40CrNi2MoE钢奥氏体晶粒长大的数学模型

利用金相实验方法,基于实验数据,应用Beck、Hillert、Sellars数学模型研究了40CrNi2MoE钢在加热温度850~1200℃和保温时间30~480 min下的奥氏体晶粒长大规律。结果表明,随加热温度升高和保温时间延长,40CrNi2MoE钢奥氏体晶粒逐渐长大,当加热温度超过1050℃或保温时间超过120 min时,试验钢奥氏体晶粒开始粗化。通过对Beck、Hillert和Sellars 3种晶粒长大数学模型对比分析,Sellars模型对40CrNi2MoE钢的奥氏体晶粒尺寸预测具有较高的精度,其奥氏体晶粒长大模型方程为:当温度为850℃≤T≤1050℃时,D5.49Sellars=7.64×1021texp(-390081/(RT));当温度为1050℃≤T≤1200℃时,D8.13Sellars=8.04×1041texp(-771322/(RT))。

40CrNi2MoE钢的高温塑性变形特征

采用Gleeble-3800型热力模拟试验机,在温度为1 123~1 423K、应变速率为0.01~10 s-1的条件下,对40Cr Ni2Mo E钢进行了高温轴向单道次压缩变形试验,根据压缩试验结果绘制了高温塑性流变曲线,并观察了变形后的显微组织。结果表明：该钢的流变应力和峰值应变随着变形温度的升高和应变速率的降低而减小;在真应变为0.9,应变速率为0.01~10 s-1的条件下,随着应变速率的提高,其发生完全动态再结晶的温度也逐渐升高;当应变速率为10 s-1,变形温度高于1 323 K时,该钢才会发生完全动态再结晶;计算得到40Cr Ni2Mo E钢的热变形激活能为333.726 k J·mol-1,并建立了该钢动态再结晶条件下峰值应变与Zener-Hollomon因子的定量关系以及高温塑性变形本构方程。

MOE法炼铁工艺的可行性

采用MOE法处理高炉冶炼用的铁精矿粉原料,对电解过程中的理论分解电压、吨铁所消耗的铁精矿粉量、CaO量及产生的渣量进行了分析。同时,对MOE法炼铁工艺及高炉炼铁工艺的能耗进行了分析。实验结果表明,MOE法在电解过程中阳极只有Fe3+铁离子的还原,因此可得到不含碳的纯铁。MOE法需要排渣及添加CaO过程,以维持其体系碱度在1.1左右。根据热力学方法计算出单纯的电解炼铁热耗标准煤为310.67 kg/t,远低于传统高炉炼铁部分能耗。

5岁儿童能够理解假装的心理表征:对Moe任务的质疑

本研究通过三个实验对Lillard的Moe假装任务进行了重复与改进,旨在探讨儿童对假装行为中知识状态作用的理解,进而讨论儿童对假装的心理本质的理解。实验一表明,“是否”问题使得5岁儿童在该任务上表现出肯定回答倾向;实验二表明,当改变提问方式,在问题中提供选择项目后,5岁儿童在该任务上的通过率有显著提高,肯定回答倾向明显减弱;实验三表明,当减少指导语中相互矛盾的信息、明确指出主人公知道某物而不知道另一物以及减弱对未知状态和知道状态的强调的情况下,5岁儿童能根据主人公所知道的事物来推断出其行为是在假装成该事物,能理解到知识状态在假装行为中的作用。这一结果表明5岁儿童能够理解到假装中所隐含的心理表征,Lillard所提出的Moe任务范式低估了儿童对假装的心理本质的理解能力。

超高强度23Co14Ni12Cr3MoE钢的热变形行为研究

利用Gleeble-3800热力模拟试验机,在1123～1423K温度范围,应变速率0.5～10s-1条件下,对二次硬化超高强度23Co14Ni12Cr3MoE钢进行了高温轴向压缩试验,测得了钢的高温流变曲线,并观察了变形后的显微组织。实验结果表明,该钢流变应力和峰值应变随着变形温度的升高和应变速率的降低而减小;在真应变为0.8,应变速率为0.5～10s-1的条件下,随着变形速率的提高,其发生完全动态再结晶的温度也逐渐升高。当变形速率为10s-1时,其变形温度高于1373K,才会发生完全动态再结晶。23Co14Ni12Cr3MoE钢的热变形激活能(Q)为421.6kJ/mol。本次研究还确立了钢的热变形方程。

