耦合优化蚁群算法与P-Median model的选址模型设计

为节省城建部门对于公共体育设施的投入成本以及提高城市人民生活质量,以运动场所优化选址为例,提出一种新型设施选址模型。该模型主要基于P-Median model(最小化阻抗模型)根据需求点数量从全部候选设施选址中选择设施空间位置,让用户达到离自己最近设施距离成本总和最小的目的,对选址的基本原则和实际情况提出要求,构造目标函数用于优化后蚁群算法求解进行选址工作。优化蚁群算法实现基于Python语言模块,通过改进蚁群原始信息素,提升原有算法的收敛速度,求出目标函数最优解,可以很好地模拟对于运动场所的选址。用二者耦合进行优势互补所设计的选址模型来搜寻研究区蚁群信息素浓度残留最大的栅格像元,从而确定未被已有设施点服务半径覆盖的最佳设施点建立位置。实验结果表明,该新型选址模型相较于最小化阻抗模型与最大化覆盖模型,新增优化设施点使整体服务半径覆盖率分别高出10.42%和6.95%,适合求解较为精确且小规模空间下的选址问题。

中国科技创新效率及影响因素——基于DEA-Tobit模型

基于2016—2021年全国省级面板数据,分别运用DEA(数据包络分析)和Malmquist模型对中国科技创新效率进行静态和动态测度,并运用Tobit模型分析影响创新效率的因素。结果表明:中国科技创新效率整体水平较低,6大行政区的科技创新效率值从高到低依次为东北区、西北区、华东区、西南区、中南区、华北区;中国科技创新Malmquist指数在2016—2021年整体处于增长状态,测度期内6大行政区的科技创新Malmquist指数平均值从高到低排序依次为华北区、中南区、西北区、华东区、西南区和东北区,仅东北区的科技创新全要素生产率处于衰退状态;政府扶持力度、技术市场的发育程度和对外开放程度与科技创新效率呈现正相关关系。

基于SBM-Tobit模型的中部6省环境效率分析

环境保护是事关社会发展与人类生存的重大问题.选取80个地级以上城市2014-2018年的面板数据,定量测度了中部6省的环境效率及其影响因素.结果表明:①整体上中部6省的环境效率值偏低,且存在环境EKC(Environmental Kuznets Curve)曲线,6省环境效率呈现一定的空间溢出效应和集聚效应.②湖南和湖北为典型的高环境效率高差异省份,安徽为典型的低环境效率低差异省份.③中部6省的全要素环境效率发生了由衰退到提升的演变,其诱因由技术进步的单因素驱动演变为技术进步、技术效率提升兼有的双因素驱动.④产业结构和人均GDP对环境效率有促进作用,财政支出、研发投入强度与外商直接投资对环境效率有抑制作用.

基于MDA的TRISO-Model模型管理方法及应用

TRISO-Model(tridimensional integrated software development model)是为处理软件开发的复杂性和动态性而提出的三维集成软件开发方法学,其中,多维模型之间的语义一致性维护以及对模型应用中公共操作部分的重用,提出了基于一致语义进行模型管理的需求.给出了基于MDA(model driven architecture)进行模型管理的方法MDA-MMMethod(MDA based model management method),应用MDA的4层模型管理结构,基于MDA核心标准MOF(meta object facility)所提供的公共语义基础管理模型和元模型,MDA-MMMethod支持各种MDA模型操作标准实现在TRSIO-model应用中的重用.开发了相应的支持系统MDA-MMSystem(MDA based model management system),应用于SoftPM的项目实践中.与传统方法相比,模型应用的开发效率得到了显著提高,同时降低了开发成本.最后,给出了模型融合的应用实例介绍.

Local Modeling模型及其在黄河上游月径流预测中的应用

基于黄河上游有关水文气象台站的降水径流资料,将LocalModeling方法应用于龙羊峡水库月入库径流预报的中长期水文预报模型.模型的检验和应用结果表明,该方法有着稳健性好、数学物理意义明确、对数据系列要求不高和容易操作等优点,在非汛期各月的径流预测中具有较高的准确性,并且在考虑了降水的影响后,对汛期径流的计算精度亦基本符合水文情报预报规范和实际应用的要求.该模型在黄河上游水量预报和调度工作中具有良好的应用前景.

