Adaptive Expanding Ring Search Based Per Hop Behavior Rendition of Routing in MANETs

Routing protocols in Mobile Ad Hoc Networks(MANETs)operate with Expanding Ring Search(ERS)mechanism to avoid ooding in the network while tracing step.ERS mechanism searches the network with discerning Time to Live(TTL)values described by respective routing protocol that save both energy and time.This work exploits the relation between the TTL value of a packet,trafc on a node and ERS mechanism for routing in MANETs and achieves an Adaptive ERS based Per Hop Behavior(AERSPHB)rendition of requests handling.Each search request is classied based on ERS attributes and then processed for routing while monitoring the node trafc.Two algorithms are designed and examined for performance under exhaustive parametric setup and employed on adaptive premises to enhance the performance of the network.The network is tested under congestion scenario that is based on buffer utilization at node level and link utilization via back-off stage of Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance(CSMA/CA).Both the link and node level congestion is handled through retransmission and rerouting the packets based on ERS parameters.The aim is to drop the packets that are exhausting the network energy whereas forward the packets nearer to the destination with priority.Extensive simulations are carried out for network scalability,node speed and network terrain size.Our results show that the proposed models attain evident performance enhancement.

移动终端接入对涉农信息搜索行为偏误的影响研究

随着信息技术深度发展和终端设备成本持续下降,农村居民经历了从传统互联网到移动互联网的“直接过渡”,这一社会现象是加剧还是缓解了城乡数字鸿沟?本文从一个全新的视角参与讨论,考察移动终端接入如何影响涉农信息搜索的行为偏误。研究发现,移动终端接入会对涉农信息搜索行为偏误产生正负两种影响,且表现出一定的异质性规律:若是信息素养较弱的主体或信息密度较小的客体,影响为负;若是信息素养较强的主体或信息密度较大的客体,影响为正。进一步的机理研究还为利用城镇化、土地流转、教育培训等途径缓解数字鸿沟提供了新的证据。

基于TAM与TTF整合模型的移动搜索行为影响因素研究

为探究移动搜索行为的关键影响因素,整合TAM与TTF模型,构建移动搜索行为影响因素的结构方程模型。以移动搜索用户为调查对象,通过网络调查,共回收313份有效问卷,使用PLS对模型进行验证。结果表明,移动搜索意向和任务技术适配度显著地影响移动搜索行为,并且感知有用性、感知易用性和感知趣味性对移动搜索意向具有显著的正向影响作用,任务技术适配度显著地影响移动搜索行为,同时受到搜索任务特征和移动搜索技术特征的正向影响。

基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究

随着移动互联网的迅速发展,移动搜索用户大规模增加,移动搜索引擎用户行为分析对改进搜索引擎性能,提高用户体验具有重要意义。该文选取某移动搜索引擎2011年6月第一周的日志,对移动互联网用户搜索行为进行分析和研究。我们从查询词分析、会话分析以及用户点击分析3个角度出发,对查询词长度和频度、问题式查询和网址查询比例、会话内查询个数、查询词修改方式以及用户点击位置进行研究,并与互联网搜索引擎相应指标进行对比。相关分析结论对于移动搜索引擎算法改进与系统优化具有一定参考意义。

基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究综述

移动搜索用户行为研究是移动互联网和搜索引擎技术领域的研究热点之一,而Web日志挖掘是理解用户行为模式、发现用户使用规律的主要方法。文章在对国内外相关研究进行系统梳理和归纳总结的基础上,综述了基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究的最新进展,主要包括:移动搜索的概念和研究方法;基于日志挖掘的移动搜索用户行为研究流程、主要特征指标、技术方法、主要实证研究结果;对比分析了不同移动搜索用户行为特征的异同点等。

大学生用户移动搜索策略研究

在移动互联网迅速发展的背景下,移动搜索日趋普遍,搜索策略成为用户行为研究的一个重要方面。现有用户搜索策略研究包含查询式和搜索会话的统计分析,以及结合用户的信息需求、搜索情境来分析原因。本研究通过非受控实验的方式,对大学生用户在移动环境下的查询式构造、搜索会话中的查询式及搜索会话的其他特征进行分析。研究发现:在移动环境下大学生用户习惯使用多种语言组配进行搜索;搜索信息的主题类型存在聚焦现象;移动搜索更加便捷,大学生用户通过更短的查询式、搜索会话便可满足其信息需求;大学生用户会通过多种策略,在手机上执行较为复杂的搜索任务;其搜索活动会引发其他后续活动。研究大学生用户在移动环境下的搜索策略,可了解其搜索行为特征,有助于搜索引擎服务商提供更符合其搜索习惯的服务,更好地满足其信息需求,提高搜索效率。

