基于蚁群聚类算法的大规模定制产品模块划分研究

为了解决面向大规模定制生产中产品模块划分问题,提出了一种基于蚁群聚类算法的模块划分方法。以零件间在物理或功能上的相关度作为划分模块的主要依据,利用零件的指标特征值建立相关度评价模糊关系矩阵,然后应用蚁群聚类算法得到产品模块的划分方案,最后通过实例说明了该方法的有效性。

模块柔性划分方法

首先分析研究现有的具有代表性的几种模块划分原则,在此基础上提出划分原则的四个评价指标。通过对现有几种典型划分原则的比较总结,提出一种三维维系下的模块划分原则。接着,对现有几种典型的模块划分方法进行分类分析,并对其进行优劣分析和比较。在此基础上提出模块柔性划分方法,尤其强调该柔性方法中与工程实践相结合的部分——已有产品族模块化改造,并分别以流程框架图的形式阐述上述模块划分方法的内容和步骤,进而明确划分模块的具体数学实现方法。结合工程实践,以起重机中的典型部件——'梁'为例,进行柔性划分方法的应用验证。

支持再制造升级的机械产品绿色模块划分方法研究

针对产品过时或淘汰造成的资源无法有效回收利用问题,对机械产品再制造升级的性能需求进行了研究,提出了一种基于设计结构矩阵的产品绿色模块划分方法。定义了产品零部件之间的功能、结构、回收模式等再制造升级的绿色属性;根据层次分析法计算得出了各属性的所占权重,在此基础上建立了产品零件的综合关联度矩阵;根据产品的设计需求、经济性和环境属性等要求,基于全链接层次聚类法进行了模块聚类,得到了机械产品可再制造升级模块划分方案;最后,以永磁同步曳引机为研究对象,对所提方法的可行性进行了验证。研究结果表明:该方法能有效地对机械产品进行可再制造升级模块划分,模块内部零件之间的联系紧密,且具有很高的装配性,模块之间又有很高的独立性,易于机械产品的再制造升级。

基于模糊聚类和专家评分机制的无人机多层次模块划分方法

本文基于初步划分-综合评价-精准划分的多层次递进模块划分架构,为模块化无人机设计中模块划分提供可信、有效的方法。以提升模块划分结果的可信度为目标,在模块划分指标评价中引入基于专家信度的评分机制,形成了基于模糊聚类和专家评分机制的多层次模块划分方法。以一次性、可重复使用无人机为例,采用本文提出的模块划分方法,进行零部件聚类并形成模块划分方案。由模块划分结果可知,本文模块划分方法可对不同模式的无人机获得符合其使用特点、可信的模块划分方案,进而验证了方法的合理性和有效性。