基于Mobile Agent的嵌入式移动数据库

随着移动计算技术的发展，移动数据库逐步走向应用，在嵌入式操作系统中移动数据库更显示出其优越性。移动环境中所具有移动性、频繁断接收、低带宽、电池电量有限性等特性，决定了移动数据库中计算环境不同于分布式数据库，给移动数据库研究提出了许多新的要求。该文从分析移动数据库特点、体系结构；介绍移动数据库系统中一些关键性技术；Agent技术及移动Agent在移动数据库中的应用。

断接下查询的缓存处理

移动环境下 ,由于无线网络可靠性低、费用高 ,移动主机本身受电源、资源等方面的限制 ,移动主机经常会主动或被动地处于断接 ,即没有网络连接的状态 .为了提高断接时移动客户对数据的访问能力 ,有效利用移动缓存 ,该文提出断接下基于语义缓存的查询处理QPID算法 .该算法的主要思路是先找出缓存中与当前查询相关的缓存项 ,再通过对相关项数据的进一步处理获得缓存中满足查询的结果 .试验表明 ,基于QPID算法的查询处理可以更好地满足断接下客户的查询请求 .

移动环境下的低开销自动数据收集算法

移动计算的一个重要难题是断连操作.数据收集过程是指在断连前把用户将来可能访问的数据预先存储到本地缓存的过程.收集过程的结果将明显影响断连操作的性能.提出了一种低开销的通用数据收集算法,在访问数据时同步建立数据之间的关联,并在数据关联的基础上自动选择要收集的数据集.模拟试验结果表明,该算法可以有效地提高断连操作时的cache命中率,尤其适用于计算速度慢、存储容量小的手持移动设备.

移动数据库中支持断连操作的一种新策略

在移动环境中 ,为了能够支持断连操作 ,有两个主要任务 :一个是断连前 ,移动客户机的数据缓存 ;另一个是重连机后 ,移动客户机的暂时事务在服务器上重新执行 ,本文提出了一种新策略

移动数据库中客户机的断接操作

1 引言在移动计算环境中,移动客户机(Mobile Clien-t,简称MC)可能经常处于断接状态,即MC无法与数据库服务器通信。这种断接情况的发生通常有两个原因:一是MC的自愿断接,即MC由于自身的原因,比如电源不足、无线网络代价太高、MC将移动到一个没有网络连接的地方等,主动断开与服务器的网络连接;二是MC的意外断接,即由于无线网络的故障或服务器发生故障,造成MC被动地断开与服务器的网络连接。在目前的移动计算环境中,大部分的断接都属于MC的自愿断接。然而MC在断接时仍需要访问移动数据库的有关数据,我们称之为移动客户机的断接操作。显然,MC的断接操作只有通过数据库的复制或缓存技术来支持。

动态调整移动数据库中失效报告时间窗口的大小

在移动计算环境中 ,如何维护移动客户机中数据缓存的一致性 ,是研究的一个热点 广播失效报告是一种有效的方法 ,但由于不同的环境 ,不同的时期各种参数的变化 ,失效报告时间窗口ω的大小如何确定是一个难点 时间窗口ω应随各种参数的变化而不断地进行调整 ,才能保证网络系统的传输工作在最有效的状态 从理论上推导了失效报告时间窗口ω的计算公式 ,分析了ω的合理取值 。

移动数据库技术:机遇和挑战

1引言目前,越来越多的用户开始拥有积各种便隽计算设备,例如笔记本心脑PDA等。

基于异步数据广播技术的移动数据库缓存策略

移动客户端数据缓存技术是在目前狭窄的通信带宽中减少数据连接次数的一个重要技术。而数据广播技术是则是利用无线通信网络不对称的特点,使移动客户端数据和服务器端数据保持一致性的最为实用的技术。该文提出一种基于异步广播技术的移动数据库缓存策略。

移动数据库中基于语义的移动子集的构造与替换

本文针对移动数据库中缓存的特殊性 ,提出了移动子集的概念 .移动子集是基于语义的客户机上的缓存 ;它能够减少移动客户机和服务器间的通讯开销 ,并能让客户机有更好的自治性 ,有效地支持客户机的断接操作 .