APP交互视角下的大学生移动搜索行为研究

在移动搜索日趋普遍和手机应用(APP)数量迅速增长的背景下,研究用户移动搜索行为与APP交互之间的关联,可以掌握用户在移动互联网环境下的搜索习惯,为用户提供更好的移动搜索服务。本文通过对在校大学生15天的手机日志挖掘和调查,分析了大学生的移动搜索会话、查询式与APP交互之间的关系,以及搜索时间、搜索主题与APP类型要素之间的关系。研究发现,大学生在移动搜索会话中,会较多地发生与其他APP的交互,其搜索途径更加丰富,查询式提交过程中的跨应用特征较为明显;大学生使用不同APP以及搜索不同主题信息时,搜索持续时长存在差异;大学生搜索参考类、购物类等信息时会偏向使用垂直类搜索引擎,而使用浏览与搜索类APP和社交类APP时,搜索主题十分广泛;大学生对同一主题类型信息的搜索,搜索时间不同也会影响APP的使用类型。图7。表2。参考文献30。

移动搜索任务中的跨APP行为特征初探

[目的/意义]在复杂移动搜索任务情境中,移动搜索跨APP行为逐渐成为一个新的研究问题。文章对用户的移动搜索跨APP行为特征展开分析,旨在发现移动搜索任务中不同APP间的关联关系,深入探究用户复杂行为。[方法/过程]文章利用公开的科学研究数据集,获取用户移动搜索行为数据,对移动搜索任务中的跨APP行为的基本特征展开探究。[结果/结论]分别研究了用户执行移动搜索任务时,跨APP行为的类型特征、数量特征,分析了跨APP行为路径,并探究用户的跨APP行为与搜索需求之间的关系。[局限]对用户跨APP行为的深层次意图的研究还有待加强。

移动搜索用户行为研究——基于在校大学生的调查分析

文章以在校大学生为样本,调查了用户使用移动搜索的基本行为、使用体验和使用认知的特点,以及通过移动搜索利用图书馆服务的行为状况并对研究结论提出了相应的建议。

移动搜索终端用户行为调查研究

移动搜索正在深入到移动互联网用户的生活,为更好地了解移动搜索终端用户行为,以提供更好的服务,对移动搜索终端用户的行为进行了调查。共发出调查问卷522份,收到有效问卷508份,通过对有效问卷进行深入研究,分析移动用户使用移动搜索的行为习惯,得出移动搜索呈现本地化、使用需求碎片化、使用习惯已经形成、用户年龄较为集中等结果,为探索移动搜索新业务提供有效的数据支持,并从搜索精度、搜索方式、提高搜索质量等方面对移动搜索的发展提出合理化建议。

移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为研究

[目的/意义]移动互联网O2O模式下消费者的信息搜寻行为表现出情境复杂化、时间碎片化、渠道多元化等特征,而传统的信息搜寻行为模型对此缺乏足够的解释力。[方法/过程]在梳理相关文献的基础上,结合对移动O2O用户的访谈调查,构建了移动互联网O2O模式下消费者信息搜寻行为模型,并从个体特征、任务特征、情境因素、系统因素、成本与风险感知5个方面对其影响因素进行了探索性研究。[结果/结论]研究有助于理解移动O2O模式下消费者的信息需求及其信息搜寻行为的特征与规律,为改进移动O2O平台性能与系统设计进而提升用户体验提供依据。

移动搜索行为研究综述:用户 情境 动因 方法

移动互联时代,移动搜索行为的泛在化昭示着用户信息行为的嬗变,也引起了国内外学者的广泛关注与研究。文章在对移动搜索行为进行界定的基础之上,以用户、情境、动因、方法四大关键视角为线索,对其相关研究进行了系统梳理与综述,并对未来移动搜索行为的研究对象向两极延伸、搜索行为向多样化发展、研究方法与工具更加先进的三大发展趋势进行了展望。

移动互联网背景下消费者搜索在线信息行为的实证分析

在线信息已经成为消费者了解产品的主要信息来源。以移动互联网为背景,将在线信息分为卖方主导信息、买方主导信息和第三方主导信息3类,研究不同类型在线信息对消费者感知的影响,构建了消费者搜索在线信息过程模型。研究表明,卖方主导信息能够最大程度上满足消费者的消费信息需求,买方主导信息被消费者用以判断卖方主导信息的风险性,而第三方主导信息则对买卖双方主导信息提供辅助判断作用。

用户移动搜索行为研究综述

[目的/意义]移动搜索已成为满足信息需求的重要手段,相对于固定的桌面搜索行为,移动搜索行为体现出了一些特有的特征。[方法/过程]为了探讨移动搜索行为的研究现状,文章构建了用户移动搜索行为模型,并以此为框架对用户移动搜索行为研究进行了总结和述评。主要涉及用户的信息需求、用户的搜索过程、搜索结果的评价和处理3个方面。[结果 /结论]研究结果表明,移动搜索深深地扎根在时空和社会环境中,移动搜索不仅查询主题丰富,更重要的是不断改变着人们实现信息需求的行为方式。同时也提出了需要进一步研究的方向。