对Nash-Moe法测量脊柱旋转度的定量研究

本文通过使用回旋摇控Ｘ线透视摄影机对２１例脊柱侧凸患者和２０例正常成人的３２８个脊椎作了旋转定量测量并与其相应的Ｘ线相Ｎａｓｈ－Ｍｏｅ旋转度作了对比分析，得出Ｎａｓｈ－ＭｏｅⅠ～Ⅳ度旋转时脊椎的实际旋转度数，为根据普通Ｘ线相推算脊椎具体旋转度数提供了可靠的参考依据，使临床医生能更精确地了解脊柱实际旋转角度。弥补了Ｎａｓｈ－Ｍｏｅ法的不足。

孔挤压强化对23Co14Ni12Cr3MoE钢疲劳性能的影响

采用孔挤压强化工艺使23Co14Ni12Cr3MoE高强度钢表面层产生残余压应力,用X射线应力分析仪测定了孔挤压强化残余应力场,对比了带孔试样机械加工与挤压强化状态下的疲劳S-N曲线,用SEM观察分析了疲劳断口特征。结果表明,23Co14Ni12Cr3MoE高强度钢经孔挤压强化后,1×106循环周次下的条件疲劳极限提高了26%;孔挤压试样的裂纹特征为1/2椭圆状的表面裂纹,而机械加工试样的裂纹特征是1/4椭圆状的角裂纹。

喷丸强化对23Co14Ni12Cr3MoE钢疲劳性能的影响

采用喷丸强化工艺在23Co14Ni12Cr3MoE高强度钢表面层引入了残余压应力,测定了喷丸工艺下的表面粗糙度、残余应力与疲劳寿命,对比了缺口试样(应力集中系数Kt=2)磨削加工与喷丸状态下的疲劳S-N曲线。结果表明,23Co14Ni12Cr3MoE高强度钢对喷丸强度的要求不同于一般的高强度钢,喷丸强度高时将产生过喷效应,导致疲劳寿命的降低,在优化的喷丸工艺条件下,缺口试样(Kt=2)在1×107循环周次下的条件疲劳极限提高了22%。

基于差分空时分组码的DS-CDMA系统下行MOE自适应接收机

DS—CDMA下行链路的性能受到信道衰落和多址干扰的影响。本文提出了一种MOE多用户检测技术与差分空时分组码相结合的新方法。该方法不需要信道估计,并可在克服信道衰落的同时达到抑制多址干扰的目的。为适应无线信道的时变特性,基于阵列处理中广泛应用的分支干扰相消器结构,我们给出了该方法的RLS自适应实现形式。计算机仿真结果证实了本文提出方法的优良性能。

16Co14Ni10Cr2MoE钢制抽筒抓钩开裂失效分析

从16Co14Ni10Cr2MoE钢制火炮抽筒抓钩在服役过程中的受力状况、裂纹形貌、显微组织、表面硬度等方面,分析了抽筒抓钩开裂的主要原因。结果表明:虽然16Co14Ni10Cr2MoE钢的强度极高,但在抽筒高速反复冲击的情况下,由于韧性不足,导致抽筒受力表面产生网状裂纹,该裂纹可穿过喷丸压应力层向材料心部扩展。提出对16Co14Ni10Cr2MoE钢制抽筒抓钩进行高温回火,适当降低强度提高其冲击韧性来防止开裂的改进措施。

16Co14Ni10Cr2MoE钢制M56螺栓的可靠性分析

通过试验和有限元模拟分析了螺栓在使用过程中的安全可靠性,结果表明16Co14Ni10Cr2MoE钢制M56螺栓是安全可靠的。

23Co14Ni12Cr3MoE钢锻件锻造过程数值模拟

利用刚粘塑性有限元法对某23Co14Ni12Cr3MoE钢锻件的锻造过程进行了数值模拟。分析了变形过程中锻造火次对锻件变形量的影响和变形过程中温度场和应变场的变化规律。结果表明:锻件在1050℃的变形温度和10 mm/s的变形速度条件下,一火模锻成形可得到成形良好、温度场和应变场满足要求的锻件。

采用信道估计的MOE接收机

讨论了使用信道估计的盲自适应MMSE接收机,使用了信道估计以后,系统的误码率大大地降低,而且仍然具有盲自适应MMSE接收机的性能.

