,系统的分析结果可信可靠。

大学生网络使用与网络成瘾对睡眠质量的影响

目的研究在校大学生网络使用与网络成瘾对睡眠质量的影响。方法采用中文网络成瘾量表(CIAS-R)、手机成瘾指数量表(MPAI)和匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)对364名在校大学生进行问卷调查,同时调查有关学习成绩、个性特点、人际关系、家庭结构、家庭类型及父母的职业等情况。结果在校大学生网络成瘾的发生率为12.19%,网络成瘾者低睡眠质量的发生率为36.36%,高于无网络成瘾者的8.75%(P<0.05)。网络成瘾者上床时间较无网络成瘾者者晚31.8 min(P<0.05),实际睡眠时间少25.2 min(P<0.05)。网络成瘾者的PSQI总分及睡眠质量、睡眠时间、睡眠障碍、睡眠药物、日间功能障碍因子分均高于无网络成瘾者(P<0.01)。低睡眠质量者MPAI总分及戒断性、失控性、低效性因子分均高于睡眠正常者(P<0.01);PSQI总分与CIAS-R总分呈正相关(P<0.01);多因素Logistic回归分析显示网络成瘾以及人际关系是在校大学生低睡眠质量的重要危险因素(P<0.05)。结论在校大学生网络成瘾的发生率较高,网络成瘾者低睡眠质量问题明显,网络成瘾是低睡眠质量的高危因素。

手机依赖指数中文版在大学生中的信效度检验

目的:检验手机依赖指数(Mobile phone addiction index,MPAI)在中国大学生人群中应用的信度和效度。方法:用MPAI中文版对1392名大学生施测。在所有样本中抽取50人间隔五周后实施重测。同时测查了症状自评量表(SCL-90)和总体幸福感量表(GWB),进行效标效度的验证。结果:验证性因子分析结果支持模型2的一阶四因子结构,各拟合指标分别为χ2/df=8.85,RMSEA=0.075,NFI=0.97,IFI=0.97,CFI=0.97,GFI=0.92。MPAI中文版所有项目的决断值均显著(P<0.001),项目与量表总分的相关在0.57~0.71之间。总量表及失控性、戒断性、逃避性和低效性的Cronbach’sα系数依次为0.91、0.84、0.83、0.87和0.81,5周后重测信度依次为0.69、0.61、0.70、0.69和0.60。MPAI中文版总分及四因子得分与SCL-90总分及各因子得分呈显著性正相关(r=0.27~0.54,P<0.001),与总体幸福感总分呈显著性负相关(r=-0.38^-0.49,P<0.001)。结论:手机依赖指数中文版具有较好的信效度,可以作为我国大学生手机依赖研究的工具。

手机依赖指数中文版在不同性别大学生中的测量等值性

目的:检验手机依赖指数(Mobile Phone Addiction Index,MPAI)中文版在不同性别大学生中的测量等值性。方法:采用方便取样,使用MPAI中文版对1339名中国大学生进行调查,了解其手机依赖的严重程度,并对调查数据进行多组验证性因素分析。结果:MPAI中文版在大学男性和女性样本间的形态等值、弱等值、强等值以及严格等值模型均得到数据支持。女性在MPAI中文版总量表、戒断性和逃避性上的得分均显著高于男性;而在失控性和低效性得分上,二者差异不显著。结论:MPAI中文版的四因子结构在大学生群体中具有跨性别测量等值性;大学生手机依赖程度具有性别差异。

湘西地区大学生手机依赖现状调查及对策分析

目的调查湘西地区某高校大学生手机依赖现状及其影响因素,并针对性提出干预措施。方法于2019年3月~6月采用自制问卷和参考Leung编制的手机依赖成瘾指数量表(MPAI)调查湘西地区某地方综合性大学1064名学生的手机依赖现状。结果该校大学生手机依赖检出率为68.80%,学生MPAI量表调查得分(46.64±11.15)分;调查对象主要在初中和高中拥有手机并能自主使用,其中1500~3000元、使用3~5部手机的情况较多见;主要在空闲时间使用手机,课程无聊及课堂学习需要是上课使用手机的主要原因;不同性别、专业、套餐费用的学生手机依赖得分比较,差异有统计学意义(P<0.05);多元线性回归分析显示,性别、专业、套餐费用为手机依赖的独立影响因素。结论手机依赖现象在大学生群体中发生率较高,其中女生、自然生命科学与医学类以及社会科学与管理学类、套餐费用在20元以上者为手机高依赖人群。