大学生移动搜索行为调查研究

随着移动互联网的快速普及,越来越多的人开始通过移动搜索获取信息,大学生作为移动搜索行为的主要群体,对大学生的移动信息搜索行为进行研究有重要的实践意义。论文首先结合相关调查报告获取用户网络搜索行为的统计数据,分析移动搜索用户行为的现状和特点;然后利用发放调查问卷的方式所获取的统计数据,分析大学生的移动搜索行为特征及影响因素;最后提出针对性的建议和对策,以提高大学生通过移动搜索获取信息的能力。

社交媒体APP用户的移动搜索行为研究:情境、策略与路径

[目的/意义]从搜索情境、搜索策略和行为路径三个方面探究用户使用社交媒体APP时的移动搜索行为,有助于深入了解用户在社交媒体这一垂直类APP上的信息行为特征。[研究设计/方法]招募40名用户作为实验被试,通过结构化日志的方法,获取用户在20天内使用社交媒体APP移动搜索时的行为数据、情境信息等,揭示用户使用社交媒体APP进行移动搜索的行为特征。[结论/发现]用户使用社交媒体进行移动搜索的时长总体较短,搜索地点分布较为集中。在社交媒体使用情境下,用户的移动搜索任务以信息类为主,移动搜索动机的分布较为平均,不同搜索任务、搜索动机、搜索主题间存在不同的关联。社交媒体用户在初始搜索后,会发生继续搜索、分享搜索结果等行为,并伴随着APP交互路径的转移。[创新/价值]聚焦了用户在社交媒体APP上的搜索行为,是对移动互联网环境下社会化搜索行为研究的补充。

差异性任务情境下用户移动诊疗信息搜索行为分析——一项实验研究

[目的/意义]探究差异性任务情境对用户移动诊疗信息搜索行为的影响,并基于对比分析为移动诊疗信息的产品和服务创新提供改进方法和策略。[方法/过程]选取事实型、解释型和探索型3种代表性任务情境,采用"情境实验+问卷访谈"的方法获取研究样本的行为特征数据并辅助以录屏软件全程记录实验过程,通过人工编码、数据清洗和数据预处理等步骤对收集到的问卷文本和视频数据进行处理,获得36个有效样本和108份有效数据并利用SPSS22. 0进行Mann-Whitney非参数检验。[结果 /结论]差异性任务情境对搜索过程变量均具有显著影响。相对于事实型任务,解释型任务和探索型任务不仅在查询串修改次数、访问网页数和点击链接数上显著更多,而且在搜索策略上也倾向于使用更多的搜索渠道。任务类型对用户在任务完成前后的感知任务难度、感知完成度和客观完成度等指标上有显著影响,其中事实型任务难度最低且客观完成度最高,任务类型对用户的任务认知和感知多渠道搜索有用性无显著影响。

基于Trust-TAM整合模型的移动搜索用户采纳行为研究

目前移动搜索已成为用户查询信息的主要渠道,为此在技术接受模型和信任因素的基础上,建立了用户采纳移动搜索的整合模型,从而对收集的有效样本数据进行结构方程分析。结果表明:行为意向显著影响使用行为,感知易用性、感知有用性、感知信任对采纳行为均有显著影响,但影响依次减弱。并比较了高校学生和企事业单位职员的采纳行为,为移动搜索服务开发商和提供商指出了提高移动搜索用户市场占有率的努力方向。

移动搜索需求及行为模型的实证研究

随着移动搜索技术的飞速发展，关于移动搜索的研究也得到了越来越多的关注。移动搜索并不只是传统的互联网搜索地简单复制和延伸，它也拥有自己的用户群体和特点，从搜索需求到搜索行为都与传统的互联网搜索有所差异。文章通过对现有信息行为经典模型的回顾和总结，结合移动搜索自身的特点，构建了移动搜索需求及行为模型，利用实证的方法对模型进行了研究和验证。通过网络的方式向目前在读的大学生群体发放调查问卷，回收有效问卷207份，并对回收的数据进行描述性统计分析、差异分析、相关分析和因子分析。研究发现：移动搜索需求、移动搜索行为、移动搜索的信息利用行为之间都呈现显著的相关关系，不同情境下产生移动搜索需求的用户在移动搜索行为上有明显的差异，个人因素和搜索环境对移动搜索有着重要的影响。根据数据分析的结果，对移动搜索需求及行为模型进行了整体的验证，并且对模型作了进一步修订。