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基于图深度学习的Mocap数据检索方法
1
作者
孙秋媚
李蒙
《信息通信》
2020年第12期134-137,共4页
提出了一种基于图深度学习模型的Mocap数据检索方法。具体而言,首先以Mocap数据中的关节信息和骨骼信息建立图深度学习模型来提取人体动作的深度特征。然后根据图深度学习模型所得到Mocap数据的特征向量训练核函数,最后利用核匹配方法...
提出了一种基于图深度学习模型的Mocap数据检索方法。具体而言,首先以Mocap数据中的关节信息和骨骼信息建立图深度学习模型来提取人体动作的深度特征。然后根据图深度学习模型所得到Mocap数据的特征向量训练核函数,最后利用核匹配方法将被检索的Mocap样本数据与Mocap数据集中的数据进行相似度的计算从而完成检索任务。实验表明,此方法优于其他检索方法。
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关键词
图深度学习
mocap数据检索
核匹配
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题名
基于图深度学习的Mocap数据检索方法
1
作者
孙秋媚
李蒙
机构
河北经贸大学学生处
河北经贸大学数学与统计学学院
出处
《信息通信》
2020年第12期134-137,共4页
基金
河北省人社厅引进留学人员资助项目(No.C201810)资助。
文摘
提出了一种基于图深度学习模型的Mocap数据检索方法。具体而言,首先以Mocap数据中的关节信息和骨骼信息建立图深度学习模型来提取人体动作的深度特征。然后根据图深度学习模型所得到Mocap数据的特征向量训练核函数,最后利用核匹配方法将被检索的Mocap样本数据与Mocap数据集中的数据进行相似度的计算从而完成检索任务。实验表明,此方法优于其他检索方法。
关键词
图深度学习
mocap数据检索
核匹配
Keywords
Graph Deep Learning
Motion Capture Data Retrieval
Kernel Matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于图深度学习的Mocap数据检索方法
孙秋媚
李蒙
《信息通信》
2020
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