论MVC模式改进Model 2x模型

研究了MVC(模块、视图、控制)模式的改进结构,该模式可以使业务逻辑与现实逻辑相分离,增强可维护性。以Java语言为基础探讨了使用Struts和XSLT相结合实现MVC,架构出具有良好的扩展性和伸缩性的基于Web的系统。介绍了Model1模型和Model2模型以及每个模型的优缺点,由此论述MVC模式所衍生出来的Model2x模型。实际应用表明该方法有助于提高代码的可重用性和灵活性,通过将问题划分为更小的组件,当技术空间或问题空间中出现变化时会有更多的机会重用代码,在实际项目应用中效果良好。

口译过程认知心理模型“M”Model阐释

文章以释意理论与口译过程的两阶段解读为基础,以一般言语理解与言语产出为参考,分析口译过程的源语理解与译语表达,阐释口译过程认知心理模型"M"Model,即"口译过程=口译理解(语音知觉、词语识别、句法加工、语义表征与语篇理解)+口译表达(信息概念形成、思想言语转换、言语形式生成、言语产出监控)"。

口译过程认知心理模型“M”Model构建

以一般言语理解与产出研究为参照,本文分析口译中的源语理解与译语表达,聚焦于口译认知心理过程。以释意派理论与口译过程的两阶段解读为基础,利用心理语言学与认知心理学的相关理论,构建口译过程认知心理模型"M"Model,即口译过程=口译理解(语音知觉、词语识别、句法加工、语义表征与语篇理解)+口译表达(信息概念形成、思想言语转换、言语形式生成、言语产出监控)。

口译记忆训练模型APEC Model的应用

现阶段的口译认知研究多停留在理论思考层面,未能将理论以及相关成果广泛应用于口译教学,或者用于解释与预测其中的现象或规律,以致相关理论研究的应用价值或指导意义未能得到应有体现。以口译记忆训练模型APEC Model为基础,分析该模型的构成要素及其在教学中的应用,以期为口译记忆训练提供理论与实践方面的指导作用。

采用STAMP-24Model的多组织事故分析

安全生产事故往往由多组织交互、多因素耦合造成,事故原因涉及多个组织。为预防和遏制多组织生产安全事故的发生,基于系统理论事故建模与过程模型(Systems-Theory Accident Modeling and Process,STAMP)、24Model,构建一种用于多组织事故分析的方法,并以青岛石油爆炸事故为例进行事故原因分析。结果显示:STAMP-24Model可以分组织,分层次且有效、全面、详细地分析涉及多个组织的事故原因,探究多组织之间的交互关系;对事故进行动态演化分析,可得到各组织不安全动作耦合关系与形成的事故失效链及管控失效路径,进而为预防多组织事故提供思路和参考。

基于改进24Model-ISM-SNA建筑工人不安全行为关联路径研究

建筑施工现场环境复杂,为有效控制不安全行为发生,基于行为安全“2-4”模型对360份具有代表性的建筑安全事故调查报告进行分析,提取出22个不安全行为的主要影响因素。利用灰色关联分析方法(GRA)改进的集成ISM-SNA模型,将不安全行为风险因素划分为表层、过渡层与深层,然后对风险因素进行可视化分析、中心度分析及凝聚子群分析,揭示了各致因因素间的关联关系和传导路径。结果表明,建筑工人不安全行为影响因素可划分成7级3阶的多级递阶结构,安全意识、现场监管、外部环境是建筑工人不安全行为的关键影响因素,同时现场监管和隐患排查到位能有效降低不安全行为的发生。

基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究

为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6版“2-4”模型(24Model)分析63起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型。研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生。

基于综合对抗解释结构模型的煤矿透水事故致因分析

为了更加科学高效地对煤矿透水事故致因进行辨识和分类管理,以2021年丰源煤矿“4·10”重大透水事故为例,运用24Model法对事故致因进行分类提取,采用综合对抗解释结构模型(简称TAISM),对致因进行层级结构划分和因果关系分析。通过计算得到了该起事故致因的1组7层对抗型有向拓扑层级图。研究结果表明:监督机构监督检查不力、当地政府安全发展意识不强是造成此次事故发生的最根本原因。此外,在事故致因层级图中出现了2个回路,而同一个回路中的不同事故致因存在较强的关联性,应对其进行一体化控制,最大限度减少煤矿安全事故的发生。为今后煤矿事故致因分析提供了新的思路。

24Model与LCM原因因素定义对比研究

为探究损失致因模型(LCM)原因因素定义与事故致因“2-4”模型(24Model)存在的异同和优缺点,梳理2个模型各层面原因和结果的定义,对比定义内容及其对事故原因分析等安全实务的指导作用,并以一起瓦斯爆炸事故为例加以实证分析,获得二者分析结果之间的差异。研究结果表明:LCM是首个将管理因素纳入事故致因分析的一维事件序列模型,可明确各层面原因因素的定义和因素间的逻辑关系,但部分定义存在交叉重复的问题,并没有揭示安全工作指导思想等深层次事故致因因素;24Model作为系统性事故致因模型,对各类因素的定义均以组织为主体,描述事件、事故、安全的概念内涵,划分个体安全动作、安全能力和组织安全管理体系的类别并给出含义解析,探究组织安全文化层面的问题并以32个元素体现;2个模型的事故原因分析方法均建立在对各层级原因因素定义的基础上,并适用于模型理论体系本身。

