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基于区域清晰度的纺织纤维图像融合 被引量:3
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作者 余佶 唐莉萍 曾培峰 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第10期245-249,共5页
针对多焦面纺织纤维图像,提出一种基于区域清晰度的图像融合方法。用像素点灰度的模值衡量像素点的清晰度。首先通过对多焦面图像搜索像素点最大模值的方法,确定每个最清晰像素点(即灰度的模值最大)所在的图层号,并保存在图层号矩阵中... 针对多焦面纺织纤维图像,提出一种基于区域清晰度的图像融合方法。用像素点灰度的模值衡量像素点的清晰度。首先通过对多焦面图像搜索像素点最大模值的方法,确定每个最清晰像素点(即灰度的模值最大)所在的图层号,并保存在图层号矩阵中。再针对图像中的噪声干扰,根据局部区域模值的最大值,确定区域阈值进行去噪处理,并修正图层号矩阵。然后根据图层号矩阵,用对应图层像素点的灰度值合成得到多焦面融合图像。最后对融合方法提出改进措施,以进一步提高图像处理的速度。实验表明所提出的多焦面图像融合方法行之有效。 展开更多
关键词 模值计算 区域划分 阈值去噪 图层
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