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题名信息复杂性准则的深入探讨
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作者
吕纯濂
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机构
南京信息工程大学数理学院
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2008年第6期758-768,共11页
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文摘
介绍联系拟合优度与模型复杂性测度的一种模型选择准则—信息复杂性(ICOMP)准则的基本原理.由Bozdogan提出的信息复杂性(ICOMP)准则可以视为两个Kullback- Leibler距离之和的一种近似.首先研究了所考虑模型中有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性;然后又介绍并完成了所考虑模型中没有真实模型的情况下,ICOMP准则类的渐近相容性.在有限样本容量的情况下,用ICOMP准则选择的估计模型,比用其他通用的准则选择的估计模型,更接近于真实模型.
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关键词
模型选择
信息复杂性
Kullback—Leibler距离
Akaike信息准则
Bayes信息准则
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Keywords
model selection, icomp, kullback-leibler distance, aic, bic
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分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
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