多因素耦合失效模式下地铁施工安全系统与管理模型

为提升地铁施工安全管理效果,减小地铁坍塌事故的发生,分析地铁施工事故风险因素。首先,分析事故致因中人群-机群的多因素耦合模式;然后,借助事故致因“2-4”模型(24Model)和广义安全模型(GSM),构建地铁施工安全系统管理模型;最后,将人群-机群系统多因素耦合失效模式应用于已有的16起地铁施工坍塌事故,统计得到14个人群与6个机群致因因素,分别给出其多因素耦合模式及作用路径,并计算风险等级。结果表明:地铁施工人群-机群的多因素耦合效应包含6种模式和14条作用路径。地铁施工安全系统管理模型分为目标层与匹配层,其中,匹配层主要是将事故原因与安全防线相匹配,包括微匹配、中匹配和宏匹配3个层面。并基于地铁施工安全系统管理模型,给出地铁坍塌事故预防安全管理“三道防线”。

基于ArcGIS Model Builder的地块报备坐标信息提取模型构建

在国土日常管理中,常需要将地理数据库中的地块信息提取出来并导入国土资源管理系统。其中,地块坐标信息提取的常规方法步骤烦琐,效率较低。本文论述了基于ArcGIS Model Builder构建地块报备坐标信息提取模型设计与实现的方法,将一系列地理处理工具串联在一起,快速构建了地块坐标信息提取模型。与传统地块坐标信息提取方法相比,此模型可以实现数据自动化、流程化处理,省去中间数据,避免常规方法烦琐的操作步骤,大大提高了地理数据处理效率。

基于“2-4”模型和Apriori算法的商业综合体火灾成因分析

为深入分析商业综合体火灾事故成因,揭示事故致因因素之间的关联规则,运用事故致因“2-4”模型和Apriori算法,对40起商业综合体火灾事故原因进行分析,研究结果表明:在组织文化、管理体系、个体能力和个体动作4个层面中,安全主体责任的认识(100%)、安全管理制度未执行(80%)、无安全培训(70%)等因素是火灾事故的主要原因;通过Apriori算法挖掘出277条关联规则,并从高支持度、高置信度和高提升度3个维度进行深入分析,发现员工参与度与防火意识薄弱、安全管理知识匮乏与报警意识薄弱且应急响应不及时等因素之间存在显著关联。基于分析结果,提出加强安全责任意识、完善管理制度执行、强化安全培训等针对性建议,为商业综合体火灾预防提供理论依据和实践指导。

24 Model在道路运输事故成因中的应用

为预防道路运输事故,基于事故致因“2-4”(24 Model)模型,对2015—2021年发生的215起道路运输事故的行为原因进行研究。从个人层面和组织层面分析导致事故发生的直接原因、间接原因、根本原因及其根源原因。结果表明:发生频次最多的不安全动作是驾驶员超速行驶(占10.67%);22.33%的道路运输事故存在管理者违章安排无资质员工上岗作业;管理者和领导者对57.67%的道路运输事故的发生有重要影响;由人为因素产生的不安全物态占比达71.53%;驾驶员、车辆安全生产管理制度欠缺或执行不到位在根本原因中尤为突出(占20.92%)。基于此,提出道路运输事故预防对策并构建出道路运输系统各因素关系图。

IFAM与24Model的对比研究

为完善和推动事故致因理论的发展,提高事故防控水平,在对信息流事故致因模型(IFAM)和事故致因2-4模型(24Model)理论基础、组成要素和分析过程对比研究的基础上,通过实例分析辨识二者之间的异同。研究结果表明:IFAM与24Model都有较强的理论基础,部分组成要素存在对应关系,但原因类别划分存在差异。IFAM以信息流和组织为研究对象,研究过程相对复杂,更适用于分析单起事故;24Model以组织为研究对象,事故原因模块通用性和逻辑性强,适用于分析单起或某类事故。在实际应用中,IFAM与24Model均可用于事故调查分析和事故分级定责,具有一定的理论和实践价值。IFAM通过信息流表征事故致因,直观描述组织外部原因因素,但对个体能力的深入研究欠缺;而24Model认为组织外部因素需要通过组织内部原因模块的欠缺体现,认为个体能力是引发事故的间接原因并进行细致分析,但对组织间相关关系的探究欠缺。研究结果可为事故预防工作提供新视角和理论支撑。

基于24Model的房屋市政工程事故致因组态研究

为探索房屋市政工程事故的影响因素与关联组态路径,依据案例的完整性、代表性与可靠性选取2018—2022年发生的70起较大及以上规模房屋市政工程生产安全事故作为研究对象,运用定性比较分析方法和“2-4”模型寻找该类事故的致因组态。研究结果表明:组织安全管理体系的执行情况是导致事故发生的重要影响因素;安全文化型和不安全动作型是事故的主要发生机制;事故致因与结果之间存在多重并发的因果关系。房屋市政工程生产安全管理需夯实安全管理体系,利用致因组态强化事故预防措施,以改善工程的经济与社会效益。