沙漠公路交通安全特性

为了对沙漠公路交通安全现状、事故特征和成因进行分析,广泛收集了塔克拉玛干沙漠公路通车以来的交通事故统计数据,并深入实地进行了调研。研究表明沙漠公路交通事故次数春秋高于冬季,午间、傍晚和夜间相对较高;交通事故自北向南逐渐减少,然而事故的严重程度却是由北向南逐渐增加;影响道路交通安全的天气现象主要有沙漠高温和风沙天气,人是导致交通事故的主要因素,主体是汽车驾驶员;道路交通环境极易导致超速和违规;公路沿线绿化工程在一定程度上影响行车安全;沙漠公路上仍然缺乏必要的安全保障设施和应急反应机制。

2011—2014年苏州市道路安全交通伤害的现状分析

目的了解苏州市2011—2014年道路交通伤害事故的情况及交通伤害在疾病构成变化,探索经济、有效、实用的预防和控制道路交通伤害的新模式。方法根据全国死因登记报告信息系统,掌握交通伤害占疾病构成比变化,以及通过参照苏州市公安局交通警察支队历年的档案资料,掌握交通伤害发生的情况,使用Excel 2007建立数据库,转入SPSS 11.5进行统计处理与分析。结果 2011—2014年,苏州市机动车数量从223万递增到271万、驾驶员人数从196万递增到278万、非机动车从272万递增到332万,而道路交通事故数由原来2797起降至1954起,受伤数人数由2714人降至2025人、交通事故死亡数由1201人降至973人;尽管损伤与中毒死亡人数位居全死因始终保持在第5位,但是道路交通伤害占损伤与中毒死亡人数比例从38.15%降至28.85%,呈逐年下降趋势。结论 2011—2014年,苏州机动车辆急剧增加,但是道路交通伤害呈下降趋势,道路交通伤害控制措施是行之有效的,应该进一步控制减少因道路交通伤害导致的死亡或伤残。

现代道路交通系统交通安全状况变化特性探析

以日本现代道路交通系统发展过程为例 ,通过对其发展过程中不同时期道路交通安全状况特征、内在原因的深入分析 ,探讨了以汽车为主要交通工具的现代道路交通安全系统道路交通安全状况的变化特性。笔者认为 ,准确把握现代道路交通安全系统发展过程中道路交通安全状况的变化特性对改善我国当前道路交通安全状况、进一步提高道路交通管理水平将具有积极意义。

驾驶员驾车使用手机对其心率变异性的影响

为了定量分析在驾车过程中驾驶员使用手机进行通话时对其造成的生理负担,设计仿真实验研究一般性电话通话、微信语音通话和干扰性电话通话三种不同形式通话时对驾驶员心率变异性的影响。基于Logitech仿真驾驶器,设计了实验内容与流程,分一般性电话通话、微信语音通话和干扰性电话通话三种使用手机通话方式下,在城市仿真道路上进行模拟驾驶。通过MINDWARE系统采集驾驶员在整个驾驶过程中的心率变异性各指标。分析得到三种使用手机通话方式下驾驶员的心电波形图、心搏间期序列、心动间期时间序列的频谱等;根据心率变异性各指标变化得出使用手机对驾驶员生理的影响。结果发现:无论在哪种通话方式下,驾驶过程中使用手机前后心率发生明显变化,呼吸功率谱中峰值频率、平均呼吸振幅、心率平均值和呼吸速率增大,心搏间期值降低;心电波形图的心跳频率增大,心搏间期序列的峰值降低、心搏间期变短,心动周期时间序列的峰值升高、周期变短。从心率变异率的各指标的变化值来看:微信语音通话对驾驶人心率变异性指标的影响最大,干扰性电话通话次之,一般性电话通话影响最小。

集对分析-可变模糊改进方法及其应用

为解决集对分析-可变模糊方法的不足,基于集对分析理论、可变模糊集理论及二元语义方法,提出集对分析-可变模糊改进方法.基于集对模糊联系度,构造相对隶属度矩阵,进而建立集对分析-可变模糊综合评价模型;结合评价等级特征值,运用二元语义方法确定评价等级和阈值;将该方法应用于道路交通安全评价问题.结果表明:集对分析-可变模糊改进方法在简化计算过程的前提下,所得评价结果与可变模糊方法、模糊模式识别方法及实际情况一致.

道路交通事故成因与对策

道路交通事故给国家和人民群众生命安全带来很大影响,如何减少和预防交通事故,改善道路交通安全状况是值得研究的重大课题。道路交通事故原因是复杂的,但重要的是人的因素。只要大家都重视交通安全,自觉遵守和维护交通秩序,社会各界关心交通安全,公安交通管理部门严格执法,服务群众,改善道路状况,道路交通事故一定能够降下来。

考虑信息熵模型的道路交通安全态势模型

分析道路交通事故统计中的交通事故数、死亡人数和受伤人数,并且将这三种统计数据和某地区的机动车辆数和机动车驾驶人数相结合,分别得到万车交通事故数和万人死亡人数和万人受伤人数,建立信息熵模型(information entropy model)对以上数据进行分析研究,从而得出评价交通安全程度的指标.这种方法突破了以往仅停留在万车死亡人数的指标上,且以往的研究方法还需采用专家评价法或德尔菲等定性评价方法,此评价方法对道路交通安全的分析更客观.最后以北京和天津近三年的交通事故统计数据为案例进行分析,研究结果表明:2012年至2014年间北京道路交通安全评价指标主要以交通事故起数认定所在年的道路交通安全状况,天津道路交通安全评价指标主以交通事故造成的受伤人数认定所在年的道路交通安全状况,且北京三个指标的G_i均高于天津,因此北京交通安全水平要低于天津.