MDM3的缓存替换策略研究

文中从基于国产DBMS-DM3的MDM3体系入手,在分析了当前各种替换策略优缺点的基础上,提出了语义簇的概念及结构,给出了适合MDM3的缓存物理存储结构及缓存替换策略,最后给出了详细的替换算法。

移动客户机的缓存同步算法

1.移动客户机缓存简介在移动数据库系统中,移动客户机(MobileClient,简称MC)的缓存技术可以用于支持MC的断接操作,即在MC与数据库服务器中断网络连接时,允许用户继续对数据库进行操作。与服务器级复制相比,MC的缓存属于次一级的地位,它与服务器级复制互相配合,共同支持MC对移动数据库的访问,从而提高移动数据库的可用性。

一个移动计算环境中的缓存管理协议

提出了缓存协议SSUR,采用在服务器端保存移动客户的状态、同步发送更新报告的方法,保证了数据的一致性和定时限制,并优化使用有限的无线带宽。

移动Web访问高性能缓存验证算法

提出一种基于客户-代理-服务器的卷回调算法来解决传统回调算法所面临的两个主要问题:可扩充性和客户端断连.代理可以分担服务器的负载,提高系统的可扩充性;基于卷的回调可以加速验证过程,消除客户从断连状态恢复时的重新验证瓶颈.试验结果表明,改进的卷回调算法可以减少86%的验证消息,从而使得强一致性的回调算法在总体性能上已经接近通常使用的弱一致性的ATTL(adaptive time to live)算法.

移动数据库技术及其在军事领域的应用研究

首先介绍了移动数据库和移动计算的基本原理,接着讨论了该技术在军事领域应用时应解决的关键技术,给出了军事应用的硬件性能、信息实时性及数据安全性等技术要求,最后归纳了该技术在军事领域的典型应用,并指出了该领域的一些热点和难点问题。

一种移动数据库自适应缓存管理模型构建及应用研究

针对移动计算环境,提出了移动数据库自适应缓存管理概念,给出了移动数据库自适应缓存模型。针对移动位置服务提出了弹性分组压缩位向量法,针对断接性提出了主动夭折与通知确认机制相结合法。详细给出了移动数据库自适应缓存调度算法及实现。最后通过移动手机预约挂号系统的应用验证了该方法的有效性。实际运行结果表明它能大大改善移动应用响应时间、降低系统资源开销,在支持移动位置服务及断接性等方面具有较好的性能,从而提升移动应用整体性能。

移动数据库的最新发展

基于数据库技术 ,阐述了移动数据库的基本概念 ,描述了移动数据库的系统模型 ,并对移动数据库的几种关键技术分别进行了探讨 .

移动子集的构造方法

针对移动数据库中缓存的特殊性 ,提出了移动子集的概念 .移动子集是基于语义的客户机上的缓存 ;它能减少移动客户机和服务器间的通信开销 ,并能让客户机有更好的自治性 ,有效地支持客户机的断接操作 .讨论了基于语义的移动子集的构造方法 .

连接中断计算环境下移动数据的处理模型

无线网络中断和弱连接现象,常导致用户在访问远程数据时访问中断和数据丢失,并正成为移动计算发展的一个瓶颈。基于这种现状,提出一种在无线网络出现连接暂时中断时移动计算环境下移动数据的处理模型,以解决上述问题。为提高用户访问数据的可靠性,即在出现网络连接中断时使用户能够在离线情况下继续操作且不会丢失数据,该模型在移动终端提供语义缓存功能,并能在连接恢复时立即执行被滞后的操作。

移动计算环境中一种基于分簇的缓存替换策略——CFSLR

通过引入簇机制，给出了分簇的位置相关数据缓存模型的定义和结构。然后在此基础上提出一种新的语义缓存替换策略--簇先段后替换。在分析本策略的替换机制后，给出了具体的替换算法。最后，描述了模拟实验的结果，并对之进行了分析说明。

移动数据库自适应缓存管理及应用

针对移动计算环境，提出移动数据库自适应缓存管理概念，给出移动数据库自适应缓存模型。针对移动位置服务提出弹性分组压缩位向量法，针对断接性提出主动夭折与通知确认机制相结合法。详细给出移动数据库自适应缓存调度算法及实现并通过移动手机预约挂号系统的应用验证该方法的有效性。实际运行结果表明它能大大改善移动应用响应时间、降低系统资源开销，在支持移动位置服务及断接性等方面具有较好的性能，从而提升移动应用整体性能。