中密度纤维板MOR和MOE测试影响因素分析

研究了跨距、加载辊直径、支撑辊直径、试件长度、加载速度等因素对中密度纤维板静曲强度和弹性模量试验结果的影响。结果表明:跨距大小及加载速度的改变对测试结果的影响较为明显,跨距增大静曲强度和弹性模量测试结果减小,加载速度增加静曲强度和弹性模量测试结果增大;试件长度、加载辊直径、支撑辊直径的改变对测试结果无明显影响。

MC-CDMA系统中一种线性共轭MOE多用户检测算法

该文提出MC-CDMA系统下一种基于递归最小二乘(Recursive Least-Squares,RLS)的最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)噪声抑制线性共轭多用户检测算法。该算法定义了一种新的基于MOE准则的代价函数,同时将噪声子空间作为MOE代价函数的约束条件,设计了一种噪声抑制的线性共轭检测器,并采用RLS算法自适应得到权向量。所提算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,并且利用了伪自相关矩阵的信息,从而提高了系统的性能。仿真结果证明了本文算法的有效性和优越性。

基于约束最小均方的噪声抑制MOE盲多用户检测

针对最小输出能量(minimum output energy,MOE)检测器的权向量由于受到噪声的影响而导致性能下降的问题,设计了一种新的MOE检测器,并且利用约束最小均方(least mean square,LMS)算法得到权向量,提出DS-CDMA系统下一种基于约束LMS的MOE盲噪声抑制多用户检测算法。该算法将权向量和噪声子空间正交,消除了权向量中的噪声分量,降低了噪声输出能量,从而使系统的性能优于常规的LMS盲多用户检测。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。

MOE盲多用户检测算法中约束向量的研究

最小输出能量(Minimum Output Energy,MOE)盲多用户检测是一种简单的不用进行信道估计就可直接获得多用户检测器参数的算法,在该算法中,约束向量起着相当重要的作用,它直接影响多用户检测器的最优权矢量。通过对不同约束向量时MOE盲多用户检测算法基本原理的分析,将MOE盲多用户检测算法分为线性约束MOE盲多用户检测算法和鲁棒二次约束MOE盲多用户检测算法两大类。通过仿真实验比较了各种检测器的性能。

甲酸对AOB及NOB关键酶活性影响的MOE模拟

为实现短程硝化稳定运行,采用MOE(Molecular Operation Environment)模拟分析了甲酸对氨氧化菌(AOB)及亚硝酸盐氧化菌(NOB)关键酶活性的影响,研究通过投加甲酸实现短程硝化反硝化稳定运行的可行性。MOE模拟结果表明,有甲酸存在的情况下,AOB与反硝化菌会逐渐增长并成为优势菌。MBBR中投加甲酸的实验结果表明,投加甲酸后亚硝氮积累率最高达到89.71%,平均亚硝氮积累率由23.71%增加到76.03%;氨氮去除率虽然在投加甲酸初期有所下降,但运行稳定后平均氨氮去除率可达到99.31%,表明甲酸的投加对氨氮的去除没有影响。对未投加甲酸和投加甲酸20 d的微生物样品进行高通量测序分析结果表明,投加甲酸20 d反应器中出现了亚硝化菌nitrosomonas和有反硝化作用的thermomonas,这一结果与MOE模拟分析结果一致。

Radiant Systems与Moe’s签约POS合作

Radiant Systems3月初与Moe’s签订了提供Aloha Enterprise POS解决方案的合同。该POS系统不仅使餐厅业务提高了自动化的程度，而且便于考核餐厅的绩效。系统硬件采用Radiant P1520终端，软件为Aloha Quick ServicePOS，以及Menu Link Inventory后台软件。

真空热处理技术解决16Co14Ni10Cr2MoE复杂零件淬火变形

针对结构形状复杂的16Co14Ni10Cr2MoE高强度结构件的变形问题,提出了应用真空热处理技术及预热、冷处理等措施控制零件变形的方法。由于零件硬度要求高,淬火前的变形留量后续无法加工,采用可控气氛多用炉淬火变形相对要小,但对于空腔复杂零件淬火后的变形仍存在超出技术要求现象,较难消除。近年来,结构复杂零件的少、无变形真空热处理发展较快,空腔复杂零件的热加工工艺有其独有的特点,随着产品市场需求的逐年增加,采用真空热处理对复杂零件加工成为必然趋势。