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基于区域清晰度的纺织纤维图像融合
被引量:
3
1
作者
余佶
唐莉萍
曾培峰
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第10期245-249,共5页
针对多焦面纺织纤维图像,提出一种基于区域清晰度的图像融合方法。用像素点灰度的模值衡量像素点的清晰度。首先通过对多焦面图像搜索像素点最大模值的方法,确定每个最清晰像素点(即灰度的模值最大)所在的图层号,并保存在图层号矩阵中...
针对多焦面纺织纤维图像,提出一种基于区域清晰度的图像融合方法。用像素点灰度的模值衡量像素点的清晰度。首先通过对多焦面图像搜索像素点最大模值的方法,确定每个最清晰像素点(即灰度的模值最大)所在的图层号,并保存在图层号矩阵中。再针对图像中的噪声干扰,根据局部区域模值的最大值,确定区域阈值进行去噪处理,并修正图层号矩阵。然后根据图层号矩阵,用对应图层像素点的灰度值合成得到多焦面融合图像。最后对融合方法提出改进措施,以进一步提高图像处理的速度。实验表明所提出的多焦面图像融合方法行之有效。
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关键词
模值计算
区域划分
阈值去噪
图层
下载PDF
职称材料
题名
基于区域清晰度的纺织纤维图像融合
被引量:
3
1
作者
余佶
唐莉萍
曾培峰
机构
东华大学计算机科学与技术学院
东华大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第10期245-249,共5页
文摘
针对多焦面纺织纤维图像,提出一种基于区域清晰度的图像融合方法。用像素点灰度的模值衡量像素点的清晰度。首先通过对多焦面图像搜索像素点最大模值的方法,确定每个最清晰像素点(即灰度的模值最大)所在的图层号,并保存在图层号矩阵中。再针对图像中的噪声干扰,根据局部区域模值的最大值,确定区域阈值进行去噪处理,并修正图层号矩阵。然后根据图层号矩阵,用对应图层像素点的灰度值合成得到多焦面融合图像。最后对融合方法提出改进措施,以进一步提高图像处理的速度。实验表明所提出的多焦面图像融合方法行之有效。
关键词
模值计算
区域划分
阈值去噪
图层
Keywords
modulus value calculation region division threshold denoising image layer
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域清晰度的纺织纤维图像融合
余佶
唐莉萍
曾培峰
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
3
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职称材料
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