简版健康素养量表的开发:基于经典测量理论和项目反应理论

背景健康素养与健康状况密切相关,目前国内研究多倾向于运用多维度、多条目的健康素养测评工具,尚缺少简便且有效的健康素养测评工具。目的简化健康素养量表并在中国人群中进行心理测量学检验。方法从“中国家庭健康指数调查(2021年)”数据中选择18岁及以上人群作为本研究的调查对象,依据纳入与排除标准,最终纳入7449份数据,并随机分为2个样本集,其中样本集1共3680份,样本集2共3769份。对调查对象进行一般资料问卷、12条目健康素养量表(HLS-SF12)、领悟社会支持量表(PSSS)、家庭健康量表(FHS-SF)调查。应用经典测量理论以及项目反应理论中的Mokken模型对HLS-SF12原条目进行筛选,并对精简后的量表进行信效度等验证性分析。结果使用经典测量理论和Mokken模型分别简化出1个9条目版本的量表(HLS-SF9)和1个4条目版本的量表(HLS-SF4)。HLS-SF9与HLS-SF4均无天花板效应、地板效应,二者的Cronbach'sα系数分别为0.913和0.842,折半信度分别为0.871和0.815。HLS-SF4经探索性因子分析提取出1个公因子,累积方差贡献率为67.813%,各条目的因子载荷量均>0.81。HLS-SF9经验证性因子分析结果显示χ^(2)/df=10.844、拟合优度指数(GFI)=0.985、调整拟合优度指数(AGFI)=0.971、规范拟合指数(NFI)=0.986、比较拟合指数(CFI)=0.987和近似误差均方根(RMSEA)=0.051。相关性分析结果显示,HLS-SF9、HLS-SF4与PSSS呈正相关(r=0.367、0.292,P<0.001),与FHS-SF呈正相关(r=0.340、0.237,P<0.001)。HLS-SF9对HLS-SF12的效标效度的一致性水平(ICC)(95%CI)为0.989(0.988~0.999),HLS-SF4效标效度的ICC(95%CI)为0.892(0.886~0.899)。结论简化后的健康素养量表具有良好的信效度,是能够快速测评中国人群健康素养的有效工具,研究者可根据研究精度(HLS-SF9)或测评时间(HLS-SF4)的需求采取针对性选择。

政治信任量表修订—以贵州地区为例

本文在前人研究的基础上,运用Mokken模型探索政治信任的因子,提出本研究的假设,并对国外问卷进行拓展和修订。利用SPSS 16.0进行单维度分析,然后用MSP 5.0对贵州地区中小学200名教师的数据进行分析。用AMOS 7.0进行结构效度验证,研究结果表明此次修订的量表有很好的信效度。

国外非参数项目反应理论的回顾与展望

人们讨论数学测量模型与实际应用之间的关系,在共同发现的教育测量中大数据矩阵和在态度与个性测量中发现的小数据矩阵之间存在差异。非参数法是根据估计项目反应函数(非条件和条件)和项目间协方差进行估计。